Iniciativa

Desde que conocí OpenStreetMap, me impresionó la cantidad de trabajo que ha puesto la comunidad en construir un mapa súmamente detallado del mundo, donde se muestran las particularidades de cada lugar, y donde se brinda la posibilidad de aplicar los datos para el uso de todas las personas.

En particular, el municipio donde vivo no cuenta con un mapa muy completo. La cartografía urbana está desactualizada, y nada qué decir de la rural.

Es por eso que hace un par de meses decidí iniciar la campaña de mapeo de todo el territorio, empezando por la zona rural.

Inicio del proyecto

Como he trabajado durante un par de años en la administración municipal, tengo conocimiento de la estructura geográfica del municipio. En particular, quise iniciar el proyecto de manera organizada, tomando como punto de partida la vereda número 1: Cascajo Arriba.

Primer paso: Mapeo organizado

Creación del archivo de la zona

Primero, tomé el archivo vectorial de las veredas del municipio, y exporté el polígono de la vereda en formato GeoJSON. Para esto, usé QGIS.

Creación del proyecto en el HOT Tasking Manager

Con el archivo guardado, procedí a la creación del proyecto en el HOT Tasking Manager, al cual tuve acceso gracias a la Comunidad OSM Colombia. Al proyecto le fue signada la tarea #16940.

Delimitación de la zona

Usé el archivo en formato GeoJSON para delimitar la zona de trabajo (área prioritaria) y crear 71 tareas.

Imagen de referencia

Para digitalizar los elementos del mapa (edificios, cultivos, bosques, ríos, carreteras, etc.) utilizé la ortofoto de la zona rural del municipio a través del servicio WMS disponible en Colombia en Mapas. Esta ortofoto corresponde a imágenes del año 2023, por lo que son datos muy recientes y confiables para la digitalización de elementos.

Permisos

En un principio, se definió que el proyecto estaría abierto para cualquier persona con un nivel intermedio o avanzado de mapeo. Sin embargo, identifiqué que algunas de las personas que habían contribuído lo estaban haciendo con una imagen de referencia diferente a la ortofoto (aunque las instrucciones se ; si bien puede ser útil para ciertas aplicaciones, en este caso generaba incongruencias entre las zonas mapeadas, y se podría perder información (y trabajo) al incluir datos desactualizados. En tanto pueda lograr que la imagen que se use sea únicamente la ortofoto, se abrirán las nuevas etapas del proyecto para que cualquier persona pueda colaborar.

Editor

Para facilitar el proceso de mapeo, y aprovechar atajos de teclado y plugins (especialmente FastDraw), se definió JOSM como editor predeterminado.

IA

Eventualmente me gustaría probar Rapid, o alguna otra herramienta que permita implementar la ayuda de la Inteligencia Artificial para agilizar el proceso. Hay que hacer pruebas acerca del la compatibilidad de uso con la ortofoto que está disponible, ya que tiene datos más actualizados y mejor resolución que las imágenes disponibles desde Bing o Esri.

Segundo paso: Mapear

Definitivamente, el proceso más tardado de todos. Sin embargo, el más disfrutable.

Durante el proceso surgieron algunas dudas acerca de cómo mapear algunos elementos. La dificultad principal (como siempre) resulta en la construcción y definición de relaciones, especialmente las de límites administrativos. En particular, los límites de Marinilla están definidos principalmente por cursos de agua (Quebrada La Marinilla, Río Negro, Quebrada La Cimarrona, etc.), donde no se especifica que el límite es el curso en un año X. Aunque las guías de mapeo de OSM mencionan que atar los límites administrativos a elementos del mapa no es recomendable, consideré en su momento que era una alternativa viable. Para el límite de la vereda, por otro lado, usé una línea desconectada de otros elementos (en la mayoría de los casos). Ya tendré tiempo para definir cómo hacerlo de manera uniforme y “arreglarlo”, si es el caso.

Inconvenientes

Inconveniente 1: “arreglar” contribuciones

Como mencioné anteriormente, alguien que de buen corazón quiso contribuir al mapa, lo hizo usando imágenes satelitales diferentes a la ortofoto, por lo que tuve que hacer muchas (sí, muchas) correcciones en cuantro a desplazamiento, ajuste de polígonos y creación de objetos para que los datos quedaran digitalizados acorde a la ortofoto. Aunque estos datos son verídicos (en tanto feron digitalizados con base en imágenes reales), no son los más actualizados, por lo que pierden, en cierta medida, validez. Aún no estoy muy confiado como para revertir changesets completos, así que el proceso de “corrección” fue mucho más tardado de lo esperado. En algunos casos es más difícil hacer modificaciones que empezar de cero.

Inconveniente 2: apropiación

Reconozco que es difícil no intentar apropiarse del mapa cuando uno ha puesto tanto esfuerzo en él. Sin embargo, es algo en lo que tengo que trabajar, y disfrutar más el proceso de mapeo (y el posterior uso potencial de los datos) que enfocarme únicamente en preservar lo que se ha hecho. Sí es algo que hay que hacer, pero no de manera egoísta sino con un enfoque un poco más comunitario. Solo que aún no sé cómo hacerlo.

Resultados

En general, siento que ha sido un proyecto exitoso. Aunque es un poco tardado, siento que se pueden alcanzar muy buenos resultados, y se puede empezar a tener un mapa muy completo. Aunque solo se ha avanzado poco más del 3% en el área total de la zona urbana, creo que es un proyecto que tiene futuro en el mediano plazo.

Una comparación del estado de la zona antes y después se puede ver en SMCompare.

Tercer paso: continuar

La siguiente tarea del proyectoserá mapear la vereda número 2: Cascajo Abajo. La tarea ya está creada en el HOT Tasking manager como la tarea #17452.