OSM for Cities es un proyecto de distribución de datos abiertos sobre las ciudades basado en OpenStreetMap.

El objetivo es facilitar el acceso y el seguimiento de los datos generados por la comunidad de OSM a organizaciones, grupos locales y profesionales que trabajan en temas urbanos.

La idea surgió cuando trabajaba en proyectos de planificación del transporte, más o menos cuando conocí OpenStreetMap, en 2008. No había cobertura de datos oficiales sobre vías e infraestructura, y siempre era necesaria una fase inicial de recopilación de datos, que al final del proyecto no se reutilizaban.

Hoy en día la situación es un poco diferente y muchas grandes ciudades producen y publican sus datos. Pero incluso las ciudades que cuentan con equipos técnicos centran sus recursos en conjuntos de datos críticos y rara vez logran publicar y mantener actualizada la información sobre mobiliario urbano, cobertura arbórea, alumbrado público y otros elementos específicos que puedan ayudar en las políticas públicas.

OSM for Cities pretende ser una herramienta para quienes trabajan con este tipo de información, complementando otras herramientas que ya existen en el ecosistema de OSM, como la herramienta HOT Export.

Una característica distintiva del proyecto es que permite buscar cualquier ciudad del mundo y visualizar sus datos dentro de sus límites administrativos, sin necesidad de conocimientos técnicos ni de preparación previa de los datos. Solo hay que buscar el nombre de la zona, elegir una plantilla —como paradas de autobús, escuelas o árboles— y la plataforma la mostrará en un mapa.

Además, es posible descargar estos datos en formato GeoJSON y suscribirse para recibir actualizaciones por correo electrónico en caso de que se editen los datos.

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Informe de actividad de mapeo en campo para prevención de inundaciones: Esfuerzo Propio y Villa Moisés

Introducción

Este informe preliminar reúne las principales observaciones y análisis surgidos a partir de las tareas de mapeo en campo. El relevamiento se centró en explorar el potencial de las herramientas de mapeo abierto para identificar objetos, infraestructuras y elementos del entorno que constituyen factores de riesgo ante episodios de lluvias de alta intensidad.

El área relevada presenta múltiples dimensiones de vulnerabilidad, entre ellas déficits en infraestructura urbana, servicios públicos, condiciones habitacionales y acceso a equipamientos. Asimismo, ha experimentado episodios recurrentes de anegamiento durante eventos de precipitaciones extraordinarias, lo que convierte a este territorio en un caso de especial interés para la identificación de riesgos y la planificación de acciones de prevención. Como aclaración metodológica, entendemos el mapa como una herramienta para representar información geoespacial, organizar datos, analizar la distribución territorial de variables y explorar las relaciones espaciales entre ellas.

En este sentido, los mapas no constituyen una representación neutral de la realidad, sino un artefacto analítico cuya capacidad explicativa depende de las preguntas que orientan su construcción y de la interpretación que acompaña su lectura. Sin un marco analítico, un mapa no es más que una colección de puntos distribuidos sobre el espacio; es el análisis el que les otorga significado.

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(English version below)

Desafíos y adaptaciones en la organización de mapatones anticipatorios

En el equipo América Latina de HOT tenemos 4 años organizando mapatones preventivos nacionales en México, Perú, Ecuador y Colombia. Estos mapatones responden al 100% a una necesidad de los gobiernos locales y organizaciones dedicadas a la preparación y respuesta ante desastres. La organización de dichos mapatones entonces definen áreas específicas de máxima exposición a desastres en lugares donde llegan estos a ser conocidos porque son recurrentes. Nos lleva a concentrarnos en la categoría de los desastres climáticos. Esto también define en buena parte la temporada en la que deben suceder los mapatones para proceder datos de forma anticipada, no después de que haya pasado.

Otra característica que define la temporalidad de estos mapatones es cuando la población que más participa en las actividades se encuentra con disponibilidad. El conjunto de estos dos factores es lo que define (de manera imperfecta) los periodos de estos mapatones anticipatorios.

El factor climático y académico en la programación

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En menos de un mes, en Colombia vamos a organizar el primer State of the Map. Este evento conmemora muchas cosas: primero, que la comunidad OSM Colombia es capaz de hacer un evento de marca internacional; segundo, que tenemos una entidad formalmente organizada para representar la comunidad la cual es la Asociación de Cartografía Colaborativa de Colombia - AC3; tercero, que dicha Asociación es oficialmente un capítulo de la fundación OpenStreetMap mundial, para representar a OSM en Colombia.

Como parte de la organización que estamos haciendo, queremos invitar a muchas personas que estén interesadas en el mapa para que nos reunamos por motivo de este evento, ya que no son solo charlas de OSM, sino también es unir a la comunidad, compartir, conocerlos. Entre las cosas que queremos, es proponer un punto de encuentro para todos esos mapeadores de OSM, y no solo los usuarios actuales sino que también queremos invitar a esos usuarios que contribuyeron mucho en el pasado, y que de pronto ya no están tan interesados en el proyecto, pero de pronto, al ver a la comunidad unida, se vuelven a interesar.

Para esto no encontré una utilidad en Internet disponible. Como ya lo mencioné entre líneas, la de Neis Pascal es solo para los usuarios que han contribuido en los últimos 60 días, pero queríamos tener la lista de los usuarios que han apoyado al mapa de Colombia desde su origen. Entonces, por medio del IDE Cursor y con un par de buenos prompts de AI, me generó este proyecto: https://github.com/angoca/topOSMcontributors.

Después de descargar el archivo de GeoFrabrik que es con el que se puede hacer la magia, se procesaron todo el histórico de Colombia y pude obtener los 500 usuarios que más han contribuido en Colombia.

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El proyecto de importación de desfibriladores (DEA) en Málaga ya está publicado y abierto a la participación de mapeadores locales. La coordinación se llevará a cabo desde el grupo local OSM Málaga, un grupo pequeño y cercano de mapeadores que conocemos bien la zona.

Esta importación llevaba tiempo pendiente dentro del plan de importación de datos abiertos del Ayuntamiento. He trabajado en adaptar el formato original y preparar los datos para su incorporación a OpenStreetMap. La revisión de la calidad de las ubicaciones se realizará durante la fase colaborativa, aprovechando el conocimiento local y la verificación sobre el terreno.

En importaciones anteriores basadas en datos abiertos municipales, el resultado final en OSM ha terminado siendo más completo y preciso que el conjunto de datos original, gracias al trabajo conjunto de la comunidad. La intención es que esta importación siga el mismo camino: no solo añadir datos, sino mejorarlos.

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Una de las limitantes para actualizar el mapa de OSM en muchos lugares es la calidad y resolución de las imágenes. Aunque las imágenes por defecto de Bing o ESRI tienen una cobertura extensa, su resolución en algunos lugares es baja.

Ecuador es uno de esos casos. Y aunque esta no es la única razón que explica que el mapa no esté actualizado, es sin duda uno de los principales limitantes. No obstante, Ecuador cuenta con algunos recursos geoespaciales de calidad y disponibles para su uso. Uno de los más importantes, sin duda, son las ortofotografías del Instituto Geográfico Militar -IGM-.

Desade hace varios años, muchas de las imágenes y fotografías que toma el IGM son, por política nacional, información pública. El IGM pone a disposición estas imágenes a través de su geoportal a manera de servicios web. Aunque esta forma de distribución es lógica y coherente con la política nacional y los estándares internacionales, no es la más amigable con usuarios que no están familiarizados con estos sistemas.

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Volviendo a patear el barrio

## Un recorrido por Granja de Funes II usando ChatMap

Me volví a encontrar con Dayana hace un mes y medio, después de dos años sin vernos. Primero la llamé por teléfono, le dije que tenía una propuesta y rápidamente me invitó a su casa. Estaba en la misma casa, en la misma cuadra, al fondo del barrio, a pocos metros del comedor que levantó con sacrificio hace más de 10 años y que hoy alimenta a más de 80 familias (niños, adultos y ancianos) y uno de los únicos trabajando en esa zona olvidada de la ciudad.

Pero algo había cambiado. Ese mediodía el barrio parecía más apagado: había menos gente en las calles, más esquinas anegadas, baches abiertos y bolsas de basura acumulándose sobre las veredas. Todo transmitía una sensación de abandono, como si la vitalidad cotidiana se hubiese replegado hacia adentro de las casas. El cuarteto, que otras veces impregnaba el aire y marcaba el ritmo del barrio, ahora apenas se escuchaba a la distancia: un murmullo intermitente que aparecía y volvía a desvanecerse.

Cuando, mate de por medio, empezamos a charla, también la noté a ella más apagada. Me dijo que le preocupaba la continuidad del comedor —que construyó como promesa a Dios por la recuperación de su hija que en esa época padecía un grave problema de salud. Ni siquiera la ayuda de los voluntarios, que la están acompañando después de “remarla sola durante años” terminaban de dibujarle una sonrisa. Rápidamente me puso al día sobre lo que estaba pasando, me contó sobre la falta de trabajo, el aumento de los problemas de consumo de sustancias entre niños y jóvenes, los recortes en la ayuda estatal, los robos, la desconexión con otras organizaciones y los problemas para llegar a fin de mes.

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Resumen

Problema n.º 1 desde el primer uso de las aplicaciones de navegación offline de OpenStreetMap para Android, como OsmAnd, Comaps u Organic Maps: el tamaño del mapa que hay que descargar. En muchos casos, hay que descargar todo el país o nada. Y eso suele suponer más de 100 MB, con casos que superan los 500 o 600 MB. ¿Por qué?

Experiencia personal: la llegada del smartphone al Sur Global

Durante el verano de 2013, coordiné junto con otras personas un proyecto HOT de cartografía OSM en el norte y noreste de Haití. En aquella época, la herramienta imprescindible para la recopilación de datos sobre el terreno eran los pequeños dispositivos Garmin de la serie Etrex, robustos y de bajo consumo, pero que requerían una fase de edición bastante larga en el ordenador. Llevaba unos meses con mi primer smartphone Android y, según recuerdo, OSMtracker ya existía, quizá también Vespucci (aunque no lo descubrí hasta más tarde) y OsmAnd estaba en sus inicios. Sin embargo, el ecosistema de aplicaciones aún no estaba lo suficientemente maduro como para sustituir al eTrex. Al final de la misión, vi que algunos participantes haitianos empezaban a equiparse con sus primeros smartphones.

Unos meses más tarde, ese mismo año, durante otra misión de cartografía en Mongolia, tuve una reunión con responsables del Banco Asiático de Desarrollo a quienes intenté convencer de todas las ventajas de OpenStreetMap. En un momento dado, utilicé como argumento la llegada de estas aplicaciones móviles de OSM que pronto permitirían a todo el mundo consumir los datos de OSM y contribuir a ellos fácilmente, teniendo en cuenta que los smartphones pronto estarían al alcance de todos. No tenía la sensación de estar haciendo conjeturas descabelladas: el GSM ya estaba en todas partes, parecía bastante lógico que los smartphones Android, cuyos modelos económicos empezaban a llegar, también tuvieran éxito y aumentaran la contribución y el uso de OSM.

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En resumen: Con panoramax.libre.net.ar hemos configurado la primera instancia (pública) de Panoramax en América. Permite la recopilación de imágenes a nivel de calle en territorio argentino.

An English version is available on my website

Panoramax es un sistema de código abierto para crear un repositorio común de imágenes a nivel de calle, ofreciendo así una alternativa con licencia abierta a Google Street View, etc. A diferencia de otras alternativas que licencian las imágenes de forma abierta, todo el software es libre y de código abierto. Además, se basa en la idea de crear una federación de servidores o instancias de Panoramax, similar al Fediverso de Mastodon, PeerTube, Lemmy, etc.

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Quienes se interesan en la región de América Latina saben que somos relativamente jóvenes en la organización de los States of the Map regionales, iniciados en 2015 después de un encuentro fortuito entre personas apasionadas por OpenStreetMap de diferentes partes de la región durante la conferencia Abrelatam en la Cineteca Nacional de la Ciudad de México en 2014 (mismo contexto en el que se decidió crear un chat de Telegram regional, semilla de la comunidad actual). Posterior a este año, se tuvo cierta continuidad hasta la pandemia, por obvias razones, y también por una desmotivación generalizada de la comunidad, que había vivido cierto “renuevo generacional” que había tenido poca interacción con las pasadas, y, claro, también por la precarización general causada por la pandemia, de la que no nos hemos repuesto ante la situación global actual.

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La vista de satélite para realizar la edición del mapa se encuentra desactualizada, (por lo menos en Colombia) lo cual hace un poco difícil actualizar algunos lugares que con el paso del tiempo ya han cambiado, como edificios, vías, parques, autopistas.

En Málaga ya se han realizado contribuciones significativas a OpenStreetMap gracias al esfuerzo conjunto de pequeños grupos de personas. Sin embargo, a menudo resulta difícil encontrar un espacio donde estas iniciativas de colaboración local se coordinen de forma organizada y participativa.

Para cubrir este vacío, he creado un grupo de trabajo dedicado al mapeo colaborativo del municipio. Su objetivo es servir como punto de encuentro para mapeadores locales interesados en trabajar juntos en proyectos concretos, mejorando la organización y facilitando la participación.

Este grupo se centra en iniciativas locales específicas y no funciona como un foro de conversación general. Por ello, el acceso es mediante invitación, asegurando un entorno enfocado, respetuoso y productivo.

Logo de OSM Málaga. Fuente: trabajo propio (CC BY-SA 4.0) derivado de un trabajo previo de Aury88, disponible en el Wiki de OSM.

¿Por qué usar Zulip para el grupo?

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Estimados

Hace 22 días aproximadamente subi una traza llamada Potrerillos, he revisado y hasta la fecha no se visualiza en el mapa, por favor me gustaría saber cual es el motivo o como debo hacer para sea visible en los mapas; ya que será de mucha ayuda a los montañistas que visitan esta zona y con cierta regularidad se pierden.

Gracias.

En mi entrada anterior “Procesamiento en tiempo real de notas de OSM con Bash” expliqué cómo mantener una base de datos local sincronizada con las notas de OpenStreetMap en menos de 10 segundos, usando herramientas comunes de Linux y PostgreSQL. Ese trabajo permitió tener un repositorio actualizado y confiable de notas, comentarios y cambios de estado.

Hoy quiero mostrar el siguiente paso: cómo esa base de datos se convierte en un servicio WMS que permite visualizar las notas directamente en aplicaciones como JOSM, Vespucci o QGIS. De esta manera, pasamos del procesamiento en segundo plano a la representación gráfica en el mapa, abriendo nuevas posibilidades para mapeadores e investigadores.

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Las Capas del Servicio

El servicio ofrece cuatro capas principales:

• Notas abiertas (rojo): todas las notas activas, con intensidad de color según antigüedad.
• Notas cerradas (verde): reflejan el trabajo ya realizado, con intensidad según el tiempo desde el cierre.
• Países y zonas marítimas: fronteras, aguas territoriales y ZEE, para dar contexto geográfico y político.
• Zonas en disputa y no reclamadas: áreas donde la asignación de país es ambigua, clave para entender por qué algunas notas no encajan en un análisis nacional.

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Casos de Uso

• Priorización de trabajo: un mapeador abre JOSM, carga la capa de notas abiertas y ve un cúmulo de puntos rojos en su ciudad. Decide enfocarse allí.
• Verificación de progreso: un grupo comunitario carga la capa de notas cerradas y observa un mar de puntos verdes, evidencia del esfuerzo colectivo.
• Contexto geopolítico: cerca de una frontera, las notas aparecen en una zona marcada como disputada. El mapeador entiende la ambigüedad en la asignación.
• Análisis espacial: un investigador usa QGIS para estudiar patrones: más notas en áreas urbanas, menos en rurales. El servicio facilita estadísticas y visualizaciones.

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Cómo Usarlo

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Las notas de OpenStreetMap son una ventana al conocimiento local y a la colaboración en tiempo real. Para aprovechar mejor esta información, he desarrollado un conjunto de scripts en Bash que permiten mantener una base de datos actualizada con las notas, sus comentarios y cambios de estado en menos de 10 segundos.

El sistema se apoya en herramientas comunes de Linux (curl, awk, sed, grep, jq, psql, entre otras), evitando dependencias complicadas. Con ellas se procesa el dump diario de notas del Planet, se convierte en CSV, se carga en PostgreSQL y se georreferencia por país o límite marítimo. Un daemon se encarga de mantener la base sincronizada con el API de OSM.

Esto abre la puerta a múltiples aplicaciones: análisis de actividad comunitaria, visualización de notas recientes por región, o desarrollo de nuevas herramientas basadas en este componente. El código está disponible en GitHub: OSM-Notes-Ingestion.

¡Me encantaría conocer tus ideas y aportes!

WOWW. ES TODP LO QUE PUEDO DECIR.

Árboles urbanos de la ciudad de Pitrufquén en OSM, 2025.

Recientemente la ciudad de Pitrufquén ubicada en la comuna homónima (Región de La Araucanía. Chile), a través de la Municipalidad solicito la elaboración de un catastro del arbolado urbano en el sector centro de la ciudad. Comprendiendo el polígono formado por las calles desde General Baquedano hasta O’higgins en sentido Este-Oeste y desde Domingo Santa María hasta Caupolicán en el sentido Norte-Sur. La superficie del polígono a mapear es de 80 hectáreas, con urgencia de ejecución de diez días entre el 19 al 29 de diciembre, antes de cierre de año. Dada las limitaciones de tiempo y presupuestarias para realizar un catastro en terreno como corresponde, se optó por la realización del levantamiento de forma virtual en la plataforma de OSM.

Se deben registrar e identificar las especies, estado sanitario, el numero de árboles al interior del polígono. Las variables que se registraron para natural=tree son:

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He intentado hacer unos cambios en el mapa para que nos dirija por un trayecto más corto y sin curvas necesasias, además de excrementos de vacas. Conozco esa carretera. Los Gps gratis que usan open street map dirigen por una zona que no debiera. Si ese mismo trayecto lo indico con el gratis de la marca que no puedo escribir o con el famoso que fué diseñado por una empesa de israel pero ahora pertenece a la gran multinacional que no puedo escribir por normas de osm, dirige por donde es rápido, más directo, sin excrementos de vacas. Y entonces mi pregunta es ¿que cambios se necesitan para que funcione correctamente? es que no es lo único que hacen mal los gps que usan open street map. Tanto que es gratis, que no depende de una empresa pero funciona mal. para que me lleve por unas escaleras, por una zona pantanosa o cualquier zona por la que no se puede ir, prefiero W _ A _ Z - E o M -A - P - S

Alguien me puede responder por qué funciona mal? No me gusta depender de un gps de una multinacional, pero si tengo que elegir la seguiridad en la carretera, lo elijo.

Gracias por la respuesta.

https://www.theguardian.com/world/2025/dec/19/i-cant-think-of-a-place-more-pristine-133000-hectares-of-chilean-patagonia-preserved-after-local-fundraising

Alguien lo está mapeando?

En el marco de la estrategia nacional para la eliminación de la Malaria, la precisión en la localización y cuantificación de la población en riesgo es fundamental. Este ejercicio técnico demuestra cómo el uso de datos geográficos abiertos OpenStreetMap y tecnologías de análisis libre Python permite generar diagnósticos territoriales en tiempo récord, optimizando la toma de decisiones en salud pública.

La importancia de los Datos Abiertos en Salud

Para que una intervención de salud (como el rociamiento residual o la distribución de toldillos) sea efectiva, se debe saber dónde está la gente. Los datos libres permiten:

• Reducir costos: El acceso a cartografía detallada sin pagar licencias costosas.

• Transparencia: Procesos auditables donde la comunidad científica y técnica puede validar los cálculos.

• Interoperabilidad: Herramientas que se integran fácilmente con otros sistemas de vigilancia epidemiológica.

El Proyecto: Un Enfoque Minimalista y Potente

Alojado en GitHub: el desarrollo alojado en Streamlitse ha construido bajo una arquitectura minimalista. El objetivo es claro: ofrecer una base sólida que cualquier técnico o investigador pueda consultar, replicar y mejorar para aplicarla a otras enfermedades o necesidades territoriales.

Paso a Paso de la Construcción:

Para lograr una herramienta funcional y ligera, se siguió este proceso:

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