Gerade eben mappe ich den Bayern-Park detaillierter. Durch meine frühere Jahreskarte konnte ich den Park oft besuchen und kenne daher viele Bereiche aus eigener Erfahrung. Jetzt nutze ich dieses Wissen, um Details des Parks in OpenStreetMap zu verbessern.

Als Ziele habe ich folgende:

• Alle POIs überprüfen und ggf. eintragen/aktualisieren
• Alle (oder zumindest den größten Teil von allen) Wege überprüfen und ggf. hinzufügen/aktualisieren
• Generell mehr Details hinzufügen

Test

Moin.

Zum Einen, um sie für mich selbst zu speichern, zum Anderen, weil sie vielleicht noch nicht jedem bekannt sind, ein paar hilfreiche URIs:

Copernicus Browser

Copernicus Browser der ESA, bietet verschiedene Arten von Luftaufnahmen, neben dem sichtbaren Licht auch nahes und fernes Infrarot, Ultraviolett sowie spezielle Ansichten für z.B. die Landwortschaft, Luftverschmutzung, Überschwemmungen und Dürren, Geologie, Gewässer, Schnee und Gletscher oder urbanes und die Möglichkeit, durch verschiedene Aufnahmezeitpunkt zurück zu blättern.

World Imagery Wayback Machine

World Imagery Wayback Machine, bietet die Möglichkeit, Satellitenaufnahmen in Halbjahres- bis Jahresschritten rückwärts zu blättern, ähnlich der entsprechenden Funktion in Google Earth Pro.

Waldinfo NRW

Waldinfo.nrw, bietet speziell für NRW verschiedene, spezialisierte Kartenebenen, z.B. Landbedeckung (Cop4ALL), Baumartenklassifikation (Sentinel2), Vegetations- und Gebäudehöhen (nDOM), Forstliche Standortkarten, Vogel- und Naturschutzgebiete, Freizeitkataster und Wanderwege, forstliche Rettungspunkte, etc.

YoHours

YoHours, Visualisierung von Öffnungszeitenangaben in der OSM-Syntax. Nützlich, um Öffnungszeitenangaben vor der Eintragung in OSM zu testen, speziell, wenn sich diese durch Abweichungen in einem bestimmten Datumsfenster komplex gestalten.

ELWAS NRW

ELWAS-web NRW, verschiedene hydrologische Karten für NRW, z.B. Fließgewässer- und Seekennzahlen, Hochwassergefahrenkarten, Verzeichnis der Gewässerpegel und Grundwassermessstellen.

RIO - Oberbergischer Kreis

RIO OBK, Sonderkarten des Oberbergischen Kreises, z.B. Historische Karten und Luftbilder, Freizeitkarten, Klima- und Starkregenkarten.

INSPIRE WMS NRW

INSPIRE NW Gewässernetz, Fließgewässerkarte NRW auf der Basis von ATKIS-Basis-DLM (Grundgenauigkeit ATKIS +/-3m), monatlich aktualisiert.

Digitaler Zwilling

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Seit ein paar Wochen versuche ich, möglichst viele offene OSM-Notes um Dingolfing abzuarbeiten. Es macht mir echt Spaß. In meiner Freizeit mache ich seit letztem eigentlich nur zwei Sachen: mappen und Survey machen.

Wo ich angefangen habe, war in Dingolfing fast alles rot (von den Notes her). Jetzt ist die Hälfte (oder vielleicht sogar mehr als das) grün.

Mein Ziel danach ist es, einige Osmose-Fehler in zu beheben.

In dem verlinkten Gebäude

osm.org/#map=19/51.372585/11.989026

befindet sich in den oberen Etagen ein Asylheim. So ist es auch in den Karten eingetragen. Im Erdgeschoss gibt es das Hotel “Second home”. Wie kann man das in der Karte darstellen?

https://www.secondhome-merseburg.de/

Gruß Pankowradler

Hallo zusammen,

in den letzten Wochen habe ich mich mit dem Thema Indoor Mapping vertraut gemacht. Da ich dabei auf einige Probleme gestossen bin, habe ich nun eine Anleitung geschrieben, die den Einstieg ins Indoor-Mapping erleichtern soll. Bitte beachtet, dass meine Erfahrung mit OpenStreetMap noch sehr begrenzt ist. Falls ich also grobe Fehler in der Anleitung gemacht oder wichtige Teile vergessen habe, könnt ihr mich gerne benachrichtigen.

Viel Spass mit der Anleitung für Indoor-Mapping mit OpenStreetMap

Ziel der Anleitung

Diese Anleitung vermittelt die Grundlagen des Indoor-Mappings mit OpenStreetMap (OSM). Das Ziel besteht darin, die Innenräume von Gebäuden, wie beispielsweise Stockwerke, Räume, Korridore, Treppen oder Aufzüge, korrekt zu erfassen und in OSM zu dokumentieren. Die erfassten Daten können anschliessend in verschiedenen Anwendungen und Viewern visualisiert und für Navigations-, Analyse- oder Informationszwecke genutzt werden.

Hinweis: Bei spezifischen Problemen oder wenn du detailliertere Antworten suchst, empfiehlt es sich, einen Blick ins OSM-Wiki zu werfen. Dort findest du weiterführende Informationen, Erklärungen und mögliche Lösungsansätze.

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Die OpenStreetMap Community in Fulda hat in Kooperation mit dem Magrathea Laboratories e.V. - Chaos Computer Club Fulda - eine Panoramax Instanz ins Leben gerufen.

Panoramax ist eine Software für Straßenbilder wie man es von Google oder Apple Maps kennt. Der große Unterschied: Die geschossenen Bilder werden unter CC-BY-SA-4.0 Lizenz veröffentlicht und gehören also keinem Unternehmen. Das Projekt verfolgt die Idee der digitalen Unabhängigkeit und setzt zusätzlich auf eine zukunftsorientierte dezentrale Infrastruktur in der sich Panaromax Server der ganzen Welt in eine sogenannte Förderation begeben um als ein großes Ganzes zu fungieren.

Fulda ist hiermit die erste Stadt in Deutschland, die dieser Föderation mit ihrer Instanz beigetreten ist und es gibt auch schon einiges zum Anschauen:

https://panorama.osm-fulda.de/

Zu sehen gibt es aktuell einige Stadtteile Fuldas und Radwege um Fulda herum.

ℹ️ In den Filtereinstellungen könnt ihr den Rest der Welt miteinblenden lassen.

Aktuell haben wir 34,854 Bilder die 474 km abdecken. Auf Festplatten sind das ~340 GB. Also ca. 0,74 GB pro 1 km Strecke. Unsere Ressourcen sind aktuell zu 34% ausgelastet. Wir bekommen also noch einiges mehr “in den Kasten” bevor wir uns über mehr Finanzierung Gedanken machen müssen.

Zwei Dinge schon mal vorab: Gesichter und Nummernschilder werden natürlich unkenntlich gemacht. Falls trotzdem etwas auffällt, kann dies gemeldet werden und wir werden uns darum kümmern. Häuser werden nicht unkenntlich gemacht, da es dazu keine Gesetzesgrundlage gibt. Die großen Anbieter machen das bisher nur aus Kulanz.

Du hast Fragen, interessante Ideen dazu oder magst mitmachen, dann schau doch einfach mal in unserem Chat oder im Fuldaer OpenStreetMap Wiki vorbei!

ℹ️ Mal 1-2 Stunden investiert und dein Stadtteil/Dorf könnte auch abgelichtet sein.

Motivation

Mal ab von der technischen Finesse und dem Konzept der Dezentralität von Panoramax, hat das Projekt mehrere Ziele:

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Deutsch Fahrplan & Liniennetz für Banja Luka Finde schnell und unkompliziert alle Buslinien, Abfahrtszeiten und Haltestellen in Banja Luka. Nutze die interaktive Karte auf https://delebe.de/banjaluka, um deine Route zu planen, Anschlüsse zu finden oder deinen aktuellen Standort live anzuzeigen. Egal ob Alltag oder Wochenendausflug – hier hast du den gesamten Nahverkehr im Blick.

English Banja Luka Bus Timetable & Route Map Easily find all bus lines, departure times, and stops in Banja Luka. Use the interactive map at https://delebe.de/banjaluka to plan your route, check connections, or track your live location. Whether it’s your daily commute or a weekend trip, we’ve got your transit covered.

Srpski (Latinica) Red vožnje i mapa linija za Banja Luku Pronađi brzo i jednostavno sve autobuske linije, polaske i stanice u Banjoj Luci. Koristi interaktivnu mapu na https://delebe.de/banjaluka da isplaniraš svoju rutu, provjeriš presjedanja ili prikažeš svoju trenutnu lokaciju uživo. Bilo da je u pitanju svakodnevni prevoz ili vikend izlet – ovdje imaš kompletan uvid u gradski saobraćaj.

Српски (Ћирилица) Ред вожње и мапа линија за Бања Луку Пронађи брзо и једноставно све аутобуске линије, поласке и станице у Бањој Луци. Користи интерактивну мапу на https://delebe.de/banjaluka да испланираш своју руту, провјериш пресједања или прикажеш своју тренутну локацију уживо. Било да је у питању свакодневни превоз или викенд излет – овдје имаш комплетан увид у градски саобраћај.

Hallo zusammen,

Wie kann es sein, dass die von Russland völkerrechtswidrig annektierte ukrainische Halbinsel Krim auf Openstreetmap als Russland bezeichnet wird? Damit wird der russische Landraub von OSM gestützt. Ich finde das skandalös.

Manchmal ist Wikimedia Commons eine gute Quelle für Objekte, die in OpenStreetMap fehlen, und manchmal ist es umgekehrt.

Aber wie lassen sich Informationen aus beiden schnell verbinden und am besten noch visualisieren?

Der naive Ansatz

💡 Daten per Abfrage aus Commons und OSM holen und in uMap anzeigen.

🏁 Als Beispiel möchte ich hier alle Ortseingangsschilder aus Sachsen-Anhalt visualisieren.

Naiv bedeutet hier natürlich auch, dass in Commons nicht alle Bilder ihre Standorte koodiert haben.

Wikimedia Commons mit PetScan abfragen

Wikimedia Commons bietet mit PetScan ein Tool an, das unter anderem auch nach KML exportiert. Ein Dateiformat, das nach uMap importiert werden kann. Folgende Parameter erzeugen in PetScan nach einem Klick auf “Do It” eine KML-Datei mit den entsprechenden Geo-Informationen:

Parameter	Wert
Language	commons
Project	wikimedia
Depth	1
Categories	Zeichen 310 in Saxony-Anhalt
Page Properties: Namespaces	Commons, File
Output: Format	KML
Output: Page Metadata	Image, Coordinates, Default sort

Wichtig ist auch Depth auf größer 0 zu setzen, damit untergeordnete Kategorien miteinbezogen werden, so dass z.B. auch Ortseingangsschilder aus dem Saalekreis gefunden werden.

Der Inhalt der KML sieht dann ungefähr so aus:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<kml xmlns="http://www.opengis.net/kml/2.2">
  <Document>
    <Placemark>
      <name>Hundeluft.jpg</name>
      <ExtendedData>
        <Data name="url">
          <value>https://commons.wikimedia.org/wiki/File%3AHundeluft%2Ejpg</value>
        </Data>
      </ExtendedData>
      <Point>
        <coordinates>12.34471667, 51.96599722, 0.</coordinates>
      </Point>
    </Placemark>
...

Falls die Datei im Browser angezeigt wird, muss man sie natürlich noch lokal speichern.

OSM Daten in uMap anzeigen

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Hallo zusammen, nach meiner Ansicht wäre es sinnvoll ein Symbol für einen AED zu erstellen. Dann könnte man auch die Standorte von diesen Geräten in den Karten einpflegen. Die Abkürzung AED steht für Automatisierter Externer Defibrillator (oft auch als „Laien-Defi“ oder „Herzstarter“ bezeichnet). Es handelt sich um ein kleines, tragbares medizinisches Gerät, das bei einem plötzlichen Herzstillstand durch gezielte Stromstöße lebensgefährliche Herzrhythmusstörungen beenden kann. Diese Geräte sind wichtig für Ersthelfer die bereits eine Reanimation durchführen bevor der Rettungsdienst eintrifft. Ein Symbol wäre zum Beispiel wie in meinem Link vorgeschlagen eine gute Idee. https://shop.murer-feuerschutz.de/images/thumbs/0028576_241717.jpeg Ich würde mich freuen, wenn man dies umsetzen könnte. Mit freundlichen Grüßen D. Weinig

Dieser Monat war extrem stressig für mich und ich muss pendeln und kann daher nicht zum Stammtisch. Nächstes Mal bin ich aber wieder dabei. Viel Spaß an alle die zum Stammtisch gehen.

Der Spieli

Geschichte und Motivation

Seit den ersten Schritten meiner OSM‑Reise liebte ich die Idee von Spielplatzkarten. Dafür gibt es mehrere Gründe, auf die ich hier nicht ausführlich eingehen möchte: offene Daten, Karten, FOSS – und natürlich die Kinder und ihre Freude (und … alle Eltern da draußen werden es sicherlich zu schätzen wissen, wenn ihre Kinder auf einem Spielplatz mit vielen anderen Kindern spielen 😉).

Es gab bereits einige Spielplatzkarten. Manche basierten auf OpenStreetMap‑Daten, andere nicht oder nutzten eine Mischung. Einige wirkten wie aus den 90ern, andere moderner. Oft mussten Nutzer:innen ein Konto beim Anbieter erstellen — oder, noch schlimmer, bei Google 🙈. Zudem wurden in diesen Fällen Fotos, Kommentare oder Bewertungen in deren Systemen gespeichert, und OSM diente lediglich als Kartenschicht, um Spielplätze anzuzeigen.

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Wir alle haben OpenStreetMap schon mal ausprobiert, oder? Ich natürlich auch. Keine Ahnung wie alt mein (altes) Konto ist. Ich habe es jahrelang nicht genutzt und konnte es auch nicht mehr reaktivieren… Aber im Herbst 2024 erzählte mir ein Freund von StreetComplete. Die Idee hatte mich begeistert. Wie eigentlich jeden, oder? Wie bereits erwähnt, musste ich dafür ein neues Konto erstellen 🤦 Aber es war es wert!

In diesem Herbst begann meine OpenStreetMap-Reise. In Büsum, Norddeutschland. Im Urlaub… Nach meinem Urlaub und den vielen darauffolgenden Wochen mappte ich immer mehr, tauchte in viele Details ein, versuchte immer mehr Wissen in vielen Bereichen zu sammeln — und es gibt so unglaublich viele davon. Ich nutzte jede Gelegenheit, notwendige Erledigungen in der „echten Welt” mit dem Kartieren in der virtuellen Welt zu verbinden. Mein Freund und ich diskutierten über das Kartieren, Tools, große Pläne, noch bessere Ideen und so weiter und so fort. Nun ja, solche Träume kennen wir alle, oder?

Irgendwann dachten wir, dass OpenStreetMap in unserer Stadt ein prominenteres Thema werden sollte. Es gab bereits eine Wiki-Seite für unsere Stadt. Wenn ich mich richtig erinnere, stammen die letzten Änderungen aus 2009. Sie enthielt tolle Ideen und Pläne, aber man kann sich vorstellen, wie viel sich in den letzten ~15 Jahren verändert hat. In OSM und auch in unserer Stadt. Verständlicherweise war so gut wie der gesamte Inhalt veraltet.

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Nice routing algorithm you got, but have you considered I got a map, a vague sense of direction and impeccible luck.

Bin wieder Zuhause mit einer Totalwartezeit von 11 Minuten bei 4 mal umsteigen und bin mit meiner improvisieren Route mit Bus praktisch direkt vor meiner Haustür gelandet. Vielleicht wär mein weg noch schneller gewesen wenn ich statt StreetComplete und Bauchgefühl OSMand verwendet hätte aber guess I dont need to use the data, I just contribute to it…

Mein erstes mal OSM/FOSSGIS Stammtisch Berlin heute war super, bin ab sofort öfter dabei.

(Sorry fürs Denglish)

Liebe Community,

hiermit würde ich Sie gerne darüber informieren, dass wir in Zukunft versuchen Bremerhaven und die Umgebung besser zu kartieren. Gleichzeitig dient dieser Post somit der offiziellen Ankündigung.

Wir sind bemüht jegliche Änderung/Verbesserung so gut wie möglich darzustellen, damit dieser der Realität entsprechen.

Vielen Dank

Die Karte der Flussgebiete Mitteleuropas erstelle ich nunmehr seit 13 Jahren aus OpenStreetMap Daten. In dieser Zeit gab es viele kleinere und größere Verbesserungen an der Software und an der Datenbasis. Geblieben ist das Grundprinzip: Der Algorithmus traversiert Wasser-ways und verbindet sie anhand gemeinsamer nodes zu Flussgebieten. Ein Renderer erstellt daraus eine Karte mit entsprechend dem Flussgebiet eingefärbten Wasserwegen (Details).

Das fortgeschrittene Tagging von Wasserweg-relations mit type=waterway erlaubte die Implementierung eines oft gewünschten Features: Ein Klick auf ein Element hebt den kompletten Wasserlauf von der Quelle bis zur Mündung hervor und zeigt Informationen zum Wasserweg an (siehe Bild).

Vielen Dank an alle, die durch Hinweise, Verbesserungsvorschläge und insbesondere die Pflege der Daten in OSM an diesem Projekt mitgearbeitet haben!

Hallo allerseits,

ich bin dabei, in Südfrankreich in einem Waldgebiet neue Wege zu kartieren. Die Wegpunkte habe ich mir als GPS- bzw. UTM31-Koordinaten notiert. Aber um sie auf der OSM-Karte an der richtigen Stelle einzutragen, bräuchte ich eine Karte mit Gitternetzlinien (am besten im Abstand von ca. 10-100m). Wie geht das? Danke! Martin

Mir ist aufgefallen, dass Motorradparkplätze in OpenStreetMap zwar oft vorhanden, aber häufig unvollständig erfasst sind. Angaben wie “fee” oder “capacity” fehlen oft, ebenso ein Eigenname der die Auffindbarkeit verbessern würde.

Aus diesem Grund trage ich seit einiger Zeit nicht nur fehlende Motorradparkplätze nach, sondern ergänze auch vermehrt fehlende Angaben bei bestehenden Eintragungen. Dabei fokussiere ich mich auf die Region Nürnberg - einfach weil ich meist hier unterwegs bin und die Gegebenheiten vor Ort kenne.

Allerdings betrifft das auch viele andere Städte. Für einen besseren Überblick habe ich die Daten visualisiert. Gleichzeitig nutze ich die Karte selbst zur Parkplatzsuche.

Falls es jemanden interessiert, hier ist die Karte: parkmymoto.org

Vielleicht ist das ja auch für andere Mapper ein kleiner Anstoß, beim nächsten Edit gezielt auf Motorradparkplätze zu achten 🙂

Es macht besonders Spaß, draußen an der frischen Luft zu kartieren. Gerade jetzt, wo es wieder wärmer wird, ist das durchaus eine angenehme Art zu mappen. Doch das wäre ohne bestimmte Tools gar nicht möglich. Da dein Smartphone selbstverständlich um einiges kleiner als ein PC-Bildschirm ist, ist es wichtig, die richtigen Tools auf dem Handy zu haben, um den Überblick zu behalten und effizient arbeiten zu können. Doch welche Apps eignen sich für dich? Und überhaupt: Welche Apps gibt es da eigentlich?

1. Einsteigerfreundlich, schön und einfach: StreetComplete

Um StreetComplete kommst du nicht drumrum. Es ist einfach zu bedienen, schön gestaltet und vor allem gamifiziert. Und genau dieser zugrunde liegende spielerische Ansatz macht die App so gut. Statt die Tags manuell für Objekte einzutragen, sucht die App nach fehlenden Tags, die du dann durch die Beantwortung einer Frage hinzufügen kannst. Zudem gibt es Abzeichen, Statistiken und Rankings, die dich motivieren weiterzumachen. Meiner Meinung nach macht die App aber auch ohne diese schon süchtig genug …

2. Da geht noch mehr: SCEE (StreetComplete Expert Edition)

SCEE ist prinzipiell eine abgewandelte Version von StreetComplete. Ihr Ziel ist es, die App auch für dich als etwas fortgeschritteneren Mapper zugänglich zu machen. So lassen sich Tags anzeigen und bearbeiten, mehr Fragen zu spezielleren Tags aktivieren und diese sogar leicht modifizieren. Ich persönlich nutze dieses Tool hauptsächlich, da es für mich den besten Kompromiss zwischen Übersichtlichkeit bzw. schönem Design und tieferem Mapping bietet. Wichtig zu wissen: Du findest diese Version meist nicht im Play Store, sondern musst sie über F-Droid oder GitHub beziehen.

3. Anwender und Beitragender zugleich: OsmAnd

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