OpenStreetMap

Diary Entries in Italian

Recent diary entries

Dirty datasets

Posted by Cascafico on 14 November 2018 in Italian (Italiano)

Mini abstract

I've found a 600+ rows Bed&Breakfast dataset, available opendata by RAFVG. No geo coordinates. Since hiousenumbers were recently imported from RAFVG dataset, I decided to go for geocoding. To get reliable coordinates I used csvgeocode script attached to nominatim geocoding service. Nominatim requires almost perfect (standardized) odonyms, hence I started openrefine and a reconcile service which comes in a separate jar. Reconcile service needs a csv with authoritative names, which I get from overpass-turbo and some filtering.

Dataset

Bed and Breakfast is a rather new dataset (Oct 17) with more than 600 POIs. Many useful fields such as

  • name and operator
  • phone
  • email
  • site
  • opening hours
  • category (standard, comfort, superior)

Cleaninig data

Such duty has been accomplished by OpenRefine and Reconcilie plugin, connected as a reconciliation service,

In order to standardize messy B&B addresses (entered by B&B operators theirselves) I had to provide Reconcile with an authoritative set of highway names, which I got from overpass-turbo (see Strade d'Italia diary entry).

Geocoder

Just happened for other projects, I choose csvgecode which features pretty simple usage.

Here is a run using mapbox service:

$ csvgeocode input.csv output.csv --handler mapbox --delay 1000 --verbose --url "http://api.tiles.mapbox.com/v4/geocode/mapbox.places/{{INDIRIZZO}},{{CAP}} {{COMUNE}}.json?access_token="

here using nominatim, instead:

$ csvgeocode input.csv output.csv --handler osm --delay 1000 --verbose --url "http://nominatim.openstreetmap.org/search?q={{INDIRIZZO 1}}, {{COMUNE}}&format=json" Rows geocoded: 468
Rows failed: 114
Time elapsed: 879.4 seconds

114 rows not geocoded expose a geocoder problem with apostrophes in city field. Workaround to bypass such not escapable apostrophe is both removing it (ie: Farra d'Isonzo >> Farra disonzo) or use postcode instead. Same problem for address, which only remove solution (ie: San Francesco d'Assisi >> San Francescao dassisi). Of course above edits are for geocoding sake only. Besides, part of "success" geocoding rows could have been geocoded even with missing housenumber, resulting in highway centroid coordinates. To limit these false positives, I had to check which municipality were imported, faceting out rows belonging to municipalities in red

Conflating

Conflation matched just 11 POIs, so If you want to collaborate in B&B import, here you can find the audit map to review mostly new nodes.

Sentiero Italia n. 400 dalla S.S. 125 Km. 30 Arcu 'e Tidu a Burcei Monte Serpeddi'

Posted by Giovannigianni on 2 November 2018 in Italian (Italiano)

Dalla chiesetta Arcu 'e Tidu, Pirastu Trottu de Poddosu, Bruncu Poddosu, Aracu is Sinniesus Bruncu su Tiriaxiu, Serragu is Arangius sa Sedda is Arangius sa Castangia, su Scofu Arcu su Scofu, Arcu Predi Gallus, Cuili Predi Gallus, Bau su Sconcau de Forra, su Enatzu de Forra, Bau Forra, nuova S.P., Peiattu via Cimiterro viale del Tramonto, Via Monte Serpeddi' su Mulloneddu sa Modditzi, sa mitza su Para su Entosu, Arcu su Entosu.

Activities in Град Панчево - Pancevo (Serbia)

Posted by Ale_Zena_IT on 27 September 2018 in Italian (Italiano)

I've just did some quick test in Pancevo (Serbia) with Digital Globe Premium imagery. I'm taking part, with several international partners, in V-IOLA Project and in January - February 2019 we have planned to do some mapping in Pancevo with the aid of local volunteers besides remote mappers. The scenario is a mapping against an eartquake event.

Today I've just drawn some building and I would like to get some feedback to know how the Digital Globe imagery are aligned and if someone knows there are better imagery for a future remote mapping.

Feel free to contact me if you live in Serbia and are interested in taking part in some way to these activities. Few weeks after we will keep a similar activity in Sutomore (Montenegro). There the scenario will be against flooding. Again, if someone would be involved let me know dropping a comment here o by PM

Alessandro Ale_Zena_IT Wikimedia Italia / OpenStreetMap Italia

Location: Zona Tortona, Municipio 6, Milano, Lombardia, Italia

Mappatura del sistema antincendio comunale

Posted by LuSirto on 1 September 2018 in Italian (Italiano)

Sistema antincendio comunale

CAP (postcodes) of Italy

Posted by Cascafico on 29 August 2018 in Italian (Italiano)

Abstract

Codici di Avviamento Postale (postcodes) are propriety of Poste Italiane S.p.A. Sometimes OSM mappers who love the completeness of data cannot get this codes from open sources.
The below procedure is a simple workaround, taking advantage of iPA (Public Administration index) OpenData which lists widespread public offices in Italy.

Getting data

Go to iPA site and download "Amministrazioni" file. Here you can read when it was last updated.

Fitlering data

On downloaded file, run:
$> awk --field-separator="\t" '{ print $3","$6 }' amministrazioni.txt | sort -u > CAP.csv
The command above takes TAB-separated columns 3 and 6 (municipality and postcode), sorting uniques and writes a comma-separated file.

Alternatively, you can switch columns for postcode sorting:
$> awk --field-separator="\t" '{ print $6","$3 }' amministrazioni.txt | sort -u > CAP.csv

Multi postcode municipalities:

Some cities have more than one postcode: it could be someway useful listing public office addresses (column 10) to approximately identify the area:
$> awk --field-separator="\t" '{ print $3","$6","$10 }' amministrazioni.txt | sort -u > CAP.csv

Take a look

To count extracted postcodes, simply:
$> wc -l CAP.csv
8638 cap.csv

For an overview of firsts and lasts codes:
$> head -3 CAP.csv && echo "..." && tail -3 CAP.csv
Abano Terme,35031
Abbadia Cerreto,26834
Abbadia Lariana,23821
...
Zumpano,87040
Zungoli,83030
Zungri,89867

Download

Please, find in CSVs repo processed files.

La verifica dei toponimi di Vittorio Emanuele III In Calabria

Posted by bubix on 14 August 2018 in Italian (Italiano)

Nell'ambito del progetto #cittasenzamemoria è stata aggiornata la verifica dei toponimi dedicati a Vittorio Emanuele III in Calabria.

Calabria

I dati provengono dalla mappa di OpenStreetMap finalizzata a creare una cartografia a contenuto libero del mondo. Le informazioni della mappa sono liberamente accessibili su licenza ODbL ed aggiornate ogni giorno. Per facilitare la consultazione i toponimi sono anche consultabili sulla mappa on line dedicata. In totale sono stati individuati 74 odonimi qui di seguito riportati:

id toponimo Comune

1 Corso Vittorio Emanuele III Acquaformosa
2 Via Vittorio Emanuele III Acquappesa
3 Piazza Vittorio Emanuele III Acri
4 Corso Vittorio Emanuele III Albidona
5 Via Vittorio Emanuele III Alessandria del Carretto
6 Via Vittorio Emanuele III Cerchiara di Calabria
7 Via Vittorio Emanuele III Corigliano Calabria
8 Via Vittorio Emanuele III Francavilla Marittima
9 Via Vittorio Emanuele III Lungro
10 Piazza Vittorio Emanuele III Nocara
11 Via Vittorio Emanuele III Panettieri
12 Corso Vittorio Emanuele III Pedivigliano
13 Via Vittorio Emanuele III Rende
14 Via Vittorio Emanuele III San Lorenzo Bellizzi
15 Via Vittorio Emanuele III San Marco Argentano
16 Via Vittorio Emanuele III San Pietro in Guarano
17 Via Vittorio Emanuele III San Vincenzo La Costa
18 Corso Vittorio Emanuele III Trebisacce
19 Corso Vittorio Emanuele III Argusto
20 Via Vittorio Emanuele III Badolato
21 Via Vittorio Emanuele III Carlopoli
22 Via Vittorio Emanuele III di Castagna Carlopoli
23 Salita Vittorio Emanuele III Cropani
24 Corso Vittorio Emanuele III Gimigliano
25 Via Vittorio Emanuele III Magisano
26 Via Vittorio Emanuele III in San Pietro Magisano
27 Piazza Vittorio Emanuele III Maida
28 Via Vittorio Emanuele III Olivadi
29 Via Vittorio Emanuele III Palermiti
30 Piazza Vittorio Emanuele III Palermiti
31 Corso Vittorio Emanuele III Petrizzi
32 Salita Vittorio Emanuele III Petronà
33 Corso Vittorio Emanuele III San Floro
34 Via Vittorio Emanuele III Sant' Andrea Apostolo dello Ionio
35 Piazza Vittorio Emanuele III Serrastretta
36 Via Vittorio Emanuele III Settingiano
37 Via Vittorio Emanuele III Torre di Ruggiero
38 Via Vittorio Emanuele III Antonimina
39 Via Vittorio Emanuele III Bovalino
40 Via Vittorio Emanuele III Calanna
41 Piazza Vittorio Emanuele III Campo Calabro
42 Via Vittorio Emanuele III Cardeto
43 Via Vittorio Emanuele III Ciminà
44 Via Vittorio Emanuele III Cittanova
45 Piazza Vittorio Emanuele III Cosoleto
46 Via Vittorio Emanuele III Gioia Tauro
47 Via Vittorio Emanuele III Gioiosa Ionica
48 Via Vittorio Emanuele III Grotteria
49 Via Vittorio Emanuele III Melicuccà
50 Corso Vittorio Emanuele III Reggio Calabria
51 Via Vittorio Emanuele III Rizziconi
52 Via Vittorio Emanuele III San Lorenzo
53 Via Vittorio Emanuele III San Procopio
54 Via Vittorio Emanuele III Sant'Eufemia d'Aspromonte
55 Via Vittorio Emanuele III Cotronei
56 Corso Vittorio Emanuele III Isola di Capo Rizzuto
57 Via Vittorio Emanuele III Savelli
58 Corso Vittorio Emanuele III Arena
59 Piazza Vittorio Emanuele III Dasà
60 Corso Vittorio Emanuele III Dinami
61 Corso Vittorio Emanuele III Fabrizia
62 Via Vittorio Emanuele III Francica
63 Via Vittorio Emanuele III Mileto
64 Via Vittorio Emanuele III Nardidipace
65 Corso Vittorio Emanuele III Parghelia
66 Via Vittorio Emanuele III San Calogero
67 Via Vittorio Emanuele III Sorianello
68 Via Vittorio Emanuele III Villapiana
69 Via Vittorio Emanuele III Serra San Bruno
70 Corso Vittorio Emanuele III Vibo Valentia
71 Via Vittorio Emanuele III Monasterace
72 Corso Vittorio Emanuele III Mongiana
73 Piazza Vittorio Emanuele III Molochio
74 Via Vittorio Emanuele III Brancaleone

Nel dettaglio i singoli odonimi sono anche visualizzabili sulla pagina wiki del progetto #cittasenzamemoria relativa alla Calabria.

  • Metodo di lavoro

Il metodo di lavoro è consistito nel verificare i dati provenienti Censimento ISTAT 2011. Se la via è presente nel data base ISTAT attraverso fonti ancillari si è determinato che le targhe siano effettivamente intestate a Vittorio Emanuele III e non hai suoi due omonimi predecessori (Vittorio Emaneuele I e II). Se la verifica è positiva si è controllato la presenza della strada su OpenStreetMap. Il controllo finale si svolto mediante il bot Italy Names per Telegram con lo scopo di visualizzare gli odonimi italiani suddivisi per comune. Il risultato prodotto è stato che la maggior parte dei 74 odonimi controllati erano per lo più già presenti e dunque accertati dalla locale comunità di utenti OpenStreetmap. La Calabria è risultata la maggiore regione italiana con ben 74 toponimi dedicati a Vittorio Emanuele III. I toponimi individuati sono in linea con i risultati del referendum del 2 giugno 1946 nel quale i favorevoli alla Repubblica persero con una percentuale del 60,3% nella circoscrizione di Catanzaro.

  • Considerazioni finali

Il lavoro svolto sulla Calabria dimostra che la mappa di OpenStreetMap può essere considerata una valida base dati affidabile e certificata dalla stessa comunità di mappatori volontari che con il loro certosino lavoro, verificano, controllano e aggiornano i dati presenti sulle mappe.

Bubix

modifiche zona Antirata Città di Castello Perugia Italia

Posted by claudio62PG on 14 August 2018 in Italian (Italiano)

Corretto uso del terreno vi era indicato un bacino idrico inesistente aggiunto campo di calcio ed edificio

Location: 43.463, 12.320

le mappe di openstreetmap e la collaborazione tra gli utenti

Posted by 247 on 6 August 2018 in Italian (Italiano)

Un po' di tempo fa, sullo store Jolla è uscito finalmente il primo vero navigatore satellitare nativo per la piattaforma Sailfish. Prima ci adattavamo con le varie app di mappe o con la compatibilità android, ma adesso finalmente anche noi abbiamo un'applicazione nativa, e anche fatta abbastanza bene. L'applicazione in questione dispone dell'uso di diverse mappe online, mentre per quelle offline, essendo l'app opensource, usa openstreetmap. Dopo un po' di test sul campo, mi sono accorto che per quanto osm sia un servizio fantastico, almeno nella mia zona risulta molto carente, soprattutto in fatto di vie dove spesso sono presenti ma non ci sono i nomi o sono sbagliati, o a volte non ci sono proprio le strade. Ho pensato quindi di sistemare quelle due tre strade mancanti e mi sono ritrovato con più di 350 modifiche fatte, con il rifacimento intero della mia città e delle città vicine (incluse campagne, colline, strade secondarie e così via) che sto piano a piano effettuando. Openstreetmap è di per se un grande servizio, è bello sapere che ci sono delle mappe che sono liberamente consultabili da tutti, ma soprattutto liberamente modificabili da chiunque abbia voglia di migliorare la mappatura esistente. Sarebbe bello se tutti contribuissero un po' e seppur so che sia impossibile, almeno a me, farlo, lascia sempre dietro un certo senso di soddisfazione...

M'appare Spotorno Anno II: i numeri civici

Posted by Andrea Musuruane on 4 August 2018 in Italian (Italiano)

Anche quest'anno mi sono recato per un periodo di vacanza con la mia famiglia a Spotorno (SV).

Dopo il lavoro fatto lo scorso anno, principalmente su strade e vicoli del centro storico, questa volta volevo concentrarmi sui numeri civici.

Ho stampato diversi Field Papers perché negli stretti carruggi del centro storico è difficile avere una buona posizione con il GPS.

Fortunatamente erano già presenti tutti gli edifici (importati dagli open data della Regione Liguria) e le strade. In questo modo non è stato difficile appuntare direttamente su carta i vari civici.

Per tenere insieme i vari fogli e per poter prendere appunti più agevolmente su una superficie rigida, ho usato un portablocco comprato su Amazon.

Field papers

Per rilevare i numeri civici dove non c'erano problemi di ricezione GPS ho usato, come al solito, Keypad-Mapper 3.

Il data entry è stato poi fatto con JOSM, usando il plugin FieldPapers.

Ora, a lavoro finito, sono presenti 678 numeri civici in OpenStreetMap (rispetto ai 66 presenti il 15 luglio).

Numeri civici a Spotorno

Per il rilevamento con lo smartphone, sabas88 mi ha recentemente suggerito di usare GeoPaparazzi dato che, a differenza di Keypad-Mapper 3, permette di posizionare con precisione il nodo. Spero di provarlo prossimamente.

Location: 44.227, 8.418

Strade d'Italia

Posted by Cascafico on 21 June 2018 in Italian (Italiano)

Qualcuno in ML si era chiesto come rappresentare la diffusione dei vari odonimi nazionali. Il metodo grezzo sarebbe scaricare qualche Gbyte di pbf da Geofabrik ed utilizzare osmconvert e osmfilter. Ma per perché trasferire inutilmente il 99% dei dati? Facciamo invece lavorare overpass-turbo per noi :-)

I file che troverete citati di seguito sono disponibili in github come pure lo script bash ItalyNames.sh che li genera.

Codice ISTAT

E' noto che ogni comune italiano non può avere lo stesso odonimo per strade diverse, per cui la query se eseguita per ogni comune, ci permetterà di isolare solo la prima occorrenza del nome. Come individuare univocamente un comune? Il codice ISTAT assegnato al tag ref:ISTAT ci viene in aiuto. Facciamoci un'idea di quanti comuni abbiamo e qual'è il loro codice: query codici ISTAT comuni italiani

Sintetizzo l'output del file municipality_codes (7955 linee) con le prime e le ultime:
001001
001002
001003
...
111105
111106
111107

Adesso sappiamo che è numerico, composto da 6 cifre e che l'Italia ne ha oltre 7955; internet ci viene in aiuto rivelandoci che le prime 3 sono il codice provincia. Se poi ci viene la cursiosità di sapere quante sono, sul municipality_codes ottenuto sopra eseguimo un:
pi@raspberrypi:~ cat municipality_codes | cut -c 1-3 | sort -u | wc -l
109

Per i nostri scopi creiamo anche la lista delle provincie province_codes:
pi@raspberrypi:~ cat municipality_codes | cut -c 1-3 | sort -u > province_codes

Con municipality_codes potremmo già eseguire in loop una query overpass che estrarrebbe tutto, ma sia per limitare le richieste al server, sia per rendere futuri aggiornamenti dei nomi più gestibili, rompiamo ulteriormente municipality_codes generando un file per ogni provincia con la lista dei codici ISTAT dei suoi comuni; otteniamo per esempio il file "100": pi@raspberrypi:~ cat 100
100002
100004
100003
100006
100001
100007
100005

Script di query overpass-turbo

Lo script ItalyHighwayNames.sh accetta come argomento un intervallo definito da due codici provincia ricavati precedentemente, in modo da limitare le richieste ed eseguirle in più tempi. Per esempio:
pi@raspberrypi:~ ./ItalyHighwayNames.sh 001 041
Inoltre lo script sceglie la prima occorrenza dell'odonimo, evitando di elencare gli eventuali altri pezzi di way. Formisce poi le coordinate del centro, in modo da poter facilmente generare una umap.
Una successiva esecuzione dello script su provincie già elaborate non sovrascriverà i risultati: può quindi essere necessario rimuovere i file con estensione csv se sono vuoti (a causa per esempio di disconnessioni o timeout overpass).

La soluzione che preferisco è eseguire ItalyHighwayNames.sh con un solo codice provincia, per esempio:
pi@raspberrypi:~ ./ItalyHighwayNames.sh 041
Possiamo poi con una sola linea eseguire il tutto su scala nazionale:
pi@raspberrypi:~ while read province_codes; do ./ItalyHighwayNames.sh $province_codes; done

Elaborazione risultati

Che ce ne facciamo di questo centinaio di file .csv? Possiamo per esempio filtrare "Rosmini" e preparare il file per essere importato sulla umap degli Odonimi italiani:

Con il metodo manuale

Con un paio di comandi possiamo manipolare i risultati:
pi@raspberrypi:~ cat ???_names.csv | grep Rosmini > Rosmini.csv
aggiungendo gli header necessari alla rappresentazione spaziale:
pi@raspberrypi:~ sed -i '1 i\odonimo,lat,lon' Rosmini.csv

Con il bot telegram

Ho fatto un bot che usegue più o meno i comandi manuali sopracitati: si chiama @italynames_bot e lo potete aggiungere ai vostri contatti. L'ho scritto in python solo perchè non son riuscito a far funzionare la versione in bash. Il codice è qui e perchè funzioni è necessaria la libreria telepot. Se gli inviate una stringa, vi informa quante volte l'ha trovata e vi manda il file .csv, pronto per l'importazione in umap.

TODO

crontab che periodicamente controlli se ci sono modifiche ai nomi delle vie... overpass-turbo query ha problemi di ram

Mappe obsolete

Posted by FrancescoLemon on 11 June 2018 in Italian (Italiano)

L'area intorno al paese di Gaggio Montano (ma credo anche il resto) è formata da immagini satellitari vecchie e da aggiornare

Distributore d'acqua a Monterosi

Posted by Stricca on 21 May 2018 in Italian (Italiano)

A Monterosi, come in molti altri paesi del Viterbese, tutte le tradizionali fontanelle pubbliche sono state chiuse o rimosse perché nell'acqua delle sorgenti che le alimentano ci sono tracce di elementi, come l'arsenico, al di sopra dei limiti consentiti. In alternativa, sono stati installati dei distributori di acqua potabile purificata e refrigerata, naturale o frizzante. Il distributore funziona con monete (0,05 Euro per ogni 1,5 litri di acqua) oppure con chiavetta ricaricabile. Quando vado in bicicletta da quelle parti ora porto sempre con me qualche monetina, in modo da poter riempire le borracce in caso di bisogno. Ho visto che a Monterosi il distributore non era riportato sulla mappa quindi ho pensato di fare una cosa utile per i ciclisti e i camminatori della Via Francigena aggiungendo questa informazione.

Location: 42.196, 12.310

Panoramica ciclabili Milano con umap

Posted by Cascafico on 15 May 2018 in Italian (Italiano)

Il comune di Milano ha pubblicato un dataset delle piste ciclabili. Facciamo una umap per capire la situazione rispetto ad osm.

  • facciamo il login con le credenziali OSM
  • selezioniamo "creare una mappa"
  • importiamo il dataset (nel nostro caso geojson) con il bottone e dx "importa dati"; se il nostro file non ha una estensione esplicita, dobbiamo informare umap di cosa si tratta con "scegli il formato dati"; se va tutto bene ci troviamo il layer delle ciclabili nel colore di default (blu).
  • otteniamo i dati al volo tramite overpass-turbo: questa è la query per Milano che estrae le ciclabili da OSM, per altri comuni basta sostituire la geocodeArea in alto.
  • su overpass-turbo salviamo da qualche parte la stringa che genera i dati della query: export>query, clicchiamo sul "compact" e copiamo il link
  • per importare i dati della query in umap è necessario creare un nuovo layer ed aprire il form a destra su "dati remoti"; qui incolleremo la stringa appena copiata; scegliamo il formato dati "osm"; mettiamo in ON le opzioni "dinamico" e "richiesta proxy"
  • salviamo la mappa e dopo alcuni secondi (dipende da traffico su overpass-turbo) dovremmo vedere anche il layer dei dati estratti da OSM.

Questa è la procedura di base, dopicichè si tratta di aggiustare lo sfondo (ho scelto il monocromatico), i colori dei layer e le eventuali etichette che appaiono passando il mouse sopra ed al click.

monte Tambura

Posted by oɔɹɐɯ ıp oɹpuɐssǝlɐ on 27 April 2018 in Italian (Italiano)

ESCURSIONE PROGRAMMATA PER 20 MAGGIO TEMPO PERMETTENDO. 4 ORE + 4 ORE RITORNO OPPURE ANELLO 9 ORE. PARTENZA RESCETO ORE 7:30

Location: 44.090, 10.210

La verifica dei toponimi di Vittorio Emanuele III nel Lazio

Posted by bubix on 9 April 2018 in Italian (Italiano)

Nell'ambito del progetto #cittasenzamemoria è stata aggiornata la verifica dei toponimi dedicati a Vittorio Emanuele III nel Lazio.

Lazio

I dati provengono dalla mappa di OpenStreetMap finalizzata a creare una cartografia a contenuto libero del mondo. Le informazioni della mappa sono liberamente accessibili su licenza ODbL ed aggiornate ogni giorno. Per facilitare la consultazione i toponimi sono anche consultabili sulla mappa on line dedicata. In totale sono stati individuati 27 odonimi qui di seguito riportati:

id toponimo Comune

1 Via Vittorio Emanuele III Oriolo Romano
2 Via Vittorio Emanuele III Bomarzo
3 Piazza Vittorio Emanuele III Cellere
4 Corso Vittorio Emanuele III Farnese
5 Corso Vittorio Emanuele III Latera
6 Via Vittorio Emanuele III Corchiano
7 Piazza Vittorio Emanuele III Borgorose
8 Piazza Vittorio Emanuele III Poggio Nativo
9 Via Vittorio Emanuele III Poggio Nativo
10 Piazza Vittorio Emanuele III Rieti
11 Via Vittorio Emanuele III Selci
12 Via Vittorio Emanuele III Anguillara Sabazia
13 Piazza Vittorio Emanuele III Jenne
14 Piazza Vittorio Emanuele III Monteflavio
15 Via Vittorio Emanuele III Nazzano
16 Via Vittorio Emanuele III Riano
17 Piazza Vittorio Emanuele III Sant'Oreste
18 Via Vittorio Emanuele III Vallinfreda
19 Viale Vittorio Emanuele III Fondi
20 Via Vittorio Emanuele III Prossedi
21 Piazza Vittorio Emanuele III Castelliri
22 Via Vittorio Emanuele III Strangolagalli
23 Via Vittorio Emanuele III Terelle
24 Corso Vittorio Emanuele III Sabaudia
25 Piazza Vittorio Emanuele III Trevignano Romano
26 Viale Vittorio Emanuele III Soriano nel Cimino
27 Via Vittorio Emanuele III Soriano nel Cimino

Nel dettaglio i singoli odonimi sono anche visualizzabili sulla pagina wiki del progetto #cittasenzamemoria relativa al Lazio.

  • Metodo di lavoro

Il metodo di lavoro è consistito nel verificare i dati provenienti Censimento ISTAT 2011. Se la via è presente nel data base ISTAT attraverso fonti ancillari si è determinato che le targhe siano effettivamente intestate a Vittorio Emanuele III e non hai suoi due omonimi predecessori (Vittorio Emaneuele I e II). Se la verifica è positiva si è controllato la presenza della strada su OpenStreetMap. Il risultato prodotto è stato che quasi tutti i 27 odonimi controllati erano per lo più già presenti e dunque accertati dalla locale comunità di utenti OpenStreetmap.

I toponimi individuati sono in linea con i risultati del referendum del 2 giugno 1946 nel quale i favorevoli alla Repubblica persero con una percentuale del 49,0% nella circoscrizione di Roma.

  • Considerazioni finali

Il lavoro svolto sul Lazio dimostra che la mappa di OpenStreetMap può essere considerata una valida base dati affidabile e certificata dalla stessa comunità di mappatori volontari che con il loro certosino lavoro, verificano, controllano e aggiornano i dati presenti sulle mappe.

Bubix

Percorsi escursionistici "Perugino-Trasimeno" CAI Perugia

Posted by Dino Michelini on 2 April 2018 in Italian (Italiano)

Il CAI e Wikimedia Italia hanno stipulato l'otto ottobre 2016 una convenzione triennale per promuovere e migliorare la cartografia libera vedi Montagne 360° n.12/2016 pg.46. Essendo iscritto dal 2018 alla sezione del CAI di Perugia in collaborazione con il SOSEC Umbria ho iniziato ad inserire le relazioni dei percorsi di competenza secondo quanto stabilito nella Wiki di OSM alla pagina CAI mappando anche i sentieri/strade/edifici/riferimenti geografici/uso del suolo che insistono nelle arre attraversata dai percorsi. Per la mappatura dell'uso del suolo si sono utilizzate le immagini da satellite di Mapbox. Dal 2011 la Regione Umbria ha adottato il “DISCIPLINARE TECNICO PER L’ALLESTIMENTO DELLA RETE DEI SENTIERI DELLA REGIONE UMBRIA” che individua una “zonizzazione, valida per l’intera rete dei sentieri, organizzata su base comunale e accorpata per 9 ambiti geografici detti “Settori”, in ciascuno dei quali è assegnato un numero da 0 a 99 con cui indicare i singoli sentieri. I nove settori sono accorpati in cinque “Aree” facenti parte della “Zona” corrispondente all’Umbria”. Pertanto la nuova numerazione degli itinerari dell'area E settore 9 "Perugino-Trasimeno" sarà NPGE9009nn dove:

N=Regione

PG=Provincia

E=Ambito

9=Settore

00=Manutentore

9nn=nuovo numero itinerario

A completamento della mappatura per la zona di competenza della sezione CAI di Perugia si è considerato nella classificazione anche la nuova numerazione della Rete Escursionistica Umbra (REU) che sostituisce la vecchia; nelle relazioni degli itinerari sono indicate sia la nuova (ref) che la precedente numerazione (old_ref) oltre alla vecchia segnaletica ancora presente e in via di aggiornamento.

Schema della relazione di un itinerario

cai_scale=T, E, EE, EA

from=località di partenza

name=nome dell'itinerario

network=lwn

note=number of itinerary being updated Umbria Excursion Network

note:it=itinerario in corso di aggiornamento numero Rete Escursionistica Umbria

note:project_page=https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Umbria/Sentieri

old_ref=vecchia numerazione (in parte ancora presente sui punti di posa e in corso di aggiornamento)

old_symbol=vecchi segnavia (vecchi segnavia sui punti di posa e in corso di aggiornamento)

old_symbol:it=vecchi segnavia (vecchi segnavia sui punti di posa e in corso di aggiornamento)

operator=Ente/Associazione che ha la competenza della manutenzione (se conosciuto)

osmc:symbol=red:red:white_stripe:nnn:black

roundtrip=yes/no

ref=nnn nuova numerazione REU

ref:REI=ccccnnnnnn nuova numerazione REU

route=hiking

rwn:name=Rete Escursionistica Umbria (REU)

sac_scale=T1, T2, T3, T4, T5, T6

symbol=nnnn on white red flag (nuovi segnavia sui punti di posa in corso di aggiornamento)

symbol:it=nnn su bandierina bianca e rossa (nuovi segnavia sui punti di posa in corso di aggiornamento)

source= chi ha effettuato il rilievo (se conosciuto)

survey:date=AAAA-MM-GG giorno in cui è stato fatto il rilievo (se conosciuto)

type=route

to=località di arrivo (o più distante in caso di anello)

website=sito internet dove si trova la traccia GPS, mappe, info sul percorso

Itinerari "Perugino-Trasimeno" Area E Settore 9 REU CAI Perugia

La lunghezza della rete escursionistica del settore 9 "Perugino-Trasimeno" è di circa 607 km. Ad oggi sono stati riportati sulla mappa le tracce GPS corrette e in corso di verifica per i punti di posa dei seguenti itinerari:

M03(905), M12(906), M13(907), M15(908), M16(909), M21(910), M23(911), M25(912), M26(913), M27(914), M28(915), M29(916), (917), (918), (919), Sentiero Frassati(920), M02(921), M30(922), M11(923), M06(924), M17(925), 601(930), 602(931), 603(932), M01(936), M04(937), M14(938), M05(939), 202(940), 267(942), 401(943), 401b(944), 401a(945), 401c(946), 411(947), 411a(948), 411b(949), 411c(950), 418(952), 403(953), 412(954), 421(955), M07(957), M09(958), M08(959), 472(961), 481(962), 482(963), 483(964), 484(965), 485(966), 486(967), 487(968), 488(969)

dove: nnnccc(nnn), vecchia numerazione(nuova numerazione)

Il totale dei km mappati su OSM relativi agli itinerari sopraccitati è 500,46 km, di cui 307,4 km di competenza del CAI Perugia, 32,5 km Comune Collazzone, 16 km Comune Passignano, 144,56 km Parco del Lago Trasimeno.

Sono in fase di verifica i restanti 106,2 km di competenza del CAI Perugia e relativi agli itinerari 411d(951), 404(956), 466(960), 489(970), 510(981), 305(982), 511(983), 405(984).

Mappa Itinerari "Perugino-Trasimeno"

Location: 43.112, 12.388

Bussero

Posted by LuSirto on 17 March 2018 in Italian (Italiano)

Appena iscritto ad Openstreetmap ho subito cominciato a mappare il comune di Bussero.

Estate 2011: il punto zero

Nell'estate 2011 nella mappa erano presenti solamente la SP120, il viale Europa, la via Monza e la metropolitana. Ho cominciato così a mappare tutte le vie, inserendo tutti i dettagli: corsie, velocità, marciapiedi, luci, sensi unici. A seguire ho mappato piste ciclabili, parcheggi e luoghi pubblici.

Biography

Posted by LuSirto on 17 March 2018 in Italian (Italiano)

Nell'agosto del 2011 avevo necessità di realizzare una mappa personalizzata del mio paese, cercando in rete ho scoperto il Openstreetmap. Ho cominciato così a documentarmi e cercare di capire meglio di cosa si trattava. Openstreetmap era nato da qualche anno e maggior parte dei comuni della provincia di Milano non erano mappati, oppure era solamente abbozzati con le vie principali ed i principali mezzi di trasporto. Da qui nasce l'idea di iscrivermi e cominciare a mappare il comune di Bussero e appassionandomi ad OSM. Un progetto fantastico dove ho imparato che le mappe non servono solo ad orientarsi ma anche a dare aiuto in caso di emergenza, dove ogni minimo particolare può essere utile: dell'indicazione presente su un cartello di direzione, alla più banale mappatura di edifici e vie.

Elevations mass editing

Posted by Cascafico on 13 March 2018 in Italian (Italiano)

Update: comments pointed out that such edits are against the code of conduct, even if not automated. I leave this post just as personal hint on queries and regexp's.


It happens there's a lot of OSM tags "ele"=" m" that can't be processed by useful queries like find volcanoes between 1000 and 2500 meters high

How I remove unit of measure:

  • download faulty data with this generic overpass-turbo query
  • from export menu, "download/copy as raw OSM data"

  • load resulting .osm file in Notepad++ (or whatever regexp editor)

  • find&replace (CTRL+h) twice with the following fields:
    find: k="ele" v="(\d+(.\d+)) m" will find for example "450.5 m"
    replace: k="ele" v="$1" will replace "450.5"
    find: k="ele" v="(\d+) m" will find for example "450 m"
    replace: k="ele" v="$1" will replace "450"

  • load in JOSM modified .osm file

  • select all (CTRL+a) and add a fake tag (ie: pippo=pluto) to every node and remove it (just a shortcut to add "modify" tag to elements, otherwise you won't be able to upload anything

Remember to add proper changeset comment.

numero corsie delle strade; marciapiedi e attraversamenti con informazioni sull'accessibilità

Posted by Ale_Zena_IT on 3 March 2018 in Italian (Italiano)

Incontri e colloqui a eventi o in altre occasioni sono sempre fonte di ispirazione e informazione. A FOSS4G-IT 2018, e in alcuni casi anche nelle settimane prima in incontri preparatori all'evento, ho avuto modo di parlare con operatori del soccorso, con alcune associazioni attive nel tema dell'accessibilità e con alcuni funzionari della P.A. che in qualche modo mi hanno sensibilizzato su alcune caratteristiche normalmente ritenute secondarie.

Parliamo ad esempio del numero di corsie delle strade: il dato sarà utile per statistiche sui flussi di traffico e vengono bene ai navigatori per indicare meglio le svolte. E sapete che i crimini contro la persona sono più alti nei parcheggi non illuminati? Bè, penserete che ho scoperto l'acqua calda, ma voi li indicate (col tag lit=yes) i parcheggi illuminati?? Quanti limiti alla circolazione mappate? Io vivendo a Genova cerco di mappare tutti i limiti di sagoma e peso (memore dei tanti camion incastrati nei tunnel che bloccano mezza città), invito tutti a far lo stesso. Riguardo al tema dell'accessibilità sono molti mesi che pensiamo di far partire un progetto che partendo da luoghi turistici mappino i percorsi per raggiungerli, giusto come primo passo per una mappatura più estesa nelle città. Nelle ultime settimane sono venuto a contatto con diverse realtà interessate alla cosa ed è arrivato il momento di pensarci seriamente. Come primo passo sto inserendo marciapiedi e attraversamenti per indicarne poi l'accessibilità. Mappiamone il più possibile, vedrete che presto le app di navigazione inizieranno ad includere anche il routing in carrozzella.

Location: 44.406, 8.945