OpenStreetMap

Diary Entries in Brazilian Portuguese

Recent diary entries

Numeração na Vila Maria

Posted by O Fim on 18 June 2021 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil).

Avenida Guilherme Cotching 100% numerada , com dezenas de pontos de interesse, canteiros, paradas de ônibus , clinicas,posto policial,pontos de táxi etc.

Navegação GPS com o mapa do OSM

Posted by edilqueirozdearaujo on 16 June 2021 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil).

Usando o mapa do OpenStreetMap através do app OsmAnd para navegação GPS. https://youtu.be/esqo3rh8ka0

37% dos contribuidores e 80% dos changeset são de corporações

Posted by portalaventura on 12 June 2021 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil).

Pelo Top 500 Brazil, nos últimos 2 meses, 37% dos contribuidores pertencem a corporações, respondendo por 80,29% dos changeset e por 41,83% das modificações no mapa. Parece que o interesse dessas empresas está mais no mapeamento de vias (criação das geometrias, denominação e restrições de conversão),

Fiquei impressionado em como cresceu a participação das empresas no OSM.

As tabelas abaixo foram feitas com as estatísticas de 11 de Junho de 2021.

  Contributors Changesets Map changes Created nodes Created ways Created relations Created buildings Created highways Created landuse Created names
Apple 158 64076 3730307 1264198 90924 1818 1014 89464 0 15704
Kaart 23 28358 620876 322092 48091 3790 11076 36667 335 21092
Microsoft 4 302 17402 11104 566 24 58 147 0 111
Outros 315 22764 6075771 4954846 336670 4965 134371 82172 5754 31925
Totais 500 115500 10444356 6552240 476251 10597 146519 208450 6089 68832
                     
Apple 31,60% 55,48% 35,72% 19,29% 19,09% 17,16% 0,69% 42,92% 0,00% 22,81%
Kaart 4,60% 24,55% 5,94% 4,92% 10,10% 35,76% 7,56% 17,59% 5,50% 30,64%
Microsoft 0,80% 0,26% 0,17% 0,17% 0,12% 0,23% 0,04% 0,07% 0,00% 0,16%
Outros 63,00% 19,71% 58,17% 75,62% 70,69% 46,85% 91,71% 39,42% 94,50% 46,38%
Totais 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00%
Location: Centro, Sede, Santa Maria, Região Geográfica Imediata de Santa Maria, Região Geográfica Intermediária de Santa Maria, Rio Grande do Sul, Região Sul, Brasil

trechos

Posted by firecase9038970 on 8 June 2021 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil).

Produz

Usando a Ferramenta Mapwith para Mapear estradas no OSM / Using the Mapwith Tool to Map Roads.

Posted by raphaelmirc on 5 June 2021 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil).

Mapwith

Com a ferramenta Mapwith você consegue mapear as estradas facilmente por meio da inteligência articifical que io site disponibiliza, o link da ferramenta da facebook é; https://mapwith.ai/rapid#background=Maxar-Premium&disable_features=boundaries&map=16.20/-7.83211/-49.36527

um video tutorial ajuda a usar a ferramenta de mapeamento de estradas em qualquer lugar do planeta. https://www.youtube.com/watch?v=iywStyWyaLw&t=131s

Mapwith

With the Mapwith tool you can easily map the roads through the artificial intelligence that the website provides, the link to the facebook tool is https://mapwith.ai/rapid#background=Maxar-Premium&disable_features=boundaries&map=16.20/-7.83211/-49.36527

a video tutorial helps you use the road mapping tool anywhere on the planet. https://www.youtube.com/watch?v=iywStyWyaLw&t=131s

Visit the website of www.umbraosm.com.br

Visite o site da UMBRAOSM - www.umbraosm.com.br

Raphael de Assis

Recife/PE - Brasil.

Ferramentas de Mapeamento de Estradas no Openstreetmap - mapwith.ai / Road Mapping Tools in Openstreetmap mapwith.ai

Posted by raphaelmirc on 4 June 2021 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil).

Today I’m introducing this road mapping tool in Openstreetmap https://mapwith.ai/rapid#background=Maxar-Premium&disable_features=boundaries&map=16.20/-7.83211/-49.36525 where it makes mapping in Openstreetmap very easy.

The tool detects unmapped roads in Openstreetmap through artificial intelligence and makes life easier for the mapper,

More tools can be found on the site of UMBRAOSM - União dos Mapeadores Brasileiros do Openstreetmap.

Hoje venho apresentar essa ferramenta de mapeamento de estradas no Openstreetmap https://mapwith.ai/rapid#background=Maxar-Premium&disable_features=boundaries&map=16.20/-7.83211/-49.36525 onde facilita muito o mapeamento no Openstreetmap.

A ferramenta detecta estradas não mapeada no Openstreetmap atraves de inteligência artificial e facilita muito a vida do mapeador,

Mais ferramenta pode ser encontrada no site da UMBRAOSM - União dos Mapeadores Brasileiros do Openstreetmap. https://www.umbraosm.com.br/ferramentas-para-o-osm.html

Raphael de Assis

Recife/PE. - Brasil

Registro do Primeiro Voluntário no Brasil! / Registration of the First Volunteer in Brazil!

Posted by raphaelmirc on 30 May 2021 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil).

Primeiro Voluntário no Brasil.

Hoje Pesquisando os Usuários no OpenstreetMap acabei encontrando esse usuário com registro de Primeiro Voluntário no Brasil, a data do seu registro e de 2006 e o Nome de Usuário se chama, Claudomiro e o seu Diário https://www.openstreetmap.org/user/Claudomiro/diary relata que é o primeiro voluntário no Brasil, Seu Diário também mostra informações de Viagem, encontros com outros Mapeadores e todo o Inicio da Comunidade Brasileira do Openstreetmap que hoje conta com muitos mapeadores que se registra todos os Dias.

Today Searching for Users on OpenstreetMap I ended up finding this user with the registration of First Volunteer in Brazil, the date of his registration and 2006 and the Username is called, Claudomiro and his Diary https://www.openstreetmap.org/user/Claudomiro/diary reports that he is the first volunteer in Brazil, His Diary also shows Travel information, meetings with other Mappers and the entire Beginning of the Brazilian Community of the Openstreetmap which today has many mappers who register every day.

Raphael de Assis Recife/PE.

Location: Cohab, Recife, Região Geográfica Imediata do Recife, Região Metropolitana do Recife, Pernambuco, Região Nordeste, Brasil

Mudanças de Sala da Comunidade Brasileira do OpenstreetMap no Telegram / OpenstreetMap Brazilian Community Room Changes on Telegram

Posted by raphaelmirc on 24 May 2021 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil).

Mudanças de Sala da Comunidade Brasileira do OpenstreetMap no Telegram. OpenstreetMap Brazilian Community Room Changes on Telegram.

I come here to Report the Constant Accesses of Cryptocurrency Sellers in the OpenstreetMap Brazilian Community room on Telegram and with these constant accesses for Cryptocurrency sales and Spam link the Brazilian OSM community is migrating to a new room where all users need to confirm the your identity through link and other identity verification devices to prevent the bot from having access to our room and cryptocurrency sellers to disrupt the speeches that are created in the community,

the room continues at this address https://t.me/OSMBrasil_Comunidade and everyone who enters the room needs to migrate to the new room, in the room there are steps to the new room, ADM @vgeorge is available to answer the doubts of all users of the Room.

Venho aqui Relatar os Constantes Acessos de Vendedores de criptomoedas na sala da Comunidade Brasileira do OpenstreetMap no Telegram e com esses constantes acessos para vendas de Criptomoedas e link de Spam a comunidade brasileira do OSM esta migrando para uma nova sala onde todos os usuários precisam confirmar a sua identidade através de link e outros dispositivos de verificação de identidades para evitar que bot tenha acesso a nossa sala e vendedores de criptomoedas atrapalhe as discursões que são criadas na comunidade,

a Sala continua nesse endereço https://t.me/OSMBrasil_Comunidade e todos que entrarem na sala precisa migrar para a nova sala, na sala tem os passos para a nova sala, o ADM @vgeorge está disponível para tirar as duvidas de todos os usuários da Sala.

Raphaelmirc

Recife/PE

Location: Cohab, Recife, Região Geográfica Imediata do Recife, Região Metropolitana do Recife, Pernambuco, Região Nordeste, Brasil

Raiz sushi

Posted by antonio marcos de lima andrade on 23 May 2021 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil).

Delivery de comida japonesa

Location: Colônia Agrícola Vicente Pires, Vicente Pires, Região Geográfica Imediata do Distrito Federal, Região Integrada de Desenvolvimento do Distrito Federal e Entorno, Região Geográfica Intermediária do Distrito Federal, Distrito Federal, Região Centro-Oeste, Brasil

Como adicionar novos pontos utilizando MapRoulette

Posted by matheusgomesms on 15 May 2021 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil).

Introdução

Queria subir cerca de 700 pontos (escolas) no OSM, mas eles precisavam de revisão manual (ajustes finos nos endereços/acentuação) antes de realizar o upload. Para isso, pensei que criar tarefas no MapRoulette seria a melhor solução.

Contudo, até onde eu tinha conhecimento, eu só sabia criar tarefas a partir dos dados já disponíveis no OSM. Eu tinha dados novos, e mesmo com o GeoJSON criado com os pontos que eu tinha, o MapRoulette criava as tarefas, mas não conseguia fazer com que o usuário fizesse o download dos pontos com todas as etiquetas amenity=school e assim sucessivamente.

Após algumas leituras, e com essa entrada de diário, vi que era uma tarefa super simples, até para os leigos em programação.

Requisitos

  • Permissões de administrador para instalar programas
  • Ter o seu arquivo .osm com os dados prontos (usar o JOSM para isso).

Tutorial para Windows

  1. Fazer o download do Node.js e instale normalmente, com todas as opções padrão.
  2. Após instalar, abra o Prompt de Comando do seu computador.
  3. Verifique se a instalação foi correta, usando os comandos node -v e npm -v. Caso estejam instaladas, as versões delas aparecerão.
  4. Com o NPM instalado, instalar o mr-cli, pois ele é quem construirá as tarefas corretamente. Instale com o seguinte comando: npm install -g @maproulette/mr-cli. Em alguns segundos a instalação estará pronta.
  5. Navegar até onde está o seu arquivo, usando o comando cd LocaldoArquivo. Por exemplo, se estiver na Área de Trabalho, usar o comando cd C:\Users\seuusuário\Área de Trabalho.
  6. Rodar o seguinte comando mr cooperative change --out challenge.json meuarquivo.osm. Trocar o meuarquivo.osm para o nome do arquivo com seus pontos.
  7. Pronto! O seu arquivo foi criado na mesma pasta onde estava seu arquivo .osm, e você pode subir, no MapRoulette, o .json criado nessa última etapa, onde será possível fazer o download das tarefas com todas as etiquetas.

Fontes

Node.js

mr-cli MapRoulette Command Line Interface Utility

Diário do usuário aharvey

Minha tarefa criada

Location: Meireles, Fortaleza, Região Geográfica Imediata de Fortaleza, Região Geográfica Intermediária de Fortaleza, Ceará, Região Nordeste, 60125-100, Brasil

Ciclomapa - Mapa Colaborativo de Infraestruturas Cicloviarias / Ciclomapa - Collaborative Map of Bicycle Path Infrastructures

Posted by raphaelmirc on 14 May 2021 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil).

Ciclomapa - Mapa Colaborativo de Infraestruturas Cicloviarias

https://ciclomapa.org.br/?lat=-8.1738144&lng=-34.9175818&z=16.17

https://ciclomapa.org.br/?lat=-8.1738144&lng=-34.9175818&z=16.17

O que é

O CicloMapa surgiu do esforço conjunto da União dos Ciclistas do Brasil (UCB) e do Instituto de Políticas de Transporte e Desenvolvimento (ITDP Brasil) para apresentar mapas cicloviários padronizados das cidades brasileiras. O banco de dados escolhido foi o OpenStreetMap (OSM) que é considerado o maior banco de dados abertos de mapas do mundo, e todo o projeto do CicloMapa também é open source, tendo seu código disponível no Github.

De acordo com Bernardo Serra, gerente de políticas públicas do ITDP, “esse trabalho é fundamental para aumentar a disponibilidade de dados sobre a infraestrutura cicloviária nas cidades brasileiras e assim facilitar debates mais fundamentados sobre políticas para a ciclomobilidade no país”.

O mapa da sua cidade pode não estar completo, mas qualquer pessoa pode editar, corrigir e adicionar infraestruturas cicloviárias de sua cidade ou de outra que tenha conhecimento. Os dados são atualizados instantaneamente na base do OSM e aparecem no CicloMapa sempre que o usuário requisitar. Também é possível baixar os dados das cidades para fazer análises, comparações, pesquisas, dentre outras finalidades.

https://ciclomapa.org.br/?lat=-8.1738144&lng=-34.9175818&z=16.17

https://uniaodeciclistas.org.br/

https://www.umbraosm.com.br/ciclomapa-mapa-colaborativo-de-infraestruturas-cicloviarias.html

Raphael de Assis

UMBRAOSM - União dos Mapeadores Brasileiros do Openstreetmap

http://www.umbraosm.com.br

https://www.umbraosm.com.br/ciclomapa-mapa-colaborativo-de-infraestruturas-cicloviarias.html

Location: Boa Vista, Recife, Região Geográfica Imediata do Recife, Região Metropolitana do Recife, Pernambuco, Região Nordeste, Brasil

Região Metropolitana do Recife com Camada de Imagem Mapillary Disponível para Mapeamento./ Metropolitan Region of Recife with Mapillary Image Layer Available for Mapping.

Posted by raphaelmirc on 25 April 2021 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil).

Região Metropolitana do Recife com Camada de Imagem Mapilar Disponível para Mapeamento. / Metropolitan Region of Recife with Mapilar Image Layer Available for Mapping.

A Região Metropolita do Recife hoje conta com Imagens de Rua da Camada Mapillary que podem ser usada no Openstreetmap http://www.openstreetmap.org para mapeamento de Lojas, Igrejas, Placas de Sinalização, Lombadas, tudo que for possível mapear.

temos uma oportunidade de Deixar a Região metropolitana do Recife bem mapeada e esse convite faço a Você para Mapear com a camada da Mapillary.

Link com Imagens da Camada Mapillary Link to Images of the Mapillary Layer https://www.mapillary.com/app/?lat=-8.057929449514631&lng=-34.99254962154271&z=9.863478397825896&pKey=XdWyIlT4zZ02bJOndWOAQr

Baixe o aplicativo de coleta de imagens Mapilary, Download the Mapilary image collection application, https://play.google.com/store/apps/details?id=app.mapillary&hl=pt_BR&gl=US

Raphael de Assis

Recife/PE. - Brasil

UMBRAOSM - União dos Mapeadores Brasileiro do Openstreetmap http://www.umbraosm.com.br

O Trabalho de Campo não se Compara

Posted by Guizolfe on 23 April 2021 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil).

A maior satisfação que tenho, é ter encontrado o OpenStreetMap, como uma ferramenta de solução para mapas de maneira definitiva.

A maior certeza que tenho, é que para a qualidade do mapa, é muito importante ter fontes de qualidade ou mapear in loco - nada vai superar pegar o GPS, os equipamentos e cair no trecho criando rotas e conferindo tudo.

LetsGoMappers #Rondon

Location: Alta Floresta D'Oeste, Alta Floresta d'Oeste, Microrregião Cacoal, Região Geográfica Intermediária de Ji-Paraná, Rondônia, Região Norte, Brasil

site com diversas ferramentas para uso no Openstreetmap./ website with several tools for use on Openstreetmap.

Posted by raphaelmirc on 27 March 2021 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil).

Dados para consulta e Uso no OSM de Prefeituras e Governos estaduais e federal.Brasil / Data for consultation and use in the OSM of city and state and federal governments. Brazil.

Posted by raphaelmirc on 27 March 2021 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil).

Dados para consulta e Uso no OSM de Prefeituras e Governos estaduais e federal.Brasil https://www.umbraosm.com.br/2021/03/27/dados-para-consulta-e-uso-no-osm-de-prefeituras-e-governos-estaduais-e-federal/

Data for consultation and use in the OSM of city and state and federal governments. Brazil.

Lista de prefeituras que publicam dados potencialmente compatíveis com a ODbL.

Informe a URL e a licença/permissão de uso, quando possível. É sempre interessante colocar qualquer url ref. a um município, mesmo se os dados são privados (o mesmo link poderá apontar para dados abertos mais tarde), entretanto, antes de usar os dados para edição, verifique

Alagoas

Maceió http://www.sedet.maceio.al.gov.br/pdf/codigo_edificacoes/ e http://www.sedet.maceio.al.gov.br/pdf/plano_diretor/ Arquivos em PDF

Bahia

Feira de Santana http://geopolis.ba.gov.br/

Salvador http://mapeamento.salvador.ba.gov.br/geo/desktop/index.html#on=layer/default;eixos/eixos;limitessa/limitessa;scalebar_meters/scalebar_m;orto2016/Ortoimagem_Salvador_2016_2017&loc=0.14929107086948487;-4279137.316182651;-1448956.894396142

Ceará

Fortaleza https://urbanismoemeioambiente.fortaleza.ce.gov.br/infocidade/498-cartografias Mapas de fundo são do Google

Distrito Federal No DF tem bastante dados aqui: https://www.geoportal.seduh.df.gov.br/.

Não sei exatamente a licença de uso atrelada. Espírito Santo

Cariacica http://www.cariacica.es.gov.br/prefeitura/secretarias/semdec/#tabitem_0_3 Serra http://drive.google.com/open?id=0ByzRD7X96jzScHJiNF9xaHpEcGM

Vitoria http://geoweb.vitoria.es.gov.br/#/downloads

Vila Velha http://www.vilavelha.es.gov.br/paginas/desenvolvimento-urbano-e-mobilidade-arquivos-de-georreferenciamento Linhares http://187.60.167.210/sig-linhares/ Verificar possibilidade de download

Governo Estadual

Órgão Status URL dos dados Licença/permissão Notas GEOBASES https://ide.geobases.es.gov.br/layers/?limit=20&offset=0&type__in=vector

verificar Muitos dados vetoriais de Domínio Público (PD), verificar em cada conjunto de dados.

GEOBASES https://www2.geobases.es.gov.br/ftppublico/ verificar Uma base de dados teve seu uso autorizado, verificar as demais. Provavelmente há redundância com o novo portal descrito acima.

IJSN http://www.ijsn.es.gov.br/mapas/ PD Domínio público confirmado por e-mail e relatado aqui.

Goiás

GO Goiânia Incompatível http://portalmapa.goiania.go.gov.br/mapafacil/ http://portalmapa.goiania.go.gov.br/helpsiggo/HelpSIGGO/_termo_de_compromisso.htm Pelos termos de uso não é compatível; precisa clarificar e pedir permissão.

Mato Grosso do Sul

Campo Grande http://www.campogrande.ms.gov.br/simgeo/

Minas Gerais

Belo Horizonte http://bhmap.pbh.gov.br/v2/home.html Em conversa com Karla Borges da PRODABEL, nos foi confirmado que os dados estão livres.

Betim http://www.dpurb.betim.mg.gov.br/site/index.php/servicos/mapas/

Contagem http://www.contagem.mg.gov.br/?guia=892627

Lagoa Santa https://www.lagoasanta.mg.gov.br/index.php/mapas

Governador Valadares http://www.valadares.mg.gov.br/detalhe-da-materia/info/mapas/12095

Paraná Cidade Status URL dos dados Licença/permissão Notas

Cascavel http://geocascavel.cascavel.pr.gov.br/geo-view/index.ctm

Curitiba https://www.urbs.curitiba.pr.gov.br/mobile/itibus

Download de informações aqui: http://ippuc.org.br/geodownloads/geo.htm

Livre. A confirmação da liberação dos dados para OSM foi feita aqui: File:Declaração de Cedência de dados IPPUC.pdf#filelinks O IPPUC nos enviou um email formal confirmando que os dados estão livres para carregar no OSM.

A importação dos endereços foi feita em 2018 por Santamariense.

Londrina http://siglon.londrina.pr.gov.br/arcgis/apps/webappviewer/index.html Sem dados?

Pernambuco

PE Recife http://dados.recife.pe.gov.br/ e http://www.recife.pe.gov.br/ESIG/documentos/Informacao/InformacaoManualArquivos.htm http://dados.recife.pe.gov.br/dataset?license_id=odc-odbl

Rio de Janeiro Cidade Niteroi http://geo.niteroi.rj.gov.br/portal/home/webmap/viewer.htmlhttp://www.sigeo.niteroi.rj.gov.br/ http://transparencia.niteroi.rj.gov.br/Dados-Abertos/dados-abertos.html (portal da transparência que permite download) || Portal da transparência || Precisa logar para ver os dados?

Rio de Janeiro http://pcrj.maps.arcgis.com/home/index.html Thierry Jean (ThierryAJEAN) enviou oficio assinado em PDF em 2018 e ligou algumas vezes. Nunca teve resposta formal.

Rio Grande do Norte: Cidade Status URL dos dados Licença/permissão Notas Natal http://www.natal.rn.gov.br/semurb/paginas/ctd-106.html

Roraima: Cidade Status URL dos dados Licença/permissão Notas

Boa Vista https://www.boavista.rr.gov.br/ArquivosDinamicos/BASE_GERAL_2016.pdf Thierry recebeu este PDF da Prefeitura

Rio Grande do Sul Cidade Status URL dos dados Licença/permissão Notas

São Leopoldo https://www.dropbox.com/s/34gdla02heujfvi/MAPA%20MUNICIPAL%20S%C3%83O%20LEOPOLDO%2006.06.18.pdf?dl=0 Thierry (ThierryAJEAN) recebeu um PDF por parte da prefeitura.

Santa Catarina Cidade Status URL dos dados Licença/permissão Notas

Florianópolis http://portalrastreabilidade.pmf.sc.gov.br/obras-gov-map/#/map Só tem pontos de obras; imagem de fundo do Google

Joinville https://www.joinville.sc.gov.br/servicos/acessar-sistema-de-informacoes-municipais-georreferenciadas-simgeo/

São Paulo Cidade Status URL dos dados Licença/permissão Notas

Campinas https://zoneamento.campinas.sp.gov.br

Guarulhos http://guarugeo.guarulhos.sp.gov.br/guarugeo/interface/guarugeo.htm Thierry Jean (ThierryAJEAN) visitou a PRefeitura em Abril 2018 e enviou um pedido formal em PDF. Nunca conseguimos reposta formal.

Osasco http://www.osasco.sp.gov.br/habitacao-e-desenv-urbano-mapas-de-osasco Eu, Thierry Jean (thierryajean@hotmail.com), em visita a Osasco, recebi o pendrive com os dados geográficos da cidade

Piracicaba http://geo.piracicaba.sp.gov.br/app/glue-piracicaba/login.html Não é aberto (precisa fazer login)

Praia Grande http://praiagrande.sp.gov.br/praiagrande/mapa_cidade.asp?cd_pagina=335

Ribeirão Preto https://www.ribeiraopreto.sp.gov.br/splan/mapas/i28mapas.php Santos https://egov1.santos.sp.gov.br/sigsantosweb/sigsantoswebsd/

São Bernardo do Campo http://geo.saobernardo.sp.gov.br/sbcgeo/

São José do Rio Preto https://www.riopreto.sp.gov.br/mapas-rio-preto/

São José dos Campos http://www.sjc.sp.gov.br/servicos/urbanismo-e-sustentabilidade/uso-do-solo/

São Paulo http://geosampa.prefeitura.sp.gov.br/PaginasPublicas/_SBC.aspx

Santo André http://e-geo.santoandre.sp.gov.br/Shapefiles.asp Esta url permite download de dados da prefeitura. Sandra Moreira, funcionaria da prefeitura a passou para mim (Thierry). Estou pedindo que licença os dados têm.

Suzano https://suzano.emplasa.sp.gov.br/Mapa?contexto=suzano-p%c3%bablico https://suzano.emplasa.sp.gov.br/Mapa?contexto=suzano-p%c3%bablico

https://www.umbraosm.com.br/2021/03/27/dados-para-consulta-e-uso-no-osm-de-prefeituras-e-governos-estaduais-e-federal/

Raphael de Assis

UMBRAOSM

http://umbraosm.com.br

RECIFE/PE.

GoPro Max + mapillary_tools: notas, fluxo de trabalho / GoPro Max + mapillary_tools: notes, workflow

Posted by raphaelmirc on 25 March 2021 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil).

Quando eu era novo no uso de uma GoPro Max para Mapillary, e quando era novo no uso de mapillary_tools, eu atingi uma curva de aprendizado bastante íngreme. Demorou horas e horas de tentativa e erro, suposições e falhas para criar um sistema que funcionasse bem para mim. Para evitar que outros tenham problemas, apresentarei minhas notas, métodos e fluxo de trabalho, junto com meu raciocínio para tudo.

Minhas configurações típicas:

Foto de lapso de tempo 360 Intervalo 2s (direção) / 5s (caminhada) EV +0,5 ou +1,0; Prefiro ter um céu superexposto do que placas e endereços escondidos na sombra ISO Mín. 100, ISO Máx. 200; um ISO de 200 ainda é suficiente para evitar o desfoque de movimento, mesmo 20 minutos após o pôr do sol, em uma noite clara Color Flat: oculta menos detalhes nas sombras Notas de uso adicionais:

Cerca de 30 minutos após o pôr do sol, não há um bom compromisso entre ISO e velocidade do obturador. É hora de parar. Tentei usar ISO mais alto para capturar imagens posteriores. Um ISO de 800 ou mais bloqueia os sinais com estática. Descobri isso da maneira mais difícil. Tive que deletar algumas noites de trabalho. Não vi nenhum problema de qualidade ao usar a GoPro com as tampas de proteção das lentes, exceto às vezes ao pôr do sol - e mesmo assim, nada estragando a sequência. Nota de mapeamento: A GoPro Max nunca me falhou, por conseguir placas de rua! Mas para detalhes mais distantes da rua, como muitos endereços residenciais, a resolução das imagens pode ser APENAS muito pequena para ler. Se isso for uma preocupação, você pode querer dedicar uma câmera separada (eu uso a lente grande angular no meu telefone, em um suporte para telefone) para capturar imagens de alta resolução à sua direita ou esquerda. O intervalo de 2 segundos no lapso de tempo pode incomodar algumas pessoas. Dirigir a 15 mph ou menos tende a produzir sequências suaves com uma boa visão da maioria dos sinais. Mas em estradas onde velocidades lentas são impraticáveis, você terá que se contentar com A) uma sequência aproximada, ou B) dirigir pela rua algumas vezes para suavizar as coisas ao longo do tempo. Você também pode caminhar pela calçada com um bastão de selfie, se essa for uma alternativa aceitável para você. Não tenho um computador “de verdade”, então apenas executo o mapillary_tools no meu telefone 1. Funciona incrivelmente bem!

Eu processo minhas imagens duas vezes. A primeira vez é para remover duplicatas. Se você não se livrar das duplicatas primeiro, isso fará com que as imagens nas paradas fiquem na direção errada (mais importante para o modo Hero, o modo diferente de 360) ou fará com que as duplicatas sejam deixadas, enquanto interpola as direções.

Descobri isso da maneira mais difícil. Tive que excluir manualmente dezenas de duplicatas, cada uma apontando em uma direção estranha.

Descobri que uma distância duplicada de 1,2 metros é grande o suficiente para evitar problemas com o GPS vagando enquanto está parado, mas pequena o suficiente para evitar a perda de detalhes:

mapillary_tools process –import_path Trip1 –duplicate_distance 1.2 –user_name jesseakaraccoon –advanced –move_duplicates

Meu segundo comando adiciona informações de direção às imagens, o que a GoPro Max não fará por você. Eu também tenho “ângulo de deslocamento” lá para que eu possa facilmente alterá-lo para outro número para imagens do modo Hero não voltadas para a frente.

Finalmente, para fotos 360, você deve incluir “–offset_time 1”. Caso contrário, suas imagens podem ficar a dezenas de metros de distância de sua localização real, durante a condução. Isso ocorre porque a câmera dá a cada imagem 360 uma geomarcação um segundo a mais ao costurá-la.

Descobri isso da maneira mais difícil. Tive que deletar várias sequências em estradas mais rápidas.

mapillary_tools process –rerun –import_path Trip1 –cutoff_time 10 –interpolate_directions –offset_angle 0 –overwrite_all_EXIF_tags –offset_time 1 –user_name jesseakaraccoon –advanced –skip_subfolders

mapillary_tools upload –import_path Trip1

Espero que alguém ache isso útil. Muitas das notas e métodos aqui são tão úteis para uma câmera de telefone ou outro dispositivo quanto para uma GoPro.

When I was new to using a GoPro Max for Mapillary, and when I was new to using mapillary_tools, I hit a very steep learning curve. It took hours and hours of trial and error, assumptions and failures to create a system that worked well for me. To prevent others from having problems, I will present my notes, methods and workflow, along with my reasoning for everything.

My typical configurations:

360 time lapse photo Interval 2s (direction) / 5s (walk) EV +0.5 or +1.0; I’d rather have an overexposed sky than signs and addresses hidden in the shade ISO Min. 100, ISO Max. 200; an ISO of 200 is still needed to prevent motion blur, even 20 minutes after sunset, on a clear night Plain color: hides less detail in shadows Additional usage notes:

About 30 minutes after sunset, there is no good compromise between ISO and shutter speed. It’s time to stop. I tried to use a higher ISO to capture later images. An ISO of 800 or more blocks the signals with static. I found that out the hard way. I had to delete some nights of work. I didn’t see any quality problems when using GoPro with the lens protection caps, except sometimes at sunset - and even then, nothing spoiled the sequence. Mapping note: GoPro Max never failed me, for getting street signs! But for details further away from the street, such as many home addresses, the resolution of the images may ONLY be too small to read. If this is a concern, you may want to dedicate a separate camera (I use the wide-angle lens on my phone, in a phone holder) to capture high-resolution images to your right or left. The 2-second interval in the time span may bother some people. Driving at 15 mph or less tends to produce smooth streaks with a good view of most signals. But on roads where slow speeds are impractical, you’ll have to settle for A) an approximate sequence, or B) driving down the street a few times to smooth things over time. You can also walk the sidewalk with a selfie stick, if that is an acceptable alternative for you.

I don’t have a “real” computer, so I just run mapillary_tools on my phone 1. It works incredibly well!

I process my images twice. The first time is to remove duplicates. If you don’t get rid of the duplicates first, it will cause the images on the charts to go in the wrong direction (most importantly for Hero mode, the non-360 mode) or will cause the duplicates to be left while interpolating directions.

I found that out the hard way. I had to manually delete dozens of duplicates, each pointing in a strange direction.

I found that a duplicate distance of 1.2 meters is long enough to avoid problems with GPS wandering while standing still, but small enough to avoid losing details:

mapillary_tools process –import_path Trip1 –duplicate_distance 1.2 –user_name jesseakaraccoon –advanced –move_duplicates

My second command adds direction information to the images, which GoPro Max will not do for you. I also have an “offset angle” there so I can easily change it to another number for non-forward Hero mode images.

Finally, for 360 photos, you must include “–offset_time 1”. Otherwise, your images may be tens of meters away from your real location, while driving. This is because the camera gives each 360 image a geotagging one second more when sewing it.

I found that out the hard way. I had to delete several sequences on faster roads.

mapillary_tools process –rerun –import_path Trip1 –cutoff_time 10 –interpolate_directions –offset_angle 0 –overwrite_all_EXIF_tags –offset_time 1 –user_name jesseakaraccoon –advanced –skip_subfolders

mapillary_tools upload –import_path Trip1

I hope someone finds this useful. Many of the notes and methods here are just as useful for a phone camera or other device as for a GoPro.

Raphael de Assis

UmbraOsm

http://www.umbraosm.com.br

Já parou para pensar por que uma base de CEPs não é aberta no Brasil? / Have you ever stopped to think why a CEPs base is not open in Brazil?

Posted by raphaelmirc on 23 March 2021 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil).

Já parou para pensar por que uma base de CEPs não é aberta no Brasil?

Já parou para pensar por que uma base de CEPs não é aberta no Brasil? Sabia que a abertura de dados geoespaciais garantiria que cidadãos pudessem fazer mapeamento das suas cidades e propor melhorias ao município? Esse é o tema da Live Embaixadoras. Será terça, 19h, no YT da OKBR. https://www.youtube.com/channel/UCi6vwmo9kWRRGYEmFR0kuIQ

https://www.umbraosm.com.br/wp-content/uploads/2021/03/abertura-de-CEPS%C2%B4-no-Brasil.jpg

Have you ever stopped to think why a CEPs base is not open in Brazil?

Have you ever stopped to think why a CEPs base is not open in Brazil? Did you know that opening geospatial data would ensure that citizens could map their cities and propose improvements to the municipality? That is the theme of Live Ambassadors. It will be Tuesday, 19h, at OKT’s YT. https://www.youtube.com/channel/UCi6vwmo9kWRRGYEmFR0kuIQ

https://www.umbraosm.com.br/2021/03/23/ja-parou-para-pensar-por-que-uma-base-de-ceps-nao-e-aberta-no-brasil/

Raphael de Assis

UmbraOsm

http://www.umbraosm.com.br

Cursos de Água e Ajustes dos Limites Municipais no Estado do Piauí

Posted by FrancyskoMarkes on 18 March 2021 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil).

Recentemente fiz a importação dos cursos de água da ANA (Agência Nacional de Águas) para o Piauí. O Estado estava com uma deficiência imensa de recursos hídricos no OSM. Claro que agora, após a importação desses dados, o desafio é fazer o alinhamento desses rios e riachos, corrigir cruzamentos entre vias, etc. Ou seja, melhorar ainda mais.

Também estou fazendo ajustes nos limites municipais no Piauí. Os limites municipais no Estado, muitos estão desatualizados. Muitos municípios estavam ainda com dados do senso de 2010, sendo que houveram várias mudanças nos limites de alguns municípios de 2012 até 2019. Estou fazendo estas mudanças de acordo com essas atualizações do IBGE. Estou fazendo melhorias nas relações, onde estou integrando recursos hídricos, vias, etc. Que fazem parte desses limites, com muito cuidado e responsabilidade.

É um longo trabalho, mas que é bem gratificante!

Abraços galera.

Site com muitas Informações e Ferramentas para o Openstreetmap; Site with lots of Information and Tools for Openstreetmap.

Posted by raphaelmirc on 11 March 2021 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil).

UmbraOsm - União dos Mapeadores Brasileiro do Openstreetmap.

Site com muitas Informações e Ferramentas para o Openstreetmap; Acesse;

http://umbraosm.com.br

UmbraOsm - Union of Brazilian Mapmakers from Openstreetmap.

Site with lots of Information and Tools for Openstreetmap; Access;

http://umbraosm.com.br

Raphael de Assis

http://umbraosm.com.br

Mapeamento Colaborativo e Humanitário, Mapeando o desmatamento na floresta amazônica com JOSM.

Posted by raphaelmirc on 11 March 2021 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil).

Mapeamento Colaborativo e Humanitário, Mapeando o desmatamento na floresta amazônica com JOSM / FRIDAY, MARCH 12, 2021 FROM 12:00 UTC-03 TO 15:00 UTC-03

https://www.twitch.tv/polimappers?fbclid=IwAR2sJ7xI8Q3UAW3xn3kZmldbfaUqB-HXicoQmTiTAPOWJViI3lbW8vn0dQo

Mapeamento Colaborativo e Humanitário, Mapeando o desmatamento na floresta amazônica com JOSM / FRIDAY, MARCH 12, 2021 FROM 12:00 UTC-03 TO 15:00 UTC-03

Collaborative and Humanitarian Mapping #2: Mapping deforestation in the Amazon rainforest with JOSM.

https://www.twitch.tv/polimappers?fbclid=IwAR2sJ7xI8Q3UAW3xn3kZmldbfaUqB-HXicoQmTiTAPOWJViI3lbW8vn0dQo

https://www.umbraosm.com.br/2021/03/11/mapeamento-colaborativo-e-humanitario-mapeando-o-desmatamento-na-floresta-amazonica-com-josm/

Raphael de Assis Mapeador da Kaart Brazil