Regisztráció: https://www.meetup.com/OpenStreetMap-Hungary/events/251719947/

Oláh Tamás: Online gyalogtúratervező szolgáltatások rövid bemutatása és összehasonlítása

KAMI | Szalai Kálmán: POI vadászat szolgáltatói honlapokról

Egy kísérlet arra, hogy az OpenStreetMap-en elérhető POI-k tömegesen frissíthetők legyenek. Motiváció: Az érdekes pontok azonos elvek mellett, nagyobb számban kerüljenek felvitelre, és időről-időre újra frissíthetőek legyenek. Adatforrások, adatminőség, adattisztítás, azonosítás az OSM-en már meglévő objektumoknál, valamint a jelenlegi helyzet és eredmények ismertetése. #POI #adatok #Python

A rendezvény ingyenes, de regisztrációhoz kötött. Kapunyitás 17:50-kor, az első előadás 18 órakor kezdődik. A termet 20:30-ig el kell hagynunk, az elmúlt alkalmakhoz hasonlóan átvonulunk a közeli sörözőbe (http://www.openstreetmap.org/node/2349055253). A meetup az ingatlan.com Zrt. támogatásával kerül megrendezésre.

Helyszín: http://csapatunk.ingatlan.com/#kapcsolat 1016 Budapest, Mészáros u. 58/A (http://www.openstreetmap.org/node/2700453924)

HOGYAN JUTHATSZ EL HOZZÁNK? TÖMEGKÖZLEKEDÉSSEL: A pesti belvárosból a 8E, 108E, 110 vagy 112-es buszokkal a Mészáros utcai megállóig vagy a 178-as busszal a Zsolt utca megállóig utazva. A Móricz Zsigmond körtér vagy a Déli pályaudvar felől a 17-es vagy 61-es villamosról a Csörsz utcai megállónál szállj le, onnan néhány perces séta.

Előadás-ötleted van? Jelentkezz a szervezőknél! 5 és 60 perc között bármilyen terjedelmű OpenStreetMap témájú előadást örömmel fogadunk.

Itt található egy hasznos oktatóvideó, ami bemutatja, hogy a turistautak ábrázolására használt kapcsolatokat hogyan lehet szerkeszteni a JOSM-ban.

Konkrétan egy útszakasz megváltozását frissíti a térképen a bemutató. A "route" kapcsolatból kiveszi a régi útszakaszokat és másikat rak a helyére. A szükséges előkészítő műveletek és más hasznos tippek is láthatók, érdemes megnézni:

https://www.youtube.com/watch?v=89lLUJnw9jc

Köszi a készítőjének! :)

Ezúttal az előadások angol nyelvűek lesznek, így a lentebbi leírás is az:

OSM meetup Budapest: 2018. május 14. 18:00 - 21:00 ingatlan.com Zrt. 1016 Mészáros u. 58/A, Budapest

Register on meetup.com!

This is a free event about "Urban Mobility", but please register! The talks will be in English. ( hu:"Minden előadás angolul lesz")

Using OpenStreetMap for Quantification and Visualization of Urban Mobility Space Inequality

Michael Szell ( Central European University | Northeastern University | Complexity Science Hub Vienna )

abstract: Most cities are car-centric, allocating a privileged amount of urban space to cars at the expense of sustainable mobility like cycling. Simultaneously, privately owned vehicles are vastly underused, wasting valuable opportunities for accommodating more people in a livable urban environment by occupying spacious parking areas. Since a data-driven quantification and visualization of such urban mobility space inequality is lacking, here we explore how crowdsourced data can help to advance its understanding. In particular, we describe how the open-source online platform What the Street!? (https://whatthestreet.moovellab.com/) uses massive user-generated data from OpenStreetMap for the interactive exploration of city-wide mobility spaces. Using polygon packing and graph algorithms, the platform rearranges all parking and mobility spaces of cars, rails, and bicycles of a city to be directly comparable, making mobility space inequality accessible to a broad public. This crowdsourced method confirms a prevalent imbalance between modal share and space allocation in 23 cities worldwide, typically discriminating bicycles. Analyzing the guesses of the platform’s visitors about mobility space distributions, we find that this discrimination is consistently underestimated in the public opinion. Finally, we discuss a visualized scenario in which extensive parking areas are regained through fleets of shared, autonomous vehicles. We outline how such accessible visualization platforms can facilitate urban planners and policy makers to reclaim road and parking space for pushing forward sustainable transport solutions. Link to paper: https://www.cogitatiopress.com/urbanplanning/article/view/1209

Mapillary and Urban Mobility

Christopher Beddow ( Solutions Engineer, Mapillary)

Abstract: Mapillary imagery provides a unique source of mobility data, and can be used to improve OpenStreetMap and other urban datasets based on human and machine extractions from images. We will consider how some organizations have made use of this, as well as how to make best use of Mapillary imagery in OpenStreetMap.

OSM-based pedestrian, cycling and parking maps for Eger

Noémi SZABÓ ( urban planner, Mobilissimus )

abstract: The extensive traffic calmed city centre area and the constantly expanding bicycle friendly route network in Eger makes mobility and sightseeing possible both on foot or by bike. Commissioned by the City of Eger, Mobilissimus created new maps to support more and more people in choosing sustainable transport modes. The presentation is going to cover a short introduction of the project (the Sustainable Urban Mobility Plan of Eger and the connected communication activities), and focus on the creation of the maps using OSM and other GIS data, from filling the gaps of the OSM database till the graphic design of the maps. http://mobilissimus.hu/en/news/new-pedestrian-cycling-and-parking-maps-eger http://www.eger.hu/hu/varos/kozlekedes

Challenges of encoding and visualizing bicycle infrastructure in OSM

Zoltán Erdős ( Urban mobility revolutioner )

abstract: Cycling is on the rise around the world and Hungary. OSM is a great tool to help route planning but also urban design related to bicycles. However, there are challenges to include all the different types of cycling infrastructure on OpenStreetMap. I will talk about these in my presentation.

Agenda

• 17:50 - 18:00 Arriving
• 18:00 ~ 20:30 Talks
• 21:00 - Afterparty in the near pub!

2018. április 16. 18:00 - 21:00 ingatlan.com Zrt. 1016 Mészáros u. 58/A, Budapest

Tervezett program:

1. Oláh Tamás: Fényképek csoportos geokódolása kezdőknek, a geosetter program használatával.

2. Meskó Balázs: Iskolák felvitele az OpenStreetMapre.

Az iskolákat jelző „amenity=school” címke a leggyakoribbak közé tartozik, mégis nagy arányban hibásan használjuk az OpenStreetMapen. Az előadáson egy példán keresztül bemutatom egy iskola helyes címkézését.

3. Báthory Péter: beltéri térképezés alap szinten.

A beltéri térképezés mindig is megosztotta az OSM szerkesztőket: a felmérés nehézsége, a címkézési ajánlások bonyolult rendszere ellenére volna haszna. Saját példán keresztül mutatom be, hogy beltérben mit érdemes mindenképp felmérni és hogyan lehet ezt gyorsan megtenni.

4. Kolesár András: vasútvonalak térképezésének ellenőrzése és pontosítása

Első ránézésre azt gondolnánk, a vasútvonalak már mind rendben vannak az OpenStreetMapen. Saját készítésű SQL lekérdezésekkel és JOSM kiegészítővel különféle hibákra tudunk fényt deríteni, közelebbi tanulmányozás után pedig hiányosságok és pontatlanságok is szem elé kerülnek. Beszámolok az elmúlt nyár saját készítésű ortofotóinak vasúti vonatkozásairól is.

( lehet még jelentkezni )

Helyszín, regisztráció

A rendezvény ingyenes, de regisztrációhoz kötött.

Regiszráció a Meetup oldalon: https://www.meetup.com/OpenStreetMap-Hungary/events/249540610/

Kapunyitás 17:50-kor, az első előadás 18 órakor kezdődik. A termet 20:30-ig el kell hagynunk, az elmúlt alkalmakhoz hasonlóan átvonulunk a közeli sörözőbe (http://www.openstreetmap.org/node/2349055253). A meetup az ingatlan.com Zrt. támogatásával kerül megrendezésre.

Helyszín: http://csapatunk.ingatlan.com/#kapcsolat 1016 Budapest, Mészáros u. 58/A (http://www.openstreetmap.org/node/2700453924)

HOGYAN JUTHATSZ EL HOZZÁNK? TÖMEGKÖZLEKEDÉSSEL: A pesti belvárosból a 8E, 108E, 110 vagy 112-es buszokkal a Mészáros utcai megállóig vagy a 178-as busszal a Zsolt utca megállóig utazva. A Móricz Zsigmond körtér vagy a Déli pályaudvar felől a 17-es vagy 61-es villamosról a Csörsz utcai megállónál szállj le, onnan néhány perces séta.

Előadás-ötleted van? Jelentkezz a szervezőknél! 5 és 60 perc között bármilyen terjedelmű OpenStreetMap témájú előadást örömmel fogadunk.

Bringázásra Tárnok Százhalombatta benta patak part Jó időbe kiváló

Elkezdtem a házak berajzolását a FÖMI 2005-ös Ortofotói alapján. Egyben szintet léptem az OSM szerkesztésben, mert erőt vettem magamon, és ezt már nem az ID editorban rajzolgatom, hanem a JOSM progiban. Mit mondjak? Olyan, mintha a hintalóról átülne az ember egy harci ménre. :)

November 1-én: https://www.dropbox.com/s/hcdtzfaleps0ytl/balkany-20161101.png?dl=0

November 7-én: https://www.dropbox.com/s/cfyb5bztv37wqbg/balkany-20161107.PNG?dl=0

Hurrá!

Elkezdtem Pannonhalma térképének a javítását, beleértve a házak kirívóan hiányos rajzát és az ismert túraútvonalak megrajzolását. Ezen felül kijavítom az összes szerkesztési hibát amit találok. Nagyon lassítja a haladást, hogy a házak egyáltalán nincsenek megrajzolva, így sokáig eltarthat a szerkesztés. Mindezeken túl még a vár rajzát is át kellett szerkesztenem, mert a rajza elég felületes volt.

Kirándulás

jafsdjafdhasdhasgdhjagdhagsdhjgdhjsd

Valójában: Patak utca - Fácán utca - Sirály utcánál enyhe jobb kanyar - Névtelen utca kereszteződésénél élesen jobbra kanyarodik, és a Rigó utcáig tart. Furcsa nyomvonal, a az 1970-es években a terület parcellázáskor még ez volt az ésszerű.

1. Arany Tisza Apartmanház

Hello World!

Miután a közösség számára is elérhető lett a 2011-es szegedi ortofotós réteg, buzgón neki is láttam kíváncsiságtól vezérelve, hogy milyen is a Bing-nél részletesebb réteg alapján rajzolni.

Az egyik legnagyobb meglepetés akkor ért, amikor szembesültem a ténnyel, hogy a perspektívikus látásmódból eredő eltérés milyen jelentős lehet egy ortofotónál szemben a műholdképeknél megszokottnál.

Gyakran alkalmazott szerkesztői eljárás egy épület formáját (ha az egy szintbe esik) a teteje alapján megrajzolni, majd az egész épületet a tényleges pozícióba mozgatni, mivel előfordul, hogy az épületet kissé oldalról látjuk és ilyenkor az épület alapja és teteje nem esik a képen egy pontba. Ekkor a pozicionálás előtt valami ilyesmit kapunk:

Eddig nincs semmi eltérés a műholdas és az ortofotós forrás között. Az eltérés csak a pozicionálás után látható: A képen megfigyelhető, hogy ha az épület jobb alsó sarkát választjuk fix pontnak, akkor a bal alsó saroknál hozzávetőlegesen ~5-6 méter túlcsúszás látható. Számomra ez az eltérés okozott igazán meglepetést, mivel nem számoltam azzal, hogy az alacsonyabb magasságból készült képeknél a perspektivikus torzítás is magasabb lesz. Ennek kiküszöbölésére szükséges egy 4-5%-os méretcsökkentés (JOSM: CTRL+ALT+drag), hogy megkapjuk az épület valós méretét. A képen látható épület átlótja például 126 méterről 121,7 méterre csökkent.

Megjelöltem az Audi gyár 7. portát,illetve a mellette található parkolókat,és a közeli buszmegállókat.

Hi,I downloaded the android version of Osmand program with hungaryan maps.In the mups (or in the program) I wanted to search Bak (middle size village) but I couldn't find it.Bak is in Zala,near to Zalaegerszeg. On the map there is Bak.So I don't know the trouble is in the program or the data. Thank you for the correktion. Good work.

Az OsmAnd 1.9 offline tervezője már figyelembe veszi a közlekedési lámpák (highway=traffic_signals) számát az útvonalon, emiatt a hiányosan feltérképezett utakat előrébb sorolja, hiszen ott kevesebb lámpát talál. Bp több forgalmas útján is hiányosak ezek a jelölések, ami eléggé megborította a tervezőt, a rutinos közlekedők szemében elássa magát, pedig ez csak a térkép könnyen pótolható hiányossága.

Szóval elkezdtem felvinni a jelzőlámpákat Pest forgalmasabb útjain hogy helyreálljon a rend, örülök ha más is besegít. :)

Mostanában több olyan érdekes hely környezetét is sikerrel pontosítottam, amit még korábban kerestem fel, geoláda keresés közben. Ott és akkor általában semmilyen trackelési és térképezési szándékom nem volt.

Előfeltételek

Ládakeresés közben többnyire van nálam GPS, melynek tracklogjait ömlesztve is archiválni szoktam (nem sok helyet foglalnak). Ládakeresés közben általában fotókat is csinálok a környékről, melyeken sok olyan dolog látszódik, amiknek egy térképen is helye lehet. A fotókat is archiválni szoktam, válogatva, de ömlesztve is.

Ezek így együtt remek térképezési alapanyagok, a JOSM pedig támogatja könnyed használatukat.

A módszer

1. Kinézek egy ládát, amit már megtaláltam és a környéke nem túl kidolgozott az OSM-en.

2. A ládaoldalon, a logolásom dátumából látom, hogy pontosan mikor jártam ott.

3. Előveszem az aznapi tracklogot és az aznapi fotókat.

4. A JOSM-ban letöltöm a környéket. Bekapcsolom valamelyik műholdképet majd egy közeli forgalmasabb és látható kereszteződés, illetve az ott futó trackek alapján beállítom az eltolást.

5. Ráhúzom a szerkesztőre a tracklogot, majd a fotókat is. A JOSM megpróbálja a log pontjaihoz párosítani a fotókat. Szerencsés esetben a fényképezőgép, vagy a mobil órája pontosan van beállítva (a GPS műholdas időt használ, így mindig pontos). Erre mobilnál nagyobb az esély, főleg, ha be van állítva az automatikus idő szinkron. Ha valamiért nem kerülnek a kis fotó ikonok a helyükre a szerkesztő ablakban, akkor manuálisan kell beállítani az eltolást. Pl. megkeresni a jelszóról készült fotót (és készítési idejét), majd a logban megkeresni azt a részt, amikor a láda körül tipródtunk (és az ottani pontok idejét); vagy egy jellemző, műholdképen is látható tereptárgyat keresni (pl. kereszteződést), amit le is fotóztunk. A két idő különbségéből megvan az eltérés a két eszköz közt. Az eltolást a JOSM-ban, a jobb oldali "Rétegek" ablakban, a "Geotagelt képek"-re jobb egérgombbal kattintva, majd a "Képek korrelálása GPX nyomvonalhoz" menüpontot választva tudjuk beállítani. (A hivatalos megoldás ilyen esetben, hogy le kell(ett volna) fotózni a kütyü óráját, de itt most utólag vagyunk...)

6. Ezután a képeket aprólékosan végignézve, majd a légifotókkal egyeztetve, illetve emlékeinket felelevenítve rengeteg apró dolog megrajzolható. Ha a tracklog jó minőségű, vagy a légifényképen látszik az út, amin mentünk, akkor akár azt is megrajzolhatjuk.

Szóba jöhető objektumok, pl.: információs táblák, emlékművek, pihenők, padok, ösvények (+iránya és járhatóság), kisebb hidak, épületek, turistajelzések, útjelző táblák, stb.

Jó kísérletezés és rajzolást!

[Minta fényképek, hamarosan...]

Ha gyorsan át akarod tekinteni, hogy mit változtatott meg egy changeset, erre jelenleg az egyik legjobb szerszám az achavi.

Így használd: http://nrenner.github.io/achavi/?changeset=25749516 - a changeset számát cseréld le arra amelyk érdekel.

Jó mi? :)

Haladunk Törökbálint házszámozásával; a fél város készvan kb. Nem egy gyors művelet, de nem is lassú: eddig 3 délután alatt 1500 házszámot lestünk le, ebből ma 700-at, 2ó 15p alatt. Ennél valamivel többet sikerült felvinni, mert az ortofotó alapján gyakran lehet interpolálni.

Gépesített alakulatunk 2 fő, 1 autó, egy Sony Z2 mobil (GPS+Glonass). A mobilon a Keypad-Mapper 3 app-pal dolgozok, ez GPS pozícióhoz tárolja a bevitt számokat. A módszer egész jól bevált, a minták 1-2% -át problémás értelmezni a GPS hibák miatt, de ez nem rossz hibaarány. Az autó egyesben alapjáraton épp megfelelő tempót diktál, nem sokat kell kuplungozni. Az utólagos felszerkesztés kb ugyanennyi idő vagy még valamivel több.

Engem az osm iránti lelkesedés, párom pedig az autózás szeretete és az ebéd motiválja. Nagy szerencse az adatrögzítői múltja, jól bírja a monotonitást. :) Ennél többet már én nem bírok.

Hajdú Péter Like bisztrójában király a pizza és a hangulat - minden alkalommal rácsekkoltunk. A TV-ken kizárólag lenémított TV2 megy, ami még vicces is néha

Most nem lesz alkalmunk visszamenni egy ideig, de később simán befejezzük az egész várost ha senki nem előz be!

Mivel térképészeti, térinformatikai vagy egyéb speciális ismereteim nincsenek, a szoftverek világában viszont általánosságban azért eligazodom, ezért ez az egy „alapismeret” most segítség az OSM témákra fókuszálnom „tisztán”. Elöljáróban itt kell megjegyezzem, hogy ez egy autodidakta kezdő csapongása a lehetőségek és információk tengerében, így sem a sorrend, sem a tartalom nem irányadó ilyen tekintetben, csupán egy lehetséges „route” a sok közül.

A lentieket összesen munkanapokon 0,5-1,5 óra esti olvasgatással és hétvégén 1-1,5 óra ügyeskedéssel haladtam előre az elmúlt hat hétben; azaz a nagyon jó cikkeknek, dokumentációknak köszönhetően gyorsan és könnyen megy (úgy érzem) az ismerkedés. Ezt a hozzám hasonló abszolút kezdők kedvéért gondoltam még ideszúrni :)! Szóval:

• Az http://www.openstreetmap.org/ -os regisztrációt követően – természetesen – én is az ID-val ismerkedtem meg és a lakhelyemhez közeli pontokat szerkesztgettem, javítgattam kicsit. Mivel sejtettem, hogy azért vannak ajánlások, szabályok amiket azért illik tudni, tartani, így főleg csak „kozmetikai” módosításokra ragadtattam magam. Például a sarki kisboltot vettem fel és nyitva tartás infókat is szerkesztettem hozzá vagy éppen elneveztem a közeli patikát rendesen és hasonlók.

• Ezt követően villám ismeretséget kötöttem a Potlatch2 szerkesztővel is, - és bár remek eszköz ez is - mégis nagyon gyorsan kikötöttem a JOSM-nál. A JOSM belakása (fájlrendszer kialakítása hozzá, OAuth bejelentkezés, megjelenítési stíluslapok kipróbálgatása, alapfunkciók és pár gyorsbillentyű megtanulása következett (pl.: s, a, l, q, o, m, stb.))

• A Bing-es átrajzolások kapcsán – párhozamosan sokat olvasgatva hozzá – a satellite offset-es problémáktól és megoldásuktól kezdve az OSM Wiki használaton keresztül sok kapaszkodót megtaláltam már, de még ott tartok, hogy minél többet olvasok, annál nagyobb lesz a hiányzó rész, több a kérdés bennem :).

• A szatellit fotókon rajzolgatás mellé rögtön felvettem a különböző utakról készítendő GPS nyomvonalak témáját is beleértve a *.gpx formátumot is. Ehhez már vallatni kezdtem a közelemben felbukkanó különféle saját vagy kölcsön GPS eszközöket is, autós naviktól kezdve egy Dakota 20-ason keresztül az okos telefonokig kipróbálva több lehetőséget is. Egyenlőre azt használom, ami van, de szerintem érdemes egy GPS+GLONASS kombi vevőben gondolkodni a jövőre nézve, ha teheti valaki.

• Egy-két saját gpx fájl után, a gpx deperszonalizálás miatt én a szoftveres irány felé visszakanyarodtam, azt bővítettem tovább, azaz folytattam a GPS Prune-al. Itt a nyomvonal kigyomlálása mellett a tömörítéssel szórakoztam jobban, kiemelten a Douglas-Peucker féle eljárással.

• Mivel rendkívül sokszínű tudás és tapasztalati szint lehet ebben a közösségi projektekben úgy általában, így nyilván a minőségbiztosításnak is ehhez igazodva kell hatékonynak lennie. Lehet, ez nem pont itt indul, de a magam részéről a JOSM ellenőrző mellett megkezdtem az ismerkedést a Keep Right!-al és mellé a nemzetközi és a magyar Taginfo-val is.

• Feliratkoztam a magyar OSM levelező listára is, de persze csak figyelem a témákat és igyekszem értelmezni a fő irányokat a profik gondolatai alapján :)!

• Mindezek mellett korábbi kedves lakhelyemet kineveztem éles „gyakorló” terepnek, így ott már érdemi munkákat is folytatok, úgy mint: felmértem részben, javítottam az utcaneveket, sok-sok épületet felvittem már, elkezdtem címeket rögzíteni és POI-kat felvenni. Ez a „mini projekt”-em vezeti egyúttal a tanulásom is, mert itt ha megakad a szemem valamin, akkor utána olvasok a helyzetnek és próbálom is alkalmazni a tanultakat. Amolyan „Learn on the job!” stílusban :)!

• A JOSM különféle kiterjesztéseit elkezdtem használatba venni a hatékonyság növelés érdekében (eddig: buildings_tools, turnlanes, turnrestrictions).

• Most a fentebb soroltak mellé éppen a különféle kanyarodási megkötések jelölését tanulmányozom, ami - gondolom - egyben meg is ágyaz talán az összefüggések (relations) szélesebb témakörnek is nálam.

Az a helyzet (mint rendesen), minél szélesebben fogok rá a témára, annál lassabban haladok előre. A következő bejegyzésemben kicsit előre tekintek, hogy mi az, ami eddig felkeltette az érdeklődésem, de még nem sikerült érdemben helyre tennem magamban.

Üdv! HVGY