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Gran Logia de Cuba - geo:23.132275,-82.36998

Hogar Nacional Masónico Llansó - geo:23.042747,-82.36391

Logia 28 de Enero - geo:22.999924,-82.387405

Logia Aaron - geo:23.067257,-82.4419

Logia Amor y Trabajo - geo:22.192526,-78.91211

Logia Andrés Cassard - geo:22.243143,-79.07084

Logia Bartolome Masó Márquez - geo:20.343973,-77.11943

Logia Camag√ľey - geo:21.37952,-77.91996

Logia Chaparra - geo:21.163475,-76.47708

Logia Dignidad y Virtud - geo:22.61579,-83.70961

Logia Discípulos de Hiram - geo:22.794327,-82.50729

Logia Eugenio María de Hostos - geo:22.871666,-82.4228

Logia Evolución - geo:22.810652,-82.76099

Logia Fe y Amor - geo:21.527685,-78.22576

Logia Fecundidad - geo:23.119873,-82.36637

Logia Flor de la Perseverancia - geo:22.897594,-82.5951

Logia General Guas - geo:23.122776,-82.38116

Logia Guillermo Francisco acosta - geo:23.078745,-82.358925

Logia Hermanos de Hiram - geo:21.940248,-79.17012

Logia Hijos de la Luz - geo:23.127113,-82.305046

Logia Hijos de Luz y Constancia - geo:23.064512,-82.3398

Logia Ignacio Agramonte y Loynaz - geo:21.382,-77.92021

Logia Jiguaní - geo:20.372225,-76.425156

Logia Joaquín N Aramburu - geo:22.990688,-82.755936

Logia José Antonio Saco - geo:20.375313,-76.650314

Logia Juan Ramos Rivera - geo:22.926662,-82.97989

Logia La Evamgelista - geo:21.887217,-82.80322

Logia La Voz del Maestro - geo:21.38468,-77.91722

Logia Libertad - geo:23.053726,-81.5662

Logia Los Apóstoles - geo:23.106941,-82.391304

Logia Los Templarios - geo:22.969793,-82.39083

Logia Luz de Ariguanabo - geo:22.89018,-82.50358

Logia Luz de Occidente - geo:22.927053,-82.68859

Logia Luz del Oeste - geo:22.805513,-82.585175

Logia Luz y Constancia - geo:23.082743,-82.42892

Logia Luz y Vida - geo:22.601988,-80.336685

Logia Manzanillo - geo:20.343296,-77.118004

Logia Martín Herrera - geo:22.74642,-83.55397

Logia Montecristi - geo:22.586252,-83.247154

Logia Obreros del Damují - geo:22.340057,-80.55446

Logia Perfecto Lacoste - geo:22.981853,-82.54539

Logia Progreso Alfredo Barrero Velasco - geo:22.405046,-79.96675

Logia Puritanos - geo:22.77034,-81.0175

Logia Redención - geo:23.042952,-82.008385

Logia Regeneración Martiana - geo:22.944313,-80.91141

Logia Reivindicación - geo:22.79437,-81.74385

Logia Resolución - geo:22.761688,-82.75581

Logia Rom√°n de la Luz - geo:23.045858,-82.46467

Logia Siblime - geo:22.618814,-79.864845

Logia Soles de Martí - geo:22.384205,-80.849

Logia Theodore Roosevelt - geo:23.072813,-82.35696

Logia Unión de Bejucal - geo:22.926424,-82.38793

Logia Unión y Trabajo - geo:22.464537,-79.72148

Logia Urania Dr. Mortera - geo:22.368513,-79.57076

Logia Verdad - geo:22.960201,-82.14977

Logia Vida Espont√°nea - geo:22.713821,-83.04672

Supremo Consejo del Grado 33 - geo:23.139427,-82.37762

Mapear la gran masa forestal de una gran zona es algo que ya había probado antes en una de las ciudades costeras de mi país, a petición indirecta de un nuevo usuario de allí que ha hecho buenos esfuerzos por mapear su ciudad con buen detalle, y se esmeraba por mapear los bosques de su ciudad:

Imagen Imagen

En ese entonces solo me limit√© a cubrir las cordilleras que rodean la ciudad y las diversas monta√Īas que hay dentro de ella, pero el procedimiento fue simple: dividir las zonas boscosas en cuadriculas, creando una relaci√≥n para cada cuadrado, muy parecido a lo que hacen los mapeadores de Canad√° con los bosques de aquel pa√≠s:

Imagen

Muchas veces me he visto tentado a intentarlo en las regiones amaz√≥nicas de mi pa√≠s, viendo como otros usuarios han intentado durante a√Īos mapear todas las selvas de esa regi√≥n, aunque con una calidad que en condiciones normales deja mucho que desear, pero que por las caracter√≠sticas aisladas de la zona, zafa bastante ūüėĀ.

Imagen



En el caso de hoy har√© la cobertura forestal de una gran isla/provincia de mi pa√≠s, conformada por muchas monta√Īas con notable cobertura boscosa, como se puede observar en las siguientes im√°genes tomadas por m√≠:

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Fotografía tomada por mí

Imagen


Fotografía tomada por mí

Imagen


Fotografía tomada por mí

Imagen


Fotografía tomada por mí




Paso 1: La cuadrícula

Lo primero que hago es trazar una especie de cuadr√≠cula, de modo que cada cuadrado ser√° una relaci√≥n de (natural=wood) √ļnica, procurando adem√°s que cada cuadrado cubra una monta√Īa entera lo m√°s que se pueda. De no hacerlo as√≠ har√≠a que la relaci√≥n de la cordillera sea demasiado grande y pesada, haciendo dif√≠cil el mapeado de la zona usando los distintos editores como iD y JOSM ūüėÖ.

Como JOSM no me permite trazar líneas completamente rectas a la primera, tengo que usar los nodos de cada extremo para ubicarlos en una posición GPS específica:

Imagen

Para las líneas de norte a sur, ubicaré los nodos de sus extremos en una misma coordenada longitud:

Imagen Imagen

De esa forma quedar√°n completamente rectas. Y luego hago lo mismo con las de oeste-este:

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Crearé nodos en las intersecciones de cada línea :

Imagen Imagen

Y luego cortaré cada línea para que los cuadrados queden completamente hechos:

Imagen Imagen



Paso 2: ‚ÄúEl esqueleto‚ÄĚ del bosque

Entonces elijo un cuadrado para comenzar a trazar los bordes de las zonas boscosas. Empezando por uno de los bordes del cuadrado:

Imagen Imagen

Colocaré nodos en las partes donde el aparente borde del bosque intercepta al borde del cuadrante, desde donde comenzaré a trazar:

Imagen Imagen

Para facilitarme el trabajo, me encanta usar un plugin de JOSM llamado ‚ÄúFastDraw‚ÄĚ, ideal para tareas as√≠. Dibujo un trazado que me muestra en color amarillo, y luego de terminar presiono la tecla (Enter/Intro) y autom√°ticamente calcula la forma para darle los nodos necesarios:

Imagen Imagen Imagen

Aunque en los lugares donde necesito más precisión, como por ejemplo en carreteras o edificios, me gusta usar la herramienta estándar de JOSM:

Imagen Imagen


Una de las consideraciones que tomo es que las carreteras, al ser una ‚Äúdivisi√≥n‚ÄĚ natural (por as√≠ decirlo ūüėÖ) tambi√©n ser√°n bordes del bosque, a menos que los √°rboles cubran la v√≠a como se muestra en la siguiente imagen:

Imagen Imagen

Adem√°s, como no me agrada la idea de usar la misma (way) de la carretera como lindero del bosque, prefiero trazar los bordes del (natural=wood) paralelas a ella:

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Entonces primeramente sigo trazando el borde del bosque hasta toparme con el pr√≥ximo borde del cuadrante. Esa l√≠nea vendr√≠a siendo el (outer) de la relaci√≥n del (natural=wood) ūüėĀ.

Imagen Imagen Imagen Imagen


Aprendiendo un poco sobre catastro en mi país, si en la imagen aérea se visualiza que la masa arbórea cubre edificios, también los incluiré dentro de los límites del bosque:

Imagen Imagen Imagen Imagen Imagen


Luego de terminar con los bordes del bosque, trazar√© ‚Äúlo de adentro‚ÄĚ, los claros que vendr√≠an siendo los (inner) del (natural=wood)

Imagen Imagen


Otra consideraci√≥n importante es que har√© distinci√≥n entre el bosque natural (natural=wood) y el ‚Äúbosque creado por el hombre‚ÄĚ (landuse=forest) en el cu√°l se incluyen plantaciones y cultivos. Como solo estoy trazando lo primero, intentar√© ignorar todos aquellos bosques que parezcan sembrados para actividades econ√≥micas:

Imagen


Y al final, luego de trazar todos los (inner) y (outer), terminaré con el cuadrante así:

Imagen Imagen

Entonces, parto las diferentes secciones de los bordes:

Imagen Imagen

Y reviso los trazados largos, ya que JOSM no permite subir trazados que contengan más de 2.000 nodos. Si ese fuese el caso, tendría que partir ese trazado por la mitad o en varios trozos:

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Paso 3: La relación del cuadrante

Primero le colocaré la etiqueta de (source=*) a todos los trazados:

Imagen

Y así entonces podré crear y preparar la relación del bosque:

Imagen Imagen

A√Īadir√© todo el contorno del cuadrante con el rol de (outer) y los dem√°s contornos sueltos que pertenezcan a (outer):

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A la vez ignorando las líneas rectas sobrantes del borde del cuadrante que no formen parte del borde de un bosque:

Imagen

Luego procederé con los (inner):

Imagen

Y al final me quedará el polígono completo del cuadrante forestal:

Imagen Imagen


Como cosa especial, le agregaré la etiqueta que especifica el tipo de árboles presentes en el bosque, como lo describe la wiki de OSM. En el caso de mi país, al ser una zona tropical, no existen los árboles de pino en ésta área, por lo que la etiqueta será (leaf_type=broadleaved):

Imagen Imagen


Antes de subirla, eliminaré los bordes de éste cuadrante que no pertenezcan a un (outer). En el caso de volver a necesitarlos, será fácil trazarlos haciendo una simple línea de nodo a nodo:

Imagen Imagen Imagen

Y como no es debido subir líneas vacías a OSM, pero necesito las demás líneas de la cuadrícula para hacer los demás cuadrantes, les pondré una etiqueta de (note=*) para notificar a los mapeadores de la zona que se topen con ella, escrita en el idioma local:

Imagen

Y finalmente subo el conjunto de cambios con comentario y fuente:

Imagen

Y luego solo me queda seguir trabajando los dem√°s cuadrantes ūüėĀ:

Imagen Imagen

Location: Estado Nueva Esparta, 6301, Venezuela

Junto con Rafael Isturiz - risturiz, hemos estudiado las notas de OSM en sus diferentes aspectos. Como parte de esto, nos dimos cuenta de que las notas sirven para permitir la comunicación entre personas en terreno con personas en el computador (arm-chair mappers). Por lo que le solicitamos a Qeef algunas modificaciones en DAMN-project / Divide and Map, Now., para que detecte las nuevas notas de un área, y así poder resolver las notas recientemente creadas. En otras palabras, poder resolver notas en tiempo real. Aquí explico cómo preparar un evento de estos, con un caso concreto.

El cap√≠tulo de YouthMappers de la Universidad Nacional de Colombia (UN GeoParche) est√° organizando varias actividades de mapeo del √°rea de Mosquera (un municipio cerca de Bogot√°). Una de esas actividades es un mapping party donde van a participar personas de la comunidad OSM Colombia, entre esos yo, AngocA. Como todo mapping party, se captura informaci√≥n en terreno con diversas aplicaciones, y entre las actividades, vamos a estar creando notas sobre elementos que no est√©n en el mapa gracias a la aplicaci√≥n Fediphoto. En paralelo, se realizar√° un evento en l√≠nea por OSMvideo ‚Äď BigBlueButton, por el canal de Notathones LatAm, el cual dirigir√° Rafael. Parte del evento en l√≠nea consiste en explicar el funcionamiento b√°sico de DAMN-project client en JOSM, para tomar un parte del √°rea de Mosquera y monitorear la creaci√≥n de nuevas notas; de esta manera se detectan y se resuelven al instante.

Lo primero que toca hacer es definir el √°rea donde se va a trabajar. En este caso, el mapping party se va a realizar en la zona central de Mosquera, por lo que el √°rea donde se pueden llegar a crear las notas ser√° la misma √°rea.

1 Imagen de la zona de Mosquera 1

Como ya sabemos en qué área se van a crear las notas, la dividimos en espacios de trabajo para monitorear la creación de notas. Para este caso decidimos crear un área cada 3 cuadras de largo y de ancho 2 medias cuadras. Esto lo podemos dibujar con la herramienta https://vector.rocks/, asegurándonos de que no queden espacios entre las áreas, o sea que los nodos de esquinas continuas estén superpuestos (hay muchas otras herramientas, y lo importante es que se genere un GeoJSON con áreas colindantes compartiendo nodos). Una vez dibujada el área se descarga el correspondiente GeoJSON.

2 Imagen de los espacios de trabajo 3 Imagen de los espacios de trabajo

Con el GeoJSON descargado, ahora lo editamos para agregar la etiqueta ‚Äúname‚ÄĚ al mismo nivel de ‚Äútype‚ÄĚ: ‚ÄúFeatureCollection‚ÄĚ. Esto es necesario para que DAMN-project tome los espacios de trabajo definidos en el paso anterior y no los genere autom√°ticamente como rect√°ngulos. Para esto tambi√©n se puede usar el visor https://geojson.io/, donde mostrar√° el √°rea, y el documento en texto. Si se modifica por este lado, entonces al oprimir sobre Save, y escoger GeoJSON, se bajar√° un archivo llamado map.geojson.

4 GeoJSON editado

Ya en este momento tenemos el archivo para crear el proyecto en DAMN-project, en la parte de ‚Äúmanager‚ÄĚ: https://manager.damn-project.org/#area=new. Para esto, llenamos el formulario con las siguientes opciones:

  • Le incluimos un buen comentario de conjunto de cambios (que tambi√©n sirve de nombre de proyecto):
    • Notathon Mosquera 2023 #MaptimeBogota #ONL
  • Una prioridad de 2 basta.
  • En la descripci√≥n indicar que lo que se busca es solucionar las notas a medida que se crean en terreno:
    • Tomar una, y abrirla en JOSM para identificar las notas creadas en dichas √°reas, para resolverlas en tiempo real. Puedes comunicarte con quien creo la nota escribiendo un comentario a la nota, por si necesitas m√°s detalles.
  • En las instrucciones, indicamos que se van a resolver Notas y agregamos un link hacia https://wiki.openstreetmap.org/wiki/ES:Notas
    • Tambi√©n escogemos ‚ÄúDownload notes automatically.‚ÄĚ
  • En la parte el GeoJSON boundary file, buscamos el archivo que dibujamos en vector.rocks y que despu√©s le agregamos la etiqueta name. No debemos seleccionar las opciones sobre los custom squares porque perderemos las √°reas de trabajo.

5 creación proyecto DAMN 6 creación proyecto DAMN

Finalmente, guardamos (save new area) y la habremos creado un proyecto en DAMN-project, el cual lo podemos ver en la parte de administración https://manager.damn-project.org/ o en la parte de mapeo https://mapper.damn-project.org/.

7 Listado de proyectos

Ahora, podemos buscarlo en el cliente de JOSM, por medio del botón GetAreas:

8 Botón GetAreas

Nos aparecer√°n todos los proyectos actualmente activos en DAMN-project.

9 Lista de proyectos en JOSM

Para este caso escogemos: ‚ÄúNotathon Mosquera 2023 #MaptimeBogota #ONL‚ÄĚ haciendo doble click. Ah√≠ nos mostrar√° la descripci√≥n del proyecto.

10 Proyecto seleccionado imagen 10

Si hacemos click sobre ‚ÄúGet area geometry‚ÄĚ, se decargan todas las siluetas de espacios de trabajo. En otras palabras, las mismas √°reas que definimos antes.

11 Obtener la geometría de toda el área

Cuando hacemos click sobre Map, autom√°ticamente nos asignar√° un √°rea de trabajo, descargando las capas correspondientes.

12 Escoger un √°rea de trabajo

En este momento ya estamos monitoreando nuestra área, y dependiendo de la configuración, nos descargará las notas recientemente creadas. Para esto se abre el panel de notas.

Para monitorear frecuentemente el √°rea en b√ļsqueda de nuevas notas, se puede reducir el tiempo de consulta, modificando la configuraci√≥n de damn, bajo preferencias, avanzado: damn.download_notes_period_minutes.

13 Configuraciones de DAMN

Cuando se termine de monitorear, ya que el mapeador no puede seguir con la notathon, entonces debe hacer click en ‚ÄúMap again‚ÄĚ, y aceptar el mensaje de texto. Esto indica que el √°rea queda disponible para otro mapeador.

Si alguien hace click en ‚ÄúTo review‚ÄĚ o ‚ÄúDone‚ÄĚ, ser√° necesario volver a habilitar esas √°reas desde la zona de manager: https://mappy.damn-project.org/ seleccionando el √°rea en modo revisi√≥n o terminada, hacer click derecho y escoger ‚ÄúNeeds mapping.

Esta es la forma como que prepara un Notes Real-time Resolution, por medio de varias herramientas, y ante todo un equipo de trabajo tanto en terreno como en el computador.

Location: Sabana Occidente, Cundinamarca, RAP (Especial) Central, 250040, Colombia

En resumen, lo que haré será mejorar los trazados de una larga autopista, reemplazándolos por otros trazos mejor dibujados en JOSM, a los que posteriormente asignaré toda las etiquetas correspondientes que debe tener toda vialidad mapeada en OSM.

El procedimiento ya lo he realizado antes, a modo de prueba, en otras vialidades importantes en mi país, entre las que puedo enlistar:

  • Un tramo de 15 kil√≥metros de una autopista en las regiones orientales de mi pa√≠s. Comenzando aqu√≠ y terminado en este puente de ac√°.
  • La autopista m√°s importante del pa√≠s, que conecta a Caracas con el principal puerto y aeropuerto. La llamada Autopista Caracas-La Guaira, la cual afortunadamente tiene cobertura en Mapillary y por lo tanto pude trazarla toda con gran detalle. En un gran tramo que va desde aqu√≠ hasta ac√°. Tramo que adem√°s incluye 2 t√ļneles que ning√ļn mapa digital pod√≠a representar bien.
  • Y la m√°s reciente, un gran tramo de 280 kil√≥metros de la carretera m√°s aislada del pa√≠s, que va desde aqu√≠ hasta ac√°.

El tramo de hoy serán 90 kilómetros de autopista que van desde aquí hasta acá.





Paso 1: An√°lisis

Luego de calibrar la imagen satelital usando trazas GPS:

Imagen Imagen

Lo primero que hago es observar todos los 90 kil√≥metros usando las im√°genes satelitales de Maxar, pues, algo com√ļn en las autopistas de mi pa√≠s es que siempre hay tramos diferentes, siendo que √©sta no es la excepci√≥n: hay un tramo donde las dos v√≠as est√°n notablemente separadas, otro donde est√°n muy unidas entre s√≠, separadas por apenas un peque√Īo muro (o ‚Äúbarrera de Jersey‚ÄĚ), y otro donde hay una mezcla de ambas. Lo que ya de por s√≠ implica tener que hacer 3 grandes trazados separados:

Imagen Imagen

Habiendo delimitado dónde inicia y termina cada tramo, comienzo a trazar la autopista, comenzando por el tramo A.


Lo primero que haré será medir varios lugares del tramo A para asegurarme que toda la sección tenga la misma separación; utilizando una de las herramientas/parámetros del JOSM que me permite hacer mediciones con líneas:

Imagen Imagen Imagen Imagen Imagen

Entonces noto que la autopista es desigual en algunas partes, pero será algo de lo que me preocuparé luego.





Paso 2: Trazando la línea central

Entonces lo siguiente que har√© ser√°, en una capa ‚Äúvac√≠a‚ÄĚ/‚ÄĚempty‚ÄĚ de JOSM trazar una l√≠nea central paralela a ambas pistas, la cual ser√° el ‚Äútrazado matriz‚ÄĚ de d√≥nde obtendr√© el trazado ambas.

Entonces comienzo por el inicio de los 90 kilómetros, intentando mantener el trazado lo más paralelo posible porque sino no funcionará lo que haré luego:

Imagen Imagen

En las curvas siempre intentar√© seguir el est√°ndar acordado de OSM de ‚Äúsolo usar una cantidad de nodos necesaria‚ÄĚ. Usare los nodos necesarios para que las curvaturas tengan una buena calidad, pero sin exagerar para no colocar m√°s nodos de los debidos:

Imagen

Además, constantemente revisaré el trazado tal cómo se vería en un dispositivo GPS de alguien que estuviese conduciendo por allí, para asegurarme de que el trazado sea lo más fruido posible:

Imagen Imagen Imagen

En las secciones que son rectas puedo darme el lujo de hacerla en un solo trazo sin nodos intermedios ūüėĄ. De esa manera ahorro nodos, el trazado queda m√°s homog√©neo, y el dibujado de la autopista no se ve alterado:

Imagen

Ahora, al paso mientras voy recorriendo la autopista, voy definiendo los nodos de los puentes que necesitaré más tarde cuando esté finalizando todo. Dos nodos que estarán ubicados justo en donde se conecta la plataforma del puente con tierra firme:

Imagen

Algo para destacar es que muchas veces la imagen satelital sufre distorsiones y la autopista puede no lucir del todo recta, pero en la realidad es un tramo completamente recto, por lo que tengo que valerme enteramente del trazado e ignorar lo que me muestra la imagen aérea:

Imagen Imagen Imagen de Wikimedia Commons





Paso 3: Las dos vías

Y finalmente termino de trazar una línea media entre ambas vías por 94 kilómetros:

Imagen Imagen Imagen Imagen

Ahora lo siguiente que haré será segmentar esa línea entre los distintos tramos de la autopista donde la separación entre ambas pistas sea distinta, por lo que en total termino con 11 segmentos:

Imagen Imagen

Utilizaré una de las herramientas de JOSM para hacer copias paralelas de esa línea media, de manera que crear ambas pistas de la misma línea central. Lo ideal es ubicarla sobre la línea punteada central de cada vía:

Imagen Imagen Imagen Imagen

Entonces, como por supuesto dividí la línea central en 11 segmentos, las conexiones entre cada una de ellas quedarán así:

Imagen

En cada una de esas lo que har√© ser√° conectarlas cuidadosamente creando un nodo que separe el segmento a modificar del resto de la v√≠a, para as√≠ no alterarla toda (y tener que regresar al paso 2 ūüėÖ):

Imagen

Luego tomo los nodos finales de las secciones separadas, y las uno presionando la tecla (M):

Imagen Imagen

Y así tengo todo conectado como un solo segmento:

Imagen

Y ahora solo tengo que perfeccionarla un poco, agreg√°ndole m√°s nodos para que el cambio no luzca tan brusco:

Imagen

Y por supuesto, repito el proceso con la otra v√≠a, agreg√°ndole exactamente la misma cantidad de nodos para que la autopista ‚Äúluzca pareja‚ÄĚ:

Imagen

Finalmente termino con ambas pistas simétricas en los 90 kilómetros de autopista:

Imagen Imagen


Pero antes de terminarlo todo, tengo que también trazar los diferentes distribuidores/intercambiadores/rampas a los que se conecta la autopista:

Imagen Imagen Imagen Imagen Imagen





Paso 4: Descargar datos, combinar y subir

Lo primero que haré es asignarle la etiqueta de [source=*] para poder identificarla mejor cuando la suba y tenga que editarla junto a todas las demás cosas mapeadas en la zona

Imagen

Ahora, ‚Äúentrar√© en un campo‚ÄĚ (no tengo otra manera de decirlo ūüėÖ) en donde tengo que editar muy r√°pido porque sino casi rozar√≠a el termino ‚Äúvandalismo‚ÄĚ por estar eliminando datos y etiquetas de una vialidad tan importante sin raz√≥n aparente. A eso sum√°ndole a que pueda venir otro mapeador a modificar la misma autopista y destruir todo lo que habr√© hecho hasta ahora, porque no la podr√© subir debido al conflicto de edici√≥n que JOSM me generar√≠a.

Entonces, luego de guardar una copia de la capa de JOSM por si acaso ūüėÖ, ‚Äúdescargo datos de OSM‚ÄĚ sobre la misma capa, a lo largo de la autopista

Imagen

Trazar√© una peque√Īa l√≠nea en alg√ļn lugar estrat√©gico y f√°cil de recordar, a la cu√°l asignar√© todas las relaciones que tengan los trazados que voy a reemplazar.

Imagen Imagen

Entonces, comenzar√© a reemplazar el antiguo trazado por el nuevo, utilizando una herramienta de JOSM llamada ‚Äúreemplazar geometr√≠a‚ÄĚ; de manera que el nuevo trazado conserve el historial que ten√≠a el antiguo. Tambi√©n deber√© hacer eso con las rampas/distribuidores/intercambios que trac√© anteriormente:

Imagen Imagen

Al tener todos los demás segmentos reemplazados, a toda la autopista le eliminaré sus etiquetas dejando solo las más básicas:

  • highway=trunk
  • lanes=2
  • maxspeed=90
  • name=Autopista Centro Occidental
  • official_name=Autopista Cimarr√≥n Andresote
  • oneway=yes
  • source:geometry=Maxar (2023)
  • source:name=local knowledge

Imagen

Ya est√° decente, pero a√ļn sigue aislada del resto de vialidades de OSM, por lo que la conectar√© cuidadosamente a las dem√°s v√≠as en los extremos de la autopista, as√≠ como tambi√©n en las rampas que previamente dibuj√©, lo que implica tambi√©n conectar todas las calles y/o avenidas que se conectan a ella.

Imagen Imagen

Solo así entonces puedo dar la primera subida, con un comentario preferiblemente en inglés para el entendimiento de otros mapeadores del mundo, y como fuente poniendo a Maxar, que fue de dónde obtuve el trazado, y al conocimiento local (local knowledge) tanto de mí como habitante del país, como de otros mapeadores de la región:

Imagen





Paso 5: Etiquetado avanzado

Entonces, puedo comenzar con las etiquetas avanzadas y los dem√°s detalles de la autopista.



Los puentes (y t√ļneles sin hubiesen)

Antes de hacer otra cosa, primero debo hacer detalles muy importantes como los puentes (brigdes). Entonces recorreré la autopista ubicando puentes como este:

Imagen

Empezar√© cortando la v√≠a en los nodos que marqu√© al inicio del ‚Äútutorial‚ÄĚ cuando estaba trazando la l√≠nea central:

Imagen

Y le colocaré sus etiquetas respectivas:

  • bridge=viaduct
  • layer=1
  • bridge:structure=beam

Ahora har√© el pol√≠gono del puente, el que llevar√° la etiqueta (man_made=bridge). Para eso utilizar√© la misma herramienta de JOSM con la que dibuje las dos pistas de la autopista, pero solo es √ļtil cuando la l√≠nea est√° perfectamente alineada con la v√≠a, como es √©ste el caso. Entonces, primero mido el ancho del puente, que seg√ļn la imagen son 11 metros aproximadamente:

Imagen

Y luego procedo a extruír la línea central hasta los bordes del puente:

Imagen Imagen Imagen

Puedo aprovechar que la misma herramienta de medición, me indica cuánto medirá de ancho cada línea extruída, por lo que en total el polígono del puente debería medir 10 metros de ancho:

Imagen

Entonces, elimino las etiquetas de las l√≠neas extru√≠das (para dejarla ‚Äúpura‚ÄĚ ūüėÖ) y procedo a completar el trazado del puente, al final combin√°ndolos con la tecla (C):

Imagen Imagen Imagen Imagen

Luego, de tener el polígono del puente, procedo a agregarle sus respectivas etiquetas:

Imagen

Ahora, algo importante es el nombre del puente, que en mi pa√≠s oficialmente llevan el mismo nombre del r√≠o que corre por debajo. Entonces, me ir√© a consultar a la vieja cartograf√≠a oficial, que afortunadamente en mi pa√≠s est√° en dominio p√ļblico y cuyos datos son compatibles con OSM, para saber el nombre del r√≠o:

Imagen

Puedo ver que el r√≠o se llama ‚ÄúQuebrada Grande‚ÄĚ por lo que el puente deber√° llevar las siguientes etiquetas:

  • name=Puente Quebrada Grande

  • source:name=DCN (1977)

Y luego hago todo el mismo proceso con el puente de la otra pista, y luego con todos los dem√°s puentes de la autopista:

Imagen Imagen Imagen Imagen Imagen Imagen Imagen Imagen Imagen Imagen

Si tuviera m√°s tiempo, me dispondr√≠a a dibujar el pol√≠gono de los r√≠os solo hasta las cercan√≠as de la autopista, de modo en que en un GPS se pueda ver el r√≠o pasando bajo la autopista; pero ser√° para otro momento ūüėĄ.





La relaciones de la vía

Y entonces, a las nuevas vías les colocaré las relaciones que le había quitado a la vieja, y había dejado apartada en una línea vacía en un lugar recordable:

Imagen





surface=*

Ahora s√≠ puedo comenzar con las etiquetas avanzadas de la autopista ūüėĀ.

Desde hace un tiempo preparé algunas modificaciones de las hojas de estilo de JOSM, de manera de poder visualizar con colores las diferentes etiquetas que tenga cada elemento, y así saber qué cosa tiene qué.

Imagen

En el caso de las etiquetas de superficie me los mostrar√° de esta manera:

Imagen Imagen

  • En verde: Todas las v√≠as que tengan una etiqueta (surface=*), sea cu√°l sea
  • En violeta/p√ļrpura: Las v√≠as que no tengan etiquetas de (surface=*)

Con esa ayuda, puedo comenzar a aplicar la etiqueta a la autopista ūüėĀ.

En mi pa√≠s es com√ļn que las vialidades est√©n pavimentadas con asfalto, por lo que la etiqueta predilecta ser√≠a (surface=asphalt), pero igualmente debo revisar cada segmento de la autopista en las im√°genes a√©reas para asegurarme que tengan todas superficie de asfalto.

Imagen Imagen Imagen





lanes=*

Para esta tengo preparada una buena visualización, usando otra modificación de la hoja de estilo de JOSM de manera que todas las vialidades que tengan las etiquetas de carril me los mostrará así:

Imagen

  • (lanes=1) en color azul
  • (lanes=2) en color verde
  • (lanes=3) en color amarillo
  • (lanes=4) en color naranja claro
  • (lanes=5) en color naranja oscuro
  • (lanes=6) en color rojo

Revisando toda la autopista mientras la dibujaba, pude verificar que todas las dos pistas tienen 2 carriles, así que comenzaré a agregarle esa etiqueta a ellas. Por lo que el trabajo más fuerte está en los distribuidores/rampas/intercambios.

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Primero verificaré cuánto mide un carril en promedio, lo que me dará una referencias para las vías que no tengan pintadas las líneas de carril, muy típico de países tercermundistas como el mío:

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Como es el caso de éstas rampas donde apenas se nota el rayado blanco que separa cada carril

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Entonces, sabiendo que un carril en promedio mide cerca de 3 metros, mediré cada sección para asegurarme de cuántos carriles tienen:

Imagen Imagen

Analizando cada una de sus partes, le podr√© asignar el n√ļmero de carriles que tiene cada una:

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Luego hay intercambiadores que sí tienen las líneas pintadas y son más fáciles de etiquetar:

Imagen Imagen

Y as√≠ contin√ļo con los dem√°s:

Imagen Imagen


Entonces, para los segmentos que tengan 2 o m√°s (lanes=*) pero que no sean (oneway=yes), tengo que usar la colecci√≥n de etiquetas de ‚Äúforward‚ÄĚ y ‚Äúbackward‚ÄĚ, como en el caso de √©stas rampas:

Imagen Imagen

Además, usaré uno de los plugins del JOSM que permite visualizar bastante bien los carriles:

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destination=*

Y luego, aprovecharé ese mismo plugin para colocar las etiquetas de destino ó hacia qué lugar importante dirige cada segmento y rampa.

Para aplicar correctamente √©sta etiqueta es necesario tener un buen conocimiento local de la zona, o como m√≠nimo ser habitante del pa√≠s, para saber o tener cierta idea de qu√© responder√≠an los habitantes de esa provincia si les preguntases: ‚Äú¬ŅHacia d√≥nde dirige esta autopista en tal direcci√≥n?‚ÄĚ

En un pa√≠s normal como Europa y Estados Unidos ūüėÖ, se podr√≠a usar los nombres de los carteles de tr√°fico que indican la direcci√≥n; pero en el caso de que estuvieses mapeando una autopista sin tener posibilidad alguna se recorrerla en la vida real, ni existiesen fotograf√≠as de ella en Internet, tendr√≠as que usar ese conocimiento local para saber qu√© nombre colocar en las etiquetas de (destination=*)

En el caso de ésta autopista, en sus extremos hay muy ciudades importantes que serían el nombre predilecto para colocarle a dichas etiquetas. Destinos que puedo visualizar claramente gracias al plugin:

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En el caso de las rampas/intercambiadores, lo ideal ser√≠a usar un solo nombre que englobe a toda la zona importante a d√≥nde dirija tal rampa. Tambi√©n est√° la opci√≥n de poner m√°s nombres separados por un (;), pero tengo entendido que algunas aplicaciones de ruteo como OsmAnd solo toman el primer nombre en esa lista, por lo que es mejor prevenir ūü§Ē.

Como es el caso de rampas de este tipo:

Imagen

Donde para entrar a la autopista primero se debe transitar por una secci√≥n que tendr√≠a las dos (destination=*) ya que no ser√° m√°s adelante que uno debe decidir si tomar dicha vialidad en una direcci√≥n o en la otra. En √©ste caso, optar√© por ponerle como destino el nombre ‚ÄúAutopista‚ÄĚ, de manera de que por ejemplo, en el caso de la navegaci√≥n de OsmAnd la voz anuncie ‚Äúsiga‚Ķen direcci√≥n a autopista‚Ķ‚ÄĚ

Imagen





maxspeed=*

Ahora vamos con las etiquetas de velocidad máxima. Legalmente en mi país son así:

  • En carreteras:
    • 70 km/h en el d√≠a
    • 50 km/h por la noche
  • En zonas urbanas:
    • 40 km/h
    • 15 km/h en intersecciones
  • En autopistas:
    • 90 km/h por el carril izquierdo
    • 70 km/h por el carril derecho

Entonces, teniendo eso en cuenta, las dos vías principales de la autopista deberá llevar estas dos etiquetas:

Imagen

A manera de mantener un cierto est√°ndar, y dada la imposibilidad de recorrer las vialidades en vida real como para visualizar los carteles de velocidad m√°xima en cada una de ellas, he preparado una especie de estandarizado que puedo visualizar mediante otras hojas de estilo de JOSM:

Imagen

  • (maxspeed=20) en color azul, lo uso para v√≠as residenciales e intersecciones en √°reas urbanas.
  • (maxspeed=40) en color amarillo, lo uso como est√°ndar para calles y avenidas de ciudades y pueblos.
  • (maxspeed=70) en color naranja, lo uso en carreteras fuera de √°reas urbanas.
  • (maxspeed=90) en color rojo, lo uso solo en autopistas.

Ya probé implementándolo con éxito en una ciudad:

Imagen


Y también las asigno de manera detallada en las rampas:

Imagen Imagen Imagen Imagen





lit=*

Otra etiqueta importante es la del alumbrado p√ļblico. En las autopistas de mi pa√≠s es com√ļn que solo haya alumbrado en lugares selectos, como en rampas/intercambiadores o cuando la v√≠a atraviese zonas urbanas.

Imagen (Fuente de la imagen)

Adem√°s que en las im√°genes satelitales se pueden observar las hileras de postes:

Imagen

Entonces, utilizando otra modificación de las hojas de estilo de JOSM me dispongo a colocar etiquetas de (lit=*):

Imagen Imagen Imagen Imagen Imagen





La relación

Y por √ļltimo, la relaci√≥n (type=route / route=road) donde ir√° el nombre (o los nombres) de la autopista, las caracter√≠sticas t√©cnicas y su c√≥digo Wikidata:

Imagen





Restricciones de giro con iD

Algo que me gusta del editor de la página principal de OSM es la facilidad con la que se pueden marcar las restricciones de giro, así que recurro a él para hacer los distintos giros de las rampas que estén marcadas con (oneway=no):

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Location: Urbanización Iracoy, La Mosca, San Felipe, Parroquia San Felipe, Municipio San Felipe, Estado Yaracuy, 3210, Venezuela

eL DIA DE HOY EDITE EL LUGAR DE LAS QUESABIRRIAS EN LA LOCALIDAD DE TUXTLA, CHICO, CHIAPAS, M√ČXICO

He estado haciendo una lista de aplicaciones y páginas web con propósito específico en diferentes entradas de mi diario, la cual muestro a continuación. Hoy quiero presentar una lista de aplicaciones móviles y páginas web que permiten subir fotos, que pueden ser usadas para mejorar el mapa.

Otras entradas similares de mi diario:

Muchas de las opciones aquí listadas se pueden usar para asociar una foto con un elemento del mapa con la etiqueta Key:image

Listado de servicios asociados a fotos:

  • Mapillary: Hace parte del servicio m√°s grande de fotos libres a nivel de calle. Permite tomar fotos desde celular (iPhone y Android) y subirlas desde la aplicaci√≥n directamente. Tambi√©n se pueden tomar fotos con otras c√°maras, como GoPro, Garmin o algunas 360, y subirlas desde la aplicaci√≥n de escritorio o l√≠nea de comando. Para visualizar las fotos, tambi√©n ofrece un plugin en JOSM y est√° integrado en iD, lo cual permite que se usen durante el mapeo. Tiene su propia etiqueta en OSM Key:mapillary.
  • KartaView: Antiguamente llamado OpenStreetView, OpenStreetCam y ahora KartaView. Es un proyecto similar a Mapillary, con aplicaciones para celular (iPhone y Android) y mecanismo para subir fotos desde escritorio. Tambi√©n ofrece plugin en JOSM.
  • Mapilio: Es un clon de Mapillary en muchas cosas, basado en el c√≥digo abierto, ofreciendo la misma funcionalidad.
  • Fediphoto (code): Se integra con el Fediverso para publicar fotos y asociarlas en una nota de OSM. Se puede usar con nuestra instancia de Mastodon. Disponible en Android y f-droid.
  • Commons:Mobile app: Aplicaci√≥n para subir fotos a Wikimedia Commons. Estas pueden ser asociadas en los elementos mapeados. Disponible en Android y F-droid. Se puede asociar una etiqueta para una sola foto en Commons: Key:wikimedia_commons.
  • StreetComplete: Es una aplicaci√≥n para mejorar los datos de OSM en terreno. Permite crear notas publicando una foto en un sitio web personal. Las fotos se borran cuando la nota se resuelve. No es recomendable relacionar las fotos de este portal por ser temporales.
  • MapComplete: Es un editor web que funciona en computador como en celular (funciona muy bien si no se descargan mucho elementos del mapa). Permite crear notas con una imagen asociada, la cual es publicada en Igmur. El problema de Igmur es que se depende de la capacidad y t√©rminos cambiantes de esta plataforma.
  • OSM Tracker: Es una aplicaci√≥n para capturar datos desconectado mientras se captura una traza GPX. Entre las opciones hay la posibilidad de tomar fotos y quedan guardadas en el dispositivo. Despu√©s, es necesario descargarlas y usarlas para mapeo en JOSM. Nunca se suben a un portal, por lo que no hay problemas de privacidad o reutilizaci√≥n de las fotos. Disponible en Android y F-droid.

Esta entrada fue gracias al mensaje que me envió 5R-MFT.

Mexico

Location: Centro de Huinalá, Apodaca, Nuevo León, México
Posted by AngocA on 26 April 2023 in Spanish (Espa√Īol). Last updated on 30 May 2023.

En la entrada anterior, listé (y voy a procurar mantenerla actualizada) las aplicaciones nativas para celular que permiten mejorar los datos de OSM. En esta entrada, voy a listar las páginas web que están adaptadas tanto para computador como para celular para mejorar los datos. Esto quiere decir, aplicaciones que van más allá de ser un POI editor (que recibe datos y no más), y en cambio le genera un formulario preguntando sobre las etiquetas faltantes para ese tipo de objeto.

  • MapComplete - una serie de mapas tem√°ticos acerca de OSM, donde puedes mejorar los datos de cada tema editando directamente. Algunos temas: basuras, caf√©s, restaurantes, educaci√≥n, puntos de carga de carros el√©ctricos, entre muchos otros m√°s.
  • OSM Go - una p√°gina con interfaz sencilla para editor objetos existentes y mejorar, o para agregar POIs. Tambi√©n existe como aplicaci√≥n para Android, pero no la pude instalar.
  • HealthSites - una p√°gina web para mejorar los datos asociados con la parte de salud: hospitales, cl√≠nicas, m√©dicos, farmacias, etc.
  • OSM Hydrant - una p√°gina para editar todo lo relacionado con bomberos: estaciones, hidrantes, reservas de agua.
  • WheelMap - una p√°gina para editar lugares para accesibilidad en silla de ruedas.

Si conocen otra aplicación que encaje en esta lista, con gusto la incluiré.

Otras entradas similares de mi diario:

Esta entrada la hice por la pregunta de Yéssica De los ríos sobre el uso de OSM Go y qué alternativas había.

Location: 111321, Colombia
Posted by vmbajop on 19 April 2023 in Spanish (Espa√Īol).

GeoRSS

Location: Avenida de Gri√Ī√≥n, Humanes de Madrid, Comarca Sur, Comunidad de Madrid, 28950, Espa√Īa
Posted by AngocA on 9 April 2023 in Spanish (Espa√Īol). Last updated on 9 May 2023.

Hay muchas aplicaciones móviles en el ecosistema de OpenStreetMap. Varias de ellas ofrecen opciones para mejorar los datos en terreno. Aquí presento las más conocidas:

  • EveryDoor: Una aplicaci√≥n hecha por Ilja Zverev disponible en Android (Google Play) y iPhone (AppStore); esto debido a que est√° desarrollada en Dart/Flatter. Permite agregar POIs y a√Īadir informaci√≥n a objetos mapeado.

  • StreetComplete: Una aplicaci√≥n con una interfaz muy agradable, donde le hace preguntas muy intuitivas para mejorar el mapeo en terreno. Es ideal para principiantes y personas que quieren contribuir al mapa sin estar en un computador. Esta disponible en Android (Por Google Play y F-droid).

  • OpenStop: Es una aplicaci√≥n reciente, actualmente solo en alem√°n, que permite mejorar los datos de transporte p√ļblico. Est√° basada en StreetComplete, y est√° disponible in Android (Google Play) y iPhone (AppStore).

  • SCEE: Es la versi√≥n avanzada de StreetComplete, StreetComplete for Experienced users. Est√° disponible en Android solo por medio de F-droid.

Otras entradas similares de mi diario:

Esta entrada est√° basada en una pregunta que me hizo Juan Carlos Melo.

Fuente de Tabacalera Fuente ornamental de Tabacalera. Fuente: trabajo propio (CC BY-SA 4.0) disponible en Wikimedia Commons.

He a√Īadido al mapa interactivo de monumentos conmemorativos un par de capas adicionales con la ubicaci√≥n de las fuentes ornamentales y las obras de arte p√ļblico (no conmemorativas) de M√°laga. Mi intenci√≥n es trabajar del mismo modo que con los monumentos conmemorativos, a√Īadiendo su ubicaci√≥n al mapa al tiempo que documento fotogr√°ficamente cada objeto en Wikimedia Commons.

En lo que a las fuentes ornamentales se refiere, el mapa no incluye todas las fuentes que se pueden encontrar en M√°laga. He optado por a√Īadir solo aquellas que tienen cierta relevancia como objetos de inter√©s hist√≥rico o cultural.

Tampoco est√°n todas las obras de arte p√ļblico que se pueden ver en la ciudad. Inicialmente he a√Īadido solo aquellas que ya tienen al menos una imagen en Wikimedia Commons. En M√°laga hay un gran n√ļmero de grafitis murales que todav√≠a no tienen foto en el repositorio de Wikimedia, por lo que he optado por dejarlos inicialmente fuera del mapa. Dado su car√°cter ef√≠mero, puede que alguno haya desaparecido. Los a√Īadir√©, junto con el resto de obras de arte p√ļblico que faltan, conforme vaya confirmando que a√ļn existen y los vaya documentando fotogr√°ficamente.

El nuevo mapa interactivo de monumentos conmemorativos ya muestra todos estos cambios y pasa a denominarse Monumentos conmemorativos y arte p√ļblico de M√°laga.

Location: 36,718, -4,421

Sistemas para hospedar fotos a nivel de calle

OpenStreetMap no ofrece un sistema de hospedaje de fotos, ya que el prop√≥sito del proyecto es ofrecer una base de datos geogr√°fica. Sin embargo, OSM etiquetas para referenciar im√°genes en publicadas en alg√ļn servicio externo. Por ejemplo, existe la propuesta de etiqueta image - https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:image que es gen√©rica y sirve para cualquier imagen hospedada externamente. Otras etiquetas hacen referencia directa al sistema que las hospeda, y es lo que se llama foto enlazado ‚Äď photo linking https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Photo_linking:

De manera general, hay varias formas de asociar im√°genes con un punto de inter√©s (POI). Esto se debe al inter√©s por las im√°genes a nivel de calle ‚Äď Street level photos, donde el m√°s popular es Goole StreetView, pero este no es libre. Entonces, aqu√≠ es cuando descubrimos una variedad de opciones y licencias, de los que desconozco sus detalles, pero quiero listar.

Google StreetView

Son fotos a nivel de calle, principalmente tomadas por Google con sus autos y maletas son c√°maras. En algunos casos se puede pedir prestadas estas mochilas para tomar fotos de alg√ļn de inter√©s. Las fotos quedan propiedad de Google, y se pueden visualizar por la p√°gina de Google Maps con unos t√©rminos de uso. No se pueden usar estas fotos para hacer obras derivadas, por lo que no se pueden usar para mapear en OSM.

Mapillary

Es una plataforma para subir fotos, ahora propiedad de Facebook. Es un proyecto que se integra con OpenStreetMap en varios puntos: hay una etiqueta de OSM para referenciar el id de una foto. Muchas de las personas que apoyan este proyecto buscan facilitar el mapeo de OSM. La licencia de las fotos es CC-BY-SA, lo que quiere decir que se pueden usar las fotos para obras derivadas, como mapear en OSM, como también con otros propósitos inclusive comerciales.

KartaView

Tiene una larga historia, desde cuando era un proyecto b√°sico llamado OpenStreetCam, despu√©s pas√≥ a llamarse OpenStreetView y despu√©s de cambio de propietario lleg√≥ al nombre de KartaView. Es un proyecto que tiene historia, muchos cambios, y a√ļn no es ampliamente usado para contribuir, pero est√° muy presente en la mente de los voluntarios. La licencia de las fotos tambi√©n en CC-BY-SA.

Mapilio

Es una app que se basa en el código abierto de Mapillary. Es un proyecto que está comenzando por lo que es prometedor, pero no alcanza a tener muchas fotos en su repositorio.

Hivemapper

Es una plataforma propietaria, donde las fotos no quedan publicadas con licencia abierta. En retorno de la contribución, pagan por las fotos.

Aquí una lista adicional de plataformas por país: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_street_view_services

Location: 111221, Colombia
Posted by AngocA on 29 March 2023 in Spanish (Espa√Īol).

Hasta hace poco me enter√© de la aplicaci√≥n OpenStop, que se parece bastante a StreetComplete y es para mejorar el mapeo de la infraestructura del transporte p√ļblico. La aplicaci√≥n est√° para iOS y Android y su p√°gina web es https://openstop.app/

La situación actual de la aplicación es que solo está en alemán, por lo que las preguntas salen solo en ese idioma. Por tal motivo he traducido todas las preguntas para que cualquier hispanohablante pueda responderla.

La traducción está aquí: https://github.com/MaptimeBogota/Varios/tree/main/OpenStop-app

Location: Atabanza 4, Localidad Suba, Bogot√°, Bogot√° Distrito Capital - Municipio, 111111, Colombia
Posted by risturiz on 27 March 2023 in Spanish (Espa√Īol).

Fediphoto

Hace un a√Īo aproximadamente, buscando la manera de crear Notas f√°cilmente dentro del ecosistema osm usando fotos para levantar informaci√≥n ( Una imagen vale m√°s que mil palabras ), personalmente usaba y uso un app excelente que seguramente muchos conocen Streetcomplete ‚Ķ Quiz√°s con el inconveniente de que las fotos est√°n ligadas a las Notas y todo el trabajo que se pudiese levantar con im√°genes al final se pierde; ya que la fotograf√≠a desaparece con la Nota resuelta.

Como el universo del software libre es casi infinito; en ese tiempo encontr√© un app interesante llamada Fediphoto-Lineage un fork de Fediphoto que fue creado para honrar la memoria del desarrollador principal ‚ÄúPla‚ÄĚ (Patrick L Archibald) lamentablemente fallecido en un accidente en su bicicleta.

Me pareci√≥ que la aplicaci√≥n tenia todo lo b√°sico para crear ‚Äúfotonotas‚ÄĚ y le pregunt√© al dev si era posible agregar el soporte en un issue ‚Ķ El resto es historia :-) ‚Ķ Y ahora tenemos un app que nos permite tomar fotos de manera sencilla y subirlas a casi cualquier servidor del fediverso ( Mastodon - Pixelfed - Pleroma - Friendica - etc ) y crear una Nota para ubicarlas f√°cilmente en Openstreetmap.

Esto permite que seamos due√Īos de nuestras fotos y usar el storage del fediverso para que la data sea persistente en el tiempo. Hace poco el app ya est√° en F-Droid o tambien pueden ir directamente al repositorio del desarrolador Codeberg‚Ķ Podr√°n observar que ya existen varios issues interesantes para la pr√≥xima versi√≥n 8.

El dev es bastante receptivo con las ideas nuevas, si se les ocurre algo nuevo o si encuentran alg√ļn bug pueden abrir un issue.

Fediphoto-Notas

Team #ONL

Note

Happy Mapping!

Infraestructura de Salud en Bolivia

La presente publicación es un trabajo en curso para recoger una lista de etiquetas de OSM relevantes a infraestructura de salud y servicios sociales asociados en Bolivia. Se toma como referencia los establecimientos de salud administrados por el gobierno autónomo municipal de Santa Cruz de la Sierra, en el departamento de Santa Cruz.

Centros de Salud Municipales (primer nivel)

Centro de salud municipal Ca√Īada El Carmen Se recomienda hacer la identificaci√≥n principal del lugar (donde se menciona el nombre del centro) como un punto. Se pueden hacer representaciones adicionales (e.g., extensi√≥n del terreno, edificios, ‚Ķ) con otros tipos de geometr√≠a (√°rea, l√≠nea).

healthcare=yes (etiqueta simple)

name=C.S. Ca√Īada El Carmen (se utiliza la versi√≥n abreviada de Centro de Salud)

operator=Gobierno Autónomo Municipal de Santa Cruz de la Sierra (institución que administra el centro de salud)

healthcare:speciality=general (atención general, sin especialidad)

description=Centro de Salud municipal Ca√Īada El Carmen (nombre extendido)

Hospitales Municipales (segundo nivel)

Hospital municipal Plan 3000

name=hosp. Plan 3000 (versión abreviada de Hospital)

amenity=hospital

operator=Gobierno Autónomo Municipal de Santa Cruz de la Sierra (institución que administra el hospital)

Aunque no oficialmente definidos como establecimientos de salud, existen otros centros de atención social de interés:

Centros de rehabilitación de drogodependientes

amenity=social_facility

social_facility=group_home (para un grupo especial)

social_facility:for=drug_addicted (el lugar es un grupo de apoyo de usuarios de droga)

Ref

Centros Adulto Mayor

office=social_facility

Location: La Adober√≠a, Municipio Santa Cruz de la Sierra, Provincia Andr√©s Ib√°√Īez, Santa Cruz, Bolivia

Ruta

Location: Huilango, Córdoba, Veracruz, 94590, México

Este post es la traducción del post de Heather Leson en su diario OSM personal.

Nota del editor: Escrito por Heather Leson, Dinar Adiatma y Can Unen.

Tener los datos del mapa lo más actualizados y precisos es crucial para la respuesta de emergencia. La comunidad y los socios de OpenStreetMap crean esto para apoyar a los trabajadores humanitarios. Los datos de OSM se comparten en la plataforma Intercambio de datos humanitarios (HDX) y se utilizan para desarrollar productos de gestión de información (IM) para los responsables de la toma de decisiones que responden a emergencias.

Esta breve nota es para ayudar a los nuevos mapeadores a empezar y fomentar la calidad de los datos. La comunidad turca local, Yer √áizenler y HOTOSM coordinan esta activaci√≥n. Para Siria, el mapeo es m√°s complejo ya que es una zona de conflicto. HOT est√° trabajando en estrecha colaboraci√≥n con los colegas y socios de OSM para evaluar cuidadosamente cualquier tarea HOT en Siria. Como es una zona de conflicto, colaboraremos para garantizar que las contribuciones de OSM al Tasking Manager de HOTOSM no causen da√Īos. Estamos aqu√≠ para ayudar a los que ayudan. Sabemos que muchos quieren ayudar. Te pedimos que hables con otros mapeadores para aprender y ayudar a los socorristas respetando las indicaciones locales.

La calidad de los datos es importante en OpenStreetMap (OSM) porque afecta directamente la precisión y la utilidad del mapa. Todos los datos deben ser aptos para su propósito y, para hacerlo, se requiere un esfuerzo. La mala calidad de los datos puede dar lugar a información incorrecta o desactualizada, lo que afecta negativamente a las personas que confían en OSM para la navegación, la planificación y la toma de decisiones. Aprende más aquí.

Contactos: los contactos del coordinador de activación HOT se pueden encontrar en la wiki de OSM.

Mapeadores principiantes

¬ŅEres nuevo en OSM? Esta es una emergencia compleja y nos complace ayudarte a empezar:

  1. Mira videos básicos sobre cómo mapear via MapGive
  2. Revisa Learn OSM y mira la guía wiki de OSM para esta emergencia
  3. Observa la transmisi√≥n diaria en vivo y √ļnete a un mapat√≥n
  4. Utiliza los desafíos MapRoulette de Yer Çizenler para etiquetar los edificios derrumbados a partir de conjuntos de datos verificados
  5. √önete a los canales de Slack de HOTOSM de #disastermapping y #mappersupport
  6. Pide ayuda: la comunidad está aquí para apoyar tu viaje en OSM

Mapeadores intermedios y expertos

¡Bienvenido! Aquí te mostramos cómo empezar:

  1. Aquí están las tareas en el Tasking Manager de HOT
  2. Peque√Īas tareas en MapRoulette a trav√©s de Yer √áizenler y la p√°gina principal de MapRoulette
  3. Debido a las enormes √°reas del proyecto, se recomienda el mapeo asistido por IA usando RapiD Editor
  4. √önete a los mapatones
  5. Revisar los canales en Slack de HOT
  6. Lee toda la guía en la wiki
  7. Ayuda a los nuevos mapeadores, brinda comentarios amables y apoya a los equipos de validación de datos/calidad de datos

Recursos

Location: San Javier No. 1, Comuna 13 - San Javier, Per√≠metro Urbano Medell√≠n, Medell√≠n, Valle de Aburr√°, Antioquia, RAP del Agua y la Monta√Īa, 050033, Colombia

Este post es la traducción del post de Pedrito1414 en su diario OSM personal.

Recibí esta pregunta a través del formulario de comentarios HOT hoy (9/feb). Aquí está mi respuesta en caso de que alguien más quiera saber.

Re: ¬ŅLo que estoy haciendo realmente est√° ayudando a alguien en una situaci√≥n de desastre?

La respuesta corta es sí, creemos que sí: los proyectos del Tasking Manager se crearon en función de las solicitudes de las organizaciones que planean usar los datos.

La respuesta larga es que, inmediatamente después (de un desastre), todo el mundo busca recursos, incluidos datos, pero inicialmente recibimos muy pocos comentarios sobre quién los está usando exactamente.

Las personas y las organizaciones est√°n ocupadas respondiendo. Esta informaci√≥n suele aparecer un poco m√°s tarde y la actualizaremos cuando lo haga. En desastres anteriores, como el terremoto de Hait√≠ en 2010, el tif√≥n Yolanda en Filipinas en 2013 y los brotes de √©bola en √Āfrica occidental y central, hemos observado que las agencias encargadas de la respuesta a menudo comienzan a usar los datos del mapa unas semanas despu√©s de estar dando respuesta, Luego que la prisa inicial para establecer los conceptos b√°sicos haya pasado. Esto solo es posible si comenzamos temprano, de modo que cuando las agencias los necesiten, los datos realmente existan.

Un dato que tenemos es que las descargas de conjuntos de datos de OSM proporcionados por HOT a trav√©s de la plataforma HDX est√°n aumentando. Hay un retraso en los informes (por lo que los √ļltimos n√ļmeros son del 6 de febrero), pero vemos que aumentan. HDX es una fuente de datos clave para el personal de respuesta humanitaria.

Captura de pantalla de HDX que muestra el aumento en las descargas del paquete de datos OSM de carreteras en Turquía, 10 de febrero de 2023 Captura de pantalla de HDX que muestra el aumento en las descargas del paquete de datos OSM de carreteras en Turquía, 10 de febrero de 2023

Gracias al mapeador que envió la pregunta y muchas gracias a todos ustedes que están mapeando y validando en solidaridad.

Estate atento a los canales de HOT para obtener información más específica en los próximos días…

Location: San Javier No. 1, Comuna 13 - San Javier, Per√≠metro Urbano Medell√≠n, Medell√≠n, Valle de Aburr√°, Antioquia, RAP del Agua y la Monta√Īa, 050033, Colombia
Posted by erorbi on 12 February 2023 in Spanish (Espa√Īol).
  • Se crean nuevos puntos de inter√©s.
  • Se actualizan calles direcci√≥n √ļnica.
  • Se borran Cajeros Autom√°ticos que ya no existen
Posted by GHOSTsama2503 on 4 February 2023 in Spanish (Espa√Īol). Last updated on 5 February 2023.

Educacion primaria y secundaria b√°sica:

Circulo infantil, Jardin de ni√Īos (0 a 5 a√Īos):

Primaria (Preescolar a 6to grado):

Secundaria B√°sica (7mo a 9no grado):