OpenStreetMap logo OpenStreetMap

LySioS's Diary

Recent diary entries

Metrominuto

Posted by LySioS on 10 August 2023 in French (Français). Last updated on 17 August 2023.

Intro

J’ai découvert il y a quelques jours l’initiative de la commune de Pontevedra, en Espagne, d’implanter sur son territoire des cartes de temps de déplacement à pied entre les différentes zones d’intérêt de la commune. Cette initiative date de 2011 et s’inspire du graphisme schématique des plans de métro.

Cela s’appelle un metrominuto.

metrominuto-pontevedra

le metrominuto originel, source: https://metrominuto.info/

L’intérêt est de valoriser un autre mode de déplacement que la voiture en affichant le temps réel de parcours à pied entre 2 endroits de la ville, ces derniers étant souvent surestimés.

Cela permet, en additionnant les différentes valeurs temps des segments empruntés d’avoir une idée approximative de son temps de trajet.

Depuis, ce projet a fait des émules. Quand on recherche metrominuto sur internet, la plupart des plans qui ressortent sont espagnols. En France, on peut citer la ville de Toulouse et tout récemment, Saint-Brieuc.

Types

Quand on s’attarde sur les différentes réalisations, on perçoit différentes approches dans la conception des metrominutos.

  • la plupart sont rectilignes et suivent un quadrillage
  • les tracés ne sont pas proportionnels à la distance
  • beaucoup affichent la distance en plus du temps
  • les couleurs sont rarement associées à un temps précis
  • d’autres symboles peuvent venir renseigner les parkings ou arrêts de bus
  • certains ont tracé, en plus des segments points à points, des itinéraires complets
  • certains intègrent les temps en vélo

Réalisation

En tant qu’amateur de carto et de graphisme, et très agacé par la surutilisation de la voiture au quotidien , je n’ai pas pu résister à en créer un pour ma commune.

Quel logiciel ?

Il me fallait une version vectorielle, c’est plus propre, n’empêche pas une version bitmap et permet de l’utiliser plus librement sur différents supports : numériques, panneaux physiques, etc.

J’ai utilisé Inkscape pour tout composer, logiciel libre que je connais un peu.

Mode de déplacement

Je souhaitais réaliser le mien en 2 versions : une piéton et l’autre cycliste.

Piéton parce qu’à mon avis, c’est le mode de déplacement dont on surestime le plus le temps de déplacement et que tout le monde n’ose pas faire du vélo en ville.

Cycliste parce que c’est le véhicule le plus pertinent à l’échelle d’une ville (et ce serait bien que nos dirigeants le comprennent).

L’exemple du metrominuto de Saint-Brieuc mélangeant les 2 est à mon sens surchargé et les zones que l’on peut atteindre en vélo sont bien plus nombreuses : il faut changer d’échelle.

Look and feel

Concernant la présentation, je ne souhaitais pas garder cet aspect quadrillage avec des tracés dont la taille n’est pas proportionnelle à la distance.

Pour ce faire, j’ai utilisé un fond de carte OpenStreetMap (What Else ? ☕) qui m’a servi à placer les points d’intérêts. Pour ce faire, j’ai utilisé la fonction partager du site officiel qui permet de générer une image de la carte.

Ensuite, j’ai connecté les points entre eux de manière rectiligne en appliquant des couleurs au hasard. Le côté rectiligne sans quadrillage faisait un peu brouillon, j’ai commencé à courber les traits selon l’itinéraire réel, rendu validé.

Afin que les points d’intérêts soit compris directement, j’ai choisi de prendre des libertés avec certains toponymes et décidé d’y rajouter une icône. Il faut savoir que beaucoup de personnes ne connaissent pas leur environnement direct, même dans le cas d’une petite ville (ici, 10 000 habitants).

Ainsi, au lieu d’indiquer “place du 8 mai 45”, il était plus clair d’indiquer écoles/collège ; etc.

Temps de trajet

Concernant les temps de trajets, j’ai utilisé le site OpenRouteService que j’apprécie pour ses isochrones. Ça a été l’occasion de corriger des erreurs de carto sur OSM : connections manquantes d’un côté de la rue à l’autre ou encore place piétonne entraînant des détours conséquents dans le calcul d’itinéraire.

Je souhaitais aussi intégrer la distance en mètres. Malheureusement, le manque de place m’a fait préférer la lisibilité.

Le réel problème qui s’est posé est de savoir où placer de manière pertinente les points de départ et d’arrivée. Dans le cas d’une grande zone, le met-on à son entrée principale, à l’entrée la plus près de là où on vient, ou au centre ?

Si je calcule le temps de trajet pour y arriver, le point à l’entrée la plus proche est plus pertinent. Mais si je calcule un trajet qui traverse cette zone, il me manquera le temps de traversée, non négligeable à pied. Inversement, si je calcule un trajet qui longe plusieurs de ces zones, je n’ai pas besoin d’aller en leur centre et d’avoir un temps de trajet plus long que la réalité !

Pour les lotissements, qui se trouvent en périphérie de la ville, j’ai choisi un point à l’entrée et pour les zones plus intérieures, j’ai pris un point central.

Supports

Je souhaitais aussi lier ce metrominuto à une version en ligne de manière que les gens puissent la trouver et la consulter sur leur téléphone. J’ai peu d’espoir que la mairie s’en saisisse pour réaliser un affichage physique, mais qui sait ?

J’avais pensé créer un QR code amenant vers une version uMap de ce metrominuto. Elle se serait présenté avec les itinéraires réels (les gens ne connaissent vraiment pas leur territoire, encore moins les venelles !) de la même couleur que leur trait schématique calqués sur un fond de carte OSM-FR qui a l’avantage d’être riche en informations piéton et accessibilité.

J’ai finalement opté pour un lien direct vers le même document numérique. Peut-être que je créerai cette version uMap, à voir.

Habillage

Afin de d’apporter un peu relief et de repérage, certains metrominutos possèdent des éléments géographiques remarquables de la ville : rivière, couloir vert, parcs, etc.

Ma ville n’ayant aucun élément structurant traversant (à part des départementales), j’ai opté pour le tracé de l’enveloppe urbaine.

Restait l’habillage et le tour était joué. Je suis parti sur une couleur bleue et un panneau piéton customisé. La version vélo sera sur le même modèle, verte avec un panneau cycliste customisé.

Résultat final

metrminuto-cabesatany

https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Metrominuto-pi%C3%A9ton-Cabestany.svg

Suites

J’ai envoyé ça à ma mairie, wait and see.

En parallèle, j’ai déjà commencé la version vélo sur le même modèle. Je trouvais ça curieux que le principe du metrominuto n’ait pas été transposé spécifiquement aux vélos.

Je n’ai trouvé que les réalisations du Collectif Cycliste 37 . Je trouve le résultat très réussi. Voici comment ils l’ont pensée :

Nous avons défini 8 itinéraires vélo, à la façon de lignes de bus, traversant La Riche de part en part tout en desservant les points d’intérêts générateurs de déplacements dans la commune (commerces, bâtiments publics, parcs…).

la-riche

Ils ont couvert d’autres communes ensuite !

Réflexions

Si j’aime beaucoup le principe du metrominuto, je me suis fait la réflexion en le réalisant que ce n’est pas un outil assez direct pour un simple curieux. Il faut prendre le temps de le comprendre, de tracer son itinéraire et de faire les calculs.

Pour engager les gens dans un report modal, on pourrait aussi proposer à chaque endroit stratégique de la commune une carte isochrone centrée là où on se trouve affichant les zones accessibles en 5, 10, 15 et 20 minutes. Cela permettrait en 1 coup d’œil de se situer et de repérer dans quel périmètre de temps notre maison se trouve.

Je verrais bien le titre : “Et si vous veniez autrement ?” illustré d’une carte isochrone piéton et d’une autre vélo avec en 3e partie les différents bénéfices des déplacements doux sur :

  • la santé
  • le portefeuille
  • la qualité de l’air
  • l’apaisement de la ville
  • la pollution (les voitures électriques ne sont pas écologiques)

Malgré tout, il faut reconnaître les limites à ce genre d’initiatives. On peut inciter les gens à changer leurs modes de déplacement, du moment que ce n’est pas associé à une politique d’aménagement ambitieuse assurant la lisibilité, la continuité, la sécurisation, l’ombrage, le repos, la végétalisation, etc. des itinéraires doux, cela restera des vœux pieux.

Les dynamiques et volonté de changement individuelles ne peuvent s’accomplir que grâce à des structures collectives.

C’est le message que j’essaie désespérément de faire passer à ma commune…

Sinon, on peut y aller plus cash ⬇️ pollution


Update

Voici la version vélo

metrominuto-vélo https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/f/fc/Metrominuto-cycliste-Cabestany.svg

Location: Château d'Eau, Cabestany, Perpignan, Pyrénées-Orientales, Occitanie, France métropolitaine, 66330, France

Adressage, trop d'la BAL ?

Posted by LySioS on 8 December 2022 in French (Français). Last updated on 2 April 2024.

Illustration de la BANO (OpenStreetMap France)

Les adresses ont toujours été un réel problème pour tout nouvel utilisateur OSM. C’est encore plus problématique lorsqu’en tant que contributeur, l’on veut s’y attaquer – tellement l’entreprise est immense et les pièges nombreux.

Heureusement, les astuces et outils mis en place par la communauté de longue date couplés à l’obligation légale récente pour les communes de création d’une base adresse vont bouleverser cet état de fait.

Dans cet article, je m’attacherai à faire le point sur les outils qui sont à notre disposition pour cartographier les adresses, mais aussi à expliquer les différences entre BANO, BAN et BAL et leurs ressources associées. Pour finir, je vous exposerai ma façon de renseigner les adresses de la manière la plus complète possible.

Outils d’adressage de masse

PIFOMÈTRE (pifo pour les intimes) : la Page d’Interconnexion Fantoir-OSM pour Minimiser l’Énorme Tas de Rues Égarées, ou plus simplement, l’outil ultime développé spécialement pour intégrer les voies et adresses en France. Vous trouverez une démonstration de son fonctionnement ici.

HouseNumberTaggingTool qui est un greffon JOSM très abouti, mais n’ayant aucun lien avec les Bases Adresses qui nous intéressent dans cet article.

On peut aussi citer StreetComplete, qui depuis peu, permet de saisir les adresses directement depuis le terrain. Idéal pour un lotissement neuf. Cela nécessiterait la présence d’une incrémentation automatique pour être vraiment efficace, mais l’outil étant jeune, on va laisser le temps au temps.

BAN (adresse.data.gouv.fr)

BAL, BAN, BANO : mise au point

Lexique et Historique

BANO : Base Adresse Nationale Ouverte initié par OpenStreetMap France en 2014 en scrapant les adresses des planches cadastrales. Actuellement, la BANO pioche en priorité dans OSM et complète les adresses manquantes à partir de la BAN.

BAN : Base Adresse Nationale en réponse à la BANO associant LaPoste, l’IGN, Etalab et OSM France

BAL : Base Adresse Locale. Depuis la loi 3DS de février 2022, chaque commune se doit, à partir de la BAN, de créer, vérifier et certifier sa propre base adresse. Cette dernière est ensuite reversée dans la BAN.

Pour ceux qui veulent découvrir plus en détails l’historique et les enjeux économiques, stratégiques et politiques qui se sont joués à l’époque BANO/BAN, je vous conseille cette étude passionnante (https://www.cairn.info/revue-reseaux-2021-1-page-151.htm)

Comment est construite la Base Adresse Nationale ?

La Base Adresse Nationale est constituée commune par commune, sur le principe suivant : si la commune dispose d’une Base Adresse Locale, ce sont ces adresses qui sont incluses dans la Base Adresse Nationale ; dans le cas contraire, la liste des adresses est générée par défaut à partir des meilleures sources disponibles (DGFiP, IGN, ARCEP, Guichet Adresse). source : https://adresse.data.gouv.fr/donnees-nationales

La BAN, le film (director’s cut) : https://ghost.adresse.data.gouv.fr/content/media/2022/06/Vide-oBANv6.mp4

Côté Base Adresse Locale

Modèle d’attribution

Pour comprendre comment est construit une base adresse locale : https://aitf-sig-topo.github.io/voies-adresses/files/AITF_SIG_Topo_Format_Base_Adresse_Locale_v1.4.pdf

Ce qui est intéressant avec ce modèle est qu’une adresse peut correspondre à plusieurs points telles que délivrance postale, entrée, bâtiment, etc. (attribut position p.15) Il permet en outre de renseigner les toponymes en langue locale. Pour l’instant, je n’ai pas eu l’occasion de tomber sur des BAL aussi finement renseignées.

Et pour le commun des mortels ?

L’idée étant de simplifier le travail des communes, il leur faut un outil user-friendly. En voici un aperçu :

La documentation vidéo officielle de prise en main de l’outil : https://peertube.adresse.data.gouv.fr/

On peut aussi tester directement l’outil en mode bac à sable : https://mes-adresses.data.gouv.fr/new?demo=1

État des lieux de l’avancement

L’état du déploiement des BAL : (https://adresse.data.gouv.fr/deploiement-bal)

Intégration BAL

Considérations

L’idée pour intégrer des adresses dans OpenStreetMap est de cibler les communes ayant certifiées à 100% leur BAL. Si on exclut le terrain, c’est la source la plus fiable (en théorie, car on a déjà vu des BAL certifiées 100% désastreuses…). Inutile de perdre son temps sur des communes sans BAL, il y a bien assez à faire avec les communes ayant certifiées leur BAL à 100%. Les points sont souvent bien, voire très bien placés ce qui rend le travail bien plus agréable et rapide. Ceux qui ont l’habitude de Pifomètre et des points adresses foireux de la BAN comprendront. Enfin, si vous intégrez des adresses non certifiées, vous rajoutez du travail aux futurs contributeurs qui, une fois la BAL certifiée, devront s’embêter à évaluer la qualité des données déjà présentes. Il est beaucoup plus pratique de travailler sur une commune vierge.

En France, il est d’usage d’utiliser un point adresse placé à la frontière entre l’espace public et l’espace privé. Par exemple, au niveau de la porte d’entrée pour un immeuble de centre-ville, ou au niveau du portail/portillon pour un pavillon de quartier résidentiel.

En France, il est inutile de renseigner le code postal et la ville : ces informations se trouvent déjà dans le contour géométrique de la commune.

Avertissements

Cette procédure est adaptée pour des communes sans aucune ou avec très peu d’adresses dans OSM à partir de BAL certifiées à 100%. La méthodologie que je décris ici n’est pas la meilleure, mais correspond à mes besoins. Je dois avouer que j’ai souvent du mal à comprendre les différentes colonnes de Pifomètre quand c’est un peu le bazar sur le nom des rues.

Soit j’utilise uniquement le fichier BAL, soit je l’utilise en complément de Pifomètre. Tout dépend de la BAL que je récupère et de la qualité des infos déjà dans OSM.

Inconvénients

  • nécessite de mettre en conformité le fichier BAL avec la nomenclature OSM (rapide)
  • nécessite parfois de corriger l’accentuation, les apostrophes et la casse du nom des voies (variable suivant les corrections à apporter et le nombre de voies)

Intérêts

  • permet d’avoir une vue générale et d’apprécier la qualité du positionnement des adresses assez rapidement
  • traiter le fichier d’un coup évite le côté clicodrome de pifo
  • nom des voies à jour
  • permet d’adresser les lieux-dits avec addr:place (ce que ne permet pas encore Pifo)
  • la BAL peut contenir des informations qui ne remontent pas dans pifo (certaines voies, le nom des quartiers, résidences, lieux-dits, etc)

Si vous avez des doutes quant à cette procédure, basculez sur l’outil Pifomètre, et une fois l’adressage terminé, jetez un coup d’œil dans le fichier de la BAL pour voir s’il n’y a pas des informations à récupérer en plus.

Méthodologie

0. Au préalable

Dans JOSM, il vous faudra :

Attention aux doublons si des adresses sont déjà présentes. Pour vérifier la présence d’adresses sur une commune : (https://overpass-turbo.eu/s/1mHQ) en renseignant le nom de votre commune au bon endroit de la requête. Si votre commune a la malchance d’avoir des homonymes, utilisez son code INSEE sur cette requête (https://overpass-turbo.eu/s/1Jri)

Style d'affichage Coloured Street dans JOSM

1. Vérifier le nom des voies (facultatif)

Il faut vérifier que les noms des voies soient à jour dans OSM : imagerie BANO dans JOSM ou via ce lien https://tile-a.openstreetmap.fr/~cquest/leaflet/bano.html#6/47.000/2.000 (source : commune)

Sachant que même si la correspondance est parfaite, il se peut que le nom des voies ne soit pas complètement à jour par rapport à la BAL. Si je ne me trompe pas, la BAL alimente la BDTopo qui sert de référence et de comparaison à l’outil ci-dessus et à Pifo. Malheureusement, la mise à jour BAL > BDtopo semble longue.

Par exemple, une BAL datant de février 2022 possède des noms de voies absents de la BDtopo en décembre. C’est aussi pour cela que je préfère travailler directement avec la BAL.

2. Choisir une BAL et repérer les informations utiles

Rendez-vous à cette adresse :Déploiement BAL puis recherchez une BAL certifiée 100% et téléchargez-la au format BAL. Vous obtenez un fichier .csv.

Je glisse ce .csv directement dans JOSM avec une imagerie aérienne pour évaluer la qualité du positionnement des points. Je me suis arrêté à cette étape pour 2 BAL certifiées abusivement. Mention spéciale à la commune de Boule d’Amont qui a certifié ses 39 adresses à la même position, perdue dans la forêt.

Ensuite, j’ouvre la BAL avec LibreOffice Calc, mon premier réflexe est de regarder si elle contient des informations enrichies, c’est-à-dire des renseignements autres que les points adresses. Pour ce faire, je trie la colonne numéro par ordre décroissant. D’expérience, j’ai déjà rencontré des nombres 9999 ou 5000 qui renseignent sur le nom de lotissements/quartiers (voire même leurs points d’entrée/sortie), de résidence ou encore de POI municipaux.

J’en profite aussi pour repérer si elle contient des noms de lieux-dits : colonne lieudit_complement_nom et à quoi correspond la position des points (entrée, bâtiments, etc)

3. Mise en conformité du fichier .CSV

Le schéma BAL contient beaucoup d’informations inutiles à OpenStreetMap et ne suit pas la même nomenclature ni la même structure.

Par exemple, le nom des voies doit être écrit en majuscules et minuscules accentuées, mais on trouve de tout, les communes ne s’embêtant pas trop là-dessus. C’est un champ sur lequel il faut être vigilant. La règle sur OSM et normalement pour les BAL étant de respecter la charte de toponymie de l’IGN (tl;dr -> majuscules partout sauf pour les petits mots).

Autre problématique, les numéros et suffixes sont 2 champs distincts au format BAL contre 1 seul dans OSM. Il faut donc regrouper ces 2 champs en 1 en veillant à espacer les bis, ter du numéro et les écrire en minuscules alors qu’il faudra accoler les A, B, C, D écrits en majuscules.

  1. Créer une nouvelle colonne addr:housenumber pour concaténer les colonnes numero + suffixe =CONCAT(I2;” “;J2) Je traite les cellules contenant des suffixes A, B, C au cas par cas quand il y en a.
  2. Renommer la cellule voie_nom en addr:street
  3. A priori, le champ du lieu-dit pourrait se remplacer par addr:place.
  4. Vérifier/corriger la présence d’accents et la casse du nom des voies (il convient ici de jouer sur le menu format > texte pour la casse et/ou d’utiliser la fonction rechercher/remplacer)
  5. Remplacer les apostrophes typographiques (courbées) par des apostrophes dactylogrpahiques (droites)
  6. Enregistrez le fichier.

Un petit script pour automatiser tout ça serait pas mal, mais hors de mes compétences. On m’a orienté vers ce projet que je n’ai pas encore regardé (https://github.com/osmlu/csventrifuge).

NB. Si la BAL comprend de nombreux numéros spéciaux (5000 ou 9999), on peut faire 2 fichiers BAL distincts :

  • le premier contenant uniquement les adresses
  • le deuxième contenant uniquement les points spéciaux

4. Place à l’action

  1. Effectuez un glisser-déposer de la BAL modifiée dans JOSM. Choisissez la projection Lambert 93 pour la France métropolitaine. Pour les DROM-COM, voir les autres projections -> https://wiki.openstreetmap.org/wiki/WikiProject_Cadastre_Fran%C3%A7ais/Formats_et_projections#Projections
  2. Sélectionnez tous les points (Ctrl+A), puis dans la table d’attribution de droite : ne gardez dans un 1^er temps que les champs addr:housenumber et addr:street, voire addr:place. L’attribut position peut avoir son utilité.
  3. Téléchargez les données OSM de la zone concernée puis fusionnez les calques. Certains préfèrent ne charger que les voies et y rajouter les adresses. Personnellement, je préfère charger toutes les données, car j’en profite pour recaler ou (re)tracer des routes ce qui peut créer des conflits si des données sont invisibles. J’en profite également pour vérifier que les Rue de la Mairie / des écoles / de la Poste / du lavoir / de la fontaine ont bien une mairie / une école / etc renseigné dans OSM.
  4. Chargez une imagerie aérienne ou 2. Chez moi, les BDOrtho et Bing sont complémentaires.
  5. Dans le menu Affichage > Coloriage, activez le coloriage ColouredStreet et désactivez le coloriage JOSM par défaut. Éventuellement, jouez des filtres pour dégager la vue.
  6. Ce style de coloriage permet de repérer assez vite si les noms de rue ne coïncident pas avec les adresses ou si le nom d’une rue ne se poursuit pas jusqu’à l’adresse la plus éloignée. Corrigez en fonction.
  7. Ne pas oublier de s’occuper des points spéciaux (numéros 5000 et 9999) comme il se doit : les intégrer avec les bons tags ou les supprimer.
  8. Si vous avez gardé l’attribut position, ne pas oublier de le supprimer en masse.
  9. Pour les contributeurs pointilleux, on peut toujours améliorer le positionnement des points adresses, notamment avec une bonne imagerie :)
  10. Envoyez les changements en précisant la source : BAL du MM/AAAA

5. Les finitions

Après-coup

  • Établir un suivi sur le Wiki pour soi mais aussi pour les autres contributeurs du secteur ou la future génération. Personnellement, j’utilise un tableur perso et je crée une page wiki par commune avec un tableau de suivi généraliste.
  • Communiquer sur les réseaux sociaux en mentionnant la commune et @adresse.data.gouv.fr
  • Valoriser la réutilisation en envoyant un courriel de remerciement à la mairie (l’occasion de faire remonter les erreurs trouvées s’il y en a et de sabrer le champagne si quelqu’un vous répond)

Bonjour,

Je vous écris en tant que contributeur bénévole au projet OpenStreetMap qui est un projet collaboratif mondial de cartographie qui vise à produire des données libres par tous et pour tous (citoyens, collectivités, entreprises).

Par ce message, je tiens à vous remercier pour la publication de votre Base Adresse Locale. Ces adresses ont été intégrées à notre projet (visualisation ici) et alimenteront en cascade les nombreux services et applications qui en dépendent.

Cordialement,

Conclusions

Si l’enthousiasme autour des BAL a pu soulever la question d’un import automatique, cela ne me semble pas judicieux. Chaque BAL étant gérée séparément sans organe de vérification, la qualité et le respect des normes du schéma sont variables. Néanmoins, la gestion des bases adresses par les communes constituent assurément une avancée majeure, tant dans la qualité générale de la BAN que dans son évolution et sa pérennité dans le temps.

Ce transfert de compétences étant tout récent, certains points restent à améliorer côté BAN, comme une harmonisation des données renseignées ou une synchronisation rapide entre les voies déclarées dans la BAL et la BDTopo.

C’est d’ores et déjà une opportunité indéniable pour tous les services liés de près ou de loin à l’adressage sur le territoire français. Il convient de nous en emparer intelligemment et avec la méticulosité qu’on connaît aux contributeurs OSM.

La première étape majeure sera de renseigner les adresses de communes vierges, grâce à Pifomètre ou à la méthode ci-dessus que je trouve plus précise.

Le deuxième challenge sera de gérer le différentiel lorsqu’une commune déjà traitée mettra à jour ses adresses pour y intégrer les nouveaux lotissements. Pifomètre sera certainement l’outil le plus adapté !

Un grand merci aux pionniers d’OSM-Fr qui ont mis un franc coup de pied dans l’inertie étatique il y a déjà presque 10 ans !

Yapluka, la BAL est dans notre camp !

PS: tout retour est le bienvenue afin de continuer à améliorer le processus ou de corriger les erreurs/imprécisions que j’aurais commises.

When OpenStreetMap Meets Mastodon

Posted by LySioS on 17 November 2022 in English.

Surely, you’ve heard Elon Musk is trying to save / sabotage Twitter (choose the correct answer).

It led a bunch of people to flee from Twitter and discover Mastodon.

Never heard of Matodon ? “Mastodon is free and open-source software for running self-hosted social networking services. It has microblogging features similar to the Twitter service” says Wikipedia.

more info


Amanda from the OSMF is running her own instance called (https://en.osm.town/). She’s looking (threatening?) for a logo.

We need your creativity !

Below, my proposals :

⬆️ #11 chosen by the french instance

Your turn !

Ce qui est dommage dans OpenStreetMap, c’est qu’il n’existe aucune entité institutionnelle ou commerciale qui a pour objectif d’assurer la présence d’informations de base.

Ce que j’entends par informations de base :

  • routes
  • bâti
  • cours d’eau
  • bâtiments essentiels (église et mairie par exemple)

Finalement, un peu ce que propose l’IGN.


Ce qui est très appréciable en revanche, c’est de trouver un endroit pauvre en données qui attise en nous une folle envie d’inverser complètement la donne.

En parcourant les PO dans le but d’intégrer les défibrillateurs du CD66, je suis tombé sur quelques villages délaissés d’OSM.

Ici, à La Bastide, grâce au site internet de la mairie, à l’IGN, à Mapillary et à Wikimedia, j’ai pu apporter pas mal de nouveautés sans bouger de chez moi. Attention, la cartographie de salon est réservée à un public expert, merci de ne pas reproduire cette cascade chez vous sans un minimum de retenue et d’esprit critique vis-à-vis des sources : de leur qualité et de leur temporalité.

C’est une sorte de travail de détective que j’aime bien compléter par une visite sur le terrain pour peaufiner.

https://zupimages.net/up/22/38/rf1b.gif

Dans les ajouts :

  • la mairie (et oui)
  • l’église (aussi !)
  • infos sur la voirie (type et nom)
  • les endroits notables
    • lavoir
    • salle poly
    • camping municipal
    • gîtes municipaux
    • café restau
  • divers équipements
    • terrain de boules
    • boite aux lettres
    • défibrillateurs
    • point d’eau
    • oratoire
    • arrêt de bus
    • jeux pour enfants
    • bbq

Ne manque plus que des contributions de terrain !

Location: Can Pere Courreu, La Bastide, Céret, Pyrénées-Orientales, Occitanie, France métropolitaine, 66110, France

Cartes de visite OSM

Posted by LySioS on 31 March 2022 in French (Français). Last updated on 1 April 2022.

Introduction

Lorsque l’on arpente le terrain, il n’est pas rare de devoir justifier sa présence un peu trop scrutatrice. C’est l’occasion d’expliquer et de faire connaître le projet.

L’association OpenStreetMap France avait élaboré un dépliant de communication très clair et joliment présenté (voir ici) mais qui a l’inconvénient de prendre beaucoup de place pour que l’on se promène toujours avec.

La carte de visite a un format idéal pour rester dans le portefeuille en attendant qu’elle soit utile. J’en ai trouvé plusieurs versions sur le wiki :

Historique

source : https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Business_card

et encore, version française

source : https://wiki.openstreetmap.org/wiki/France/Support_Communication#Cartes_de_visite

De nouvelles cartes

Voici ma contribution en 2 exemplaires :

  • une version destinée au commun des mortels pour présenter sommairement le projet
  • une version plus “professionnelle” pour laisser ses coordonnées de contact

Recto

Verso 1

Verso 2

Inspirations

En ce qui concerne les fonds, j’ai utilisé le rendu Watercolor de Stamen centré sur la tour Eiffel (on reconnait son “empreinte” dans le Champs de Mars et la Seine à côté).

Je me suis aussi servi de rendu standard que j’ai désaturé : au recto, le logo OSM se superpose à la place de l’étoile; au verso, c’est le Rond-Point des Champs-Élysées.

Les mots-clefs viennent du kakemono d’OSM-FR (encore eux !)

Le slogan vient d’un brainstorm sur le canal matrix https://matrix.to/#/#osmfr:matrix.org

Utilisez-la

Planches prêtes à être imprimées :

Appropriez-la vous

Ce travail est en CC By-SA : vous êtes libres de le partager, modifier, redistribuer, traduire, etc du moment que ça reste libre.

Lien vers le fichier source : http://lysios.free.fr/osm/carte-visite/Carte%20de%20visite.odg

Location: 75008, Paris, Île-de-France, France métropolitaine, France

Quand j’ai commencé à cartographier sur Openstreetmap, je me souviens avoir été confronté à pas mal de questions : que ce soit sur la prise en main de l’éditeur en ligne (iD), sur les codes et bonnes pratiques à respecter, sans oublier le cadre légal des sources de données utilisables.

Avant de me lancer, je m’étais assez bien documenté. En fait, je me suis d’abord intéressé au projet : sa philosophie, son fonctionnement et sa communauté, c’est ce qui m’a motivé à participer. Ensuite, afin de respecter au mieux le travail déjà accompli et d’apporter des modifications correctes,  j’ai appris pas mal de choses. Je suis passé par plusieurs sources : le guide du débutant, LearnOsm, des vidéos, le forum etc.

Malgré cette approche, on se rend vite compte que si on veut contribuer du mieux possible, plus on avance, plus on se pose de questions.

En monitorant l’activité de nouveaux venus ou de lycéens de SNT, je me suis rendu compte que, de manière générale, ce sont toujours les mêmes erreurs qui reviennent. À partir de là, l’idée d’établir des règles d’or m’est venue. Pour donner un côté un peu décalé, j’ai imaginé reprendre les 10 commandements à la sauce OSM.

Cependant, si c’est rigolo entre contributeurs avertis, ce n’est pas forcément parlant pour des novices. Il fallait un support plus pédagogique et agréable à découvrir qui puissent servir à la fois à des contributeurs isolés comme à un groupe lors d’une cartopartie par exemple.


Quelques extraits :

Les fichiers :

Le tout est sous licence CC-BY-SA, vous êtes encouragés à le réutiliser, l’adapter et le partager du moment que cela reste libre.

Autocollants OpenStreetMap

Posted by LySioS on 16 February 2022 in French (Français). Last updated on 21 February 2022.

Cela faisait un moment que l’idée me trottait dans la tête d’utiliser des autocollants pour faire connaître OpenStreetMap aux communs des mortels.

L’idée, faire quelque chose d’assez discret mais visible et le coller sur du mobilier urbain type poteau, cendrier, plan de site… dans un secteur bien cartographié évidemment !

J’avais créé il y a quelques temps de cela le dessin à partir d’images déjà disponibles sur la page logos du wiki.

J’ai rajouté pour la version FR un QR code pointant vers openstreetmap.fr et pour la version ENG un pointant vers openstreetmap.org. J’aurais aimé un lien qui fasse une localisation automatique afin que la carte affiche immédiatement l’endroit ou est placé l’autocollant mais je n’ai pas trouvé si c’était faisable.

J’avais laissé l’idée reposer jusqu’à qu’une personne sur le forum mette le lien d’un site de fabrication d’autocollants.

Ça a été le déclencheur pour concrétiser l’idée. J’en ai aussi profité pour m’en faire un du logo en découpé autour de la forme. Parfait pour placer sur le portable ou ailleurs.

Une fois les images envoyées, voici les aperçus des autocollants :

https://wiki.openstreetmap.org/w/images/thumb/e/e9/Arpenteur_Autocollant.svg/240px-Arpenteur_Autocollant.svg.png Celui-ci a été commandé en découpe sur mesure en 6cmx6cm avec pelliculage puisqu’il a vocation a être posé dehors.

https://wiki.openstreetmap.org/w/images/f/f0/Autocoll1.png Quant à celui-là, découpé à la forme en 5x10 sans pelliculage.


Commandés le week-end dernier, reçus aujourd’hui, voici à quoi ils ressemblent : https://wiki.openstreetmap.org/w/images/4/47/Autocollants.jpg

Je trouve que le rond est très contrasté (sûrement à cause du pelliculage) à la différence de l’autre qui affiche les vraies couleurs.

À première vue, je le trouve aussi un peu petit, peut-être que 7 ou 8cm serait plus adapté.

Si vous souhaitez vous en inspirer, vous trouverez les fichiers sources ici :

Quand je suis arrivé dans les PO, on m’a conseillé ce parc pour y emmener les enfants. Premier réflexe de tout contributeur OSM qui se respecte, regarder comment c’est cartographié.

(clic pour agrandir) parc_ti

À première vue, peu d’infrastructures mais une grande zone prometteuse avec un plan d’eau.

Arrivé sur place, on se rend vite compte que le parc fourmille d’équipements pour tous :

  • terrains de sport (skatepark, basket, ping pong, balade en poney, pétanque, circuit VTT, zone fitness)
  • nombreux foyeux et tables de pique-nique
  • plein de mes petits TOC (points d’eau, Pvélo, sacacaca, borne de recharge)
  • et surtout, un petit espace zoo et attractions (manège, pêche aux canards) génial pour les petits

Vous vous revoyez enfant rentrant à la Cure Gourmande ? Même sensation 😁

Après quelques visites, de nombreuses photos et traces GPS, voici le changement.

parc_tf

J’ai innové sur les tags attraction avec :

  • attraction=hook_a_duck
  • attraction=pony_ride

Si vous passez dans le coin, n’hésitez pas à y faire un tour, c’est un endroit sympathique.

Si vous êtes du coin, rendez-vous ici pour le groupe local : logosm-PO

Location: Camp d'en Barrera, Bompas, Perpignan, Pyrénées-Orientales, Occitanie, France métropolitaine, 66430, France

Crediting OSM - A Logo Story

Posted by LySioS on 5 October 2021 in English. Last updated on 6 October 2021.

Disclaimer #1 I’m not used to speak english anymore, I apologize if some sentences sound clunky.

Disclaimer #2 Last time I added pictures in the diary post, they would not always show up. Click on the link if it happens.

Introduction

So now, I’d like to start with a provocative joke :

Marck Zuck. comes into his office and asks his colleagues :

– Hey, do you know why there’s a magnifying glass on the OpenStreetMap logo ?

– Well, it means that OpenStreetMap helps you find places and amenities on the map.

– Not a all ! It’s because you won’t notice the credits without one.

Text Vs Logo

My point is that OpenStreetMap lacks a strong visual identity. I believe I started to notice it when I read some Facebook employee saying that a logo would be easier to credit on a map than the (c) openstreetmap contributors. 🤨

Dishonesty aside, he makes a point. The (not so) new OSM logo is gorgeous and deserve more consideration and would help OSM maps being more recognizable and popular. In times where we are constantly facing pictures, logos, visuals, a brand/company/project/whatever need a clear visual identity to exist in our digital world. The actual text only credit looks like good oldies websites.

Besides, sometimes, OSM credit is in competition with some other logo. I was thinking of Mapbox but I couldn’t find an example with an OpenStreetMap map.

mapbox-text a fair credit between the two projects

mapbox-logo the logo will draw attention and outshine osm text credit

To me, OSM should definitely impose the logo as a way of crediting.

Mock-ups

I came to wonder how it’d look like to embed the logo on a map. Here is some mock-ups.

mockup http://lysios.free.fr/osm/blog/attribution/mockup1.png

mockup http://lysios.free.fr/osm/blog/attribution/mockup2.png

mockup http://lysios.free.fr/osm/blog/attribution/mockup3.png

mockup http://lysios.free.fr/osm/blog/attribution/mockup4.png

mockup http://lysios.free.fr/osm/blog/attribution/mockup5.png

mockup http://lysios.free.fr/osm/blog/attribution/mockup6.png

mockup http://lysios.free.fr/osm/blog/attribution/mockup7.png

Some thoughts

My preference goes to number 3. Several reasons :

  • The word contributor appears and give the idea this map is collaborative and credits all the little ants that survey the world.
  • The copyleft symbol 🄯 is important. If we, builders of the free world do not promote this way of thinking, who else will ?
  • a small text Digital Commons. Improve the map for all’s benefit linking to https://learnosm.org/en/beginner/start-osm/ to bring forth the openness of OSM and lead newcomers.

Note about the copyleft symbol. I’ve been told that it would be complicated to use because it is not well rendered by unicode yet. To me, it is not a problem if you make the credit a .svg logo.

The problem, though, is that it takes some place. Too much ? One cannot complain that text-only attribution is discrete. Maybe we could fix this : (click to open the svg version and click to unfold the logo)

  • Small Logo only

  • Standard Logo and Brand

Facebook and the others

Let’s resolve Facebook issue :

  • Current small map fb-small
  • fixed fb-small-fix

  • Current big map fb-big
  • fixed fb-big-fix

Easy Peasy


What do you think ?

Début de l’aventure ici

Ça y est !

zones

Le projet d’adressage est terminé. Cela aura été beaucoup plus long que prévu avec un gros coup de mou sur les parties 6 et 7. J’avais commencé par le centre  ville qui, s’il est très dense en numéros fut très rapide à traiter (peu de bâti à mettre à jour, voies correctement renseignées et incrémentation des adresses de 2 en 2). Comme c’était le début, ça a été mon référentiel pour établir les zones. Malheureusement, les zones hyper urbanisées et rurales sont très différentes à traiter. Dès que l’on arrive dans les quartiers semi-ruraux, v’là la galère :

  • beaucoup de bâti à importer (je crois qu’on avait plus de 10 ans de retard)
    • les piscines à rajouter
    • les extensions de maison à gérer avec pas mal d’erreurs de géométrie à régler
  • des chemins mal découpés entre eux, on s’en rend vite compte avec les numéros de maison qui ne sont pas cohérents avec la voie
  • des chemins absents
  • des maisons éloignées (parfois énormément) de leur chemin. Il a fallu jongler entre le cadastre et les orthophotos, tracer les voies d’accès
  • la numérotation métrique donc irrégulière qui nous fait oublier les maisons éloignées
  • le cadastre parfois illisible ou sans numéro, à compléter avec la couche BANO et le guichet adresse

Les améliorations annexes

  • tracé des voies d’accès (track et driveway)
  • fusion des bâtiments fractionnés
  • suppression des bâtiments disparus
  • correction noms de voies erronées (erreur d’orthographe, typo)
  • rajout de nom de voie manquant
  • correction voies mal délimitées
  • j’ai débordé sur les communes limitrophes là où le tissu urbain était dense et unitaire

Les choses que j’ai faites au milieu ou à la fin et que j’aurais dû faire dès le début

  • rajouter un fixme sur les adresses incertaines
  • tracer les voies d’accès highway=service + service=driveway (avec portail et access)
  • faire une recherche JOSM de la valeur ‘housenumber’ pour vérifier que je n’ai rien oublié

Touches et combinaisons de touches ayant chauffées

  • K (plug-in HouseNumberTaggingTool )
  • ctrl + maj + M (pour fusionner les bâtis du cadastre)
  • N et M (pour intégrer ou fusionner les nœuds redondants suite à l’import)
  • ctrl + maj + G (remplacer l’ancien bâti par le nouveau)
  • maj + J (fusion des bâtiments fractionnés)
  • ctrl + alt + X (séparation d’un bâtiment en 2)

Bilan

Une requête overpass sur les addr:housenumber du secteur m’en retourne 115 415 !

Et il en reste à renseigner qui n’apparaissaient pas sur le cadastre ni sur la BAN ou qui était compliqué à bien placer.

C’est quand même assez ingrat sur une zone aussi grande. Je compte m’atteler à des tout petits village la prochaine fois que j’adresse 😅

Et la suite ?

  • Vérifier que toutes les voies sont nommées -> http://qa.poole.ch/?zoom=12&lat=44.1249&lon=4.0855
  • Le nom des quartiers est absent, il faudra que je m’y atèle un jour 🙄
  • Les communes périphériques sont très en retard dans l’importation du bâti et de nombreuses routes n’ont pas leur nom ou leur référence

Bref, y’a un gros travail possible sur le bassin cévenol !

Quand j’ai commencé à cartographier en septembre dernier, j’ai eu la chance de rapidement tomber sur un territoire vierge dans OSM. Par territoire vierge, j’entends qu’il existe quelque chose sur le terrain mais qu’OSM n’en a pas connaissance. Aucun rendu ; visuellement, rien.

À vrai dire, j’étais tombé sur plusieurs zones très peu renseignées, mais il y avait toujours une petite trace de quelque chose. Ici, rien.

Ce qui m’a marqué dans ce cas-là, c’est qu’il s’agit d’un parc animalier touristique et qu’il n’est pas récent. Vous l’aurez deviné, c’est la Vallée des Tortues. Charmant parc animalier, modeste, pour petits et grands, qui se trouve à Sorède, non loin de la frontière espagnole.

🐢 http://www.lavalleedestortues.fr/

Si vous passez dans le coin, je vous invite à y faire un tour.

Au départ, donc, rien.

nada

Par curiosité, j’étais tombé sur une page du wiki qui recense les lieux bien détaillés dans OSM. On y parlait du zoo de Berlin qui a un très joli rendu. Par imitation et grâce à la page wiki dédiée aux zoos, j’ai pu facilement me projeter dans la réalisation de cette cartographie.

Il ne manquait plus qu’à attendre d’y aller pour pouvoir cartographier ça exhaustivement. Ce fut fait rapidement, l’annonce du 2ème confinement et la fin de saison aidant.


Rentrons dans le vif du sujet et cliquons sur “modifier”. En passant en mode édition, je me suis rendu compte qu’il existait en fait un POI ajouté par un touriste allemand qui devait être mal tagué (le POI, pas l’allemand).

Je me suis servi de l’imagerie satellite pour la plupart des enclos et mares, du cadastre pour le contour général, du plan du site et de mes souvenirs pour le reste. Je n’avais pas encore pris l’habitude de mitrailler de photos pour noter a posteriori tous les petits détails auxquels on ne pense pas sur le coup. J’avais aussi activé l’enregistrement des traces GPS sur OsmAnd pour cartographier les chemins, notamment ceux qui passent dans la zone boisée, mais leur proximité, les multiples allers-retours et la mauvaise accroche de mon téléphone m’ont transformé ça en bouilli de ratures difficilement exploitables :(

Finalement, il ne me manquait que de qualifier correctement l’espace détente hamac pour avoir le sentiment d’avoir fini. Je suis tombé dessus par hasard récemment et comme je suis bon prince, je vous le donne : amenity=lounger.

J’ai dit juste au-dessus, “avoir le sentiment d’avoir fini” car, je crois qu’on l’a sans doute tous ressenti, on peut toujours rajouter encore plus d’informations, le diable se cache dans la microcarto.

Voilà le résultat : fin

gif

Comme le sous-entend le titre, j’aurai d’autres avant/après à partager ;)

Au plaisir de découvrir les vôtres !

Location: Mas Pouater, Sorède, Céret, Pyrénées-Orientales, Occitanie, France métropolitaine, 66690, France

Mon organisation

Posted by LySioS on 12 April 2021 in French (Français).

Sur le terrain

Allié indispensable des sorties terrain, il me sert principalement au travers des photographies et de StreetComplete. De temps en temps, je l’utilise pour capturer mes traces GPS ou ajouter directement un POI avec OsmAnd. Mais cela reste anecdotique, je préfère photographier puis passer par l’ordinateur. Au début, j’utilisais l’appli OSM Go qui permet d’alterner entre la carte et les images satellites et qui permet d’ajouter des détails aux objets ajoutés. Finalement, je me contente des photos ou des notes via StreetComplete.

Sur Ordinateur

Voici les logiciels que j’utilise :

  • un Firefox aux petits oignons (voir plus bas)
  • JOSM avec quelques greffons (je ne développerai pas cette partie car je ne suis pas assez expert de JOSM)
  • un client IRC

Dossiers

J’ai créé un dossier spécifique pour OpenStreetMap avec les sous-dossiers suivants :

> Plans

Ils constituent une base d’aide pour voir les infos manquantes dans OSM ou améliorer/vérifier la cohérence des données.

  • Plans de ville que ce soit les versions .pdf ou une photo des panneaux affichés dans la rue
  • Plans des équipements (parkings, sac à crotte…) qu’on trouve sur les sites des mairies
  • Plan des sites touristiques (zoos, parc à thèmes…)
  • Plan des réseaux de bus
  • etc

> Indoor

  • Plan des bâtiments
  • Fichiers de calibrage du greffon PicLayer

> Réalisations

  • Captures d’écran avant/après d’endroits où j’ai bien avancé la cartographie
  • Screencasts et screenshots pour le wiki
  • Brouillons de blog

> Annuaires

  • Liste des différentes structures ou équipements glanés à droite à gauche (déchetteries de la métropole, liste des crèches de l’agglo, bibliothèques…)

> Photos

> Traces GPS


Firefox

Au départ, j’ai commencé à utiliser ma session habituelle de firefox. J’avais créé un dossier de signets spécifiques à OSM, mais celui-ci s’est très vite retrouvé débordant. J’ai créé un nouveau profil dédié uniquement à OpenStreetMap de manière à ne pas mélanger onglets et signets : Dans un terminal, tapez

firefox -P

Une fois le nouveau profil créé, je lui ai assigné un raccourci clavier.

Configuration

J’ai épinglé le forum et ai rajouté dans l’interface la barre de recherche avec les moteurs suivants :

  • Wiki
  • Wordreference
  • Wikipedia (utile pour les codes INSEE des communes)
  • Wikidata

En ce qui concerne les modules complémentaires, j’avais besoin d’agréger les flux RSS comme Firefox le faisait avant. J’ai installé Livemarks qui fait le job. Les flux RSS sont particulièrement utiles pour détecter les nouveaux contributeurs ou les nouvelles notes dans une zone donnée. (ce sera l’objet d’un futur article)

Signets

Voici l’arborescence de mes signets :

  • Surveillance
    • Nouveaux
    • Notes
    • review_request
  • Analyse Qualité
  • Communauté
  • Cartes thématiques
    • Accessibilité
    • Données générales
    • Vélo
  • Indoor
  • Rendus
  • Fantoir
  • Données (sources de données)
    • Bases de Données Nationales
    • Mairies & CommComm
  • Routage
  • Goodies
  • 3D
  • Wiki (pages à traduire ou compléter, un jour)

Pour ceux qui seraient intéressés d’y jeter un coup d’œil ou de les importer, je joins l’export .html et .json purgés de la plupart de mes infos spécifiques.


Et pourquoi pas mettre cette image en fond d’écran pour progresser sur JOSM :

Tutoriel d'importation du bâti à l'aide de JOSM et de son greffon cadastre-fr

Posted by LySioS on 4 February 2021 in French (Français). Last updated on 5 February 2021.

Je copie-colle ici les modifications apportées dans la page wiki


Une zone où le bâti n’a pas encore été importé peut se repérer de différentes façons. La plus évidentes est votre connaissance du terrain. Cela peut aussi se faire grâce à l’imagerie satellite ou au cadastre. Il arrive que le cadastre soit plus à jour que la BDOrtho.

  1. Téléchargez les données OSM de la zone souhaitée, puis avec le même bouton, changez d’onglet pour télécharger les données du cadastre : pensez à ne sélectionner que celles qui vous intéressent (eau permet d’importer les piscines privées). Attention, chargez ces nouvelles données dans un nouveau calque.

  2. En activant le calque de données, on arrive à apercevoir par transparence les bâtiments manquants.

  3. Changez de calque pour les sélectionner et fusionnez la sélection ctrl+alt+m

  4. Vérifiez que les bâtiments récupérés du greffon cadastre soient bien positionnés en jouant des calques.

  5. Réactivez le calque de données OSM pour observer l’import. Il ne reste qu’à envoyer les modifications.

Récapitulatif en vidéo: http://lysios.free.fr/osm/cad/import-cadastre-vid.mkv

“ATTENTION : lors du prochain téléchargement de données, c’est l’onglet cadastre qui sera sélectionné par défaut. Il faut penser à revenir à l’onglet Téléchargement données OSM”

Renseignons les adresses d'Alès

Posted by LySioS on 7 January 2021 in French (Français). Last updated on 14 March 2021.

Origines

Quand j’ai commencé à cartographier en septembre, la ville n’avait aucune (ou quasi-aucune) adresse renseignée. C’est pourtant une donnée essentielle à mes yeux. Par exemple, lorsqu’on utilise OsmAnd comme GPS pour trouver un endroit précis, soit le POI est renseigné et c’est bon, soit l’adresse permet de se situer correctement. Dans le cas de voies très longues, cela prend tout son sens.

Présentation de la ville

Alès est une des deux sous-préfecture du Gard, 2e ville du département avec 40 000 habitants. Dans JOSM, je trouve environ 154 000 bâtiments (building=yes). En retirant les bâtis sans murs (wall=no), on tombe à environ 144 000 bâtis. Il reste encore à enlever les dépendances, armoires de rue… mais cela donne une idée du volume de travail.

Méthodologie

Afin de ne pas trop désespérer n’y de m’engluer, j’ai décidé de procéder par zones et par étapes. L’avancement par zone me permet de me rendre compte de l’avancé du projet et de rester motiver ! La première zone définie est le centre ville. Je pense que j’avancerai par zone de densité de population. Je serai ravi de laisser les volontaires compléter des secteurs avec moi ;) (signalez-vous dans les commentaires)

L’avancement par étapes permet d’avoir une stratégie claire dès le départ et évite de devoir corriger en masse quelque chose qu’on n’aurait pas anticipé. Voici les étapes que j’ai identifiées :

  1. Import du nouveau bâti et mise à jour de l’existant grâce au plug-in cadastre,
  2. Vérification que toutes les rues sont dans OSM et bien nommées via (https://tile-a.openstreetmap.fr/~cquest/leaflet/bano.html#6/),
  3. Choix d’une petite zone et mise à jour des adresses selon les infos du cadastre.

L’adressage

On entre ici dans le cœur du sujet et des possibilités. Adresse comme tag sur le polygone du bâti ou comme point ? Point adresse sur le bâti, sur le contour du bâti ou à l’interface rue/parcelle ? Bien que je n’ai pas d’avis tranché°, je préfère la méthode de l’adressage sur polygone. Dans certains cas, j’utiliserai plutôt les points adresses importés de la BANO sur le contour du bâtiment :

  • cas 1 : voies numérotées selon la distance et non selon une incrémentation régulière en +2
  • cas 2 : immeubles avec un seul bâti mais plusieurs entrées numérotées

Ressources

  • import du bâti et des points adresses : plug-in Cadastre
  • vérification de la voirie : bano
  • tag d’adresse à répétition sur les polygones : plug-in HouseNumberTaggingTool (permet de ne pas ressaisir le nom de la rue et d’incrémenter de beaucoup de façons)
  • dans une moindre mesure, la BDortho

Limites

Je n’habite plus sur le bassin alésien donc toutes les informations douteuses ou manquantes du cadastre resteront manquantes. Il faudra compléter par une étude sur place.

Collaboration

Je me lance tout seul dans l’aventure. Je n’ai pas trouvé de groupe local gardois ni observé beaucoup d’activité sur la partie nord du Gard. Toute aide ou conseil seront les bienvenus ;)

Point de départ

J’ai mis à jour le bâti du centre ville (voir ci-dessous), il y a de quoi faire pour les premières adresses dans cette zone ! Je commence par loin sud-est autour des arènes.

Edit: la carte sera mise à jour selon l’avancement carte

° FAUX, je ne supporte pas les points adresses correspondant à des parcelles vides, je trouve que ça embrouille la lecture de la carte.

Location: 30100, Alès, Gard, Occitanie, France métropolitaine, France