bientôt 10 ans que je participe à ce projet dans la limite de mes moyens. Bonne dose de lignes moyenne tension dans le nord du Cantal où j’habite maintenant. Opendata chez RTE, opendata chez Enedis, Opendata à l’Arcep. c’est cool aujourd’hui

Depuis quelques mois nous sommes un petit groupe (@Phyks, @overflorian, @François2, @Yxoc) à cartographier Montrouge. Pendant une partie du mois de Novembre, nous avons pu disposer d’une caméra 360. Le projet de capturer Montrouge en photo sur Mapillary a pu commencer. En 3 semaines nous avons couvert 50% de la ville.

Avant:

Après:

Voir sur mapillary

Le matériel

Pour prendre les photos, nous disposions

• d’une caméra LG 360 (un des modèles les plus abordables, 200€ neuf)
• Une perche à selfie (un mètre minimum)
• Un smartphone avec l’application LG et un enregistreur de traces (OsmAnd~ avec un point toutes les deux secondes) pour une meilleure corrélation ensuite

Les résultats

• 3 personnes (Phyks, overflorian et François2)
• 7h heures de prises de vue (Phyks : 3h, François : 4h)
• 4200 photos (François: 2.9K, Phyks : 1,3K)
• 8 heures de retraitement (Phyks : 3h, François : 5h)
• 20.2 kilomètres couverts (environ la moitié de la ville) (François: 14.6km, Phyks : 6.6km)

Quelques conseils

Pendant la prise de vue

Nous avons pris les photos en tenant la perche à selfie verticalement, à hauteur d’épaule. La caméra se trouvait donc à environ un mètre au-dessus de notre tête, ce qui permet d’avoir assez de dégagement et de ne pas occuper trop d’espace avec la tête sur la prise de vue.

Quelques astuces pour faciliter le positionnement des images après coup :

• Il faut toujours orienter la caméra dans le même sens, afin de faciliter le réglage de l’orientation après coup dans Mapillary. D’autre part, la caméra a une face “avant” et une face “arrière” qu’il vaut mieux respecter. Il est possible de corriger l’orientation a posteriori, avant envoi à Mapillary, mais cette opération est très longue et fastidieuse.
• Il vaut mieux faire les rues par tronçons (entre deux croisements) complets, autant que possible, pour pouvoir positionner finement les images plus simplement.
• Éviter de traverser une rue en cours de route, essayer d’être le plus rectiligne possible
• Marcher toujours à la même vitesse

Les endroits

Il est plutôt sympa d’essayer de tout prendre en photo. Ce qui comprend les impasses, les parties piétonnes et les parcs ! Ces lieux sont rarement pris en photos par les autres services de photographie de rues et sont donc d’autant plus utiles !

Le positionnement des photos

La partie la plus chronophage, surtout au début, et le repositionnement des photos à leur emplacement exact. En effet, en ville la trace enregistrée n’est pas très précise. Pour que les photos soient facilement utilisables, la correction de leur positionnement est nécessaire.

Nous avons utilisé JOSM avec les plugins suivants :

• photoadjust
• photo_geotagging

Pour un premier positionnement des photos dans JOSM :

1. Ouvrir la trace GPX dans JOSM
2. Charger les photos dans JOSM
3. Corréler les photos sur la trace GPX (en surchargeant la position enregistré dans les données EXIF)

Vient ensuite le moment où il faut recaler les photos sur leur emplacement réel. Il faut déplacer les photos une par une. À la fin du processus, vous pouvez sauvegarder les nouvelles coordonnées dans les métadonnées des images. Il ne reste ensuite plus qu’à les envoyer sur Mapillary.

Note : L’envoi sur Mapillary par le plugin JOSM directement ne fonctionnait pas pour nous. Ce n’est pas très grave et si les photos ont été correctement positionnées, il est possible d’utiliser l’envoi en ligne ou les scripts.

Au vu du temps nécessaire pour recaler ces photos une par une, nous avons commencé a modifier JOSM et le plugin photoadjust pour nous faciliter les choses. Une première fonctionnalité a été prototypée. Une fois positionnées deux photos (typiquement au début et a la fin de la rue), le plugin positionne les photos intermédiaires sur une ligne droite en les espaçant de manière régulière. Il est donc important d’avoir pris des photos en marchant autant que possible à vitesse constante et en ligne droite. Le positionnement des photos aux extrémités est en général le plus facile car on peut s’aider des photographies aériennes et des données OSM pour repérer un certain nombre d’éléments (coin de bâtiments, passages piétons, fin de stationnement, parfois même les corbeilles de rues si la photographie aérienne est suffisamment précise). Le résultat est en général très bon, avec uniquement quelques corrections à faire sur les images intermédiaires. Les numéros de bâtiments et photographies aériennes (pour repérer les stationnements ou les coins de bâtiments) sont de précieux outils.

Club de Voile et d’aviron à Sainte Croix du Verdon Latitude : 43.757906 | Longitude : 6.150315

Nous tous avons une passion, mais souvent certaines circonstances de la vie nous éloignent peu à peu de celle-ci. Mais viens le jour où tout revient à la surface et là on ne peut s’arrêter. C’est ainsi que la Cartographie est revenue à moi grâce à OSM.

L’une des plus marquante est qu’elle a une grande importance et ce je l’ai découvert pendant les missions de collectes de données pour le projet OpenDCH (Open Data Center fo Health), Car nous avons parcouru le fin fond des villes de San Pedro et Soubré pour faire une cartographie des centres de Santé.

Collecter et éditer sont des réalités différentes mais complémentaires cela m’a permis de rencontrer de nouvelles personnes et j’ai compris que la cartographie pourrait permettre d’orienter des prises de décision. Mais ce que je retiens c’est que cela m’a permis de faire cœur à cœur avec les cultures de mon pays la Côte d’Ivoire!!!

Pour cadrer le travail sur les aménagements cyclables, plusieurs sources :

Le site Aménagements cyclables

http://www.amenagements-cyclables.fr

• Pistes cyclables : cycleway=track
• Voies vertes : highway=path
• Bandes cyclables : cycleway=lane
• Double-sens cyclables : cycleway=opposite_lane
• Voies de bus partagées : cycleway=share_busway

Le projet “Vélo en Île-de-France

Présentation du projet “Pour une meilleure connaissance des aménagements cyclables en Île-de-France” sur le site d’“ïle-de-France Mobilités” : https://www.iledefrance-mobilites.fr/

• Sur le wiki OSM : https://wiki.openstreetmap.org/wiki/WikiProject_France/V%C3%A9lo_en_%C3%8Ele-de-France
• Ajout de “stationnements : arceaux, pince-roues, potelets, abris, bâtiment…” : Tag:amenity=bicycle_parking

Mes ajouts

• Services : vélocistes, loueurs : Tag:shop=bicycle
• Chicanes sur les pistes cyclables, voies vertes… : Tag:barrier=cycle_barrier
• Mieux faire apparaître les “Itinéraires cyclables” : Tag:route=bicycle
• Comment définir des secteurs autorisés aux vélos, mais à éviter (danger : nationale par exemple)

Recommandations OSM en France

• Page FR:Bicycle sur le wiki
• Projet #CartoVeloIDF

Bonjour à tous

Envie de reconnecter les angevins OSM

Allô les angevins ?

bonjour,

nous avons sur notre map, en plus du picto qui indique l’emplacement, le nom du membre de la communauté du Léman.

comment est-ce arrivé, je ne sais et j’aimerais revenir en arrière car je trouve que cela alourdit les informations sur la carte.

merci pour votre réponse.

avec mes meilleurs saluts.

Sylvia Oberson Monnaie Léman

ps: j’ai cherché un endroit “contact”; j’espère mon message est bien “placé” pour une demande d’aide.

Contenu déplacé à https://wiki.openstreetmap.org/wiki/User:Deuzeffe

Contenu déplacé à https://wiki.openstreetmap.org/wiki/User:Deuzeffe

Depuis le 1er aout 2018 et jusqu’au 31 aout 2018, Tours est engagée dans le challenge mapillary #completetheMap

Le but ? parcourir le plus de rues en prenant le plus de photos (en les envoyant sur mapillary bien sûr) et en étant le plus de contributeurs possibles (la formule qui donne le score est (UKM + (nb de photos/1000))x(1+(nb de participants/10).

À cette occasion nous proposons à qui veut une petite initiation mapillary, voire à l’upload de photos sur mapillary, soit par le navigateur soit par un script.

Le but étant bien sûr de gagner :twisted: parce qu’on est la seule ville de France à être représentée dans ce challenge !!! :D À ce jour on est 7e ce qui n’est pas ridicule, en plus on se bat contre des contributeurs qui arpentent en voiture ! Alors qu’on est pour la plupart à vélo.

Infos sur le challenge : https://forum.mapillary.com/t/global-completethemap-iii/1799 Le classement des villes et des contributeurs participants : https://mapillary.github.io/mapillary_greenhouse/global-challenge/q3-2018/ L’état de la contribution sur Tours : https://mapillary.github.io/mapillary_greenhouse/ctm/tours/

Même si vous ne faites qu’une seule photo ça nous donne des points, alors si vous êtes sur Tours ou que vous y passez, mapillarysez ! :)

Vous voulez plus d’infos ? Vous pouvez contacter les users OSM “monsieur a” ou “paysages”

Contenu déplacé à https://wiki.openstreetmap.org/wiki/User:Deuzeffe

En 2014 Odette Mendy a réalisé un travail de diplôme BTS Géomatique concernant le transport en commun à Dakar. A l’époque elle a utilisé ODK-collect pour répérer les arrêts et ARCGIS pour cartographier les lignes.

Par la suite elle a voulu partager ce travail avec le grand public. OpenStreetMap était le choix logique. Elle a trouvé la communauté OpenStreetMap Sénégal très accueillante et ils se sont organisé pour entâmer ce travail de grande envergure. L’été de 2018 le réseau du département de Dakar est maintenant complètement cartographié. La communauté souhaite élargir ce projet pour les autres localités de Dakar et pour l’ensemble du pays.

Ceux qui ont participé :

Odette MENDY avec l’aide de Ibrahim SANA et Inocent DIBLONI de la communauté OSM Burkina et les membre de la communauté OSM-Sénégal

Lamine NDIAYE Jean Marie MANCABOU Amadou NDONG Ismaïla SEYE Rokhaya SECK Alassane CISS Bougouma Lamine NDAO

la Wallonie en Belgique

Hi,

I realized a test with osmconvert. osmconvert file_original.pbf -o=file_o5m.o5m osmconvert file_o5m.o5m -o=file_final.pbf

There is a difference of size between file_original.pbf and file_final.pbf The file_final.pbf is smaller.

Can you explain the difference between the two files ? Does it exist a difference of quality, precision for the map defined by the file_final.pbf ?

In final, the osmconvert will be use to append data in a database with the option –subtract.

Thanks Best regards Richard

This post is also available in English : http://www.openstreetmap.org/user/jbelien/diary/44356

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Article écrit pour l’open Summer of code 2018.

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Commençons par dire qu’il n’y a aucun doute sur le fait que Google Maps est un bon produit et que ses outils (API, librairie JavaScript, …) fonctionnent bien et sont faciles à mettre en place mais …

C’est Google qui décide

Quand Google Maps a démarré il y a plus de 10 ans, tout était complètement gratuit mais ces derniers mois les choses ont changé drastiquement !
La première décision prise par Google a été de limiter le nombre de requêtes gratuites par jour. Si cela n’a pas vraiment eu d’impact sur les petits utilisateurs qui n’atteignent pas la limite d’utilisation, certains gros utlisateurs ont alors préféré d’autres solutions comme OpenStreetMap (par exemple, Foursquare et Pinterest).
Les derniers changements (de juin 2018) ont beaucoup plus d’impact : Google a non seulement décidé d’encore réduire la limite du nombre de requêtes gratuites (de 25000 cartes par jour à 28000 cartes par mois, soit plus ou moins 1000 cartes par jour, donc 25 fois moins) mais aussi d’obliger les utilisateurs à fournir leur numéro de carte de crédit même si la limite gratuite n’est pas dépassée !

Impact sur le site du Premier Ministre :

L’argent est bien sûr un problème mais il y a pire : Google peut décider ce qui affiché, masqué ou mis en évidence dans la carte et la manière de l’afficher. Que faire si Google décide de masque ou de mettre en évidence certains types de magasins, par exemple ou pire, que faire si Google décide de dessiner les frontières entre pays à leur convenance… Ceci peut vite mener à de réels problèmes éthiques !

Pour résumer, vous n’avez absolument aucun contrôle, Google peut changer les conditions d’utilisation de leurs services quand ils veulent et ce ne sera plus que probablement pas à votre avantage !

Pourquoi OpenStreetMap ?

OpenStreetMap est (principalement) une carte du monde entier publiée gratuitement sous une licence de contenu libre. Construite par des contributeurs bénévoles, elle est éditable par tous et en constante évolution.

La licence OpenStreetMap autorise un accès libre (ou quasiment libre) à nos cartes et à l’ensemble des données cartographiques sur lesquelles elles sont construites. Notre projet vise à promouvoir des usages innovants et intéressants de ces données.

– Source: https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:À_propos_d’OpenStreetMap

OpenStreetMap use is free as in free beer but also as in free speech !
L’utilisation d’OpenStreetMap est gratuite comme une bière gratuite et libre comme la liberté d’expression !
Tout le monde peut contribuer et tout le monde peut l’utiliser ! Les données OpenStreetMap sont ouvertes ! Peut importe que vous soyez développeur, scientifique, activiste, cartographe, géographe, …, tout citoyen peut utiliser la base de données OpenStreetMap pour satisfaire ses besoins quels qu’ils soient.

Vous avez accès aux données

Google Maps ne vous donne pas accès aux données utilisées pour créer la carte (et c’est le cas de la plupart des solutions propriétaires) mais vous avez un accès complet à la base de données OpenStreetMap !

L’accès aux données signifie que vous pouvez construire une carte qui répond à vos besoins et ne dépend donc pas des décisions du fournisseur de carte.

Si vous avez besoin de certaines informations, il vous suffit de les télécharger ! Que vous ayez besoin de tous les bâtiments de Bruxelles pour un projet de recherche, de trouver le distributeur de billets le plus proche ou toutes les informations disponibles dans le pays que vous visitez et que vous en ayez besoin hors ligne … ce sont toutes des requêtes faciles à exécuter ! Les données OpenStreetMap sont ouvertes !

OpenStreetMap couvre le monde entier et quel que soit le pays les contributeurs utilisent les même règles, il est donc aisé de passer du niveau local (votre quartier) à une vue globale de la Terre entière !

Et si vous voyez que quelque chose n’est pas correct dans la carte, il vous suffit de faire la correction ou de prévenir la communauté et nous ferons la correction ! Corriger et améliorer la carte ne profitera pas seulement à une seule grosse compagnie mais à tout le monde. OpenStreetMap est créé et mis à jour par des citoyens comme vous.

La force de la communauté

Grâce à des centaines de millier de contributeurs à travers le monde, OpenStreetMap est probablement la carte la plus complète et la plus à jour de la planète.

Quand le centre de Bruxelles est devenu officiellement réservé aux piétons, la mise à jour d’OpenStreetMap a immédiatement été faite le jour où c’est devenu officiel ; même chose pour les changements récents à Gand. Google Maps a bien sûr également fait la mise à jour mais cela a pris des semaines, parfois des mois … et cela mène évidemment à des problèmes (navigation, routage, …).

Les pays en développement sont également un bon exemple de la force de la communauté : les organisations humanitaires (comme Médecins Sans Frontières, la Croix-Rouge, …) ont souvent besoin de cartes pour préparer et coordonner leurs actions sur le terrain. Cela coûte généralement très cher d’acheter des cartes de ces régions (pour autant que ces cartes existent). Elles ont donc décidé d’utiliser OpenStreetMap. Elles font appel à nous de manière régulière pour cartographier les régions du Monde où elles doivent intervenir.

Exemple de la différence entre OpenStreetMap et Google Maps dans la région de Kathmandou :

C’est bien beau tout ça mais passons à la technique …

Il existe un nombre gigantesque de librairies et outils utilisant les données OpenStreetMap.

Si vous cherchez un fond de carte, il y a un nombre (presque) infini de solutions en fonction de vos besoins (carte standard, carte cycliste, carte liée à l’accessibilité, …). Jetez un coup d’oeil sur le wiki : https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tiles#Servers et si vous voulez jouer avec des Vector Tiles, allez voir https://openmaptiles.org/.
OpenStreetMap Belgique propose également son propre fond de carte pour la Belgique et les pays limitrophes : https://tile.osm.be/.

Si vous cherchez une API de géocodage, allez voir Nominatim : https://nominatim.openstreetmap.org/.

Si vous cherchez un algorithme de routage, jetez un coup d’oeil à OSRM (http://project-osrm.org/), GraphHopper (https://www.graphhopper.com/), Itinero (http://www.itinero.tech/), …

Tout ce qu’il est possible de faire avec Google Maps est possible avec OpenStreetMap et (presque) aussi facile à mettre en place !

Vous pouvez trouver plus d’information sur le site https://switch2osm.org/ !

Vous pouvez aussi allez voir les librairies développées par Mapbox : https://www.mapbox.com/help/how-web-apps-work/.
C’est probablement le moyen le plus simple de migrer de Google Maps à OpenStreetMap : les libraries et API développées par Mapbox vous fournissent toutes les fonctions fournies par Google Maps (fond de carte - vous pouvez même choisir vos propres styles -, routage, géocodage, …) et sont toutes basées sur les données OpenStreetMap. La plupart des produits développés par Mapbox sont open-source mais certains services et fonctions présentent un inconvénient, vous devrez payer si vous dépassez la limite du nombre de requêtes gratuites.

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Un peu plus de lecture (et les sources utilisées pour rédiger cet article) :

En Français :

• https://medium.com/@cq94/dont-be-evil-until-95f2e8dfaaad (écrit par C. Quest d’OpenStreetMap France)
• https://medium.com/@cq94/tarifs-google-maps-pour-les-nuls-d47c1833c242 (écrit par C. Quest d’OpenStreetMap France)

En Anglais :

• https://switch2osm.org/why-switch/
• https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Why_OpenStreetMap%3F
• http://geoawesomeness.com/why-would-you-use-openstreetmap-if-there-is-google-maps/ (écrit par A. Buczkowski)
• https://www.citylab.com/design/2016/08/google-maps-areas-of-interest/493670/ (écrit par L. Bliss)

L’essentiel des activités de Géocaching se fait via la société Groundspeak, qui gère le site web Geocaching.com. Tout un écosystème et ses communautés est construit autour et ça fonctionne très bien. Le géocaching nécessite normalement:

• un “GPS” ou un smartphone avec la fonction GPS activée
• l’application officielle (ou une autre) installée
• un compte utilisateur
• une connexion internet active

Il s’agit ici de conserver le principe mais de pouvoir organiser des chasses aux trésors ne nécessitant pas de compte utilisateur ni de connexion internet.

Ce type de chasse au trésor avec un support numérique peut parfaitement être mis en place en dehors de l’écosystème de Groundspeak. Par exemple si l’on ne souhaite pas installer des géocaches référencées par Geocaching.com. Ou même pas de géocache du tout, si on veut plutôt créer une forme de course d’orientation avec des balises, ou un parcours découverte. Et si on veut utiliser son smartphone comme on veut.

Il y a plusieurs solutions possible. Ici j’en présenterai UNE, qui se veut :

• (relativement) simple
• (normalement) gratuite
• qui fonctionne hors connexion à Internet

Elle utilise une application open source, OsmAnd, qui utilise des données libres, celles issues de la base ouverte et collaborative Openstreetmap.

La suite sur le blog de Zoomacom : Géocaching et chasse au trésor numérique sans connexion internet

Du 14 au 25 mai 2018, c’est tenu à Lomé un atelier de renforcement de capacités organisationelles et techniques en Cartographie numérique OpenStreetMap et SIG Libre. L’association OpenstreetMap du Bénin à été representé par quatres (4) de ses membres: PhidiasAZO, sahadou, Témitokpè ADEICHAN et moi-même L’atelier a été mise en oeuvre par des experts de l’Association LesLibresGeographes (LLG), en collaboration avec le PEOF (Projet Espace OpenStreetMap Francophone) et soutenu par l’Organisation Internationale de la Francophonie(OIF). Cette formation a réuni 25 formateurs des Communautés OpenStreetMap d’Afrique de l’Ouest et de la France. Ces ateliers étaient orienté sur deux aspects : aspects organisationnelles et techniques.

Sur le plan organisationnel, c’était l’occasion pour certains mappeurs d’appprendre entre autres: les différents outils et méthodes de Gestion Axée sur le Résultat, écriture de projet de formation, le reporting financier etc…et pour d’autres c’était là l’occasion d’un rappel et de consolidation des connaissances sur ces sujets très important dans l’animation du projet OpenStreetMap. cliquer ici

Sur les aspects techniques, nous avions travaillé sur les IDS, introduction au logiciel de statistique R et bien d’autres aspects techniques. cliquer ici

Ces deux semaines d’atelier furent une très belle opportunité de partage d’expériences, d’acquisition de nouvelles connaissances et compétences.

Si vous suivez mes “aventures”, vous savez probablement qu’en 2017 j’ai fait la rencontre des membres d’Open Labs, un hackerspace situé à Tirana en Albanie et j’ai eu la chance d’aller assister à la conférence qu’ils organisent tous les ans : OSCAL (Open-Source Conference Albania).

Entre temps, j’ai la chance d’être devenu membre d’Open Labs et de travailler avec les autres membres sur certains projets dont le GéoPortail.
L’idée de ce géoportail est de publier de manière simple les données fournies par la Muncipalité de Tirana (bâtiments, rues, lignes et arrêts de bus) pour que le grand public puisse consulter ces données mais surtout pour que les contributeurs d’OpenStreetMap puisse avec accès à toutes ces données de manière aisée dans les éditeurs de la base de données OpenStreetMap (principalement iD et JOSM).

Cette année, le lieu où se passe OSCAL ne pouvait être plus emblématique : la Pyramide !
Située en plein centre de Tirana, la Pyramide a été construite fin des années ‘80 et avait pour but de devenir un musée à la gloire de l’ancien dictateur Enver Hoxha 3 ans après la mort de celui-ci, 3 ans après la mort de celui-ci. Le musée n’a jamais ouvert et la pyramide sert aujourd’hui de centre de conférence et d’exposition.

En un an, je me suis rendu plusieurs fois à Tirana et donc je connais (un peu) mieux la ville et ai donc cette année vraiment plaisir à traverser la ville entre mon AirBnB et la Pyramide sans avoir besoin de carte ou demander mon chemin ! Bon, il faut aussi avouer que c’est assez difficile de rater la Pyramide et que quasiment toutes les routes principales y mènent !

Le programme de la conférence cette année est aussi riche que l’année passée : des dizaines d’orateurs venant des 4 coins du Monde pour présenter des sujets tous les plus variés les uns que les autres !
Vraiment très heureux de voir plusieurs présentations au sujet d’OpenStreetMap, dont la mienne bien sûr ! Le sujet de ma présentation était “Comment améliorer OpenStreetMap avec des données officielles ? En particulier, à Tirana”. L’idée était de présenter brièvement OpenStreetMap, expliquer comment Open Labs est parvenu à faire signer à la Municipalité de Tirana un accord pour l’utilisation de leurs données (bâtiments, rues, arrêts et lignes de bus) et enfin expliquer comment nous avons construit le géoportail et comment l’utiliser !
Très nerveux car c’était ma première présentation devant une audience mais cela s’est heureusement très bien passée. Vous pouvez retrouver ma présentation ici : https://jbelien.github.io/talks/how-to-improve-osm-with-official-open-data-tirana-use-case/.

Et mention spéciale pour la présentation de Jos Weyers sur l’“impression de clé”, l’une des plus intéressantes et amusantes présentations qu’il m’a été donné de voir toutes conférences confondues. Vous pouvez retrouver une des présentations précédentes sur le même sujet sur YouTube.

Un tout grand merci aux organisateurs et aux volontaires, c’était à nouveau un succès ! A l’année prochaine sans faute !

gps en anglais au lieu de français. problèmes?

Départ - 8 avril 2018