✨ CICLO DE OFICINAS OPENSTREETMAP 2026 PROMOVIDO PELA IVIDES DATA® COMEÇA COM PARTICIPANTES DE PAÍSES LUSÓFONOS

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No dia 08 de maio de 2026, iniciamos o Ciclo de Oficinas OpenStreetMap 2026, com participantes de países lusófonos e grande adesão em território brasileiro. Agradecemos a todos que se interessaram em realizar esta formação!

Imagem capturada: Mapa exportado do uMap, com a geolocalização das cidades dos participantes, conforme dados informados por eles mesmos no formulário de inscrição. Dados do mapa de fundo (c) 2026 Contribuidores do OpenStreetMap.

 

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Os alunos da Escola Secundária Jerónimo Emiliano de Andrade (https://esjea.edu.azores.gov.pt/), dos cursos de Técnico de Serviços Jurídicos e Técnico de Ação Educativa 1, decidiram que a melhor maneira de comemorar os 50 anos de Autonomia da Região Autónoma dos Açores era criar uma viagem por alguns dos lugares que contribuíram e contribuem para uma autonomia cada vez mais forte. Assim nasceu este mapa: (https://umap.openstreetmap.fr/pt-pt/map/viagem-pelos-lugares-da-autonomia-acoriana_1394943#5/50.750359/-0.219727)…

A empresa IVIDES DATA® está com inscrições abertas para o seu ciclo de oficinas OpenStreetMap 2026

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100% ON-LINE. Haverá 5 encontros de 15 em 15 dias - 08/05, 22/05, 05/06, 19/06 e 03/07 (sextas-feiras), 14 às 16h (UTC-3), contemplando diferentes temas:

 

* Mapeamento com OpenStreetMap

* Plugins para QGIS

* Formulários Web com KoboToolbox

* Mapas Web com uMap

 

Nível: para mapeadores de todos os níveis.

 

Perfil da professora:

 

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Descrição

Nos últimos 6 meses, mapeei todos os parcómetros e áreas de estacionamento pago com duração limitada na cidade do Funchal, na Ilha da Madeira, como parte do projeto Parking in Portugal. Em algumas edições, utilizei o hashtag #portugal-estacionamento.

Para este projeto, foram úteis o aplicativo de uso gratuito iParque Driver, que oferece um mapa que indica as ruas que têm lugares de estacionamento pago (coloridas dependendo da zona), e as imagens aéreas da Ilha da Madeira de 2023, de 10 cm de resolução. Com estas indicações, fui a pé a cada um dos parcómetros, tirei uma foto da informação do parcómetro, e, logo em casa, com ajuda das imágens aéreas, adicionei os nós dos parcómetros com a sua informação (com uma precisão de, como máximo, 3 metros) e desenhei as áreas de estacionamento, também com a sua informação. A imagem seguinte é um exemplo da informação disponibilizada em um parcómetro:

(exemplo do nó osm.org/node/13568145429/.)

Zonas

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Agradeço, desde já, a sua leitura… Dedico este breve artigo aos cinco anos e algumas semanas desde que comecei a editar no OpenStreetMap, e atingi mesmo 400 sessões de edições (aquando do momento de escrita). Eu pelo menos festejei um minuto :) Na minha opinião, é muito importante contribuir para a sociedade através do OSM, apesar de isto não ser a minha primeira prioridade. Claro que tenho a vontade de continuar a editar o mapa, acabando por ajudar aqueles que desfrutarem do site. Cumprimentos, e até breve.

Como corrigir o nome de uma rua na aplicação CNEFE

Corrigir um nome de rua usando a aplicação CNEFE – Logradouro é um processo simples e direto, integrando os dados oficiais do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística com o mapa colaborativo do OpenStreetMap.

Veja o passo a passo:

1️⃣ Escolha a área no mapa Acesse a aplicação e navegue pelo mapa até a cidade ou bairro desejado. Você pode usar o zoom e arrastar o mapa para localizar a região onde deseja verificar os nomes das ruas.

2️⃣ Use o filtro “Rua” No painel de filtros, selecione a opção Rua. Isso fará com que a aplicação mostre apenas os logradouros classificados como ruas, facilitando a identificação de divergências entre o CNEFE e o OSM.

3️⃣ Escolha o editor A aplicação permite abrir a edição diretamente em um editor do OSM. Você pode escolher, por exemplo:

Editor iD (no navegador) JOSM (editor avançado para desktop)

Selecione o editor com o qual você já trabalha.

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New CNEFE Tool Revolutionizes Street Name Correction in OpenStreetMap Brazil

The community of Brazilian mappers has just gained a powerful ally to improve one of the most crucial and, at the same time, challenging data points in any map: street names. The CNEFE Verification System platform has been launched, accessible at https://cnefe.mapaslivre.com.br, a tool created by and for the OpenStreetMap (OSM) community in Brazil, aimed at validating and correcting address data using the latest information from the 2022 IBGE Census.

The project is an initiative of UMBRAOSM (Union of Brazilian OpenStreetMap Mappers) and was developed by experienced mappers Raphael de Assis, president of UMBRAOSM and member of the OpenStreetMap Foundation, and Anderson Toniazo, both active members of the OSM Brazil community. The tool arrives to solve a long-standing bottleneck in national mapping: the updating and verification of street names based on official sources. The Challenge of Street Names in Brazil

For those mapping in Brazil, one of the biggest challenges has always been the lack of a complete, accurate, and freely accessible street database. Through the Demographic Census, IBGE compiles the National Registry of Addresses for Statistical Purposes (CNEFE) . This registry is a vast list of addresses from across the country, containing street names, address types, neighborhoods, and, in many cases, geographic coordinates, especially in rural and non-residential areas.

Historically, the OSM community has used CNEFE data from previous censuses (such as 2010) to enrich the map. However, the process was complex, involving downloading text files (fixed format), cross-referencing them with census tract shapefiles, and extensive manual work to match the information with the streets already drawn on the map, in addition to correcting spelling differences.

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Nova Ferramenta CNEFE Revoluciona a Correção de Nomes de Ruas no OpenStreetMap Brasil

A comunidade de mapeadores brasileiros acaba de ganhar uma poderosa aliada para aprimorar um dos dados mais cruciais e, ao mesmo tempo, desafiadores de qualquer mapa: os nomes das ruas. Foi lançada a plataforma Sistema de Verificação CNEFE, acessível em https://cnefe.mapaslivre.com.br, uma ferramenta criada por e para a comunidade OpenStreetMap (OSM) no Brasil, com o objetivo de validar e corrigir os dados de logradouros utilizando as informações mais recentes do Censo 2022 do IBGE.

O projeto é uma iniciativa da UMBRAOSM (União dos Mapeadores Brasileiros do OpenStreetMap) e foi desenvolvido pelos experientes mapeadores Raphael de Assis, presidente da UMBRAOSM e membro da Fundação OpenStreetMap, e Anderson Toniazo, ambos membros ativos da comunidade OSM Brasil. A ferramenta chega para resolver um antigo gargalo no mapeamento nacional: a atualização e verificação dos nomes das ruas a partir de fontes oficiais . O Desafio dos Nomes de Ruas no Brasil

Para quem mapeia no Brasil, um dos grandes desafios sempre foi a falta de uma base de dados de logradouros completa, precisa e de livre acesso. O IBGE, através do Censo Demográfico, coleta o Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos (CNEFE). Este cadastro é uma vasta lista de endereços de todo o país, contendo nomes de ruas, tipos de logradouro, bairros e, em muitos casos, coordenadas geográficas, especialmente em áreas rurais e não residenciais .

Historicamente, a comunidade OSM já utilizava dados do CNEFE de censos anteriores (como o de 2010) para enriquecer o mapa. No entanto, o processo era complexo, envolvendo o download de arquivos de texto (formato fixo), o cruzamento com shapefiles de setores censitários e um trabalho manual intenso para casar as informações com as ruas já desenhadas no mapa, além de corrigir diferenças de grafia .

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OPORTUNIDADE PARA PARTICIPAR DE PUBLICAÇÃO CIENTÍFICA ABERTA

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Portuguese only

A Editora IVIDES está com inscrições abertas para processo seletivo que visa à composição do comitê científico dos volumes 2 e 3 da série Estudos de caso em mapeamentos colaborativo e participativo. O primeiro volume da série, lançado em 2025, já conta com mais de mil downloads! Os documentos informativos desta seleção estão disponíveis:

 

🡇 Chamada pública para o comitê científico - Critérios

🡇 Convite para o comitê científico

 

✻ O prazo para envio das candidaturas é:

20 de fevereiro de 2026, 17h (UTC-3, hora de Brasília)

 

✍ Formulário de inscrição

 

✻ Os resultados serão comunicados até 23 de fevereiro de 2026, 23h59 (UTC-3, hora de Brasília), via e-mail informado pelo candidato;

 

✻ Chamada para residentes em países lusófonos;

 

✻ Parte dos capítulos inclui OpenStreetMap, aproveite para contribuir e enriqueça o seu currículo como parecerista.

 

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🚀 Launch

CNEFE System – OpenStreetMap Brazil.

UMBRAOSM has just launched the CNEFE System, a new collaborative mapping tool that integrates open data from the CNEFE / 2022 Census (IBGE) with OpenStreetMap, covering all of Brazil.

With the CNEFE System, mappers can: ✔ Identify street names missing from OSM ✔ Correct spelling errors and variations ✔ Update street names based on official data ✔ Edit directly in JOSM or iD, avoiding rework

🛠️ The system was developed by Raphael Assis, president of UMBRAOSM, with data processing and organization carried out by Anderson (Santamariense), a result of the collaborative effort of the OSM Brazil community.

📘 Supporting material: https://cnefe.mapaslivre.com.br/tutorial/tutorial-logradouro.php

🎥 YouTube video lesson: https://www.youtube.com/watch?v=Y_Shjt4IjTg

🌍 Access the tool: https://cnefe.mapaslivre.com.br/logradouro/index.html

If 2026 started like this, the future of collaborative mapping in Brazil promises to be exciting 🚀

hashtag#UMBRAOSM hashtag#OpenStreetMap hashtag#OSMBrasil hashtag#CNEFE hashtag#Censo2022 hashtag#IBGE hashtag#Geoproc

Changing now to make the bus stations more comprehensive. Not a big thing at all

No dia 3 de janeiro de 2026 o grupo informal OSM Braga organizou um pequeno encontro e mapathon. Em 2024 chegámos a fazer vários encontros (físicos e online) entre maio e agosto, mas em 2025 estivemos apenas em contacto virtual através do nosso grupo no Telegram, e ao aproximar-se o final do ano, o o_andras lançou o desafio de nos voltarmos a encontrar, iniciando e coordenando a conversa que veio a resultar neste evento. Já não deu para ser em 2025, mas em contrapartida inaugurámos 2026 em grande estilo — batemos o nosso recorde de participantes, passando de 5 para 9 (poucos, mas bons! 😁)

Além de mapeadores da cidade e arredores, juntaram-se também membros da comunidade vindos do Porto e até Lisboa (graças ao apoio da Wikimédia Portugal que se ofereceu para cobrir despesas de deslocação dos participantes). Também tivemos uma diversidade interessante de níveis de experiência, desde mapeadores experientes até curiosos que nunca tinham editado o OSM.

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ESQUEMAS DE ETIQUETAS PARA MAPEAMENTO TEMÁTICO COM OPENSTREETMAP PUBLICADOS EM 2025

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[English below]  

A empresa IVIDES DATA, associada ao Instituto Virtual para o Desenvolvimento Sustentável - IVIDES.org, publicou em 2025 quatro esquemas de etiquetas para mapeamento temático com OpenStreetMap - vilas rurais, acesso a praias, toponímia e mineração. Os documentos são resultantes de novas pesquisas conjuntas e sessões de treinamento realizados com três instituições de ensino superior brasileiras: Universidade do Vale do São Francisco - Univasf, Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG e Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ.

 

Espera-se que o material gerado seja adotado em mapeamentos colaborativos que não são tão frequentes, mas que possuem importância estratégica para o Brasil e os demais países. Um dos guias está em inglês e fará parte de publicação internacional sobre acesso a praias (uma iniciativa franco-brasileira), a ser lançada ainda em 2026.

 

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[PT] Gabarito geral para o mapeamento de vilas rurais com OpenStreetMap

 

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[EN] Collaborative mapping of beach access with OpenStreetMap

 

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[PT] Esquema de etiquetas no OpenStreetMap - Toponímia

 

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[PT] Esquema de etiquetas no OpenStreetMap - Mineração

 

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A empresa tem registro formal no Brasil (CNPJ 56.127.866/0001-12) e está aberta a novas parcerias. Contatos podem ser realizados pelo e-mail ivides [at] ivides.org.

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Mismatched descriptions: a Categoria

Aqui e graças a uma extensão que instalei no Edge (que já não sei onde fui desencantar), que me permite ver as categorias ocultas das páginas da wiki e descobri mais coisas pra fazer. No caso mais ou menos simples, mas dentro de uma estrutura hiper mega complicada (claro); fui aos confins da por assim dizer wikidata da wiki do OSM (coisa que desconhecia… e que por ter feito esta empreitada manualmente através dos artigos da wiki nem posso dar link aqui)… E pôr as descrições dos artigos a coincidir com a descrição na wikidata porque pelos vistos isso é uma coisa. Divertido q.b., e assim também traduzi e completei algumas páginas.

Depois de cerca de 20 páginas aniquilidas…

Fontes de dados em Portugal: a tabela

Também não sei como descobri esta página incrível. Pus-me a ver se os links funcionam numa tabela infinita de links para todas as câmaras municipais do país que providenciam dados geográficos. Muito pouco claro se é possível usar esses dados no OSM, mesmo que esses mesmos sites usem os dados OSM. Assim rasurei um monte de links mortos (não, não apaguei)…

Pelo meio aprendi como fazer um template e criei um aviso na página… Porque demorou mesmo muito tempo e eu nem sequer cheguei a meio.

Depois vi páginas de perfil de utilizadores da wiki para perceber como é que hei-de criar uma para mim. Mais templates.

E assim porque há tanto código diferente em todas estas plataformas OSM related e por facilidade mental também me pus meio que a remar contra a corrente e a usar HTML aqui e ali?… Obrigada myspace!

Vou deixar aqui estes links, posso precisar deles:

• Data items

• Templates

• Guia HTML

• Guia kramdown

Hoje passei uma dúzia (!) de horas a tentar resolver a página “Pt:Map features”… E… não consegui fazer nada de jeito (acho até que piorei a situação). Fiquei cansada de ver “aerialways” (o primeiro item da lista) o dia todo… Terrível!! Foi esta página que me entreteve a necessidade de perceber alguma coisa que fosse.

Esta wikipédia tem um problema grave com os templates. Entre traduzir, fazer o cross referencing, aprender nem sei que código… E subpáginas??? E erros de JSON?! e tabelas a dar erros com letras a vermelho….!! E… Secções de artigos separadas aleatoriamente por partes de templates sem nexo nenhum…

Uf. Seria muito mais fácil se realmente se usassem as tabelas que vêm com as páginas de template, assim a tradução seria praticamente automática (já quase que é, na verdade) e seria mais fácil editar alguma coisa assim à primeira. Hei-de voltar a ocupar-me com esta tarefa hiper mega complicada.

Fora isso estive a ver o que mais podia sintetizar ou traduzir nas várias Pt:isto ou aquilo, e assim fiz num nível muito básico. Acabei a ver propostas, e vieram-me algumas à ideia.

Muito trabalho a fazer. O que é.. bom! E pronto, amanhã será outra coisa qualquer.

Hoje, comecei uma ordem de trabalhos novos: fui à pagina da taginfo para key:building, ordenei os termos por quantidade de valores e fui à última página. Aqui estão nodes ou áreas etiquetadas como “buildings” em que só há uma instância de cada - ou seja, há 98% a certeza que está mal etiquetada. Lancei-me à correcção ordenada de cada uma.

É uma forma de ajudar a limpar as tags: de momento, 625 páginas de valores na chave “building”, 8120 itens… de certo agora 624 páginas pois editei os itens todos da última página e agora estou à espera que as edições cheguem aos servidores e actualizem esta tabela …e também de editar fora da minha por assim dizer jurisprudência, porque até agora cingi-me a mapear passeios, passadeiras, ciclovias, acrescentar vários detalhes, e corrigir problemas indicados pelo Osmose na minha área de residência.

Até agora, deparei-me com (entre outros!):

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Sou formado em Engenharia Florestal desde o ano de 2022, nas especialidades de Maneio de Recursos Naturais e em GIS. Como profissional, tenho actuado em Sistemas de Análise e Monitoramento espacial de Área verdes, recolha de dados topográficos e de biodiversidade em campo.

Ultimamente venho apresentando fortes hbilidade no uso dos SIG’s voltados para Mapeamentos de terras, Ordenamento territorial, Avaliação de Riscos e Impactos Ambientais e Cartografia aplicada. Possuo experiências de trabalhos (em campo e escritório) com aparelhos GPS, Rovers GNSS-RTX, Total Station, e tenho apresentado proeficiência no uso de diversos Softwares de Informação geográfica (UTM GeoMap, ArcMap, QGIS e QField, Google Earth Pro e Mozland Survey).

Sou usuário de dados do OSM a bastante tempo usando plugns no QGIS e ArcMap, porém começei a contribuir com o mapeamento para o OSM recentimente. Estou sempre a procura de oportunidades de aprendizagem, carreira e trabalho ligados aos Sistémas de Informação Geográficas, mapeamentos remoos e presenciais, e análises de dados geoespaciais. Meus melhores cumprimentos a todos proficionais ligados ao GIS.

🚀 Projeto Mapeia Brasil - Mapeia Brasil Project

História do Projeto

O Mapeia Brasil é um projeto que surgiu com a missão de melhorar a qualidade dos dados geográficos no Brasil, com foco na atualização e correção dos nomes das ruas e vias no OpenStreetMap (OSM). A ideia foi originada em 2025, após uma análise comparativa entre os dados do OSM e os dados do IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística), especificamente do Censo de 2022. Durante esse processo, foi identificado que 13 cidades brasileiras precisavam urgentemente de atualizações nos seus dados de vias. O projeto visa corrigir essas informações para melhorar a navegação, os serviços públicos e facilitar o uso de aplicativos de transporte, compras online e outros serviços essenciais.

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Você está cansado de mapear apenas vias e edificações?

Venha conosco e vamos mapear o mundo juntos 🌎

   

Tenho o prazer de informar sobre a iniciativa que coordenei e que foi promovida pela minha empresa, IVIDES DATA®. Organizamos três reuniões online em setembro e outubro de 2025, nas quais ensinei sobre mapeamento com os editores iD e JOSM, desde recursos simples, como caminhos, até recursos complexos, como multipolígonos, além de validação com JOSM, OSMCha, Osmosis e OSM Inspector.

Com essa iniciativa, pudemos notar que as pessoas não estão muito familiarizadas com a edição de algo diferente de edificações e vias, o que faz parte de inúmeras campanhas promovidas por outras empresas privadas e ONGs internacionais que atuam no Brasil, onde moro. Para entender esse movimento no meu país, você pode ler o capítulo que escrevi no meu último livro.

Espero sinceramente que estas sessões de formação possam ajudar mais pessoas a compreender o poder por trás do projeto OpenStreetMap… Sim! É um projeto global com 21 anos e não apenas uma plataforma. Por favor, não minimizem o OSM, reduzindo-o ao seu site.

E gostaria de enfatizar que este material não é útil apenas para atividades de ensino, mas também pode ser um recurso útil para você aplicar em seus projetos e inspirá-lo a criar mais e melhores projetos!

   

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Oficina #1 - Mapeando caminhos no OpenStreetMap com o editor iD

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Nesta sessão, mostro como mapear outros tipos de vias, como cursos de água ou calçadas, com o iD, o editor mais fácil para OSM. E algumas das regras de ouro para este tipo de mapeamento e conteúdo conceitual para prepará-lo para as outras duas oficinas.

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🚀 O Projeto Mapeia Brasil foi lançado!

Tivemos a alegria de apresentar nossa iniciativa em uma entrevista publicada no blog da OpenCage. https://blog.opencagedata.com/post/supporting-mapeia-brasil

O Mapeia Brasil nasce com a missão de atualizar e enriquecer os dados geográficos do OpenStreetMap, fortalecendo a comunidade e levando informação livre e colaborativa para todo o Brasil. 🌍

Na entrevista, eu (Raphael de Assis, presidente da UMBRAOSM) converso sobre: A motivação e trajetória no OpenStreetMap, Os desafios e as oportunidades de mapear ruas no Brasil, especialmente em regiões invisibilizadas; O projeto Mapeia Brasil: seus objetivos, metodologia e impacto esperado;

A importância do apoio global e colaborativo, e como iniciativas como essa podem transformar realidades locais.

Esse espaço no blog da OpenCage representa um reconhecimento importante para o Mapeia Brasil.

Ao divulgar a iniciativa em um canal internacional, conseguimos: Dar visibilidade ao trabalho da comunidade de mapeamento no Brasil. Atrair possíveis apoiadores, voluntários e parceiros interessados em geodados abertos.

Contribuir para que mais pessoas conheçam a importância de dados geográficos precisos e democráticos.

Link da entrevista; https://blog.opencagedata.com/post/supporting-mapeia-brasil

Site do Projeto: https://projeto-mapeiabrasil.mapaslivre.com.br/