Wenn ich über sowas nachdenke, dann kommt mir immer mein eigener Fahrstil in den Sinn. Gerade auf den typischen Gehwegradwegen versuche ich um jeden Preis so zu fahren, dass möglichst wenig Vibrationen bei mir ankommen. Dadurch ergibt sich in der Regel eine sehr variable Fahrweise im Bezug auf den Untergrund (ständiges Wechseln zwischen den “Spuren” etc). Ganz generell sind viele Wege nicht nur in der Länge von unterschiedlicher smoothness sondern auch schon in ihrer Breite (Wurzelausschlag nur auf der Seite mit Bäumen, allgemeine Abnutzung, lockere Steine auf einer Seite, etc). Das kann natürlich dazu führen, dass die Fülle der Werte starke Unterschiede aufzeigt wenn man nur eine abstrahierte Linie ansprechen möchte. Im Sinne der Nachvollziehbarkeit müsste man hier eigentlich starre Linien abfahren bzw. bei mehren Fahrten vielleicht Mittelpunkt- und Seitenabfahrten untersuchen. Hast du versucht hier starr dem selben Weg zu folgen oder eher realistisch unterschiedlich zu fahren?

Ich weiß nicht ob du dabei warst als wir ein bisschen von dem DataCycle-Meetup erzählt hatten bei dem das Oldenburger Projekt vorgestellt wurde bei dem eine Vielzahl an Radfahrern mit recht klobigen Geräten umhergeschickt wurden wo unter anderem auch die Erschütterung getestet werden sollte (ECOSense mit Namen). Die Abschlussveranstaltung dazu steht noch im August aus, könnte dich auch interessieren.

Hej,

wenn du in Berlin unterwegs bist und hier auch hauptsächlich mitwirken möchtest, dann wäre die lokale Verkehrswende-Gruppe auch sicher interessant: https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Berlin/Verkehrswende Derzeit finden die Treffen nur virtuell statt, aber bald sicherlich wieder auch in Person. Das Thema nextbike und Co waren da auch schon Thema und sind auch noch nicht abschließend besprochen. Gibt da auch noch ein paar andere Personen die sich noch viel mehr mit den nextbike-Stationen auseinandergesetzt haben.

Vielleicht hast du ja Lust dort auch mitzumachen/mitzugestalten.

Ansonsten stimme ich dem geschriebenen von Nmxosm zu. So eine Abfrage könnte dann zB so aussehen: https://overpass-turbo.eu/s/VRz Wie das in deinem Beispiel ablaufen könnte, wäre dann aber allerdings eine andere Sache bei der ich spontan keine Antwort habe.

Hoffe das hilft.

Schöne Grüße

Should be this. It’s very common in Germany and also called “Tartan” around here. It’s a trademarked name so I’m sure there are other names for it aswell.

I went with sport=fitness in favour for the fitness/crossfit intent instead of slight artistic intent in gymnastics, although the line between can be thin in practise. This somewhat overlaps with the wiki. Not sure if it really matters, since leisure=fitness_station is already very much precise. Tagging individual stations also greatly enhances this without really needing a specific sport.

Either way, the outdoor gyms we have here do look like your image and I additionally tagged them with surface=tartan & lit=yes (if applicable of course).

@norabi999 Sehr erfreut, geholfen zu haben. :)

@4004 I’ve read that there is only a 0.5 second timelapse interval possible with the Hero 2018. Although most of the time I ride comparatively fast I found the 1 second timelapse to be more useful versus the amount of images being taken. On bicycle at least.

@aharvey Good point. If one can spare some battery on the phone, OSMTracker is a good option to pair GPS traces. My Sigma Sport Rox Tracker might be good on it’s own but any recent phone GPS should be capable of the same just aswell and is probably easier paired with other traces. My Sigma Sport trackers’ traces didn’t quite work for that purpose (so I’m just mainly using it for Strava).

I’ve noticed at times that the GoPro Hero5 Black takes a bit to get a good GPS signal going but I’m generally satisfied with the accuracy considering speed, building density etc. And one should really take that into account since it can become rather taxing if uploaded sequences are all over the place.

Thanks. That would be the “GoPro Hero5 Black”. Sometimes you will find it without the “Black” and it’s more of a grey colour anyway. I suspect that the successor models all have internal GPS too, but I’m not sure about it. I’ve read mixed things about the quality of their recent models. The “Hero5 Session” and the “Hero Session” are shaped like cubes but don’t have the internal GPS. I don’t think they made newer models of these anyway.

Die Liste hat übrigens sehr geholfen, danke!

Das Durcharbeiten geht langsam vorran, sind noch einige vorhanden. (Habe mir eine simple Übersicht erstellt, die hier auch zugreifbar ist.) Aber über kurz oder lang wird es fertig werden. :)

In der Zwischenzeit ist mir noch aufgefallen, dass aus dem Import auch sehr viele Endprodukte entstanden sind, die zwar mittlerweile am richtigen Standort liegen, aber Träger oder anderes im Namen haben. Aber das ist denke ich bei so vielen Dingen ein Problem.

Waren auch einige Schulen dabei und anscheinend auch ein paar in Frankfurt am Main bzw. Hessen. Davon sind aber anscheinend weniger übrig geblieben, womöglich fallen die eher auf.

Dann handelt es sich bei den 200+ nodes in Berlin wohl nur noch um den unberührten Rest. Über die Jahre hat sich das wohl nach und nach langsam aufgeräumt. Ich denke, ich werde mir die von mir exportierten nodes mal aufs Smartphone laden und schauen ob man das nicht etwas beschleunigen kann. Viele davon liegen ohnehin in meinem Bewegungsbereich.

Wie man herausfinden könnte welche nodes seit Erstellung ihre Position nicht verändert haben, fällt mir gerade nicht ein.