Idea

La idea partió desde la busqueda y visualización de Sector III en OpenStreetMap. Al darme cuenta de la práctica inexistencia de edificios y calles además de datos erróneos me creó una “obligación” de arreglar y añadir todo aquello que faltaba en el mapa. No iba a ser fácil pero estaba seguro de que iba a merecer la pena…

En este proyecto, vayamos más allá de lo obvio… La idea “mappear” todo “mappeable”. No pasé por alto cosas aparentemente pequeñas, como papeleras, bancos, farolas y otros “detalles urbanos”. Si bien pueden parecer insignificantes individualmente, hacen que la información sea realmente poderosa, especialmente para aplicaciones basadas en API.

Manos a la obra

El primero paso fue definir y dividir las áreas en las que se iba a trabajar. Dado que el Sector III de Getafe es bastante amplio, habría que dividir el proyecto en varias partes, en concreto en 41 zonas. Cada zona se iba a realizar de manera detallada y uniforme.

Estas fueran las zonas: * Public Areas [X8]

• Urb. Arroyo Culebro (C. Islas Canarias) [X4]

• Urb. Las Ladeas (Av. Europa) [X4]

• Cooperativa Getafe 2001 [X4]

• Urb. Nuevo Hogar [X4]

• Buenavista (M. Azaña + 14 Abril + 2da. República) [X3]

• Urb. Ruiz Alarnes [X2]

• Urb. General Palacios [X2]

• Urb. Las Artes [X1]

• Urb. Cerro Buenavista [X1]

• Urb. Bañolas II [X1]

• Colonia Nuestra Señora de Loreto [X1]

• Urb. Agora Este [X1]

• Urb. Ivima [X1]

• Urb. El Artesón [X1]

• Urb. Pablo Iglesias [X1]

• Urb. Cerro de la Herradura [X1]

• Urb. Bañolas I [X1]

Una vez divididas las zonas, tocaba conocer el área. Tanto ayuda local, como diferente fuentes de información (autonómica y nacional) iban a ser clave para hacer un mapa completo y añadir tanta información como sea posible.

Esto incluye la máxima información de: * Edificios (forma, tipo de edificio, accesos, calle y situación) * Calles (existencia de acera, parking, restricciones, etc) * Locales (bares, tiendas…) * Áreas de ocio (parques infantiles, fuentes) * Detalles urbanos (papeleras, bancos, señales o información “turística”) * Otros datos (centros de transformación, contenedores de basura, parking público…)

Todo esto es en parte gracias a la extensa wiki de OpenStreetMap que permite conocer cada una de las etiquetas correctas para cada situación, aunque la experiencia ha permitido crear “presets” o conjunto de etiquetas que hacen más fácil la creación de datos. Aquí van algunos de ellos…

El proyecto empezó en junio y fue completado en diciembre del mismo año, 2023. Si quieres conocer el progreso detallado de este proyecto, puedes consultarlo en https://cabinet.bbjprojek.org/blog/entries/2023/07/16/sectoriii_mapping.