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Бұл жерде бір көше атын өзгертейін деп едім. Қалай өңдейді? Левского, Пушкина дегендерді қазақша аттармен алмастырайын деп едім
Most hedges have been added to OpenStreetMap as lines. Most renderers show something like this:
and everyone’s happy.
However, from the beginning of OSM, people have mapped some hedges as areas, so for example something like this:
is clearly meant to be an area. The map style at map.atownsend.org.uk inherited what “OSM Carto” did in 2014, which was to show linear hedges as lines (using one bit of code) and area hedges as areas (using another). This works fine here:
However, in some cases there are problems. In an osm2pgsql database, an object can only be either an area or a line, but not a bit of both. If a tag that is thought to apply only to lines is found on an area, it will be ignored. Another effect is that if a hedge is drawn around an obviously area object (a field, for example), then the hedge will also be considered an area, if hedge areas are “a thing” in that map style:
See for example here:
which results in this “very large area hedge”:
More details and links to previous discussion can be found on the github issue here. The solution was this - if another tag might be making the item into an area feature, assume that the hedge is linear, but if no other tag is doing that, assume that the hedge is an area.
This results in the correct rendering here:
As an aside, in 2019 OSM Carto removed support for area hedges, and numerous people complained about that change. The result is that OSM Carto gets the “field” one above right but fails basic tests such as the example at the top of this diary entry:
To be fair - it’s not entirely the OSM Carto developers’ fault - part of the problem is mappers combining “features they expect to be linear” and “features they expect to be areas”, and partly that is because OSM does not have an area data type.
Although it’s not perfect, the solution here is clearly a better one than what they went with.
As another aside, the mismapping of hedges with barrier=hedge; area=yes when (according to the imagery) they are clearly not hedge areas is a real problem. As an example, if you look at the imagery here you can see that’s clearly a field, not a very big hedge. However (before some enthusiast decides a mechanical edit is in order) not all of these are mistagged - this one is just a very big hedge.
For completeness, from a database count there are 5999 “area hedges” in UK/IE, and 3026 “linear hedges around other area features”. Some of those “area hedges” should probably be something else (for example, way 1086001254 is a bit of a stretch as a hedge), and some of those “linear hedges” might actually be areas if an area hedge is, say, it’s very own nature reserve.
The Philippines will be greatly affected by Typhoon Mawar in the coming days. It is expected that the typhoon will bring strong winds and heavy rain intensifying the effects of the South West monsoons.
In line with this OpenStreetMap Philippines, has alerted its disaster mapping activation for West Isabela to map out buildings in the area.
Please help us map these areas to identify the location of families for relief and support post-disaster.
Thank you!
TY MAWAR RESPONSE ACTIVATION - PHILIPPINES - WEST ISABELA 2 - BUILDINGS
TY MAWAR RESPONSE ACTIVATION - PHILIPPINES - WEST ISABELA 2 - BUILDINGS
OMM
So i am starting a project called Operation micro-mapping and the goal is to have a lot of details in a location like the image below witch is a before and after of Matthew henson park (Credits to u/sporesofdoubt)
Why?
I once went to a park that had no information and i thought there were benches in the park but for some reason there weren’t, i was far from my town. That was annoying
Where
(This is edited on 30th of May at 8:30.) I plan to micro-map all parks in the Romania, and I will not micro-map jus parks, I might also micro-map airports but I haven’t decided yet
First changeset
The changeset was made 31 Minutes before the publishment of this diary at parcul scolii
For some months now, Champs-Libres is working for NMBS/SNCB, the national railway company of Belgium, for reusing OSM data from Belgian stations. NMBS/SNCB has an interest in OSM data for improving some services to travellers, especially regarding accessibility data, and especially for bicycles. Have a look at the wiki page for more insights!
This first diary entry is about the basic data about the Belgian stations, the “stations” themselves and the railway platforms. For reusing OSM data, we need to have a complete and right information about these objects! Next posts will be on mapping the accessibility (steps, footways, elevators, …).
How a railway station is represented in OSM?
There is a long page on the OSM wiki describing how a railway station should be mapped. The French version of the page is even more complete, partly thanks to a long collaboration between OSM and the SNCF.
To summarize, we can say:
- the station is mapped with a single node with railway=station or railway=halt (for the smaller ones)
- the station area can be mapped with a way encompassing the buildings, railway platforms tagged with public_transport=station
- the station should be also mapped with a relation public_transport=stop_area which gathers all objects of the station (platforms, stops, …)
If we want a list of the stations, we can just consider the simplest way of representing stations that is the first one: the node tagged with railway=station.
Are all the stations in Belgium (well) mapped?
Considering the nodes railway=station, the answer is “yes”! All Belgian station are in OSM. You can have a look by running this overpass query: https://overpass-turbo.eu/s/1oY3 (open this link and click on “Run” - the first top left button, and you’ll see the stations on a map)
There are 580 nodes (and 6 ways) tagged with railway=station in Belgium. But we know from NMBS that there are actually 554 railway station in Belgium, so its seems there are even more stations in OSM! How is it possible?
Actually, there are “real” railway stations in Belgium not operated by NMBS: these are mainly old stations still operated for tourism, as the Chemin de fer du Bocq and the Chemin de fer des 3 vallées.
To really identify the NMBS stations, we should add the “operator=NBMS/SNCB” tag where it is missing.
How about mapping the platforms?
The railway platforms are the places where you actually take the train or step down from it. They are mapped with a way and tagged simply with railway=platform. A very important tag to add is the ref=*, which is the numbers of the platforms. The ref is always one or two numbers, that need to be separated by a semicolon “;”, e.g., ref=2;3.
A platform gives access to one or two tracks, typically the platform for the first track (ref=1) only gives access to this first track, while the others platforms (2;3, 4;5, …) give access to 2 tracks.
And how are mapped the train platforms in Belgium?
Mhm not so bad, but some railway platforms are missing, including for big stations! Here’s an overpass query for identifying the existing platforms: https://overpass-turbo.eu/s/1plL.
We managed to identify the missing platforms or where the ref is missing. Here’s a list of stations where there is at least one missing platforms and/or ref compared to NMBS data:
Alken, Antwerpen-Centraal, Archennes, Beauraing, Bellem, Bierges-Walibi, Bierset-Awans, Boitsfort, Leopoldsburg, Bruxelles-Chapelle, Bruxelles-Luxembourg, Bruxelles-Schuman, Callenelle, Carlsbourg, Ciney, Courriere, Couvin, Dolhain-Gileppe, Eupen, Flawinne, Florival, Gastuche, Genval, Glons, Gouvy, Halanzy, Hansbeke, Haren-Sud, Hergenrath, Herstal, Houyet, Jambes, Jette, La Louviere-Sud, Lobbes, Lodelinsart, Londerzeel, Louvain, Maria-Aalter, Merelbeke, Namur, Nivelles, Oostkamp, Ottignies, Philippeville, Pieton, Pont-A-Celles, Poperinge, Profondsart, Quevy, Rhisnes, Rivage, Rixensart, Rochefort-Jemelle, Ronet, Roeselare, Sclessin, Sint-Joris-Weert, Sint-Katelijne-Waver, Tilly, Verviers-Central, Watermael, Yvoir.
This list is quite long, but note that in many cases, only one platform is missing and is not used at the moment.
How can you help?
From this first post, we can see there are some corrections and improvements you can do on the stations and platforms.
- add the “operator=NBMS/SNCB” tag on NMBS stations where this tag is missing. See https://overpass-turbo.eu/s/1vpO, but of course make sure the stations is a real NMBS stations still in use!
- map the platforms where it is missing. You can also check if the platforms of your favourites stations are well-mapped!
Changeset info
Changeset 136599035 Is my first peak identification and placement changeset witch has 43 Nodes and 38 Changesets (witch are all peaks)
Natura2000 Codes
These codes are similar to area codes, but they’re romanian and for nature reserves
● ROSPA0073
● ROSPA0091
● ROSCI0201
● ROSPA0031
● ROSPA0002
My husband is making me laugh
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Mapear la gran masa forestal de una gran zona es algo que ya había probado antes en una de las ciudades costeras de mi país, a petición indirecta de un nuevo usuario de allí que ha hecho buenos esfuerzos por mapear su ciudad con buen detalle, y se esmeraba por mapear los bosques de su ciudad:
En ese entonces solo me limité a cubrir las cordilleras que rodean la ciudad y las diversas montañas que hay dentro de ella, pero el procedimiento fue simple: dividir las zonas boscosas en cuadriculas, creando una relación para cada cuadrado, muy parecido a lo que hacen los mapeadores de Canadá con los bosques de aquel país:
Muchas veces me he visto tentado a intentarlo en las regiones amazónicas de mi país, viendo como otros usuarios han intentado durante años mapear todas las selvas de esa región, aunque con una calidad que en condiciones normales deja mucho que desear, pero que por las características aisladas de la zona, zafa bastante 😁.
En el caso de hoy haré la cobertura forestal de una gran isla/provincia de mi país, conformada por muchas montañas con notable cobertura boscosa, como se puede observar en las siguientes imágenes tomadas por mí:
Paso 1: La cuadrícula
Lo primero que hago es trazar una especie de cuadrícula, de modo que cada cuadrado será una relación de (natural=wood) única, procurando además que cada cuadrado cubra una montaña entera lo más que se pueda. De no hacerlo así haría que la relación de la cordillera sea demasiado grande y pesada, haciendo difícil el mapeado de la zona usando los distintos editores como iD y JOSM 😅.
Como JOSM no me permite trazar líneas completamente rectas a la primera, tengo que usar los nodos de cada extremo para ubicarlos en una posición GPS específica:
Para las líneas de norte a sur, ubicaré los nodos de sus extremos en una misma coordenada longitud:
De esa forma quedarán completamente rectas. Y luego hago lo mismo con las de oeste-este:
Crearé nodos en las intersecciones de cada línea :
Y luego cortaré cada línea para que los cuadrados queden completamente hechos:
Paso 2: “El esqueleto” del bosque
Entonces elijo un cuadrado para comenzar a trazar los bordes de las zonas boscosas. Empezando por uno de los bordes del cuadrado:
Colocaré nodos en las partes donde el aparente borde del bosque intercepta al borde del cuadrante, desde donde comenzaré a trazar:
Para facilitarme el trabajo, me encanta usar un plugin de JOSM llamado “FastDraw”, ideal para tareas así. Dibujo un trazado que me muestra en color amarillo, y luego de terminar presiono la tecla (Enter/Intro) y automáticamente calcula la forma para darle los nodos necesarios:
Aunque en los lugares donde necesito más precisión, como por ejemplo en carreteras o edificios, me gusta usar la herramienta estándar de JOSM:
Una de las consideraciones que tomo es que las carreteras, al ser una “división” natural (por así decirlo 😅) también serán bordes del bosque, a menos que los árboles cubran la vía como se muestra en la siguiente imagen:
Además, como no me agrada la idea de usar la misma (way) de la carretera como lindero del bosque, prefiero trazar los bordes del (natural=wood) paralelas a ella:
Entonces primeramente sigo trazando el borde del bosque hasta toparme con el próximo borde del cuadrante. Esa línea vendría siendo el (outer) de la relación del (natural=wood) 😁.
Aprendiendo un poco sobre catastro en mi país, si en la imagen aérea se visualiza que la masa arbórea cubre edificios, también los incluiré dentro de los límites del bosque:
Luego de terminar con los bordes del bosque, trazaré “lo de adentro”, los claros que vendrían siendo los (inner) del (natural=wood)
Otra consideración importante es que haré distinción entre el bosque natural (natural=wood) y el “bosque creado por el hombre” (landuse=forest) en el cuál se incluyen plantaciones y cultivos. Como solo estoy trazando lo primero, intentaré ignorar todos aquellos bosques que parezcan sembrados para actividades económicas:
Y al final, luego de trazar todos los (inner) y (outer), terminaré con el cuadrante así:
Entonces, parto las diferentes secciones de los bordes:
Y reviso los trazados largos, ya que JOSM no permite subir trazados que contengan más de 2.000 nodos. Si ese fuese el caso, tendría que partir ese trazado por la mitad o en varios trozos:
Paso 3: La relación del cuadrante
Primero le colocaré la etiqueta de (source=*) a todos los trazados:
Y así entonces podré crear y preparar la relación del bosque:
Añadiré todo el contorno del cuadrante con el rol de (outer) y los demás contornos sueltos que pertenezcan a (outer):
A la vez ignorando las líneas rectas sobrantes del borde del cuadrante que no formen parte del borde de un bosque:
Luego procederé con los (inner):
Y al final me quedará el polígono completo del cuadrante forestal:
Como cosa especial, le agregaré la etiqueta que especifica el tipo de árboles presentes en el bosque, como lo describe la wiki de OSM. En el caso de mi país, al ser una zona tropical, no existen los árboles de pino en ésta área, por lo que la etiqueta será (leaf_type=broadleaved):
Antes de subirla, eliminaré los bordes de éste cuadrante que no pertenezcan a un (outer). En el caso de volver a necesitarlos, será fácil trazarlos haciendo una simple línea de nodo a nodo:
Y como no es debido subir líneas vacías a OSM, pero necesito las demás líneas de la cuadrícula para hacer los demás cuadrantes, les pondré una etiqueta de (note=*) para notificar a los mapeadores de la zona que se topen con ella, escrita en el idioma local:
Y finalmente subo el conjunto de cambios con comentario y fuente:
Y luego solo me queda seguir trabajando los demás cuadrantes 😁:
Oh, Mulberry Grove, Bond County, Illinois A village of only 520 people. I forget how, but me and my colleague Lovelyfurball88, found out about this place. We have been micro-mapping it for a while, and progress has been slow, as micro-mapping goes. Why? why not man, this place had only roads so it deserves something. https://mulberrygroveil.org/ I don’t even live near it, I’m just using the satellite photos.
The simple joys of micro mapping I guess.
Is this a motel 6
Beim autofreien Sonntag Mai 2023 dort langgeradelt. Eine Karte gibt es hier: https://www.radwanderland.de/radrouten/Wied-Radweg Vergleiche mit: https://osmrm.openstreetmap.de/relation.jsp?id=544300 und: https://cycling.waymarkedtrails.org/#route?id=544300&type=relation
Dabei habe ich Fehler festgestellt und denen gemeldet:
Die offizielle Route von der Internetseite entspricht nicht immer den Gegebenheiten vor Ort. Beim Mappen kann man sich also auf die offizielle Route nicht verlassen.
beim autofreien Sonntag habe ich mir den Wied-Radweg etwas genauer angesehen und mit der Karte verglichen in: https://www.radwanderland.de/radrouten/Wied-Radweg
Dabei habe ich die „Details der Routenführung“ aktiviert.
Aber es sind mir einige Differenzen aufgefallen:
Burglahr bis Peterslahr (Heckerfeld, Kur-Kölner Straße, Auf dem Heidstock, Kirchstraße): Eingezeichnet grün für “Streckenverlauf abseits von Straßen (z.B. auf Wirtschaftswegen)”, aber das sind Straßen, wenn auch ruhige, richtig wäre also nach Ihrer Legende hellblau für “Streckenverlauf auf Straßen ohne Radweg mit geringer Verkehrsbelastung”. (Bild 01)
Der Tunnel hinter Peterslahr ist gesperrt wegen einer Baustelle. Auch wenn das eine temporäre Maßnahme ist, eine Internetseite anzupassen geht schneller als diese Baustelle fertigzustellen. (Bild 02)
Hinter Mettelshahn führt der Radweg laut Karte auf der L269 bis zum Kreuzbruderweg beim Kloster Ehrenstein, dann links über die Wiedbrücke zum Rad- und Fußweg auf dem alten Bahndamm. Laut Beschilderung führt er aber gleich hinter der Mettelshahner Schweiz bei einem Parkplatz schräg hoch auf eine Wiedbrücke und den Bahndamm. Siehe Bild 03 und 04: Wegweiser bei Abzweig zum Kloster - Wied-Radweg führt geradeaus weiter.
Der Sinn der Streckenführung in Neustadt südlich der Bahnhofstraße erschließt sich mir nicht. Dort führt der Radweg rechts (nördlich) der Wied über einen Holperweg “In der Kirchwiese” neben einem Gewebegebiet. Viel angenehmer ist es, schon vorher bei der Berschau den Bahndamm zu verlassen und auf einem geteerten Weg links der Wied am Naturschutzgebiet Berschaue vorbei bis zur L255 zu fahren. (Bild 05)
In Neustadt (Kirchplatz, Wiedtalstraße, Raiffeisenstraße) ist der Weg grün eingezeichnet, aber das sind Straßen, richtig wäre also hellblau oder gar dunkelblau, weil die Straßen zeitweise viel befahren werden.
Krummenau bis zum Wendehammer ist ebenfalls eine Straße, auch hier ist grün falsch, richtig wäre hellblau.
Bei Steeg ist ein Radweg neben der L255, hier kann also rot eingezeichnet werden statt blau. (Bild 06)
Das Gleiche gilt für Kodden ab der Bushaltestelle: eingezeichnet grün, richtig wäre hellblau. (Bild 07 und 08)
Hinter Kodden führt ein schöner neuer Radweg über eine Wiedbrücke und dann an der L255 entlang. Dieses Wegstück, unten an der L255 entlang, ist fälschlicherweise hellblau eingezeichnet, richtig wäre hier grün, denn an dieser Stelle ist das ein von der L255 getrennter Radweg. (Bild 09 und 10)
Die kleine Brücke bei Oberhoppen ist jetzt gesperrt, deswegen müssen Radfahrer jetzt ab der L255-Wiedbrücke vor Oberhoppen auf der L255 weiterfahren. Das wäre hellblau oder dunkelblau einzuzeichnen. Ebenso hinter Oberhoppen, rot für “Streckenverlauf auf Radwegen an Straßen” ist hier falsch, es gibt hier keine “Radwegen an Straßen”. (Bild 11)
Abseits dieses Gebietes habe ich mir die Wege nicht angesehen, aber ich fürchte, da werden noch mehr Fehler drin sein.
Junto con Rafael Isturiz - risturiz, hemos estudiado las notas de OSM en sus diferentes aspectos. Como parte de esto, nos dimos cuenta de que las notas sirven para permitir la comunicación entre personas en terreno con personas en el computador (arm-chair mappers). Por lo que le solicitamos a Qeef algunas modificaciones en DAMN-project / Divide and Map, Now., para que detecte las nuevas notas de un área, y así poder resolver las notas recientemente creadas. En otras palabras, poder resolver notas en tiempo real. Aquí explico cómo preparar un evento de estos, con un caso concreto.
El capítulo de YouthMappers de la Universidad Nacional de Colombia (UN GeoParche) está organizando varias actividades de mapeo del área de Mosquera (un municipio cerca de Bogotá). Una de esas actividades es un mapping party donde van a participar personas de la comunidad OSM Colombia, entre esos yo, AngocA. Como todo mapping party, se captura información en terreno con diversas aplicaciones, y entre las actividades, vamos a estar creando notas sobre elementos que no estén en el mapa gracias a la aplicación Fediphoto. En paralelo, se realizará un evento en línea por OSMvideo – BigBlueButton, por el canal de Notathones LatAm, el cual dirigirá Rafael. Parte del evento en línea consiste en explicar el funcionamiento básico de DAMN-project client en JOSM, para tomar un parte del área de Mosquera y monitorear la creación de nuevas notas; de esta manera se detectan y se resuelven al instante.
Lo primero que toca hacer es definir el área donde se va a trabajar. En este caso, el mapping party se va a realizar en la zona central de Mosquera, por lo que el área donde se pueden llegar a crear las notas será la misma área.
Como ya sabemos en qué área se van a crear las notas, la dividimos en espacios de trabajo para monitorear la creación de notas. Para este caso decidimos crear un área cada 3 cuadras de largo y de ancho 2 medias cuadras. Esto lo podemos dibujar con la herramienta https://vector.rocks/, asegurándonos de que no queden espacios entre las áreas, o sea que los nodos de esquinas continuas estén superpuestos (hay muchas otras herramientas, y lo importante es que se genere un GeoJSON con áreas colindantes compartiendo nodos). Una vez dibujada el área se descarga el correspondiente GeoJSON.
Con el GeoJSON descargado, ahora lo editamos para agregar la etiqueta “name” al mismo nivel de “type”: “FeatureCollection”. Esto es necesario para que DAMN-project tome los espacios de trabajo definidos en el paso anterior y no los genere automáticamente como rectángulos. Para esto también se puede usar el visor https://geojson.io/, donde mostrará el área, y el documento en texto. Si se modifica por este lado, entonces al oprimir sobre Save, y escoger GeoJSON, se bajará un archivo llamado map.geojson.
Ya en este momento tenemos el archivo para crear el proyecto en DAMN-project, en la parte de “manager”: https://manager.damn-project.org/#area=new. Para esto, llenamos el formulario con las siguientes opciones:
- Le incluimos un buen comentario de conjunto de cambios (que también sirve de nombre de proyecto):
- Notathon Mosquera 2023 #MaptimeBogota #ONL
- Una prioridad de 2 basta.
- En la descripción indicar que lo que se busca es solucionar las notas a medida que se crean en terreno:
- Tomar una, y abrirla en JOSM para identificar las notas creadas en dichas áreas, para resolverlas en tiempo real. Puedes comunicarte con quien creo la nota escribiendo un comentario a la nota, por si necesitas más detalles.
- En las instrucciones, indicamos que se van a resolver Notas y agregamos un link hacia https://wiki.openstreetmap.org/wiki/ES:Notas
- También escogemos “Download notes automatically.”
- En la parte el GeoJSON boundary file, buscamos el archivo que dibujamos en vector.rocks y que después le agregamos la etiqueta name. No debemos seleccionar las opciones sobre los custom squares porque perderemos las áreas de trabajo.
Finalmente, guardamos (save new area) y la habremos creado un proyecto en DAMN-project, el cual lo podemos ver en la parte de administración https://manager.damn-project.org/ o en la parte de mapeo https://mapper.damn-project.org/.
Ahora, podemos buscarlo en el cliente de JOSM, por medio del botón GetAreas:
Nos aparecerán todos los proyectos actualmente activos en DAMN-project.
Para este caso escogemos: “Notathon Mosquera 2023 #MaptimeBogota #ONL” haciendo doble click. Ahí nos mostrará la descripción del proyecto.
imagen 10
Si hacemos click sobre “Get area geometry”, se decargan todas las siluetas de espacios de trabajo. En otras palabras, las mismas áreas que definimos antes.
Cuando hacemos click sobre Map, automáticamente nos asignará un área de trabajo, descargando las capas correspondientes.
En este momento ya estamos monitoreando nuestra área, y dependiendo de la configuración, nos descargará las notas recientemente creadas. Para esto se abre el panel de notas.
Para monitorear frecuentemente el área en búsqueda de nuevas notas, se puede reducir el tiempo de consulta, modificando la configuración de damn, bajo preferencias, avanzado: damn.download_notes_period_minutes.
Cuando se termine de monitorear, ya que el mapeador no puede seguir con la notathon, entonces debe hacer click en “Map again”, y aceptar el mensaje de texto. Esto indica que el área queda disponible para otro mapeador.
Si alguien hace click en “To review” o “Done”, será necesario volver a habilitar esas áreas desde la zona de manager: https://mappy.damn-project.org/ seleccionando el área en modo revisión o terminada, hacer click derecho y escoger “Needs mapping.
Esta es la forma como que prepara un Notes Real-time Resolution, por medio de varias herramientas, y ante todo un equipo de trabajo tanto en terreno como en el computador.
A section of the Cotswold Way National Trail on Leckhampton Hill was recently improved to make it suitable for off-road Tramper wheelchairs and mobility scooters.
The path has been widened and resurfaced:
Steps where the path meets Hartley Lane have been replaced with a ramp:
I’m not sure how best to tag this. Using wheelchair=yes doesn’t seem correct as a more rugged chair or mobility scooter is required. Looking at Taginfo for wheelchair I don’t see “off-road” or similar. The Key:wheelchair wiki page doesn’t help either.
Even the experts on the #osm-gb IRC channel seemed unsure how to tag this, but pointed out that such paths are becoming more common (see Rambles on wheels), so I thought I’d ask the wider community.
Better accessibility tagging is also useful for people who don’t use wheelchairs, but have restricted mobility. Someone at the volunteer group which helps look after the hill told me that the ramp has opened up the hill to people who have been unable to walk there for years.
Don’t Overdo It
Use as few nodes as possible, but as many as necessary. This makes it much easier for later mappers to improve or update things.
Keep Consistent Distance Between Nodes
Makes rendered maps look much nicer :)
Follow Road’s Centerline
Do you disagree? Any other tips? Leave a comment.
Today was an eventful one, Members of our group (LMT, Nsukka) came together to get it right as we opened the 14788 project on HOTosm titled ENUGU STATE -MAP NIGERIA MAPATHON CAMPAIGN -LET’S MAP NSUKKA LGA FOR SDGS AND SOCIAL GOOD and we commenced to map with iD Editor meanwhile with my little knowledge I also help to direct and answer some of my teammates questions like “how do I put #tags?, why is my task showing error instead of submitting?, How many edits will get me to become an advance mapper?” etc.
I benefited mostly when our trainer Miss Juliet from Lion Mappers Team Enugu Campus expanded my knowledge on mapping with JOSM and even much more when she introduced RapiD which I believe is easier and faster compared to ID Editor.
I am confident that my mapping skills have improved today more than what it was yesterday. I and my Team members have gained greatly today and we are really excited about it.
A big thanks to Unique Mappers Network and their contribution to open-source data sets.
Greetings everyone! Would love to invite you to a series of mapping nights in the following weeks!
I will be hosting the MapRoulette Nights every Sunday 9PM Philippine Time (UTC +8) via Google Meet.
No prizes, no shizz, just plain mapping with people with the same interest. Let’s spin the Mapping Wheel and see where it lands.
To join us, please sign up here. We will send the calendar invite with the GMeet Room link.
I added functionality to tilelog to generate per-country usage information for the OSMF Standard Map Layer. The output of this is a CSV file, generated every day, which contains country code, number of unique IPs that day, tiles per second, and tiles per second that were a cache miss, all for each country code.
With a bit of work, I manipulated the files to give me the usage from the 10 countries with the most usage, for the first four months of 2023.
Perhaps more interesting is looking at the usage for each country by the day of week.
fait pour le département Saône & Loire
fait pour le département de Saône & Loire