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Diary Entries in Italian

Recent diary entries

Monitor OSM changes

Posted by Cascafico on 14 December 2018 in Italian (Italiano)

about

Mountain hiking association asked me to monitor local hiking relations from edits done by other mappers. I wrote this script which generates an html page with OSM changeset involving daily changes. It is feeded by overpass-turbo query, like this, so you can customize which OSM objects to monitor.

steps

The mentioned monitor script will:

  • extract relations modified in the last 24h and tagged operator=”CAI” in area provided as argument
  • filter useful informations
  • format an html file with OSM, Achavi and OSMcha links

automate runs

Of course it can be run periodically using crontab. To set a daily run, just execute
$ crontab -l
add a line like below, customizing your script path:
0 0 * * * /home/pi/scripts/monitor.sh  » /dev/null 2>&1

telegram

My instance include a telegram service fired when a changeset list is written. I use telegram-cli with the following line in script:
echo “msg $CHANNEL $MESSAGE”; echo “safe_quit” | /home/pi/apps/tg/bin/telegram-cli -W

Just add telegram CHANNEL and MESSAGE variables and insert the line inside $CHAN==0 else if

TODO

Fix area names which include spaces, ie “Cividale del Friuli”

Hiking relations in wiki table

Posted by Cascafico on 10 December 2018 in Italian (Italiano)

Intro

When adding several hiking routes, sometime it comes handy having updated tables in wiki format to be easily added in specific wiki pages.

Recipe

  • overpass query on area name
  • some awk insertions
  • pyhon script csv2wiki

overpass-query

This overpass query will generate a csv file(ie: stregna.csv) with local network hiking paths. Example output:

@id,name,ref,network
2071931,,747,lwn
6934010,Sentiero Italia - Tappa A14,SI,lwn
7112799,Sentiero Hum,,lwn

This awk will add OSM link to each relation:
$ awk -F “,” ‘FNR == 1 {print $0} FNR > 1 { print “[https://openstreetmap.org/relation/”$1” “$1”],”$2”,”$3”,”$4 }’ stregna.csv > stregna.txt

actual wiki formatting

Python script will generate the actual wiki text:
$ python csv2wiki stregna.txt > stregna.wiki

summarizing script

This script performs the steps above (here you can customize query with whatever relation tags). Just provide an OSM area name.

mappe

Posted by Antonino Giaramida on 23 November 2018 in Italian (Italiano)

hello why openstreetmaps no longer download the maps in SVG and work with inkscape to modify them?

mappe

Posted by Antonino Giaramida on 21 November 2018 in Italian (Italiano)

Salve, scrivo perchè non riesco più a scaricare le mappe in SVG e poi lavorarci con Inkscap, vorrei sapere come mai?

Diario 2018

Posted by antebi on 19 November 2018 in Italian (Italiano)

prima di trasferire qui tutto il diario vorrei fare una prova di scrittura e verificare

Dirty datasets

Posted by Cascafico on 14 November 2018 in Italian (Italiano)

Mini abstract

I’ve found a 600+ rows Bed&Breakfast dataset, available opendata by RAFVG. No geo coordinates. Since hiousenumbers were recently imported from RAFVG dataset, I decided to go for geocoding. To get reliable coordinates I used csvgeocode script attached to nominatim geocoding service. Nominatim requires almost perfect (standardized) odonyms, hence I started openrefine and a reconcile service which comes in a separate jar. Reconcile service needs a csv with authoritative names, which I get from overpass-turbo and some filtering.

Dataset

Bed and Breakfast is a rather new dataset (Oct 17) with more than 600 POIs. Many useful fields such as

  • name and operator
  • phone
  • email
  • site
  • opening hours
  • category (standard, comfort, superior)

Cleaninig data

Such duty has been accomplished by OpenRefine and Reconcilie plugin, connected as a reconciliation service,

In order to standardize messy B&B addresses (entered by B&B operators theirselves) I had to provide Reconcile with an authoritative set of highway names, which I got from overpass-turbo (see Strade d’Italia diary entry).

Geocoder

Just happened for other projects, I choose csvgecode which features pretty simple usage.

Here is a run using mapbox service:

$ csvgeocode input.csv output.csv –handler mapbox –delay 1000 –verbose –url “http://api.tiles.mapbox.com/v4/geocode/mapbox.places/{{INDIRIZZO}},{{CAP}} {{COMUNE}}.json?access_token="

here using nominatim, instead:

$ csvgeocode input.csv output.csv –handler osm –delay 1000 –verbose –url “http://nominatim.openstreetmap.org/search?q={{INDIRIZZO 1}}, {{COMUNE}}&format=json” Rows geocoded: 468
Rows failed: 114
Time elapsed: 879.4 seconds

114 rows not geocoded expose a geocoder problem with apostrophes in city field. Workaround to bypass such not escapable apostrophe is both removing it (ie: Farra d’Isonzo » Farra disonzo) or use postcode instead. Same problem for address, which only remove solution (ie: San Francesco d’Assisi » San Francescao dassisi). Of course above edits are for geocoding sake only. Besides, part of “success” geocoding rows could have been geocoded even with missing housenumber, resulting in highway centroid coordinates. To limit these false positives, I had to check which municipality were imported, faceting out rows belonging to municipalities in red

Conflating

Conflation matched just 11 POIs, so If you want to collaborate in B&B import, here you can find the audit map to review mostly new nodes.

Sentiero Italia n. 400 dalla S.S. 125 Km. 30 Arcu 'e Tidu a Burcei Monte Serpeddi'

Posted by Giovannigianni on 2 November 2018 in Italian (Italiano)

Dalla chiesetta Arcu ‘e Tidu, Pirastu Trottu de Poddosu, Bruncu Poddosu, Aracu is Sinniesus Bruncu su Tiriaxiu, Serragu is Arangius sa Sedda is Arangius sa Castangia, su Scofu Arcu su Scofu, Arcu Predi Gallus, Cuili Predi Gallus, Bau su Sconcau de Forra, su Enatzu de Forra, Bau Forra, nuova S.P., Peiattu via Cimiterro viale del Tramonto, Via Monte Serpeddi’ su Mulloneddu sa Modditzi, sa mitza su Para su Entosu, Arcu su Entosu.

Activities in Град Панчево - Pancevo (Serbia)

Posted by Ale_Zena_IT on 27 September 2018 in Italian (Italiano)

I’ve just did some quick test in Pancevo (Serbia) with Digital Globe Premium imagery. I’m taking part, with several international partners, in V-IOLA Project and in January - February 2019 we have planned to do some mapping in Pancevo with the aid of local volunteers besides remote mappers. The scenario is a mapping against an eartquake event.

Today I’ve just drawn some building and I would like to get some feedback to know how the Digital Globe imagery are aligned and if someone knows there are better imagery for a future remote mapping.

Feel free to contact me if you live in Serbia and are interested in taking part in some way to these activities. Few weeks after we will keep a similar activity in Sutomore (Montenegro). There the scenario will be against flooding. Again, if someone would be involved let me know dropping a comment here o by PM

Alessandro Ale_Zena_IT Wikimedia Italia / OpenStreetMap Italia

Location: Zona Tortona, Municipio 6, Milano, Lombardia, Italia

Mappatura del sistema antincendio comunale

Posted by LuSirto on 1 September 2018 in Italian (Italiano)

Sistema antincendio comunale

CAP (postcodes) of Italy

Posted by Cascafico on 29 August 2018 in Italian (Italiano)

Abstract

Codici di Avviamento Postale (postcodes) are propriety of Poste Italiane S.p.A. Sometimes OSM mappers who love the completeness of data cannot get this codes from open sources.
The below procedure is a simple workaround, taking advantage of iPA (Public Administration index) OpenData which lists widespread public offices in Italy.

Getting data

Go to iPA site and download “Amministrazioni” file. Here you can read when it was last updated.

Fitlering data

On downloaded file, run:
$> awk –field-separator=”\t” ‘{ print $3”,”$6 }’ amministrazioni.txt | sort -u > CAP.csv
The command above takes TAB-separated columns 3 and 6 (municipality and postcode), sorting uniques and writes a comma-separated file.

Alternatively, you can switch columns for postcode sorting:
$> awk –field-separator=”\t” ‘{ print $6”,”$3 }’ amministrazioni.txt | sort -u > CAP.csv

Multi postcode municipalities:

Some cities have more than one postcode: it could be someway useful listing public office addresses (column 10) to approximately identify the area:
$> awk –field-separator=”\t” ‘{ print $3”,”$6”,”$10 }’ amministrazioni.txt | sort -u > CAP.csv

Take a look

To count extracted postcodes, simply:
$> wc -l CAP.csv
8638 cap.csv

For an overview of firsts and lasts codes:
$> head -3 CAP.csv && echo “…” && tail -3 CAP.csv
Abano Terme,35031
Abbadia Cerreto,26834
Abbadia Lariana,23821

Zumpano,87040
Zungoli,83030
Zungri,89867

Download

Please, find in CSVs repo processed files.

La verifica dei toponimi di Vittorio Emanuele III In Calabria

Posted by bubix on 14 August 2018 in Italian (Italiano)

Nell’ambito del progetto #cittasenzamemoria è stata aggiornata la verifica dei toponimi dedicati a Vittorio Emanuele III in Calabria.

Calabria

I dati provengono dalla mappa di OpenStreetMap finalizzata a creare una cartografia a contenuto libero del mondo. Le informazioni della mappa sono liberamente accessibili su licenza ODbL ed aggiornate ogni giorno. Per facilitare la consultazione i toponimi sono anche consultabili sulla mappa on line dedicata. In totale sono stati individuati 74 odonimi qui di seguito riportati:

id toponimo Comune

1 Corso Vittorio Emanuele III Acquaformosa
2 Via Vittorio Emanuele III Acquappesa
3 Piazza Vittorio Emanuele III Acri
4 Corso Vittorio Emanuele III Albidona
5 Via Vittorio Emanuele III Alessandria del Carretto 6 Via Vittorio Emanuele III Cerchiara di Calabria
7 Via Vittorio Emanuele III Corigliano Calabria
8 Via Vittorio Emanuele III Francavilla Marittima
9 Via Vittorio Emanuele III Lungro
10 Piazza Vittorio Emanuele III Nocara
11 Via Vittorio Emanuele III Panettieri
12 Corso Vittorio Emanuele III Pedivigliano
13 Via Vittorio Emanuele III Rende
14 Via Vittorio Emanuele III San Lorenzo Bellizzi
15 Via Vittorio Emanuele III San Marco Argentano
16 Via Vittorio Emanuele III San Pietro in Guarano
17 Via Vittorio Emanuele III San Vincenzo La Costa
18 Corso Vittorio Emanuele III Trebisacce
19 Corso Vittorio Emanuele III Argusto 20 Via Vittorio Emanuele III Badolato 21 Via Vittorio Emanuele III Carlopoli 22 Via Vittorio Emanuele III di Castagna Carlopoli 23 Salita Vittorio Emanuele III Cropani 24 Corso Vittorio Emanuele III Gimigliano 25 Via Vittorio Emanuele III Magisano 26 Via Vittorio Emanuele III in San Pietro Magisano 27 Piazza Vittorio Emanuele III Maida 28 Via Vittorio Emanuele III Olivadi 29 Via Vittorio Emanuele III Palermiti 30 Piazza Vittorio Emanuele III Palermiti 31 Corso Vittorio Emanuele III Petrizzi 32 Salita Vittorio Emanuele III Petronà 33 Corso Vittorio Emanuele III San Floro 34 Via Vittorio Emanuele III Sant’ Andrea Apostolo dello Ionio 35 Piazza Vittorio Emanuele III Serrastretta 36 Via Vittorio Emanuele III Settingiano 37 Via Vittorio Emanuele III Torre di Ruggiero 38 Via Vittorio Emanuele III Antonimina 39 Via Vittorio Emanuele III Bovalino 40 Via Vittorio Emanuele III Calanna 41 Piazza Vittorio Emanuele III Campo Calabro 42 Via Vittorio Emanuele III Cardeto 43 Via Vittorio Emanuele III Ciminà 44 Via Vittorio Emanuele III Cittanova 45 Piazza Vittorio Emanuele III Cosoleto 46 Via Vittorio Emanuele III Gioia Tauro 47 Via Vittorio Emanuele III Gioiosa Ionica 48 Via Vittorio Emanuele III Grotteria 49 Via Vittorio Emanuele III Melicuccà 50 Corso Vittorio Emanuele III Reggio Calabria
51 Via Vittorio Emanuele III Rizziconi
52 Via Vittorio Emanuele III San Lorenzo
53 Via Vittorio Emanuele III San Procopio
54 Via Vittorio Emanuele III Sant’Eufemia d’Aspromonte
55 Via Vittorio Emanuele III Cotronei 56 Corso Vittorio Emanuele III Isola di Capo Rizzuto 57 Via Vittorio Emanuele III Savelli 58 Corso Vittorio Emanuele III Arena 59 Piazza Vittorio Emanuele III Dasà 60 Corso Vittorio Emanuele III Dinami 61 Corso Vittorio Emanuele III Fabrizia 62 Via Vittorio Emanuele III Francica 63 Via Vittorio Emanuele III Mileto 64 Via Vittorio Emanuele III Nardidipace 65 Corso Vittorio Emanuele III Parghelia 66 Via Vittorio Emanuele III San Calogero 67 Via Vittorio Emanuele III Sorianello 68 Via Vittorio Emanuele III Villapiana 69 Via Vittorio Emanuele III Serra San Bruno 70 Corso Vittorio Emanuele III Vibo Valentia
71 Via Vittorio Emanuele III Monasterace
72 Corso Vittorio Emanuele III Mongiana
73 Piazza Vittorio Emanuele III Molochio
74 Via Vittorio Emanuele III Brancaleone

Nel dettaglio i singoli odonimi sono anche visualizzabili sulla pagina wiki del progetto #cittasenzamemoria relativa alla Calabria.

  • Metodo di lavoro

Il metodo di lavoro è consistito nel verificare i dati provenienti Censimento ISTAT 2011. Se la via è presente nel data base ISTAT attraverso fonti ancillari si è determinato che le targhe siano effettivamente intestate a Vittorio Emanuele III e non hai suoi due omonimi predecessori (Vittorio Emaneuele I e II). Se la verifica è positiva si è controllato la presenza della strada su OpenStreetMap. Il controllo finale si svolto mediante il bot Italy Names per Telegram con lo scopo di visualizzare gli odonimi italiani suddivisi per comune. Il risultato prodotto è stato che la maggior parte dei 74 odonimi controllati erano per lo più già presenti e dunque accertati dalla locale comunità di utenti OpenStreetmap. La Calabria è risultata la maggiore regione italiana con ben 74 toponimi dedicati a Vittorio Emanuele III. I toponimi individuati sono in linea con i risultati del referendum del 2 giugno 1946 nel quale i favorevoli alla Repubblica persero con una percentuale del 60,3% nella circoscrizione di Catanzaro.

  • Considerazioni finali

Il lavoro svolto sulla Calabria dimostra che la mappa di OpenStreetMap può essere considerata una valida base dati affidabile e certificata dalla stessa comunità di mappatori volontari che con il loro certosino lavoro, verificano, controllano e aggiornano i dati presenti sulle mappe.

Bubix

modifiche zona Antirata Città di Castello Perugia Italia

Posted by claudio62PG on 14 August 2018 in Italian (Italiano)

Corretto uso del terreno vi era indicato un bacino idrico inesistente aggiunto campo di calcio ed edificio

Location: Chiesa vecchia, Perugia, UMB, Italia

le mappe di openstreetmap e la collaborazione tra gli utenti

Posted by 247 on 6 August 2018 in Italian (Italiano)

Un po’ di tempo fa, sullo store Jolla è uscito finalmente il primo vero navigatore satellitare nativo per la piattaforma Sailfish. Prima ci adattavamo con le varie app di mappe o con la compatibilità android, ma adesso finalmente anche noi abbiamo un’applicazione nativa, e anche fatta abbastanza bene. L’applicazione in questione dispone dell’uso di diverse mappe online, mentre per quelle offline, essendo l’app opensource, usa openstreetmap. Dopo un po’ di test sul campo, mi sono accorto che per quanto osm sia un servizio fantastico, almeno nella mia zona risulta molto carente, soprattutto in fatto di vie dove spesso sono presenti ma non ci sono i nomi o sono sbagliati, o a volte non ci sono proprio le strade. Ho pensato quindi di sistemare quelle due tre strade mancanti e mi sono ritrovato con più di 350 modifiche fatte, con il rifacimento intero della mia città e delle città vicine (incluse campagne, colline, strade secondarie e così via) che sto piano a piano effettuando. Openstreetmap è di per se un grande servizio, è bello sapere che ci sono delle mappe che sono liberamente consultabili da tutti, ma soprattutto liberamente modificabili da chiunque abbia voglia di migliorare la mappatura esistente. Sarebbe bello se tutti contribuissero un po’ e seppur so che sia impossibile, almeno a me, farlo, lascia sempre dietro un certo senso di soddisfazione…

M'appare Spotorno Anno II: i numeri civici

Posted by Andrea Musuruane on 4 August 2018 in Italian (Italiano)

Anche quest’anno mi sono recato per un periodo di vacanza con la mia famiglia a Spotorno (SV).

Dopo il lavoro fatto lo scorso anno, principalmente su strade e vicoli del centro storico, questa volta volevo concentrarmi sui numeri civici.

Ho stampato diversi Field Papers perché negli stretti carruggi del centro storico è difficile avere una buona posizione con il GPS.

Fortunatamente erano già presenti tutti gli edifici (importati dagli open data della Regione Liguria) e le strade. In questo modo non è stato difficile appuntare direttamente su carta i vari civici.

Per tenere insieme i vari fogli e per poter prendere appunti più agevolmente su una superficie rigida, ho usato un portablocco comprato su Amazon.

Field papers

Per rilevare i numeri civici dove non c’erano problemi di ricezione GPS ho usato, come al solito, Keypad-Mapper 3.

Il data entry è stato poi fatto con JOSM, usando il plugin FieldPapers.

Ora, a lavoro finito, sono presenti 678 numeri civici in OpenStreetMap (rispetto ai 66 presenti il 15 luglio).

Numeri civici a Spotorno

Per il rilevamento con lo smartphone, sabas88 mi ha recentemente suggerito di usare GeoPaparazzi dato che, a differenza di Keypad-Mapper 3, permette di posizionare con precisione il nodo. Spero di provarlo prossimamente.

Location: Fornaci, Spotorno, SV, LIG, 17028, Italia

Strade d'Italia

Posted by Cascafico on 21 June 2018 in Italian (Italiano)

Qualcuno in ML si era chiesto come rappresentare la diffusione dei vari odonimi nazionali. Il metodo grezzo sarebbe scaricare qualche Gbyte di pbf da Geofabrik ed utilizzare osmconvert e osmfilter. Ma per perché trasferire inutilmente il 99% dei dati? Facciamo invece lavorare overpass-turbo per noi :-)

I file che troverete citati di seguito sono disponibili in github come pure lo script bash ItalyNames.sh che li genera.

Codice ISTAT

E’ noto che ogni comune italiano non può avere lo stesso odonimo per strade diverse, per cui la query se eseguita per ogni comune, ci permetterà di isolare solo la prima occorrenza del nome. Come individuare univocamente un comune? Il codice ISTAT assegnato al tag ref:ISTAT ci viene in aiuto. Facciamoci un’idea di quanti comuni abbiamo e qual’è il loro codice: query codici ISTAT comuni italiani

Sintetizzo l’output del file municipality_codes (7955 linee) con le prime e le ultime:
001001
001002
001003

111105
111106
111107

Adesso sappiamo che è numerico, composto da 6 cifre e che l’Italia ne ha oltre 7955; internet ci viene in aiuto rivelandoci che le prime 3 sono il codice provincia. Se poi ci viene la cursiosità di sapere quante sono, sul municipality_codes ottenuto sopra eseguimo un:
pi@raspberrypi:~ cat municipality_codes | cut -c 1-3 | sort -u | wc -l
109

Per i nostri scopi creiamo anche la lista delle provincie province_codes:
pi@raspberrypi:~ cat municipality_codes | cut -c 1-3 | sort -u > province_codes

Con municipality_codes potremmo già eseguire in loop una query overpass che estrarrebbe tutto, ma sia per limitare le richieste al server, sia per rendere futuri aggiornamenti dei nomi più gestibili, rompiamo ulteriormente municipality_codes generando un file per ogni provincia con la lista dei codici ISTAT dei suoi comuni; otteniamo per esempio il file “100”: pi@raspberrypi:~ cat 100
100002
100004
100003
100006
100001
100007
100005

Script di query overpass-turbo

Lo script ItalyHighwayNames.sh accetta come argomento un intervallo definito da due codici provincia ricavati precedentemente, in modo da limitare le richieste ed eseguirle in più tempi. Per esempio:
pi@raspberrypi:~ ./ItalyHighwayNames.sh 001 041
Inoltre lo script sceglie la prima occorrenza dell’odonimo, evitando di elencare gli eventuali altri pezzi di way. Formisce poi le coordinate del centro, in modo da poter facilmente generare una umap.
Una successiva esecuzione dello script su provincie già elaborate non sovrascriverà i risultati: può quindi essere necessario rimuovere i file con estensione csv se sono vuoti (a causa per esempio di disconnessioni o timeout overpass).

La soluzione che preferisco è eseguire ItalyHighwayNames.sh con un solo codice provincia, per esempio:
pi@raspberrypi:~ ./ItalyHighwayNames.sh 041
Possiamo poi con una sola linea eseguire il tutto su scala nazionale:
pi@raspberrypi:~ while read province_codes; do ./ItalyHighwayNames.sh $province_codes; done

Elaborazione risultati

Che ce ne facciamo di questo centinaio di file .csv? Possiamo per esempio filtrare “Rosmini” e preparare il file per essere importato sulla umap degli Odonimi italiani: ### Con il metodo manuale
Con un paio di comandi possiamo manipolare i risultati:
pi@raspberrypi:~ cat ???_names.csv | grep Rosmini > Rosmini.csv
aggiungendo gli header necessari alla rappresentazione spaziale:
pi@raspberrypi:~ sed -i ‘1 i\odonimo,lat,lon’ Rosmini.csv

Con il bot telegram

Ho fatto un bot che usegue più o meno i comandi manuali sopracitati: si chiama @italynames_bot e lo potete aggiungere ai vostri contatti. L’ho scritto in python solo perchè non son riuscito a far funzionare la versione in bash. Il codice è qui e perchè funzioni è necessaria la libreria telepot. Se gli inviate una stringa, vi informa quante volte l’ha trovata e vi manda il file .csv, pronto per l’importazione in umap.

TODO

crontab che periodicamente controlli se ci sono modifiche ai nomi delle vie… overpass-turbo query ha problemi di ram

Mappe obsolete

Posted by FrancescoLemon on 11 June 2018 in Italian (Italiano)

L’area intorno al paese di Gaggio Montano (ma credo anche il resto) è formata da immagini satellitari vecchie e da aggiornare

Distributore d'acqua a Monterosi

Posted by Stricca on 21 May 2018 in Italian (Italiano)

A Monterosi, come in molti altri paesi del Viterbese, tutte le tradizionali fontanelle pubbliche sono state chiuse o rimosse perché nell’acqua delle sorgenti che le alimentano ci sono tracce di elementi, come l’arsenico, al di sopra dei limiti consentiti. In alternativa, sono stati installati dei distributori di acqua potabile purificata e refrigerata, naturale o frizzante. Il distributore funziona con monete (0,05 Euro per ogni 1,5 litri di acqua) oppure con chiavetta ricaricabile. Quando vado in bicicletta da quelle parti ora porto sempre con me qualche monetina, in modo da poter riempire le borracce in caso di bisogno. Ho visto che a Monterosi il distributore non era riportato sulla mappa quindi ho pensato di fare una cosa utile per i ciclisti e i camminatori della Via Francigena aggiungendo questa informazione.

Location: Pianetti, VT, LAZ, 01036, Italia

Panoramica ciclabili Milano con umap

Posted by Cascafico on 15 May 2018 in Italian (Italiano)

Il comune di Milano ha pubblicato un dataset delle piste ciclabili. Facciamo una umap per capire la situazione rispetto ad osm.

  • facciamo il login con le credenziali OSM
  • selezioniamo “creare una mappa”
  • importiamo il dataset (nel nostro caso geojson) con il bottone e dx “importa dati”; se il nostro file non ha una estensione esplicita, dobbiamo informare umap di cosa si tratta con “scegli il formato dati”; se va tutto bene ci troviamo il layer delle ciclabili nel colore di default (blu).
  • otteniamo i dati al volo tramite overpass-turbo: questa è la query per Milano che estrae le ciclabili da OSM, per altri comuni basta sostituire la geocodeArea in alto.
  • su overpass-turbo salviamo da qualche parte la stringa che genera i dati della query: export>query, clicchiamo sul “compact” e copiamo il link
  • per importare i dati della query in umap è necessario creare un nuovo layer ed aprire il form a destra su “dati remoti”; qui incolleremo la stringa appena copiata; scegliamo il formato dati “osm”; mettiamo in ON le opzioni “dinamico” e “richiesta proxy”
  • salviamo la mappa e dopo alcuni secondi (dipende da traffico su overpass-turbo) dovremmo vedere anche il layer dei dati estratti da OSM.

Questa è la procedura di base, dopicichè si tratta di aggiustare lo sfondo (ho scelto il monocromatico), i colori dei layer e le eventuali etichette che appaiono passando il mouse sopra ed al click.

monte Tambura

Posted by oɔɹɐɯ ıp oɹpuɐssǝlɐ on 27 April 2018 in Italian (Italiano)

ESCURSIONE PROGRAMMATA PER 20 MAGGIO TEMPO PERMETTENDO. 4 ORE + 4 ORE RITORNO OPPURE ANELLO 9 ORE. PARTENZA RESCETO ORE 7:30

Location: Resceto, MS, TOS, Italia

La verifica dei toponimi di Vittorio Emanuele III nel Lazio

Posted by bubix on 9 April 2018 in Italian (Italiano)

Nell’ambito del progetto #cittasenzamemoria è stata aggiornata la verifica dei toponimi dedicati a Vittorio Emanuele III nel Lazio.

Lazio

I dati provengono dalla mappa di OpenStreetMap finalizzata a creare una cartografia a contenuto libero del mondo. Le informazioni della mappa sono liberamente accessibili su licenza ODbL ed aggiornate ogni giorno. Per facilitare la consultazione i toponimi sono anche consultabili sulla mappa on line dedicata. In totale sono stati individuati 27 odonimi qui di seguito riportati:

id toponimo Comune

1 Via Vittorio Emanuele III Oriolo Romano 2 Via Vittorio Emanuele III Bomarzo 3 Piazza Vittorio Emanuele III Cellere 4 Corso Vittorio Emanuele III Farnese 5 Corso Vittorio Emanuele III Latera 6 Via Vittorio Emanuele III Corchiano 7 Piazza Vittorio Emanuele III Borgorose 8 Piazza Vittorio Emanuele III Poggio Nativo 9 Via Vittorio Emanuele III Poggio Nativo 10 Piazza Vittorio Emanuele III Rieti
11 Via Vittorio Emanuele III Selci
12 Via Vittorio Emanuele III Anguillara Sabazia
13 Piazza Vittorio Emanuele III Jenne 14 Piazza Vittorio Emanuele III Monteflavio 15 Via Vittorio Emanuele III Nazzano 16 Via Vittorio Emanuele III Riano 17 Piazza Vittorio Emanuele III Sant’Oreste 18 Via Vittorio Emanuele III Vallinfreda 19 Viale Vittorio Emanuele III Fondi
20 Via Vittorio Emanuele III Prossedi 21 Piazza Vittorio Emanuele III Castelliri 22 Via Vittorio Emanuele III Strangolagalli 23 Via Vittorio Emanuele III Terelle 24 Corso Vittorio Emanuele III Sabaudia 25 Piazza Vittorio Emanuele III Trevignano Romano 26 Viale Vittorio Emanuele III Soriano nel Cimino 27 Via Vittorio Emanuele III Soriano nel Cimino

Nel dettaglio i singoli odonimi sono anche visualizzabili sulla pagina wiki del progetto #cittasenzamemoria relativa al Lazio.

  • Metodo di lavoro

Il metodo di lavoro è consistito nel verificare i dati provenienti Censimento ISTAT 2011. Se la via è presente nel data base ISTAT attraverso fonti ancillari si è determinato che le targhe siano effettivamente intestate a Vittorio Emanuele III e non hai suoi due omonimi predecessori (Vittorio Emaneuele I e II). Se la verifica è positiva si è controllato la presenza della strada su OpenStreetMap. Il risultato prodotto è stato che quasi tutti i 27 odonimi controllati erano per lo più già presenti e dunque accertati dalla locale comunità di utenti OpenStreetmap.

I toponimi individuati sono in linea con i risultati del referendum del 2 giugno 1946 nel quale i favorevoli alla Repubblica persero con una percentuale del 49,0% nella circoscrizione di Roma.

  • Considerazioni finali

Il lavoro svolto sul Lazio dimostra che la mappa di OpenStreetMap può essere considerata una valida base dati affidabile e certificata dalla stessa comunità di mappatori volontari che con il loro certosino lavoro, verificano, controllano e aggiornano i dati presenti sulle mappe.

Bubix