После смещения основных дорог к откорректированным снимкам (причины описаны тут Исправляем Угледар), пришла очередь править здания. Принцип правки зданий по спутниковым снимкам довольно простой, ничем не отличается от добавления новых, сначала смещаем контур на крышу нужного дома, правим, потом переносим контур на фундамент этого строения. И уже здесь начинаются первые проблемы, и чем больше этажность — тем больше проблем.
Большинство зданий окружено деревьями, повезет если будет виден хотя бы один угол дома у земли, но зачастую нет и этого. Но хуже всего дела обстоят с дорогами ведущих к подъездам, особенно если они находятся к востоку и к северу от зданий, их скрывают не только деревья, а и сами дома.
Из описаного выше следует что полагаться только на подложку в виде аэроснимков не получится. Ситуацию могли б исправить панорамы улиц, но такого для Угледара не подвезли. Фотографий на Google Maps и Mapillary либо просто нет, либо они не дают достаточную картину.
К счастью доступен вариант по-лучше, а именно Генеральний план міста Вугледар 2019 года.
Чтобы превратить это в инструмент возьмем файл ГП_схема вулично-дорожньої мережі.pdf, как более близкое к тому что нам нужно, сконвертируем его в PNG (gp_vugledar.png) . Далее, с помощью плагина PicLayer для JOSM, превратим полученный файл в подложку и и откалибруем (gp_vugledar.png.cal).
После чего задача становится тривиальной. По снимкам Maxar Premium Imagery (Beta), как более свежие и четкие снимки этого региона, корректируем контуры зданий, после чего включаем слой с Генеральным планом г. Угледар и переносим контур на соответствующее место. С дорогами все еще проще, рисуем по вверх генплана, оглядываясь на Maxar.
Все объекты в Угледаре, у которых в теге source=ГП_схема вулично-дорожньої мережі.pdf; Maxar, нанесены именно таким способом.
source=ГП_схема вулично-дорожньої мережі.pdf; Maxar
Паспорт міста Вугледара Донецької області станом на 01.01.2019 року — источник POI
Інтерактивна карта Вугледарської міської територіальної громади — еще один
OSM Вугледар – Google Диск — зеркало всех документов собраных по г. Угледар
this entry describes a possible workflow for identifying missing road segments, thanks to the standard low-res Strava heat map. you may also use it to reclassify all those ‘highway=track’ that so many remote mappers keep creating for our ‘surface=unpaved’ unclassified and tertiary roads.
the mapping practice here described is totally manual, and quite obviously its speed will be inversely proportional to the precision you want to achieve.
this is my personal practice, yours might be whatever it might be, this is just what I am comfortable with.
still occasionally, I do loose track of which roughly mapped roads I still have to refine. fortunately JOSM has a quite powerful search option.
something that happens quite often, mappers stop a road when time is up, even if the road does continue. it is very helpful to routing programs and services if we provide a connected network of roads, rather than scattered segments.
while writing this diary entry, I mapped these roads:
do not forget to tag the new objects yourself!
https://www.openstreetmap.org/changeset/111457635
У кінці 2018 року гуглокарту (тьфу) заполонили школи, парки, усе назване на честь Рікардо Мілоса. Через деякий час усе виправили, а псувати їхню мапу під меми стало набагато складніше. Із свідчень очевидців (мене тоді ще не було в OSM), нам досталось не так сильно. Але хотілося б похайпувати на мемах, де в куточку гордо написано © OpenStreetMap contributors. Тому я вирішив створити гайд по створенню мемів на основі даних OSM.
Я намагався написати його так, щоб було хоч трохи зрозуміло тим, хто вперше дізнався про OSM, тому для тих, хто мапить і, тим більше, використовує його дані, тут усе й так буде зрозуміло.
Власне для обробки даних OSM я пропоную використовувати QGIS, бо інших ГІС не досліджував.
➕ Використовує дані OSM;
➕ Дозволяє максимально змінювати вигляд мапи
➕ Дозволяє змінювати дуже великі об’єкти, міста, області
➖ QGIS має підвищенний поріг входження
➖ Вимагає багато часу
➖ Потрібен комп’ютер (мабуть)
OSM містить дані про безліч видів об’єктів. Але якщо нанести на мапу абсолютно все, то вона виглядатиме як чорний прямокутник. Тому ми візьмемо лише найнеобхідніше: будинки (building), використання земельних ділянок (landuse, natural), дороги (highway) та річки, озера (waterway, natural).
Ці дані, звісно, можна експортувати із головного сайту OSM, але дані у такому вигляді буде складно використовувати. Тому я рекомендую скачувати за допомогою overpass turbo. Спочатку, наведіть мапу на потрібне вам місце. Потім натисніть кнопку “Помічник” вгорі сторінки. У поле введіть ключ необхідного виду об’єктів та допишіть =*, наприклад building=* для будинків та натисніть “Скласти і запустити запит”. Через декілька секунд усі будинки на мапі виділяться. Натисніть “Експорт”, “download” as GeoJSON та скачайте файл з будинками.
Повторіть алгоритм для кожного необхідного виду об’єктів.
Рекомендую ознайомитися із першими 4 модулями документації програми, щоб точно знати, що і як робити. А далі ж я коротко опишу процес роботи із програмою.
У QGIS створіть новий проєкт, відкрийте диспетчер джерел даних (Ctrl+L), вкладку Вектор, натисніть … навпроти поля “Векторні набори даних”, виберіть один із скачаних файлів та натисніть “Додати”, повторіть із іншими файлами. Якщо вискочить вікно “Вибрати векторні шари для додавання…”, то виберіть необхідний тип геометрії об’єктів.
Не забувайте якомога частіше зберігати проєкт! (бо я не зберігав, поки писав цей гайд, а QGIS образився та вилетів)
Після додавання даних, мапа буде виглядати скривленою. Щоб надати об’єктам правильної форми, треба змінити проекцію. Для цього натисніть “Проект/Властивості…” (Ctrl+Shift+P), вкладка Система координат. У фільтр впишіть Ukraine та виберіть таку проекцію, яка буде покривати фіолетовий плюсик на перегляді. До речі, у вкладці Загальне можна вибрати колір тла мапи. Натиснувши “ОК”, об’єкти на мапі набудуть правильної форми.
Для зміни вигляду видів об’єктів мапи, двічі натисніть на необхідний шар. У вкладці Символіка можна змінити оформлення, а у вкладці Підписи - вивести назву об’єкту.
Створення мему на мапі полягає у зміні назв, форм, вигляду деяких об’єктів. Виберіть необхідний шар, натисніть ПКМ і виберіть “Переключити Редагування”, потім “Редагувати/Вибрати/Обрати об’єкти”. Обравши необхідні об’єкти (обрати декілька можна із затиснутим Ctrl), натисніть “Редагувати/Вирізати об’єкти”. Переключіть редагування знову, із збереженням. Створіть новий шар із цими об’єктами (“Редагувати/Вставит Об’єкти як…/Створити векторний шар…”), введіть місце збереження нового файлу та натисніть ОК. Тепер змініть зовншіній вигляд та переключіть редагування нового шару. Натисніть (Шар/Відкрити таблицю атрибутів)(F6) та врешті-решт змініть назву об’єктів (зазвичай це в колонці name). Знову переключіть редагування, із збереженням.
Натисніть “Проект/Створити макет друку…” (Ctrl+P), додайте на нього мапу.
Обов’язково додайте підпис “Дані мапи: © OpenStreetMap contributors”! Інакше вас забулять учасники OSM спільноти.
Нарешті натисніть “Макет/Експортувати як зображення..” та отримайте довгоочікуваний мем:
Вибачте, що застряг у 2018-му перейменував факультети на честь Рікардо Мілоса.
Hey everyone, I would like to have a mapper meetup sometime. I am loving OpenStreetMap and would like to meet with other mappers in the region.
I’ve added a new page to the switch2osm guide: “Manually building a tile server (Ubuntu 21.04)”. The work that the Debian developers have done to include the required software inside Debian 11 is now in Ubuntu 21.04, so there’s actually less setup work needed than in previous Ubuntu versions.
Ubuntu 21.04 isn’t an LTS release, so Debian 11 or Ubuntu 20.04 are still the recommended options for servers that are expected to stay around for a while. One of the regular faux pas with the Natural Earth download site has just been and gone, but the guide includes a workaround in case problems reoccur there.
Unrelated to Ubuntu 21.04 directly, there’s currently a bit of an issue with the lack of feedback that part of the OpenStreetMap Carto setup gives to the user, but work is under way to improve that (I hope things will be able to return to where they were last year with this). I’ve tried to explain here and in the other guides that it’s to be expected that “things just go quiet for up to an hour”, and that eventually it will complete.
唐山地区（路南区、路北区、古冶区、开平区、丰润区、丰南区、曹妃甸区、迁安市、遵化市、滦州市、迁西县、玉田县、滦南县、乐亭县、芦台经济开发区、汉沽管理区）现在有多位本地居民在OSM中对唐山地区的道路、公园、住宅区、公交线路等信息进行更新和维护，希望外地人特别是外国人不要凭借个人的想法对我们已经确认并绘制完成的正确内容进行修改或删除。 唐山地区的道路，国道标记为主干道路（trunk），省道标记为主要道路（primary），县道标记为二级道路（secondary），乡道标记为三级道路（tertiary）。以上同样适用于全中国。 我发现刚有人将唐山沿海两区县的道路给更改、删除了，比如将宽大的省道、主路改成住宅区道路、因为卫星地图老就把已经确认修建好的道路删除了……我怀疑是外国人干的，因为中国的mapper应该都知道国道、省道是怎么什么吧。 我们这些唐山本地mapper所绘制的信息都是我们本人经常接触的、居住地附近的、去过的地方，以及从新闻里看过的、政府官网发布的、规划图里定好的、电子地图里能看见的。 唐山地区的地图怎么画，我们都是有共识的，有问题我们会自己修正，希望外地特别是外国的绘制者（如果没有足够的把握）不要大范围乱动，尤其是道路信息等级。 希望我说的那个外国人不要在全国范围内乱改中国的国、省、县、乡道了。
Пыщь пыщь 1111
Début de l’aventure ici
Le projet d’adressage est terminé. Cela aura été beaucoup plus long que prévu avec un gros coup de mou sur les parties 6 et 7. J’avais commencé par le centre ville qui, s’il est très dense en numéros fut très rapide à traiter (peu de bâti à mettre à jour, voies correctement renseignées et incrémentation des adresses de 2 en 2). Comme c’était le début, ça a été mon référentiel pour établir les zones. Malheureusement, les zones hyper urbanisées et rurales sont très différentes à traiter. Dès que l’on arrive dans les quartiers semi-ruraux, v’là la galère :
Une requête overpass sur les addr:housenumber du secteur m’en retourne 115 415 !
Et il en reste à renseigner qui n’apparaissaient pas sur le cadastre ni sur la BAN ou qui était compliqué à bien placer.
C’est quand même assez ingrat sur une zone aussi grande. Je compte m’atteler à des tout petits village la prochaine fois que j’adresse 😅
Bref, y’a un gros travail possible sur le bassin cévenol !
1 день прошёл хорошо, хотя бы посмотрел что это.
No i mam problem z nazwą multipoligonu…
Jako “name” całego multipoligonu w bazie jest wyraźnie wpisane (przeze mnie): “Dom Księży Emerytów Archidiecezji Łódzkiej”. Natomiast po wyjściu z trybu edycji na obrazku mapy jest stary wpis: “Dom Księźy Emerytów Archidiecezji Łodzkiej”.
Próbowałem różnych rzeczy: rozbijanie multipoligonu, przeglądanie poszczególnych wierzchołków budynku, patrzyłem czy nie ma gdzieś jakiegoś większego terenu, który akurat w tym miejscu wrzuca swój tekst.
Po wpisaniu do okienka “szukaja” błędnego tekstu odpowiedzi pokazują tylko nazwę wpisaną przeze mnie.
No i nie mam pomysłu na to, jak poprawić tekst wyświetlany na ekranie na budynku Domu Księży Emerytów. :-(
Co trzeba jeszcze poprawić, gdzie jest jeszcze zaszyta stara nazwa multipoligonu?
Ναυτική Ακαδημία - ΑΕΝ Βάρνας - Ακαδημία Εμπορικού Ναυτικού - ΑΕΝ
Eh dah siang aja
Default Starting Ranks: [UK] [IRL] [DE] [FR] [IT]
INTERSTATE/MOTORWAY motorway [US:I] [UK:M] [IE:M] [DE:A] [FR:A] [IT:A]
NHS (DIV) trunk [UK:A(T)] [IE:N] [DE:B] [FR:N] [IT:SS]
US (ALL) / NHS (UNDIV) primary [UK:A] [IE:N] [DE:L] [FR:D] [IT:SS]
STATE PRIMARY secondary [UK:B] [IE:R] [DE:K] [IT:SP]
STATE SEC/COUNTY tertiary [UK:C]
TOWNSHIP residential
other things to think about for status changes: for Primary to Trunk: NHS mainline/some Strahnet (exc intermodal connnectors) +1 controlled access (limited intersections) +1 divided highway +1 interchanges at intervals +1 super-2 in places +1 or upgrade to motorway super-2 with widened centerline, rumble strips, mandatory headlight usage. Trunk means “watch out”; dangerous roads serving the role of a motorway one with design/safety compromises.
Secondary to Primary: high relative traffic +1 wide shoulders +1 Interstate Business Route +1 (not automatically in NHS!)
Tertiary to Secondary: 4 or 6-lane divided +1 through route +1 retail strip +1 interchanges with an Interstate (case-by-case)
Residential to Tertiary Divided, serving major retail centers and industrial parks +1 MD: Has yellow center line and is through/collector route VA: Numbered Secondary 600-999, selected routes above 1000 (VA numbers almost every road, but these lower numbers are usually important) PA: Numbered SR 1xxx-4xxx WV: County Routes (whole & fractionals)
for drops in status: numerous traffic signals in quick succession (drop from trunk) -1 retail strip (usually cause for above): drop from trunk to primary, but up from tertiary to secondary if divided. -1/+1 low speed limit -1 city environment -1 narrow shoulders -1 twists/turns/grades -1 (in relation to nearby straighter roads serving the same general direction)
NHS Overview: If divided and few intersections: trunk If connecting sections of full motorway or alternates between: trunk If undivided but otherwise controlled access: trunk Super-2: motorway with oneway=no
If undivided without controlled access: primary If divided without controlled access, many cross streets: primary
Here we see that most of today’s cellphones’ GPS traces are “all over the parking lot,” thus will degrade the quality of OSM when making a map from them, https://medium.com/@importanttech/we-tested-mobile-gps-gnss-accuracy-and-found-some-surprising-results-b9ec35873e2e
But yes, you could say having a path on the map is better than no path.
See also https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0263224121001858 .
Центральная, 5
The idea to map radars and mirrors of the Czech highways was raised in the mailing list of the Czech community. One of the comments is questioning about how to track the work done–and that’s exactly the problem to be solved by the damn project. (Note that the idea to map radars and mirrors of the Czech highways is still just an idea and there are no further steps done yet I’m aware of.)
I already wrote two Get inspired by … diaries. These were the potential HOT tasking manager improvements and the Tanga Building Footprints Import. This diary discuss the use of the damn project for tracking the work done on highways.
The damn project helps mappers by dividing some big area into smaller squares that a human can map. How this applies to highways?
It’s possible to upload two kinds of GeoJSON boundary files to the damn manager. If the FeatureCollection has member ‘name’ then divide to squares function is NOT used. Moreover, I’ve updated the damn project to understand what to do with a feature containing a LineString geometry: create a “square” with the border around the LineString. (“Square” here means a square of an area of the damn project.)
LineString
So… when you download some highway=motorways within some interesting bounding box (I mean from overpass API in JOSM,) save as GeoJSON, and add name member, you are able to upload that as GeoJSON boundary file to the damn manager.
highway=motorway
name
Note that I experimented with joining ways to make larger squares of an area. The JOSM damn plugin then refused to automatically download the OSM data of a square because the square was too large, and the data had to be downloaded manually.
The mappy client may help to visualize the area. An example is area 2352 and it looks way better with background image switched off. The JOSM damn plugin, light client, or panel using map random square/map nearest square are better options, though.
Yet one minor update to the damn project is to splitting of the squares. I added split horizontally and split vertically commit types that are currently possible in the mappy client. This is because splitting of a highway square led sometimes to tiny squares in the middle of the highway square. (Imagine highway from the left bottom to the right top of the square splitted to four sub-squares.)
It’s possible to track the work done for highways mapping. I know the damn clients could be (significantly) better. I still hope for someone to come and write their own client for the damn server API from scratch. That would be fantastic, at least because the development would become decentralized. Until then, the mappers have no option than suffer from my design.
And that’s about tracking the work done on highways. I wonder if logging the data and importing them with the idea of the last get inspired by … diary wouldn’t be a better option for this particular project.
Today as of this week, I started editing the missing map details around the Gordons( esp the National Stadium), Rita Flynn Netbal Centre, Sir John Guise Stadium as well as commercial Buildings around Waigani area. It took me almost 3 days before the 3-D model of these Stadium(Sporting facilities) appeared in F4map.com. I hope to see these models also reflected in 3DBuildings.com.
Although these are LOD 2 models( in my context), I may hope to try pulling those models into Blender-OSM to further enhance these Buildings, in the future( to take 3D modeling a further step up). I hope to still edit areas that aren’t not mapped out around Port Moresby areas, such as Gerehu Suburbs which are still missing details. Alot still needs to be done around our National Capital city which is still lacking map elements in OSM.
I have done all my BEST and its almost a year that I have actively been editing maps around Port Moresby area esp. the Metropolitan area where high-rise Buildings and densely-packed detached buidings are.
One fundamental function that anyone can use is the Building tags; as I am using only the ID Editor as I don’t have access to use JOSM to verify if my tags are valid. Thanks goes to the OSM moderators who are providing me helpful tips&insights on how I can edit the maps with any error. I am still pressing and pulling myself up-to-date with OSM HELP menu and correcting myself to re-edit feature entries which are erroneous.
Thankyou all and once again happy mapping to all the Mappers around Papua New Guniea and to the Moderators who are taking their time to correct us.
BOLA! and happy Mapping.
Chères membres de la communauté Openstreetmap, j’ai l’honneur de déposer ma candidature en tant que membre du conseil d’administration du Humanitarian Openstreetmap Team ( HOT) pour les raisons suivantes:
Je suis devenu un contributeur actif de la communauté OpenStreetMap grâce à une mission de l’équipe Humaritarian Openstreetmap en 2013. Avec l’aide de cartographes bénévoles, nous avons pu mettre en place la communauté Openstreetmap Sénégal, puis l’association Openstreetmap Sénégal - dont j’ai été le secrétaire général depuis 2018.
Depuis 2015, avec le soutien de l’association française Projet Espace OSM Francophone (ProjetEOF) et Les Libres Géographes (LLG), j’ai pu participer à plusieurs missions de renforcement des capacités en Afrique francophone. J’ai développé un ensemble de compétences et d’expériences qui peuvent être utilisées au sein du conseil d’administration de HOT US Inc.
Afin de rendre HOT plus inclusif et diversifié, la participation de membres de la communauté africaine et francophone au niveau exécutif est importante. Cela permettra de prendre en compte les aspects uniques et spécifiques des réalités au sein de ces communautés. De plus, il y a encore beaucoup à faire en termes d’actions de cartographie car de nombreux espaces sont actuellement absents de la carte dans ces territoires, d’où la présence de personnes pouvant aider à comprendre les enjeux et la particularité de ces communautés au sein du conseil d’administration de HOT.
Avec la volonté de HOT de rendre l’organisation plus inclusive et centrée sur la communauté, je suis sûr que les connaissances humaines, techniques et organisationnelles que j’ai acquises au fil des ans dans la communauté francophone d’Afrique seront une contribution précieuse pour aider l’organisation à relever ce défi.
Dear members of the Openstreetmap community, I am honored to apply as a member of the Humanitarian Openstreetmap Team (HOT) Board of Directors for the following reasons: I became a an active contributor of the OpenStreetMap community thanks to a mission of the Humaritarian Openstreetmap team in 2013. With the help of volunteer cartographers, we were able to set up the Openstreetmap Senegal community, then the Openstreetmap Senegal association - where I served as the General Secretary since 2018.
Since 2015, with the support of the French association Projet Espace OSM Francophone (ProjetEOF) and Les Libres Géographes (LLG), I have been able to participate in several capacity building missions in Francophone Africa. I have developed a set of skills and experiences that can be used on the board of HOT US Inc.
In order to make HOT more inclusive and diverse, the participation of members of the African and Francophone community at the executive level is important. This will allow for the unique and specific aspects of the realities within these communities to be taken into account. In addition, there is still much to be done in terms of mapping actions as many spaces are currently missing on the map in these territories, hence the presence of people who can help understand the issues and particularity of these communities within HOT’s board of directors makes sense.
With HOT’s desire to make the organization more inclusive and community-centric, I am sure that the human, technical and organizational knowledge that I have acquired over the years in the French-speaking community in Africa will be a valuable contribution to help the organization meet this challenge.
If you want to translate this post to be more comprehensible, I recommend to use deepL translator.
Disclaimer: All opinions are mine and do not necessarily represent opinions of HOT or other organizations/groups I am affiliated with.
The HOT Board and Chairperson Election period this year started this month of September. Both positions require that you are a voting member to be able to run, nominate and vote.
PS. Becoming a voting member is another cycle/election :)
I’d like to share five (5) challenges or “dare” to the HOT Voting members (which includes Board members and chairperson).
HOT received funding from the Audacious Project last year - “Over the next five years, HOT will engage one million volunteers to map the places that are home to one billion people.”
When I applied for my staff position, this has been one of my strong drivers/motivations: to meaningfully engage contributors/communities (including the voting membership), and benefit from the work that HOT does. I believe the voting membership is one of the most important of these communities but hasn’t been prioritised in recent years.
I challenge the HOT membership, how can you help engage your fellow voting members, esp. those you nominated as a voting member and vice versa?
HOT shifted from global to regional structure to ensure that power, decision-making and resource allocation happen much closer to the communities we seek to support and in which we want our impact to be. How do you think the voting members can support the Regional Hubs and local communities?
I challenge the HOT membership to play an active role in the Regional hubs. Not only that, HOT has working groups and committees, please consider joining one! And most importantly, I challenge you to continuously actively participate and support your local communities!
In addition to Tyler’s What HOT’s Board Needs: A Top 5 List (which I view as more focused on “skills” that we need), I would like to emphasize the we also need to consider community diversity both in participation and leadership.
I challenge the HOT membership to respect diversity, encourage and listen to unheard opinions and perspectives, be mindful and examine your views, and take action to enable inclusion.
PS. #shamelessplug Check out our blog: Why and How: Challenging Sexism and Misogyny in the Open Mapping Ecosystem :)
“My English is not too fluent to be a member of the Board even though I am very interested in participating and sharing my vision as a French-speaking African community of collaborative mapping with HOT.” - from a community leader/voting member who would like to run for Board.
Language is a dimension of diversity and inclusion but I believe it deserves its own spot and should be highlighted. Ivan Gayton (2021) shared, “The default to English puts non-English speakers at a systemic disadvantage throughout HOT and humanitarian open mapping activities.” And this has been true since the start! Official documents, websites, etc are all in English, how can we reach non-English speaking communities we wish to serve and support?
I am pleased that the Election Committee has taken into account the language barrier. Before, we only have live discussions. In this year’s election, we will send a list of questions to the candidates so that they can prepare their answers, e.g. make necessary translations if needed, post it in medium they are comfortable with, and then have a live discussion.
PS. We have been doing this in the CommunityWG webinars which enabled more participation and diverse speakers! :)
PS 2. I am leading a project on Language Localization. Let me know what you think here :)
HOT has its western roots since its incorporation in 2010. Only after four (4) elections (in 2015 Election), did we have non-western leaders to serve in the Board. And as of date, only 5 men from Asia, 2 women from Africa, and 1 woman from Latin America served in the Board. How can we improve this?
My last challenge for the membership is who will you vote as our leaders?
Vote wisely! :)
PS. As I am part of the OSMF membership (as Associate member since 2019), I would like to challenge the OSMF membership with these points (or whatever applies) as well. ;)
I added a new post on my general blog about displaying the routes a hiking trail is part of.
