OpenStreetMap

Diary Entries in Indonesian

Recent diary entries

Villa Blanc Aceh Residence

Posted by Nasrul@dayakom on 25 May 2020 in Indonesian (Bahasa Indonesia)

Staycation in Cijulang, Bogor Indonesia

Location: Sukakarya, Jawa Barat, 16720, Indonesia

Mencari Bantuan

Posted by Zulham Effendi on 6 April 2020 in Indonesian (Bahasa Indonesia)

Sampai saat ini masih mencari sebuah solusi untuk dapat menerima hasil yang lebih baik, tapi saya belum menemukan nya sampai saat ini.

Location: Martoba, Siantar Barat, Pematang Siantar, Kota Pematang Siantar, Sumatera Utara, Indonesia

Km.Bms.17+400

Posted by JALANMU on 21 March 2020 in Indonesian (Bahasa Indonesia)

Kesugihan-Maos-Sampang

Location: Karangasem, Cilacap, Jawa Tengah, 53273, Indonesia

Lokasi

Posted by Bang Fan on 28 February 2020 in Indonesian (Bahasa Indonesia)

Serindang

Location: Kalimantan Barat, Tebas, Sambas, Kalimantan Barat, Indonesia

Lokasi

Posted by Farhanr on 5 February 2020 in Indonesian (Bahasa Indonesia)

Binong Karawaci Tangerang

Yo

Posted by Ellicya Meiriska on 30 January 2020 in Indonesian (Bahasa Indonesia)

El

Mari Petakan Pembayaran Nontunai Indonesia di OpenStreetMap! (Revisi)

Posted by Reinhart Previano on 2 January 2020 in Indonesian (Bahasa Indonesia)

Pertama-tama, saya mengucapkan Selamat Tahun Baru yang ke 2020!!!

Screenshot Description

Dengan maraknya program Gerakan Nasional Non Tunai (GNNT) yang diselenggarakan pemerintah sejak 2014, saya mengajak para penyunting peta (editor/mapper) untuk bersama-sama memetakan metode pembayaran yang diterima di Indonesia, misalnya dalam restoran, kafe, tempat parkir, halte, jalan tol, tetokoan, dan lain-lain.

Untuk Apa Dipetakan?

Dengan memetakan pembayaran nontunai di OpenStreetMap, para pengguna dapat langsung mengetahui pembayaran yang diterima dalam tempat tersebut (setidaknya di dalam situs www.openstreetmap.org). Hal ini akan memudahkan mereka untuk mencari tempat-tempat yang menawarkan penawaran diskon/cashback dengan lebih cepat dibandingkan dengan peta daring (online) lainnya.

Screenshot Description Nah, kalau gini kan saya sudah tahu restoran ini bisa bayar pakai apa…

Screenshot Description Oh, ternyata mesin vending minuman ini cuman bisa bayar pakai Flazz…

Screenshot Description Bayar parkir lewat aplikasi bisa dapat cashback? Di sini ya?

Secara tidak langsung kita juga dapat melihat pergerakan pembayaran digital di Indonesia (misal. dengan melihat frekuensi jumlah merchant pembayaran digital yang ada dalam perkotaan hingga pedesaan), serta memperbaiki kualitas data peta Indonesia dalam OpenStreetMap. Ini semua karena database OpenStreetMap sangat terbuka bagi siapa saja untuk mengunduh dan mengolahnya.

image Contoh hasil pencarian Overpass Turbo terhadap tetokoan yang menerima pembayaran menggunakan GoPay

Panduan Tagging (Penandaan)

Kalau bisa bayar pakai uang tunai, tandai dengan payment:cash=yes. Kalau tidak bisa, tandai dengan payment:cash=no.

Kalau bisa bayar pakai kartu uang elektronik, tandai dengan:

  • payment:ep_flazz=yes untuk Flazz (BCA, Danamon, dll.)
  • payment:ep_mandiri_emoney=yes untuk Mandiri e-money (Bank Mandiri)
  • payment:ep_brizzi=yes untuk BRIZZI (BRI)
  • payment:ep_tapcash=yes untuk TapCash (BNI)
  • payment:ep_bsbcash=yes untuk BSB Cash (Bank Sumsel Babel)
  • payment:ep_jak_lingko=yes untuk kartu Jak Lingko (Transjakarta/MRT Jakarta/Pemprov DKI Jakarta)
  • payment:ep_jakcard=yes untuk kartu JakCard (Bank DKI)
  • payment:ep_megacash=yes untuk kartu MEGACASH (Bank MEGA)
  • payment:ep_nobu_emoney=yes untuk kartu NOBU E-Money (Bank NOBU)

Kalau bisa bayar pakai aplikasi dompet digital (ya, yang ada banyak promo cashback-nya), tandai dengan:

  • payment:gopay_id=yes untuk GoPay (untuk membedakan dari [GOPAY (Malaysia)])(https://gopay.com.my)
  • payment:ovo=yes untuk OVO, dan juga payment:grabpay=yes untuk stiker QR Code milik OVO (karena bisa bayar lewat aplikasi Grab)
  • payment:linkaja=yes untuk LinkAja
  • payment:dana=yes dan payment:samsung_pay=yes untuk DANA
  • payment:yukk=yes untuk YUKK
  • payment:shopeepay=yes untuk ShopeePay
  • payment:isaku=yes untuk i.saku
  • payment:cashbac=yes untuk Cashbac
  • payment:bluepay=yes untuk BLUEPay (diterima di semua vending machine BlueMart)
  • payment:akulaku=yes untuk Akulaku Pay
  • payment:dimo_pay=yes untuk Dimo Pay by QR (Untuk aplikasi seperti PayTren)
  • payment:otto_pay=yes untuk stiker QR Code OttoPay (misal. di Indomaret dan KFC; untuk aplikasi seperti OttoCash dan Bank DKI JakMobile)

Kalau tempat tersebut dapat menerima pembayaran melalui QRIS (QR Code Indonesian Standard) tandai dengan payment:gpn_qris=yes dan payment:<nama bank atau dompet digital yang mengeluarkan kode QRIS>:gpn_qris=yes, misalnya:

image

Untuk QR Code GoPay, hanya tandai payment:gpn_qris=yes dan payment:gopay_id:gpn_qris=yes jika mempunyai QR Code yang berlogo QRIS.

Khusus untuk kartu debit dan kartu kredit, Anda harus menandai masing-masing tag berikut:

  • payment:gpn_debit=yes untuk GPN
  • payment:bca_card=yes untuk BCA Card (biasanya diterima di seluruh EDC BCA)
  • payment:mastercard=yes dan payment:visa=yes untuk kartu kredit Mastercard dan Visa (umumnya diterima dalam semua EDC bank di Indonesia)
  • payment:maestro=yes, payment:mastercard_debit=yes, payment:visa_debit=yes, dan payment:visa_electron=yes untuk kartu debit Mastercard dan Visa (umumnya diterima di semua EDC bank di Indonesia)
  • payment:american_express=yes untuk kartu debit American Express (AMEX)
  • payment:jcb=yes untuk kartu kredit JCB
  • payment:unionpay untuk kartu kredit UnionPay

Ada Pertanyaan?

Jika ada berbagai pertanyaan, silakan bertanya di kolom komentar bawah ini. Saat ini saya juga aktif dalam memetakan restoran di sekitar Slipi, Tanjung Duren, dan Kemanggisan (bisa dibuktikan di situs HDYC). Terima kasih.

The Power of Kepepet

Posted by Kampar on 27 December 2019 in Indonesian (Bahasa Indonesia)

se-orang mahasiswa semester 9 ternyata bisa bekerja keras … kalau dipaksa … tetapi hasilnya boleh lah ya … eh?

Mahasiswa GIS Fall 2019

Posted by Kampar on 24 December 2019 in Indonesian (Bahasa Indonesia)

List Mahasiswa GIS Fall 2019

Name NIM ChangeSets as Dec, 24th
Ahmad Syahputra Nainggolan 11753101971 53
Aji Saputra 11753100176 39
Alriwanda 11753102219 41
Andre Averi Mizira 11750315138 40
Annisa Luthfia 11653203661 0
Ar’Adillah Fauziyyah 11753201082 69
Ari Pujo Prayogi 11750315269 39
Baharuddin 11753101002 45
Beny Agustia 11553102685 30
Domi Alfitra 11753100163 50
Fajrin R. Nugraha 11753101313 40
Gusri Yonaldi 11753101036 31
Gusti Arianda 11753100918 100
Hendra Fareza Pohan 11753101942 130
Ian Rhoma Dhona 11753102259 51
Indah Sasmita 11750325059 50
Iwan Kurniansyah 11753102128 46
Jeni Adhiva 11750325033 30
Julhandri Amin. H 11553100742  
Kasman 11753100993 101
Khuzil Afwa 11750314801 30
M. Habil Arsyiddik Tanjung 11753102202 33
M.Fikri Ikhlasul Amal 11753102186 31
Mohamat Iqbal 11553102542 39
Muhammad Iqbal Indrawan 11753102073 112
Puji Herwina Noprita 11753202242 50
Putri Riandani Vanesya 11753201314 65
Radiansyah 11750314661 74
Rahmatul Annisa 11753202097 40
Rian Aulia 11753101323 32
Roby Ramadani 11753101080 112
Roefi Jasen Haryaningrat 11753101079 324
Samrijal 11750315158 51
Sayogi Majid 11753100215 30
Shinta Ayunda Putri 11753202052 30
Shulhan Abdul Gofar 11750315177 36
Sindhy Genjang Setyorini 11750324698 40
Siti Aminah 11753202077 32
Yanri Reformasi 11653100113  
Zaid Ikhsan 11750315169 40

JOSM

Location: Labuh Baru Barat, Kelurahan Simpang Baru, Kabupaten Kampar, Riau, 28193, Indonesia

Maryam

Posted by Amaryam on 14 December 2019 in Indonesian (Bahasa Indonesia)

Jejak aktivitas

Saya mencoba untuk mencocokan data OSM dengan Aerial Imagery

Posted by Dracvia on 10 December 2019 in Indonesian (Bahasa Indonesia)

Setelah sekian lama berusaha untuk testing akurasi dan mencocokan data GPS dengan aerial imagery, akhirnya saya menggunakan data aerial dari ESRI, karena di kota blitar gambar ESRI lah yang lebih akurat

Location: Kuningan, Blitar, Jawa Timur, 66113, Indonesia

Kabupaten Bengkalis

Posted by Kampar on 2 December 2019 in Indonesian (Bahasa Indonesia)
BPS:id Kecamatan
1408010 MANDAU
1408011 PINGGIR
1408020 BUKIT BATU
1408021 SIAK KECIL
1408030 RUPAT
1408031 RUPAT UTARA
1408040 BENGKALIS
1408050 BANTAN
Location: Pedekik, Kecamatan Bengkalis, Kabupaten Bengkalis, Riau, 28713, Indonesia

Kabupaten Pelalawan sudah dipetakan hingga level kecamatan (admin_level 6)

Posted by Kampar on 2 December 2019 in Indonesian (Bahasa Indonesia)

insyaAllah kita lanjutkan sampai desa … dan kalau ada orang BPS di sini, boleh share hasil survey 2019 hingga level RT/RW?

share ke kampar@gmail atau jazman@uin-suska jangan lupa pakai .ac.id ya …

Kabupaten Pelalawan

Kecamatan:

BPS:id Nama Kecamatan
1404010 LANGGAM
1404011 PANGKALAN KERINCI
1404012 BANDAR SEIKIJANG
1404020 PANGKALAN KURAS
1404021 UKUI
1404022 PANGKALAN LESUNG
1404030 BUNUT
1404031 PELALAWAN
1404032 BANDAR PETALANGAN
1404040 KUALA KAMPAR
1404041 KERUMUTAN
1404042 TELUK MERANTI

Indragiri Hulu is DONE

Posted by Kampar on 1 December 2019 in Indonesian (Bahasa Indonesia)

berhasil terpetakan batas administrasi level 6 (kecamatan) / sub-district untuk Kabupaten Indragiri Hulu (level 5)

Cukup dulu untuk malam ini … JOSM saya sudah mulai berat …

Location: Rengat, Kecamatan Rengat, Kabupaten Indragiri Hulu, Riau, Indonesia

Kecamatan Rengat Barat

Posted by Kampar on 1 December 2019 in Indonesian (Bahasa Indonesia)

apakah JOSM saya sedang error?

tadi saya sukses upload relasi Kecamatan Rengat Barat …

namun tiba-tiba hilang dari JOSM saya

setelah saya upload ke OSM

karena bingung … saya download lagi map data (pull) dari OSM via Overpass API

dan ternyata memang hilang

makanya saya buat lagi relasi nya …

dan saya push lagi (upload ke OSM)

dan ternyata

BENERAN ADA DUA KALI!

INI JOSM SAYA ERROR kek nya?

yang pertama di sini:

https://www.openstreetmap.org/relation/10357547/

dan yang kedua di sini:

https://www.openstreetmap.org/relation/10357557/

Location: Pematang Reba, Kecamatan Rengat Barat, Kabupaten Indragiri Hulu, Riau, Indonesia

DONE! Kabupaten Kuantan Singingi is all mapped to their level 6 (kecamatan / sub-district)

Posted by Kampar on 1 December 2019 in Indonesian (Bahasa Indonesia)

all of their 12 kecamatan!

Kabupaten Kuantan Singingi

Kecamatan

BPS ID Kecamatan
1401010 KUANTAN MUDIK
1401011 HULU KUANTAN
1401012 GUNUNG TOAR
1401020 SINGINGI
1401021 SINGINGI HILIR
1401030 KUANTAN TENGAH
1401040 BENAI
1401050 KUANTAN HILIR
1401051 PANGEAN
1401052 LOGAS TANAH DARAT
1401060 CERENTI
1401061 INUMAN
Location: Taluk Kuantan, Simpang Tiga, Kecamatan Kuantan Tengah, Kabupaten Kuantan Singingi, Riau, Indonesia

DONE! Kabupaten Rokan Hilir sudah dipetakan seluruh batas kecamatannya

Posted by Kampar on 1 December 2019 in Indonesian (Bahasa Indonesia)

Kabupaten Rokan Hilir

ID BPS Kecamatan
1409020 BAGAN SINEMBAH
1409021 SIMPANG KANAN
1409043 PEKAITAN
1409030 KUBU
1409031 PASIR LIMAU KAPAS
1409040 BANGKO
1409041 SINABOI
1409042 BATU HAMPAR
1409050 RIMBA MELINTANG
1409051 BANGKO PUSAKO
1409010 TANAH PUTIH
1409011 PUJUD
1409012 TANAH PUTIH TANJUNG MELAWAN
1409013 RANTAU KOPAR
Location: Bagan Punak, Kecamatan Bangko, Kabupaten Rokan Hilir, Riau, 28911, Indonesia

Memetakan Batas Administrasi Kecamatan di Kabupaten Rokan Hilir

Posted by Kampar on 1 December 2019 in Indonesian (Bahasa Indonesia)

work in progress … memetakan semua kecamatan dalam Kabupaten Rokan Hilir

QGIS

metode yang saya gunakan:

  • SHP dari BPS 2010 diambil kabupaten rohil saja …
  • diconvert ke line polygon 2 line
  • di-dissolve (larut)
  • export ke GeoJSON
  • load ke JOSM

edit dulu di QGIS kolom (misal dengan menambahkan kolom berikut:

type boundary

boundary administrative

admin_level 6

agar lebih terlihat di JOSM, daripada hanya kumpulan titik ngga jelas!

JOSM

berhubung banyaknya salah dalam node, harap hati-hati dalam mengcopy! pastikan plugin Open Data dicentang agar bisa load GeoJSON

  • Ctrl C untuk copy dari layer GeoJSON
  • Ctrl Alt V untuk paste ke layer OSM
  • join titik ujung dengan M ( merge )
  • Split Jalan eh batas lama dengan tombol P saat memilih tempat merge tadi
  • pilih semua garis outer …
  • buat relasi
  • pastikan outer dicentang dulu …
  • paste tags dari buffer saja, karena kita telah menambahkan kolom / field tadi dari QGIS
  • edit tags pastikan benar
  • OK untuk menyimpan relasi ini …

Parent Relation

Selanjutnya

  • Pilih Edit pada relasi induk (kabupaten, level 5)
  • double click relasi baru tadi (anak, kecamatan , level 6 )
  • tambahkan anak sebagai subarea

Upload

Upload ke OSM:

  • Ctrl Shift panahatas
  • Ctrl Enter
Location: Bagan Punak, Kecamatan Bangko, Kabupaten Rokan Hilir, Riau, 28911, Indonesia

All kecamatan (sub-district) within district / Kabupaten / Regency Kepulauan Meranti is done

Posted by Kampar on 30 November 2019 in Indonesian (Bahasa Indonesia)

and the last one is Kecamatan Rangsang

Kecamatan Rangsang Barat

Posted by Kampar on 30 November 2019 in Indonesian (Bahasa Indonesia)