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Dans mon précédent post, mon propos visait à promouvoir la cartographie de terrain comme première activité concrète de cartographie OSM proposée à des débutants, plutôt que l’hégémonique cartographie des bâtiments, mais pas du tout à dénigrer la cartographie des bâtiments en tant que telle : alors que certaines personnes dans la communauté voient essentiellement OSM comme une base de données de navigation et jugent les bâtiments comme un objet secondaire voire assez inutile, pour ma part, je reconnais tout à fait leur importance pour divers aspects, comme par exemple, participer à représenter (notamment avec les barrières et les arbres) ce qu’on appelle en géographie le tissu urbain, ou servir comme approximation de l’effectif d’une population. J’ai d’ailleurs enseigné pendant quelques années InaSAFE pour QGIS, qui utilise notamment les bâtiments OSM comme données de vulnérabilités, ou coordonné la cartographie de tous les bâtiments dans les préfectures et sous-préfectures de la RCA pendant la crise de 2012 -2014.

Pour autant, je ne fais pas des bâtiments l’alpha et l’oméga de la carto OSM, et en fait, surtout pas l’alpha. En effet, ce n’est pas le premier objet que je ferais cartographier sur imagerie par des débutants :

• Les bâtiments ne sont pas forcément des objets simples à cartographier et le sont en grande majorité avec iD, qui n’est pas conçu pour cela, ni n’a (malheureusement) jamais été modifié pour l’être.
• En dehors des zones rurales où les bâtiments sont espacés les uns des autres, la cartographie correcte des bâtiments implique de savoir placer précisément les nœuds, voire aligner les bâtiments entre eux. Redresser les bâtiments tordus et mal alignés faits en ville par les débutants est une des tâches ingrates des contributeurs expérimentés.
• Dans certains contextes urbains, avec un bâti serré et de plusieurs étages, leur cartographie est particulièrement complexe, même pour des cartographes expérimentés.
• Sur certaines images, les bâtiments sont peu visibles et le résultat forcément limité en qualité. • Si le besoin en données n’est pas immédiat, il peut être préférable d’attendre une image de meilleure qualité, tant le « remapping » prendra du temps.

Je conseille plutôt de faire commencer les débutants par la cartographie des routes :

• Le besoin de précision géométrique est moindre, on vectorise généralement à un niveau de zoom moins important.
• L’expérience est nettement plus enrichissante, car elle permet d’aborder les notions d’intersection et connectivité, d’accrochage, de nœuds utiles et de sur-extraction, ou encore de classes d’attributs.
• C’est également pour eux l’opportunité d’apprendre les notions de contrôle qualité et de complétude de la donnée, à travers l’importance de la connexité pur un réseau routier connexe, en travaillant par exemple sur les voies déconnectées du réseau principal, depuis Osmose ou Maproulette.
• Une cartographie de routes de qualité moyenne est plus facile à corriger (mode W sur JOSM par exemple) que celle de bâtiments, et nettement plus plaisante !

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In my previous diary post, my aim was to promote terrain mapping as the first concrete OSM mapping activity offered to beginners, rather than the hegemonic mapping of buildings, but not at all to denigrate the mapping of buildings as such: While some people in the community see OSM essentially as a navigation database and consider buildings to be a secondary or even fairly useless object, for my part, I fully recognise their importance for various aspects, such as helping to represent (particularly with fences and trees) what in geography is known as the urban fabric, or serving as an approximation of the size of a population. I also taught for a few years InaSAFE for QGIS, which uses OSM buildings as vulnerability data, or coordinated the mapping of all the buildings in the prefectures and sub-prefectures of the CAR during the 2012-2014 crisis.

However, I’m not making buildings the alpha and omega of OSM mapping, and in fact, especially not the alpha. In fact, it’s not the first object that I’d have mapped on imagery by beginners:

• Buildings aren’t necessarily simple objects to map, and the vast majority of them are with iD, which wasn’t designed for this purpose, nor has it (unfortunately) ever been modified to be so.
• Apart from rural areas where buildings are spaced far apart, correct mapping of buildings involves knowing how to place nodes precisely, and even align buildings with each other. Straightening out the twisted and misaligned buildings made in town by beginners is one of the thankless tasks of experienced contributors.
• In certain urban contexts, with tightly-packed, multi-storey buildings, mapping them is particularly complex, even for experienced cartographers.
• In some images, the buildings are not very visible and the result is inevitably limited in quality. if the need for data is not immediate, it may be preferable to wait for an image of better quality, as remapping will take time.

I recommend that beginners start with hisghway mapping (roads, streets, paths…):

• There’s less need for geometric precision, and you generally vectorise at a lower zoom level.
• It’s a much more rewarding experience, because it introduces them to the concepts of intersection and connectivity, snapping, useful nodes and over-extraction, and tag classes.
• It’s also an opportunity for them to learn about the concepts of quality control and data completeness, through the importance of connectivity for a related road network, for example by working on roads disconnected from the main network, using Osmose or Maproulette.
• Mapping roads or streets of average quality is easier to correct (W mode on JOSM, for example) than mapping buildings, and much more pleasant!

Translated with DeepL.com (free version)

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No meu post anterior, o meu objetivo era promover o mapeamento do terreno como a primeira atividade concreta de mapeamento OSM oferecida aos principiantes, em vez do hegemónico mapeamento de edifícios, mas não pretendia de todo denegrir o mapeamento de edifícios enquanto tal: Enquanto algumas pessoas na comunidade vêem o OSM essencialmente como uma base de dados de navegação e consideram os edifícios como um objeto secundário ou mesmo bastante inútil, pela minha parte, reconheço plenamente a sua importância em vários aspectos, tais como ajudar a representar (particularmente com vedações e árvores) o que em geografia é conhecido como tecido urbano, ou servir como uma aproximação da dimensão de uma população. Também ensinei durante alguns anos o InaSAFE para o QGIS, que utiliza os edifícios do OSM como dados de vulnerabilidade, ou coordenei a cartografia de todos os edifícios das prefeituras e subprefeituras da RCA durante a crise de 2012-2014.

Por tudo isso, não estou a fazer dos edifícios o alfa e o ómega do mapeamento OSM e, na verdade, especialmente não o alfa. De facto, não é o primeiro objeto que eu mandaria mapear em imagens por principiantes:

• Os edifícios não são necessariamente objectos simples de mapear, e a grande maioria deles são-no com o iD, que não foi concebido para isso, nem foi (infelizmente) alguma vez modificado para o ser.
• Exceto nas zonas rurais, onde os edifícios estão muito espaçados, mapear corretamente os edifícios significa saber colocar os nós com precisão e até alinhar os edifícios uns com os outros. Endireitar os edifícios torcidos e desalinhados feitos na cidade por principiantes é uma das tarefas ingratas dos colaboradores experientes.
• Em certos contextos urbanos, com edifícios de vários andares e muito compactos, a sua cartografia é particularmente complexa, mesmo para cartógrafos experientes.
• Em algumas imagens, os edifícios não são muito visíveis e o resultado é inevitavelmente limitado em termos de qualidade. se a necessidade de dados não for imediata, pode ser preferível esperar por uma imagem de melhor qualidade, uma vez que o remapeamento levará tempo.

Recomendo que os principiantes comecem pela cartografia rodoviária (estradas ou ruas):

• Há menos necessidade de precisão geométrica e, geralmente, a vectorização é feita com um nível de zoom inferior
• É uma experiência muito mais gratificante, porque lhes dá a conhecer os conceitos de intersecção e conetividade, encaixe, nós úteis e sobre-extração, e classes de atributos.
• É também uma oportunidade para aprenderem os conceitos de controlo de qualidade e exaustividade dos dados, através da importância da conetividade para uma rede rodoviária relacionada, por exemplo, trabalhando em estradas desligadas da rede principal, utilizando o Osmose ou o Maproulette.
• Mapear estradas ou ruas de qualidade média é mais fácil de corrigir (modo W no JOSM, por exemplo) do que mapear edifícios, e muito mais agradável!

Traduzido com DeepL.com (versão gratuita)