OpenStreetMap

Diary Entries in Ukrainian

Recent diary entries

малюю чернігівську область

Posted by velmyshanovnyi on 22 August 2016 in Ukrainian (Українська)

зараз переважно інфраструктуру доріг, ліси та поля

Location: Чернігівський район, Чернігівська область, Україна

OSM любить Mapillary

Posted by Blackbird27 on 20 May 2016 in Ukrainian (Українська)

Переглядаючи сторінки спільноти Open Street Map в Google+ наткнувся на статтю про співпрацю Open Street Map та Mapillary. Mapillary – це сервіс обміну фото з геотегами заснований Швецькою компанією Mapillary AB з Мальме. Мета компанії – представити весь світ (а не тільки вулиці) фотографіями за допомогою краудсорсингу. Мене зацікавило те, що геотеговані фотографії можна використовувати для створення даних в OSM, так як вони розповсюджуються по ліцензії CC-BY-SA та наявність втулка для популярного редактора JOSM і можливість підключення шару Mapillary у веб-редакторі iD. Сервіс Mapillary аналог сервісів Google Street View та Yandex Панорами, за виключенням того що користувачі самі наповнюють даний сервіс фото. Сервіс має додатки для телефонів на базі ОС Android, Windows Phone, iOS, BlackBerry OS. Проте зйомка з допомогою телефону серії знімків під час ходьби чи їзди на велосипеді не досить зручна і батарея телефону швидко розряджається, кріплення для телефону може бути не надійне і т.д.. Тому в даній статті я опишу те, як створювати панорами для сервісу з допомогою екшн камери. При використанні додатка Mapillary на телефоні, exif-теги необхідні для геолокації знімка (координати та напрям зйомки), записуються автоматично, так як телефон має вбудований компас та GPS. Екшн камери зазвичай не мають вбудованого GPS приймача (як наприклад Sony Action Cam HDR-AS30v), тому нам знадобиться GPS трек для ручної геолокації знімків.

Що нам знадобиться:

  1. Екшен камера з кріпленням (присоскою) для автомобіля або велосипеда, з можливістю зйомки фото з інтервалами (time-lapse). Я використовував дешеву та сердиту Xiaomi Yi Action Camera.
  2. Пристрій з можливістю запису GPS треку. Це може бути або GPS логгер, або телефон з GPS, або зв’язка двох пристроїв. Я використовую GPS логгер HOLUX RCV-3000 з’єднаний з телефоном по блютузу та встановлений на телефон OSMTracker (Android) для запису GPX трека. При “правильному” розміщенні супутників HOLUX RCV-3000 здатен видавати GPS дані з точністю до 1,7 метра.
  3. Трохи танців з бубном навколо Пітона (Python), широкосмуговий доступ до мережі інтернет для ручного завантаження знімків на Mapillary.

Тепер детальніше:

Запускаєм GPS пристрій, залишаємо його на місці до фіксації супутників (для кращої точності), після фіксації GPS починаємо запис GPS треку, запускаємо камеру на зйомку в режимі time-lapse і рухаємось по вулицях/місцях, для яких хочемо створити панораму, після завершення експортуємо дані з OSMTracker в .gpx-файл. Для велосипеду я вибрав інтервал зйомки 2с, для автомобіля який рухається швидше, є сенс вибрати менший інтервал, вищезгадана камера підтримує інтервал до 0,5 секунди. В моєму випадку я переконуюся, що годинник моєї камери синхронізовано з телефоном, а в налаштуваннях OSMTracker вибрана опція ігнорувати час GPS та використовувати час телефону для часових міток. скріншот OSMTracker Таким чином знімки з камери та часові мітки в .gpx-файлі будуть в однаковому часовому поясі та уже синхронізовані, якщо цього не зробити, то кореляцію можна провести пізніше при синхронізації знімків з GPS треком. Як результат отримали послідовність знімків та .gpx-файл записаного треку. Для зручності створюємо теку з поточною датою куди копіюємо наші знімки та .gpx-файл. В даній теці бажано створити теку “backup” куди також скопіювати наші знімки, як резервну копію, якщо щось піде не так.

Прив’язка знімків до GPS координат

Існує багато способів прив’язати знімки до GPS координат, від використання Windows-програм до використання Python-скриптів чи бібліотек Ruby Gems на Linux-системах. Я опишу два найпростіших:

Прив’язка за допомогою старого доброго JOSM:

Я використовую даний спосіб, простий і швидкий.

  1. Для запису координат до exif-даних знімків після їх синхронізації з gpx-треком у JOSM нам спочатку потрібно встановити втулок Photo Geotagging. Для цього заходимо в Налаштування JOSM (F12)>> вкладка Втулки>> Вводимо в рядок пошуку “ geotag ” та обираємо втулок, після встановлення втулка бажано перезапустити JOSM. photo_geotagging

  2. Запускаємо JOSM>>Відкриваємо наш .gpx-файл та додаємо наші зображення до GPS-треку, задаємо зміщення 0, так як наш gpx-трек записаний за місцевим часом (часом телефону), якщо ж трек записаний без попередньої корекції (GPS-час в UTC 0:00), то необхідно підібрати зміщення місцевого часового поясу відносно Гринвіча. open_gpx_and_photos

  3. Далі просто правою клавішею викликаємо меню на шарі “Зображення з геотегами” та обираємо пункт “Записати координати в заголовок зображення”, тиснемо так. Додатково можна поставити галочку на пункті “зберегти резервні копії”, якщо знімки не було зарезервовано раніше. Збереження змін дуже швидке. save_photos

  4. Після даних операцій кожен знімок повинен містити координати та висоту над рівнем моря, якщо даний параметр наявний в .gpx-файлі. Перевірити можна з допомогою простого додатка ExifTool просто перетягнувши файл знімку на іконку програми. file_check

Альтернативний спосіб з допомогою freeware-програми GeoSetter

  1. Запускаємо GeoSetter та в рядку вибору каталогів вибираємо каталог зі знімками, які ми хочемо прив’язати до координат. open_photos_geosetter

  2. Виділяємо всі знімки в каталозі (Ctrl+A) та натискаємо на іконку “Синхронізувати геодані вибраних знімків з геоданими GSP-файлів” (Ctrl+G), після чого з’явиться діалогове вікно для вибору GPS-треку, та налаштування параметрів синхронізації. select_img_and_syncronize

  3. Обираємо .gpx-файл для синхронізації (якщо трек в тому ж каталозі, що і зображення, обирати не потрібно), якщо необхідно обираємо параметри зміщення та натискаємо Ok. Якщо часові мітки знімків та .gpx-файлу знаходяться в одному часовому поясі, то програма повідомить нам, що GPS-дані були знайдені для певної кількості знімків. Якщо не було знайдено знімків, які відповідають часовим міткам .gpx-файлу, то необхідно встановити зміщення часового поясу. Після синхронізації не забуваємо зберегти геотеги до знімків, натиснувши на іконку дискети або комбінацію (Ctrl+S). Збереження проходить значно довше ніж в JOSM. img_syncronized

  4. Після даних операцій кожен знімок повинен містити координати та висоту над рівнем моря, якщо даний параметр наявний в .gpx-файлі. Перевірити можна з допомогою простого додатка ExifTool просто перетягнувши файл знімку на іконку програми.

Попереднє стиснення зображень

Даний крок можна пропустити при наявності якісного широкосмугового доступу до інтернет з високою швидкістю відвантаження. Даний крок потрібно виконати до розрахунку напряму зображення, так як в моєму випадку Adobe Lightroom видалив тег GPS Img Direction з шапки файлу зображення, незважаючи на те, що при збережені був вибраний пункт збереження всіх метаданих. Після імпорту в Adobe Lightroom було виконано автоматичну корекцію одного зображення, після чого дані корекції скопійовані на інші зображення, далі зображення експортовано зі стисненням розміру до 700 кБ без зміни роздільної здатності та збільшення чіткості для екрану. Команда Mapillary в своїх інструкціях рекомендує використання freeware редактора IrfanView для масової обробки файлів.

Налаштування середовища Python для роботи зі скриптами Mapillary Tools

Передумовою даного кроку є установлене та правильно налаштоване середовище програмування Python, в нашому випадку нам потрібен Python версії 2, крайній реліз можна завантажити тут. Як правильно налаштувати Python можна прочитати тут англійською. Далі нам будуть потрібні скрипти Mapillary Tools, завантажити їх можна з GitHub тут. Архів бажано розпакувати на диску С в теку Документи користувача, так як диск С є робочим середовищем для Python. Не зовсім повна та коректна стаття про те як запускати скрипти на Python для Mapillary знаходиться тут. Далі для правильної роботи скриптів Mapillary Tools, попередньо доведеться встановити декілька бібліотек/пакунків через pip (Менеджер встановлення пакунків), а саме:

  • exifread – встановлюється через pip.
  • gpxpy – встановлюється через pip.
  • PIL – встановлюється через pip.
  • pyexiv2 – встановлюється через встановлювач Windows в залежності від версії системи x32 або x64.

Далі детальніше:

Запускаємо командний рядок, через команду Виконати (Win+R), в поле вводимо “cmd” run_cmd Перевіряємо чи працює середовище Python, вводимо в командному рядку “python”, якщо все налаштовано згідно інструкцій в посиланні вище, то повинен запуститися інтерпретатор Python. Про запуск інтерпретатора Python свідчить поява >>> в командному рядку, тепер можна виконувати прості команди такі як “print ("Слава OSM")” та прості математичні операції. check_if_python_set_up_properly simple_operations Коли впевнилися, що середовище Python налаштоване правильно закриваємо дане вікно та повторно запускаємо командний рядок. Далі встановлюємо пакунки необхідні для запуску скриптів Mapillary Tools, а саме: exifread, gpxpy, Pillow, бібліотеку pyexiv2 встановлюємо вручну за посиланнями наданими вище. Python (поточна версія 2.7.11) за замовчуванням встановлюється за таким шляхом C:\Python27\python.exe. Разом з Python інсталюється Менеджер встановлення пакунків “pip”, в моєму випадку його було встановлено в C:\Python27\Scripts\pip.exe. В командному рядку переходимо в теку C:\Python27\Scripts\, щоб задіяти можливості “pip.exe”, для цього набираємо в командному рядку “cd C:\Python27\Scripts\ (шлях можна просто скопіювати та вставити в командний рядок натисканням правої клавіші миші): change_directory_to_pip Далі вводимо послідовно та спостерігаємо за процесом встановлення пакунків: pip install exifread pip install gpxpy pip install Pillow Так як дані пакунки уже встановлені в моєму середовищі Python, то з’являється тільки пропозиція оновити дані пакунки: install_packages Якщо все пройшло без помилок то середовище Python тепер готове до роботи зі скриптами Mapillary Tools.

Розрахунок напрямку зйомки зображення з допомогою скриптів Python

Спочатку хочу сказати, що Mapillary Tools містить багато скриптів для обробки зображень та для завантаження на сервіс Mapillary, в тому числі і скрипт для прив’язки зображень до GPS координат, проте деякі з них не працюють або працюють неправильно, про що автор скриптів і написав у коментарях даних скриптів. Так наприклад мені не вдалося прив’язати зображення до GPS координат, тому я і описав два простіших способи раніше у статті. Але скрипт для визначення напряму зйомки шляхом інтерполяції в моєму випадку працює і швидко задає напрям зйомки фото у градусах базуючись на координатах наступного знімка в серії time-lapse. Отже, перейдемо до встановлення напрямку зйомки. На даному етапі у нас є тека зі знімками, які уже мають координати та часові мітки, тому все що нам потрібно це вказати шлях до скрипта, шлях до теки зі знімками та зміщення камери відносно напряму руху. Якщо камера напрямлена в напрямку руху, то зміщення буде “0” Скрипти знаходяться в папці python завантаженого раніше архіву Mapillary Tools. В моєму випадку шлях до скрипта “interpolate_direction.py”, який нам потрібен наступний: “C:\Users\vfedo\Documents\Mapillary\mapillary_tools-master\python\interpolate_direction.py” Шлях до теки зі знімками наступний: “D:\Mapillary\19.05.2016\backup” Далі запускаємо командний рядок та вводимо наступне: python “C:\Users\vfedo\Documents\Mapillary\mapillary_tools-master\python\interpolate_direction.py” “D:\Mapillary\19.05.2016\backup” 0 interpolate_direction_script Після закінчення роботи скрипта отримали знімки з прив’язкою до GPS координат та напрямом зйомки, які готові до завантаження на сервіс Mapillary. Наглядно напрям знімків можна перевірити в програмі GeoSetter, просто обравши каталог зі знімками та переходячи між файлами стрілками клавіатури, це дозволить знайти знімки, які були оброблені не коректно скриптом interpolate_direction.py, наприклад при простої перед світлофором точки GPS-треку будуть “танцювати” навколо вашої реальної позиції, тому і напрям знімків буде визначено помилково. Дану операцію можна виконати і через сервіс Mapillary, і це стосується саме послідовності знімків зроблених при русі на велосипеді/пішки/автомобілем, але обробка займає багато часу і мої знімки хоч і мають правильний кут в редакторі Mapillary, при перегляді все-одно напрямлені на північ (за замовчуванням) те ж саме при перегляді в JOSM, тому краще завантажувати повністю підготовлені знімки (з необхідними тегами: "GPSLongitude", "GPSLatitude", "DateTimeOriginal" та “GPSImgDirection”. Якщо ж зображення все-таки були завантажені без тега “GPSImgDirection”, це можна виправити. Для цього потрібно зайти в редактор зображень Mapillary та вибрати опції послідовності зображень, щоб кожне зображення орієнтувалося в напрямку позиції наступного зображення та виставити кут відхилення від напрямку руху, якщо камера була направлена не за напрямком руху. Відлік кута відхилення іде за часовою стрілкою в системі Північ-Схід в діапазоні від 0 до 359 градусів. Наприклад коли камера була напрямлена в ліве вікно автомобіля, то зміщення камери відносно напряму руху буде 270 градусів (або -90). При тестуванні три моїх послідовності знімків (1, 2, 3) були завантажені без належного тегу “GPSImgDirection” і хоча й була вибрана вищезгадана опція, знімки все-одно направлені на північ, як на сервісі так і в JOSM. Для завантаження на сервіс також є скрипти, але в даній статті буде розглянуто ручне завантаження через веб-браузер, так як буде видно чи правильно оброблені знімки.

Завантаження на Mapillary

Для завантаження на Mapillary спочатку потрібно створити обліковий запис на даному сервісі. Після успішної реєстрації заходимо на сторінку Mapillary та у правому верхньому кутку буде ім’я користувача вибране при реєстрації. Натиснувши на ім’я користувача можна налаштувати профіль користувача, перейти до профілю користувача та перейти до Ручних Завантажень. mapillary_user_profile Переходимо в розділ ручних завантажень, та натискаємо Вибір файлів (Choose Files), вибираємо зображення для завантаження після чого Mapillary перевіряє зображення: upload_dialog Якщо всі необхідні теги присутні, то ви побачите послідовність знімків з’єднаних лінією, кожне зображення матиме стрілочку яка вказує напрям: check_before_upload Далі тиснемо Відвантажити і чекаємо доки знімки передадуться на сервер Mapillary. press_upload Якщо під час відвантаження не змінюється відсоток відвантажених знімків, або ж обірвалося з’єднання з мережею інтернет, завантаження можна продовжити, натиснувши на посилання “Upload hung up? Click here.” upload_hung_up Сторінка оновиться і буде показано знімки, які уже відвантажені на сервер при цьому потрібно знову вибрати усі знімки, сервіс перевірить їх та відкине усі знімки, які уже відвантажено, та запропонує відвантажити знімки які лишилися, показавши їх положення на міні-карті оранжевими прапорцями. upload_more_photos_to_this_sequence Після завантаження всіх знімків, кількість у відвантаженій послідовності бажано звірити з кількістю файлів у каталозі зі знімками. Все правильно 646 знімків завантажено. Тепер можна натискати на кнопку Опублікувати послідовність (Publish Sequence) і отримуємо віртуальний “Дай п’ять” за гарну роботу. Тепер розберемося як використовувати дані з Mapillary для картографії OSM. publish_sequence

Використання сервісу Mapillary для картографії в OSM.

Так як дані з Mapillary можна використовувати для нанесення об’єктів OSM, то розглянемо як це можна зробити у двох найпопулярніших редакторах даних OSM, а саме JOSM та iD Editor.

Використання Mapillary в JOSM:

Для використання сервісу Mapillary в JOSM з можливістю відображення геотегованих зображень як шару, спочатку потрібно встановити однойменний втулок. Для цього заходимо в Налаштування JOSM (F12)>>вкладка Втулки>>в рядок пошуку вводимо Mapillary. Після встановлення втулка перезавантажте JOSM. install_mapillary_plugin Після запуску JOSM завантажуємо дані мапи з сервера OSM для ділянки де є покриття Mapillary. Покриття можна перевірити на веб-сторінці сервісу Mapillary, через пошук на інтерактивній карті, зеленим кольором зображені послідовності знімків. На жаль, на даний момент покриття є для частини обласних центрів України. mapillary_map_coverage Я завантажу область рідного смт, для якої я відвантажував геотеговані послідовності знімків. Після завантаження шару даних мапи OSM, шар знімків Mapillary можна завантажити з меню Фон>>Mapillary (або комбінацією клавіш Shift+comma). mapillary_in_josm

Використання Mapillary в iD Editor:

Для підключення шару Mapillary в iD Editor потрібно просто зайти в режим редагування обраної ділянки та натиснути на іконку меню Дані мапи (комбінація клавіш F) та обрати Фото-шар (Mapillary). Після цього з’явиться шар знімків Mapilary з напрямом та можливістю натискати на прапорець для фіксації зображення. mapillary_in_id_editor

Висновок

Співпраця Mapillary та OSM має велике значення для обох проектів. Дане керівництво створювалось з метою надихнути спільноту OSM Україна на збільшення покриття Mapillary на території України, для заповнення прогалини Yandex Панорам, що доступні тільки для обласних центрів та міжнародних трас і дозвіл на використання яких для OSM, завжди може бути припиненим.

Посилання на мій профіль Mapillary та першу вдало створену послідовність фото.

Чудова gif-анімація була створена за допомогою open-source програми ScreenToGif.

Якщо помітили помилку в статті прошу повідомити.

Всім веселого та продуктивного мапінгу.

декомунізація

Posted by andrijche on 12 May 2016 in Ukrainian (Українська)

нові назви деяких вулиць згідно рішення міськради: Східний і Західний проспекти, Лютеранська, Грецька, Морська, Італійська, Ямбольська, Університетська, Гостинна, Портова, Консульська, Центральна вулиці

Покращення даних OSM для навігації

Posted by andygol on 10 March 2016 in Ukrainian (Українська)

Керівництво з покращення даних OSM для навігації

оригинал англійською - http://www.openstreetmap.org/user/saikabhi/diary/38106

Як частина останніх зусиль з покращення навігаційних даних OpenStreetMap, команда Mapbox почала додавати дозволені напрямки руху по смугах, щоб допомогти маперам з Сан-Франциско, Вашингтону та Лос-Анжелесу. Документація по додаванню дозволених напрямків руху по смугах знаходиться у Вікі OpenStreetMap на сторінці turn:lanes. Але, як тільки наша команда почала додавати цю інформацію, ми почали зтикатись з випадками, які не відображені у вікі належним чином.

Тому, ми почали ділитись нашими спостереженнями та обговорювати підходи до мапінгу з командою OSRM, які ми обʼєднали у Керівництво з Додавання даних в OpenStreetMap для покращення навігації. Це керівництво створене, щоб допомогти тим, хто бажає покращити дані OpenStreetMap з точки зору їх застосування для навігації, щоб допомогти зрозуміти як відбувається прокладання та супроводження користувачів по маршруту, а також дізнатись про різні сценарії, що можуть допомогти під час валідації даних.

Керівництво покищо перебуває в початковому стані та в основному зосереджується на додавані turn:lanes в США, але наша команда має намір розширити його таким чином, щоб до нього увійшли розділи що описують turn:restrictions, speed limits, oneways, destination signs, exit numbers та інше, як частини загальних настанов для покращення даних OpenStreetMap для навігації.

Було б чудово, якби якомога більше ОСМерів ознайомились з Керівництвом з Додавання даних в OpenStreetMap для покращення навігації та надали свої пропозиції щодо його покращення в нашому репозитарії. Ми сподіваємось, що воно стане вагомим джерелом інформації, як для маперів так і для тих, хто буде використовувати ці дані для додавання функцій прокладання маршрутів у власні застосунки.

В наших планах продовжувати удосконалювати висвітлення цієї теми під час виконання завдань з мапінгу і, нарешті, розширити та доповнити документацію в OSM Вікі. Бажаємо всім безпечних подорожей!

Впорядкування доріг Осаки

Posted by andygol on 12 November 2015 in Ukrainian (Українська)

переклад повідомлення від srividya_c

В межах Серії покращення доріг в Японії, ми тільки що закінчили дуже важливу частину – Mega Nagoya. Під час цієї сессії ми впорядковували важливі дороги відповідно до орторектифікованих знімків GSI за допомогою менеджера керуванням завданям у TeachOSM.

Завданням в Нагої було:

  • Впорядкування важливих доріг (motorway, trunk, primary та secondary)
  • Додавання проїзних частин для доріг, рух по яким в кожному напрямку здійснюється окремою проїзною частиною, а також наненсення з’їздів на них.

Нагоя – щільно замаплений магаполіс, де дуже багато доріг, в якому 23 досвідчених мапери впорались із цим завданням за 7 діб.

Наступним кроком в серії покращення доріг в Японії є Осака.

Осака – другий за кількістю населення мегаполіс в Японії. І він також має щільну розгалужену систему доріг. Робота над Осакою також має наступні цілі:

  • Впорядкування важливих доріг (motorway, trunk, primary та secondary)
  • Додавання проїзних частин для доріг, рух по яким в кожному напрямку здійснюється окремою проїзною частиною, а також наненсення з’їздів на них.

Відвідайте сторінку с завданням на teachosm (http://tasks.teachosm.org/project/105), щоб ознайомитись з порядком роботи та приєднуйтесь до покращення доріг Японії. Інструкції доступні японською, іспанською, російською та англійською мовами.

Більш докладно чому треба вирівнювати положення доріг в Японіх, ви можете прочитати в дописі PlaneMad'а, в якому йдеться про різні проблеми з наявними даними в Японії.

Синевицко Верхнє

Posted by Helgi on 24 August 2015 in Ukrainian (Українська)

достатньо багато роботи - місцина дуже цікава

Карти Рудно / Суховоля

Posted by SaniLitv on 12 August 2015 in Ukrainian (Українська)

Закарпаття Мукачево

Posted by Стоматолог Хлопонін Dentist on 19 October 2014 in Ukrainian (Українська)

Додав Мукачівський державний університет, ЗОШ №5, будинок Церкви Живого Бога, Православну Церкву в Росвигові

Трек

Posted by zzz_Britva_zzz on 22 November 2013 in Ukrainian (Українська)

Щоб не було зірочок на треку в місцях зупинок, треба виставляти в настройках навігатора запис треку через певну кількість метрів (в мене - 10м)

Захист інвестицій

Posted by Lindroid on 19 May 2013 in Ukrainian (Українська)

В одній зі статей місцевого інтернет-видання якось побачив знайому картину:

OpenStreetMap обізвали Google Earth

Факт використання OSM порадував, але підпис внизу здивував. На перший погляд помилка явно технічна і викликана необізнаністю автора, комерційної мети таке використання не переслідує. Але що ж це виходить? Ми інвестуємо в проект найдорожче що у нас є - власний час (та часто і матеріальні затрати в процесі теж несемо), а наші труди взяли і так запросто приписали корпорації добра... Не годиться. Пишу шаблонного листа з коректурами по ситуації. Приємна несподіванка - в той же день відповідь

Вибачте за неуважність, змінили підпис на "Джерело: OpenStreetMap (автор: ivan_pl)" і додали посилання на трек в тексті статті.

І дійсно так: У ПОЛТАВІ СТВОРЕНО ШКОЛУ ДЛЯ ПІДГОТОВКИ ІНСТРУКТОРІВ — СУПРОВОДЖУВАЧІВ ВЕЛОТУРІВ

Ну нехай не ідеально, не буква в букву згідно умов ліцензії, але формально вірно - відображена картинка відрендерена з використанням даних OSM, а хто пройде за лінком на оригінал треку, побачить всі необхідні посилання.

Приємно. Захищайте власні інвестиції :)

Ювілей

Posted by Lindroid on 9 May 2013 in Ukrainian (Українська)

Відвантажуючи в OSM черговий трек, помітив на своїй сторінці красиве число:

--

my edits 1,000

Ювілейним став набір 16053977, де позначив Ботанічний сад Полтавського національного педагогічного університету.

Переглянув історію. Першими були кілька правок на початку далекого 2009-го, але їх в розрахунок можна не брати бо це було ще до епохи Bing. Початок "серйозного" маппінгу - квітень 2011-го.

Посидів, помислив - що змінилося за два роки? Своє місто пізнав краще, ніж за все попереднє життя. Прокачуючи мапперські скілли, розжився спочатку смартфоном з GPS, потім серйозним туристичним навіґатором. Пересів з ашан-сіті-байка на надійного педального коня з брендової стайні. Без сумніву, це позитивно позначилося на фізичній формі.

Та й внутрішні зміни напевне якісь відбулися. Ніколи не вважав себе авантюристом (як і тепер не вважаю), але от в Ботанічний сад поперся просто за кадрами для конкурсу "Вікі любить землю" (розумію, що шанси на приз близькі до нуля, зате рідне місто буде краще представлене у вікіпедії - воно того варте). Територія саду виявилася звідусіль закритою. Пробиратися довелося не без акробатики. з велосипедом в одній руці, звісившись над струмочком десь далеко внизу. Був обгавканий собаками та поляканий охоронцем :-) Але в підсумку - лише позитив, бо в саду дійсно дуже гарно і фотки начебто вийшли.

Так що маппінг вас однозначно змінить на краще. Якщо не киснутимете за комп'ютерами ;-)

Десна (Короп - Макошине)

Posted by Mies vailla menneisyyttä on 25 April 2013 in Ukrainian (Українська)

Приватбанк

Posted by ~Jhellico on 22 March 2013 in Ukrainian (Українська)

Карта розміщення банкоматів Приватбанку (на основі даних офіційного сайту) - http://jhellico.cartodb.com/tables/privatbank/embed_map?title=true&description=true

09.03.2013

Posted by kamtrans on 9 March 2013 in Ukrainian (Українська)

Очень удобная карта. Все, что нужно туристу, все есть. Клевая штукенция.

Кузнецовськ - генеральний план (схематичне креслення)

Posted by lokee on 25 February 2013 in Ukrainian (Українська)

Кузнецовськ

Рівненської області

Генеральний план

(схематичне креслення)

Кузнецовськ - генеральний план (схематичне креслення)

Кузнецовськ - генеральний план (схематичне креслення), jpg, 6MB

Location: Тараса Шевченка проспект, Вараш, Рівненська область, 34400, Україна

Smart Measure Pro

Posted by Lindroid on 26 January 2013 in Ukrainian (Українська)

На форумі промайнула згадка цікавої Android-програми Smart Measure Pro.

Пішов обдумувати вибір Android-смартфону - довкола скільки новобудов та будівельних майданчиків... Правильно їх обточкувати GPS-навігатором - квест ще той.

Зима - теж мапперська пора

Posted by Lindroid on 31 December 2012 in Ukrainian (Українська)

Зимова пора теж має свої переваги з точки зору маппера. Дерева і кущі оголилися і відкрили нову, більшість часу приховану інформацію, таку як таблички на приватних будівлях, і т.п. Досі якось незручно було ходити дворами заглядатися на будинки :) Так що мабуть подумаю я на дозвіллі над пішими маршрутами, які дозволять заглянути в ще не замаплені ділянки OSM. І корисним морозним повітрям подихаю. Не засиджуйтесь за комп'ютерами! Частіше виходьте провітрювати мізки - вони від цього краще працюють :) Нових досягнень у Новому Році!

Location: В’ячеслава Чорновола вулиця, Полтава, Шевченківський район, Полтава, Полтавська область, 36000-36499, Україна

Зима

Posted by Lindroid on 14 December 2012 in Ukrainian (Українська)

Ось і в наше місто прийшла Зима... Раніше з цією порою року були пов'язані напівказкові дитячі асоціації: сиджу біля теплої батареї і спостерігаю за сніжинками за вікном. Дякуючи сучасним інженерам велогалузі, маю нову асоціацію:

Шипована велопокришка! лінк

Вже кілька днів як відкрив зимовий велосезон. Вкрутити зимою - особливий драйв. Сніжинки, що летять в обличчя, значно реальніші ніж завіконні :-) І побоювання щодо погіршеної керованості велосипеда марні. Шиповані покришки чудово поводяться на будь-якій дорозі. Навіть спричинена частими коливаннями температури навколо нуля ожеледиця ніяк не вплинула на стиль їзди, по льоду - як по асфальту. Керованість стовідсоткова, гальмування чітке.

Зі співчуттям дивлюся на пішоходів, які постійно підсковзуються, падають, кутають змерзлі носи та штурмують громадський транспорт, робота якого чомусь погіршується з кожним "раптовим" приходом зими.

А от сумістити два хоббі - маппінг і велосипед вже не вдасться. Сніжинки заліплюють об'єктив відеокамери. Сніг нівелював різницю між дорогами - не видно ні типу покриття, ні його якості, ні розмітки. Ось для прикладу сьогоднішній стоп-кадр одного з провулків, найбільш рясно побитого ямами.

А взимку розбитий провулок на вигляд цілком пристойний лінк

Зазвичай автомобілі змушені тут виписувати кренделі, щоб поберегти підвіску, а сьогодні у нього досить пристойний вигляд.

Робота "в полі" відкладається до весни. Просто отримуємо задоволення від катання на морозному повітрі.

Location: Тупий провулок, Полтава, Шевченківський район, Полтава, Полтавська область, 36000-36499, Україна

Garmin Etrex 30

Posted by Eugene Ghostishev on 29 October 2012 in Ukrainian (Українська)

сьогодні тиждень, як я забрав навігатора. задоволений точністю (2 метри), часом роботи (25год від звичайних батарейок) та кріпленням на руль. також дякую магазину "автомузика" на надану знижку.

Location: Центр, Кіровоград, Подільський район, Кіровоградська міська рада, Кіровоградська область, 25000-25490, Україна

Святіше Папи Римського

Posted by Lindroid on 13 September 2012 in Ukrainian (Українська)

Будь-яка детективна історія рано чи пізно завершується. Успішно завершилися і пошуки другої частини автошляху Т-17-22, від Чутового до Карлівки. Тепер він замаплений на 100%.

На користь такої його конфігурації говорять наступні факти:

  • Поворот на Максимівку - єдиний на всій ділянці М03/Е40 від Чутового до розв'язки з Р-11, і це один шлях, що приводить в Карлівку.
  • Яких би то не було значимих відгалуждень на цьому шляху немає.
  • На 2/3 він співпадає з google-варіантом Т-17-22 (від Максимівки до Карлівки).

Порівняйте з версією Т-17-22 від Google. Авторам вікіпедії пора переходити на більш достовірні джерела.

Location: Т-17-31, Максимівка, Карлівський район, Полтавська область, 39510, Україна
Older Entries | Newer Entries