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Voie verte de Saint-Étienne et marquages au sol

Posted by EddieJ on 26 April 2015 in French (Français)

Après une balade dominicale sur La Voie Verte de Saint-Étienne, j'ai décidé de reprendre et de préciser sa description dans la base de données géographique libre OpenStreetMap.

panneau voie verte

La Voie Verte stéphanoise est "proposée" par la Ville de Saint-Étienne comme "de la Terrasse à Bellevue" avec des subtilités :

De la Terrasse au parc Joseph Sanguedolce (site du Puits Couriot)

Deux départs s'offrent à vous : depuis le quartier Grouchy ou la Terrasse (…) Suite de l'itinéraire pour les 2 départs"

et une autre partie "De Couriot à Bellevue Départ du parking du musée de la Mine"

Dans les deux cas ces trajets comportent

  • des sections réellement aménagées avec barrières et panneaux indicateurs au couleurs de la voie verte
  • des sections tout à fait urbaines (trottoirs...)

Une balade sur le terrain ce dimanche de Pâques 2015, sur la partie de Couriot à Bellevue a montré que les parties "urbaines" comportent des marquages au sol destinés à faire la jonction avec les parties "vertes" aménagées. Ce sont ces marqueurs qui m'ont plongé dans un abîme de réflexions infinies quant à la qualification des différents éléments de la Voie Verte Stéphanoise dans la base de donnée géographique OpenStreetMap (OSM).

marquage Voie Verte Saint-Étienne

Cartographier l'itinéraire

Cartographier un itinéraire dans OSM ne pose en soi pas de difficultés: il suffit d'utiliser une relation de type Route.

Il existe surtout une difficulté légale, de propriété "intellectuelle". Ce qui constitue un obstacle de taille dans un projet visant à fournir une base de données sous licence ODBL. Les contributeurs OSM le savent bien avec le cas des sentiers de Grande Randonnée (GR).

La Ville de Saint-Étienne a "publié" une carte de la Voie Verte. Une seule, numérique, consultable en ligne (mais non exportable et sans version imprimable) sur le site "Pistes Vertes". Un site présenté comme

"une réalisation expérimentale destinée à montrer par la preuve l'intérêt de la mise à disposition des données publiques (open data) permettant ainsi le développement de nouveaux services numériques, au bénéfice de la population."

Bon courage pour récupérer sur ce site les données fièrement affichées comme "Open Data"… Autant pour l'intérêt de leur "mise à disposition"…

(Les données OpenStreetMap en revanche sont immédiatement et librement disponibles. D'ailleurs ce sont celles utilisées par la Vélocarte d'initiative citoyenne http://carte.ocivelo.fr .)

Quoi qu'il en soit, ça devrait régler la question de la légalité de la chose (même si proclamer que son site est "Open Data", ce n'est pas la même chose que fournir une licence claire quant à la réutilisation de ses données…

Bref.

La circulation a vélo étant... plus ou moins adaptée selon les tronçons, j'ai qualifié la Relation:route comme type=foot, et pas non plus Hiking (randonnée):

route=foot is used for routes which are walking and/or do not match "hiking" (WP's definition of hiking: "a long, vigorous walk, usually on trails, in the countryside"). (source: Walking_Routes>Tags_of_the_relation)

Pour l'instant la Voie Verte est décrite partiellement dans OSM au sein de la Relation : Voie Verte Bellevue-Couriot (4765022) . Voir aussi mes commentaires sur la page Saint-Étienne du Wiki OSM.

Retour à la question des marquages au sol.

On peut voir ces marquages (un logo sur fond vert avec une flèche de direction) au sol de plusieurs façons :

On pourrait les voir de la même façon que de simples panneaux d'indication standards, des panneaux routiers indiquant des directions.

MAIS

Ils sont, visiblement à dessein, placés SUR/LE LONG de l'itinéraire officiel, le seul qui constitue la "Voie Verte". Ils indiquent la route à suivre, y compris les passages piétons où traverser. On peut donc les voir aussi comme un balisage d'itinéraire.

J'ignore ce qu'il en est sur la partie La Terrasse->Couriot, mais pour ce qui est la partie Couriot-Bellevue, on trouve ces marquages au sol :

  • De la gare de Bellevue jusqu'au départ de la voie verte proprement dite (http://www.openstreetmap.org/node/3440662713). (à noter que si la "Voie Verte est décrite par la Ville comme de la Terrasse à Bellevue, les flèches de direction vont dans l'autre sens). Dans ce cas précis ils constituent bien un itinéraire, mais on pourrait dire qu'ils ne constituent pas l'itinéraire même de la Voie Verte. Juste l'itinéraire pour s'y rendre.

  • dans la quartier de la Cotonne entre deux tronçons "verts" de la la voie verte proprement dite (http://www.openstreetmap.org/way/336972755 au sud et http://www.openstreetmap.org/way/239404875 au nord. Dans ce cas précis, on pourrait dire ** qu'ils font partie de l'itinéraire de la Voie Verte elle-même ** mais aussi qu'ils constituent plutôt un itinéraire de liaison qui n'est pas vraiment inclus dans la Voie Verte… Sauf que, je le rappelle, officiellement il n'existe qu'une Voie Verte, itinéraire continu, de la Terrasse à Bellevue)

Bon, on pourrait dire que, quelle que soit la façon dont on les voit, on s'en fout: faut y passer pour "faire la Voie Verte". Néanmoins on admettra que circuler sur des trottoirs "en ville" et circuler sur des voies piétonnes+cyclables en site propre ce n'est pas vraiment la même expérience.

Et que si on fait des cartes/applications précises, c'est aussi pour permettre de prendre connaissance de telles différences.

J'ai donc trois "problèmes" :

  1. Faut-il les entrer dans OSM ? (on pourrait arguer qu'ils ne constituent pas vraiment des objets dans l'espace, et qu'on ne vas pas décrire tous les trucs peints au sol qui renseignent sur la circulation)
  2. comment les décrire (quels attributs/tags)
  3. faut-il les inclure dans la relation Voie Verte ? (et sinon: comment faire le lien entre les sections discontinues de la Voie)

Comment les décrire ?

Le tag "tourism=information" semble aller de soi dans le sens où c'est clairement leur objectif: informer sur un itinéraire "touristique". Reste donc à qualifier l'attribut information=

S'ils ont bien la même fonction qu'un poteau indicateur (information=guidepost), physiquement il n'en sont pas. Un "information=route_marker" est indiqué dans la page de référence http://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:information, mais j'ignore si c'est bien de cela qu'il s'agit.

Voir aussi

Location: Montmartre, Saint-Étienne, Loire, Rhône-Alpes, France métropolitaine, 42000;42100, France

# Warum kann man das Editieren eigentlich nicht sehr viel einfacher gestalten?

Posted by casaamarillo on 26 April 2015 in German (Deutsch)

Osmand ist ja ganz nett, aber Bedienung bzw. Bearbeitung von Tracks ist für einen Laien echt scheisse. Klar kann man sich einarbeiten. Hab ich aber vielleicht keine Zeit und auch keinen Bock. Etwas beizutragen muss einfacher gehen.

Location: Parroquia Ikabaru, Municipio Gran Sabana, Estado Bolívar, Región Guayana, Venezuela

Andrychów, ul. Wyszyńskiego

Posted by wAndrychowiepl on 25 April 2015 in Polish (Polski)

Dodałem budynki na tej ulicy.

Location: Brzegi, Andrychów, gmina Andrychów, powiat wadowicki, województwo małopolskie, Polska

Sułkowice, ul. Nawieśnicka

Posted by wAndrychowiepl on 25 April 2015 in Polish (Polski)

Dodałem numery parzyste z obrysem budynków i drogami dojazdowymi.

Location: Nawieśnicka, Sułkowice, gmina Andrychów, powiat wadowicki, województwo małopolskie, Polska

Analisando dias atípicos e changesets suspeitos

Posted by naoliv on 25 April 2015 in Portuguese (Português)

Para quem não conhece, temos um site com bastante tipo de estatísticas e visualizações de dados em http://resultmaps.neis-one.org/
Uma delas é a parte que mostra as estatísticas diárias de um determinado país, como a do Brasil

Dando uma breve olhada nos gráficos a gente acaba reparado em alguns picos bem atípicos para o padrão de edição em nosso país: Atípico

O pico maior de adição de nós ocorreu em 27 de fevereiro de 2014 (mais de 1 ano atrás), com 89404 nós adicionados (seguido de várias remoções).
Os dois próximos picos em verde ocorrem em 19 de janeiro desse ano, com 50133 nós adicionados, e em 9 de março, com 50862 nós.

Mas como encontrar o que foi alterado nesse dia sem precisar baixar o mundo inteiro ou ter uma base histórica do Brasil inteiro?
Através da API do OSM (devo uma cerveja pro pnorman pela sugestão)

Para obter os changesets de uma área precisamos do bbox e do período que desejamos.
O bbox conseguimos de forma bem fácil através do JOSM:

  • baixar a relação do Brasil
  • selecioná-la
  • Ctrl+i
  • pegar o bbox calculado: -73.9830625,-33.8689056,0.0,5.2842873

A data também temos (dia 27 de fevereiro de 2014), só precisando alterá-la para um formato reconhecido pela API.

Com um simples GET "http://api.openstreetmap.org/api/0.6/changesets/?bbox=-73.9830625,-33.8689056,0.0,5.2842873&time=20140226T000000,20140227T000000&closed=true" temos então todos os changesets no Brasil de 00:00 do dia 26 de fevereiro de 2014 até 00:00 do dia 27 de fevereiro de 2014. Ou melhor, deveríamos ter...

A API retorna apenas 100 resultados (portanto se o período tiver mais de 100 edições, não retornará todas).

Quebrando as requisições em períodos menores, de 1 hora (ou, em alguns casos, de meia hora), temos então todos os changesets de um dia inteiro.

Com cada id de changeset fica fácil obter os dados deles e analisar o que aconteceu: quem editou no Brasil, que horas, qual editor utilizou, quantos objetos adicionou, removeu, modificou, etc.

O bom disso é que abre muitas possibilidades: podemos analisar qualquer dia anterior onde há picos no gráfico (seja por adição ou remoção de objetos) ou então, futuramente, analisar os dados diariamente na busca, também, de edições suspeitas.

Não é nada complicado e dá para ser todo automatizado o processo.

Por essa pequena análise pudemos ver que um usuário alemão é muito ativo no Brasil (ou era naquela época, pelo menos), que houve uma modificação automatizada de nomes de ruas e também, infelizmente, uma importação...

A importação precisará ser analisada, junto com os outros changesets do usuário.
Outros dias atípicos também serão verificados na medida do possível.

Aceito correções de ortografia, Português e pedidos para explicar algo melhor, desde que saiba explicar :-)

Going to be using OSM for my charity walk next year, need some advice.

Posted by NomadicHayward on 24 April 2015 in English (English)

Hi. I'm doing a charity walk from Norway all the way round to Finland , next May. I've looked at other map tools for the purpose of downloading them for offline use with GPS, but so far they either block you after a certain download limit, delete the cached files after 30 days or some other restriction that doesn't suit my 3 month trek needs.

Does anyone know if OSM has a limit on the number of tiles downloaded and whether the cached maps are deleted after a set time. Also, is there a tool that I can use with my android to use these maps offline with GPS tracking (waypoints, POI, etc)...

Thanks in advance.

Lee

Potlatch and contour lines

Posted by andershl on 23 April 2015 in Danish (Dansk)

Hi, once upon a time I entered this dam lake based upon the dam itself and the countur lines for the area behind: https://www.openstreetmap.org/way/114311762#map=14/36.5498/32.1728&layers=C

Now I plainly forgot how, and I need to mark up the next one. I use potlatch 2, but simply cannot find a way to show the contour lines when editing......

New to OSM

Posted by BlackNova7 on 23 April 2015 in English (English)

Hello guys I am totally new to OSM and I was wondering if there is a good howto for a noob like me :D. I took a look at the docu but I can´t find a good step to get into OSM + leaflet + opencage geo. I have a bit of a problem to understand what do I need exactly to run it and where to put it, etc. Maybe someone can give me a hint o.s.

Location: Sutthausen, Osnabrück, Lower Saxony, Germany

OpenStreetMap no MundoGeo Connect

Posted by wille on 22 April 2015 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil)

O MundoGeo Connect é um dos principais eventos da área de GIS do Brasil e teremos atividades do OpenStreetMap mais uma vez. Nosso colaborador Thierry Jean ministrará uma palestra e um workshop no dia 06 de Maio.

A palestra "OpenStreetMap para concessionárias e governo" será realizada das 10h30 às 11h, dentro do seminário Big Data e Inteligência Geográfica. A entrada para esse evento é gratuita.

Já o workshop "OpenStreetMap: construção colaborativa de mapas" será das 14h às 14h45, dentro do seminário Tela Viva Móvel.

Caso você vá participar do MundoGeo Connect 2015, não deixe de conferir as atividades.

Location: Bixiga, Bela Vista, São Paulo, Microrregião de São Paulo, RMSP, Mesorregião Metropolitana de São Paulo, São Paulo, Região Sudeste, 01330000, Brasil

Недельное задание 6: статистика

Posted by edward17 on 22 April 2015 in Russian (Русский)

Неделя с 13 по 19 апреля снова была посвящена исправлению ошибок, на этот раз в роутинговом графе.

Исправляли изоляты, ошибки геометрии и даже рисовали подъездные дороги до деревень. Большое спасибо пользователю dudka за его валидатор и за статистику, которая показана на графиках:

statistic statistic

Ещё одна проблема дорожного графа - линии highway=road. Часто их ставят там, где на спутниковых снимках хорошо видно, что это - residential или service. Они (highway=road) мешают нормальной прокладке маршрута или создают "острова" дорог. Статистика о них:

statistic

И данные с сервиса ResultMaps, которые я забыл написать вчера:

  • 7 участников
  • 69 пакетов правок
  • более 4000 изменений объектов

Прямо сейчас: банки и банкоматы.

P. S. Если у вас есть идея, что маппить на следующей неделе, не стесняйтесь предлагать.

How good (bad) is water represented in OpenSteetMap?

Posted by GenaD on 22 April 2015 in English (English)

A a part of my PhD research, related to the setup of coupled hydrological/hydraulic models using open data at sub-100m resolution and at a global scale, I'm validating how good / bad is water represented in OpenStreetMap. At present, my study area is limited to Murray-Darling River Basin, but eventually it will be rolled-out to the whole Earth. I use Google Earth Engine and a bunch of open-source tools, like PCRaster, GDAL, Fiona. The idea is to perform most of the analysis in the Cloud.

The methodology includes the use of SRTM 30m, Height Above the Nearest Drainage (HAND), 30m resolution, HydroBASINS and LANDSAT 8 datasets.

For more information see my PPT presentation from European Geoscience Union 2015. Abstract: DOI:10.13140/RG.2.1.1514.9601.

Daily routine usually looks like this:

Screenshot

Supported by: Deltares, Earth2Observe and Google.

Location: McCarthy Road, New South Wales, Australia

The town with the most toilets on the world!

Posted by R0bst3r on 22 April 2015 in English (English)

GIS Training

Posted by zalmony on 22 April 2015 in English (English)

GIS training in Coast Province. Very engaging.

Location: Bamba - Kilifi Road, Ganze, Kilifi, Kenya

Micro North China Head office

Posted by Ralf Duering on 22 April 2015 in English (English)

3rd floor

Location: 朝阳区, Beigangzi, Chaoyang District, Beijing, People's Republic of China

Final countries entered, editing completed

Posted by Jan van Bekkum on 21 April 2015 in English (English)

The last country (Turkey) has been edited. Entering of information collected during our overland trip from the Netherlands to South Africa is now complete.

In two weeks we are leaving again to collect new data!

OSM Tags - oder auch nicht?

Posted by R0bst3r on 21 April 2015 in German (Deutsch)

Ich bin zur Zeit ein bisschen amüsiert und auch manchmal erstaunt, was man nicht alles in der OSM Datenbank über taginfo findet:

  • Freimaurer Pentagramme
  • Relationen über Aussenwände von Häusern
  • Toiletten mit mail=yes tags
  • Private Tags ala "Created = by me", oder hier wohnt Nachname = Vorname
  • Häuser die Schatten werfen
  • Leicht übertriebenes wie, highway=residential, street=yes,residential=yes,ist_wirklich_ne_strasse=yes
  • Leicht untertriebenes wie hotel = unknown
  • Überwachungskameras ohne Elektroschocker und Wasserkanonen
  • Hotels deren Anzahl an Betten genauestens gemappt ist
  • Immobilienmakler, die gleich auch noch die Verkauspreise reinschreiben
  • Dokumentation der Anzahl der Jungen und Mädchen im Kindergarten
  • Dokumentation der NeuInfektionen im Krankenhaus
  • Tags zum Dokumentieren der Anwendung von Pestiziden und die erwartete Ernte
  • Einiges an fremdsprachigen Tags ala "pablaespanol = awaIdochnet"
  • Viel Nummer Tags ala "key = 456545556/4562"
  • Und jede Menge nonsense Tags ala "lqqw=ewj"

Jedem, der das auszuwerten versucht mein herzliches Mitleid! Schade, dass man da nicht mal aufräumt und es auch nicht darf. So ist leider vieles was einmal getaggt wurde nur nutzlose Information.

Qui vol assistar a una trobada de la OpenStreetMap en Andorra?

Posted by lib2know on 20 April 2015 in Catalan (Català)

Que vol assistir a una trobada de la OpenStreetMap?

  • Conèixer altres col·laboradors de la OpenStreetMap;
  • parlar de la OpenStreetMap;
  • sessió de mapping junts;
  • planificar per a millorar la OpenStreetMap en Andorra;
  • anunciar nova edites als comuns

Preferiria una tarde o vespre de dilluns a la trobada del Linux. Però sóc d'acord amb un altre lloc o una altra hora també.

Aquest article necessitar milloraments. Si us plau enviar comentaris per a corregir ;-)

Enxergando o mapa de outras formas

Posted by naoliv on 20 April 2015 in Portuguese (Português)

Dá para praticamente enxergar a área do estado e as principais rodovias utilizando apenas as pontes mapeadas em SP (bridge=*)

Pontes do estado de SP

Missing boundaries

Posted by kjordahl on 20 April 2015 in English (English)

Several important public land areas in the Inland Northwest are entirely missing from OSM:

  • Idaho Panhandle National Forest (jointly administered Coeur d'Alene, St. Joe, and Kaniksu National Forests)
  • The portion of Colville National Forest east of the Columbia River
  • Salmo-Priest Wilderness

All of these are available from forest service data.

Missing state park boundaries include:

  • Mount Spokane State Park (Washington)
  • Priest Lake State Park (Idaho)
  • Priest Lake State Forest (Idaho; exists only as a point)
Location: National Forest Development Road 1935, Pend Oreille County, Washington, United States of America

spam users ☹

Posted by scruss on 20 April 2015 in English (English)

I dunno what it is about a certain kind of solar power sales person, but they're all about the spam. In trying to find details for tagging solar hot water heaters, I found a couple of no-edit accounts with word-number-word algorithmically-generated names: push36queen and cry3dime

There are probably more.

If you do happen to be looking at how to tag solar hot water, this looks about right: Node: 2671563575

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