The activation of Flood Mapping in the City of Muçum, RS has begun!

As a result of the rains that affected the state of Rio Grande do Sul, Brazil, UMBRAOSM, the Brazilian Chapters of YOUTHMAPPERS created an Activation project for mapping in the city of Muçum in the state of Rio Grande do Sul - Brazil for mapping the City! !

This project aims to map buildings, so if you want to use the MapWithAI tool (Rapid or JOSM), it is recommended to use this tool mainly in rural regions with low building density. This allows you to quickly add AI-predicted buildings and roads. However, human verification is necessary. Don’t just accept auto-detected buildings - ensure correct building alignment, geometry and road classification before saving your work.

If you want to use JOSM, you must download the [MapWithAI] plugin (https://github.com/KaartGroup/JOSM_MapWIthAI_plugin#readme). The plugin wiki page contains detailed usage instructions. You can also use the [building_tools] plugin (https://wiki.openstreetmap.org/wiki/JOSM/Plugins/BuildingsTools), which will make the geometry creation process easier. Once the building has been digitized, use the “q” key to adjust the geometry. For road mapping, remember that they must be connected to each other. Additionally, generate enough nodes to avoid sharp angles when changing road directions. In the case of intersecting roads, an intermediate node must be placed at the point where they intersect, unless there is a structure separating them, such as [bridges] (https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key :bridge) or [tunnels] (https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:tunnel).

Powered by:

Umbraosm Brazilian chapters of youthmappers HOTHubLAC Brazilian Community of Openstreetmap

https://tasks.hotosm.org/projects/15493

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A ativação do Mapeamento de Enchentes na Cidade de Muçum, RS começou!

em decorrência das chuvas que afetaram o estado do Rio Grande do Sul, Brasil a UMBRAOSM, os Capítulos Brasileiros do YOUTHMAPPERS criamos um projeto de Ativação para o mapeamento na cidade de Muçum no estado do Rio Grande do Sul - Brasil para o mapeamento da Cidade!!

Este projeto tem como objetivo mapear edifícios, portanto, se você quiser usar a ferramenta MapWithAI (Rapid ou JOSM), é recomendável usar essa ferramenta principalmente em regiões rurais com baixa densidade de edifícios. Isso permite que você adicione rapidamente edifícios e vias previstos pela IA. Entretanto, a verificação humana é necessária. Não aceite apenas os edifícios detectados automaticamente - certifique-se do alinhamento e da geometria corretos dos edifícios e da classificação das vias antes de salvar seu trabalho.

Se quiser usar o JOSM, você deverá fazer download do plug-in [MapWithAI] (https://github.com/KaartGroup/JOSM_MapWIthAI_plugin#readme). A página plugin wiki contém instruções detalhadas de uso. Você também pode usar o plug-in [building_tools] (https://wiki.openstreetmap.org/wiki/JOSM/Plugins/BuildingsTools), que facilitará o processo de criação de geometrias. Depois que a construção tiver sido digitalizada, use a tecla “q” para ajustar a geometria. Para o mapeamento de vias, lembre-se de que elas devem estar conectadas umas às outras. Além disso, gere nós suficientes para evitar ângulos agudos nas mudanças de direção das vias. No caso de vias que se cruzam, um nó intermediário deve ser colocado no ponto em que elas se cruzam, a menos que haja uma estrutura que as separe, como [pontes] (https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:bridge) ou [túneis] (https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:tunnel).

Instruções para mapear manualmente edifícios e vias

desenhe o prédio ou a via inteira, mesmo que esteja parcialmente coberta por árvores nas imagens. Os edifícios e as vias não devem se sobrepor uns aos outros. Edifícios e vias independentes não devem compartilhar nós com seus vizinhos. Mapeamento de edifícios altos em áreas densas - [vídeo tutorial] (https://www.youtube.com/watch?v=JAPiGntG6fs). Não confunda deslocamento com sombra de edifício. Digitalize os edifícios separadamente, mesmo que eles pareçam estar unidos na imagem. No iD, manter pressionada a tecla “alt” impedirá que os nós se “encaixem” uns nos outros. Mapeie todos os edifícios que estejam pelo menos 50% dentro da caixa delimitadora. Não remova nem modifique os elementos existentes, a menos que tenha certeza de que sabe o que está fazendo. Imagens Imagens: tente usar imagens MAXAR Premium, que são mais atualizadas do que as imagens do Bing e têm maior probabilidade de corresponder aos recursos previstos pela IA. Observação: Aguarde o carregamento das imagens antes de marcar a tarefa como indisponível. Alinhe as imagens com os recursos existentes, se necessário. Para fazer isso, consulte Ajuste de imagem do iD Editor. Tags Quando você adicionar um edifício, o iD o marcará com building=yes por padrão. Se você souber que tipo de edifício ele é (por exemplo, casa, apartamentos, comercial), poderá marcá-lo com essa informação. Consulte a página wiki do OSM sobre características de edifícios para obter mais informações sobre tipos de edifícios. Se você souber o nome do edifício, quantos andares ele tem ou o endereço, poderá adicionar essas tags. vias Quando você adicionar uma via, o iD lhe dará opções para adicionar o rótulo de via principal ou via secundária. Você deve conhecer algumas das diferenças entre as [classificações de vias] (https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Map_features#Highway) que geralmente aparecem nesses tipos de projetos, como segue:

highway=residential Em áreas urbanas ou vilas rurais, vias que servem de acesso a residências, sem a função de conectar localidades. Elas geralmente são ladeadas por residências. Podem ser transitáveis por veículos com 4 ou mais rodas, motocicletas, bicicletas ou tráfego de pedestres.

highway=unclassified

Vias coletoras menores que permitem o movimento e o comércio em vias e vias residenciais para e entre localidades. Embora geralmente não sejam residenciais, pode haver casas ao longo da via. Podem ser transitadas por veículos com 4 ou mais rodas, motocicletas, bicicletas ou tráfego de pedestres.

highway=service que levem a locais/propriedades particulares ou destino fora da via (por exemplo, estacionamentos) Tarefa Se você tiver mapeado todos os itens ou se não houver itens na área de tarefas, marque o Status da tarefa como Sim. Se você não tiver capturado todos os elementos, não tem problema. Carregue suas alterações mesmo assim e marque o status da tarefa como Não para que outra pessoa possa concluí-la. Adicione um comentário, se desejar, e selecione Submit task (Enviar tarefa). ** Ativado por: ** Umbraosm Capítulos Brasileiro do youthmappers HOTHubLAC Comunidade Brasileira do Openstreetmap

Comentário do changeset:#hotosm-project-15493 MAPEAMENTO DE ENCHENTES NA CIDADE DE MUÇUM-RS #UMBRAOSM #YOUTHMAPPERS-BR #BRASIL #ENCHENTESRS e #HOTHubLAC

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I honestly don’t have the words to describe the overwhelming flow of emotions that I am experiencing regarding this project.

*This a whole new experience for me and I feel so blessed to be apart of this program and would honestly recommend anyone in joining and learning about the values and endless opportunities that exist with using (OPEN STREET MAP). From the first hand experiences in my community to mapping specified areas in my country it is such a remarkable experience for the young and young at heart to widen their horizons and try new things.

Atualização - Dados do Censo Demográfico 2022

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Dados de população

Os dados de população dos municípios brasileiros foram atualizados pelo mapeador Fidelis Assis, membro do OpenStreetMap Brasil.

Os dados são oriundos do Censo Demográfico 2022, realizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e foram publicados no D.O.U. de 31/08/2023.

O total populacional é atribuído com a etiqueta population=N ( sendo N, o total), no ponto que representa o município (etiqueta place=city). E também nas relações.

Como exemplo, a consulta da cidade de Maricá no OSM - Figura.

Dados de geocódigo IBGE

Além desta atualização da população, Fidelis Assis e outros membros do OpenStreetMap Brasil também estão realizando a verificação dos dados de geocódigo IBGE, comparando os dados na base do OpenStreetMap com os que estão na base do IBGE - Figura.

Segundo a wiki Pt:Key:IBGE:GEOCODIGO, a chave IBGE:GEOCODIGO é utilizada exclusivamente no Brasil para possibilitar interações do OSM com o IBGE e outras instituições, sendo atribuída nas relações.

Ela tem como valor um código que identifica unicamente uma região administrativa brasileira no IBGE, podendo ser um município (admin_level=8), estado (admin_level=4), mesorregião, microrregião ou distrito.

Fidelis Assis verificou que, em alguns estados, os nós de municípios estão com IBGE:GEOCODIGO, que corresponde ao mesmo do primeiro distrito, o que necessita ser corrigido. A proporção dos nós problemáticos foi calculada por ele:

Rio de Janeiro: 4 (4%) Espírito Santo: 22 (28% ) Minas gerais: 60 (7%) São Paulo: 533 (84%) Paraná: 377 (96%) Rio Grande do Sul: 451 (91%)

Segundo Fidelis Assis, essas etiquetas precisariam ser removidas dos nós (edição simples) e as relações administrativas dos diversos níveis atualizadas com seu respectivo código IBGE (o que levaria mais tempo).

Divisas no OpenStreetMap

No evento State of the Map Brasil 2023, outro mapeador do OpenStreetMap Brasil, Igor Eliezer Borges, apresentará a palestra “Divisas administrativas OSM no iD e JOSM”.

Consulte as informações e realize sua inscrição no página do evento.

On September 9, 2023 Let’s Talk Spatial and OSM Bengaluru organized a mapping party in Chamrajpet, Bengaluru, India. We had 367 contributions to OpenStreetMap with 6 first-time contributors. After we finished mapping, we were #1 in the world in terms of number of edits!

The idea of organizing an outdoor mapping activity originated on the day when OSM celebrated its 19th Birthday. My social media was flooded with mappers celebrating in various different ways to show their love towards OSM.

On the last day of FOSS4G I saw mappers mapping the streets of Prizren - noting down the opening hours, contact details and much more information onto OSM. Though I missed the opportunity to map with them, I saw this could be done in my city, with the help of expert mappers.

I asked a couple of friends from FOSS4G (thanks Kaue and Feye), who are regular mappers - about how they organize outdoor mapping activities and what tools they prefer. Their response gave the initial push to concretize on a plan to organize this event. My Co-organisers of Let’s Talk Spatial agreed to it. We were left with the decision on the objective, tooling, and area to map.

I reached out to my friend and expert mapper Vivek to see if he’d be interested in co-organising the event. Luckily, he was simultaneously planning to start OSM Bengaluru Chapter - and thus it was a perfect platform to kickstart the chapter. Thus the event was finalized!

For our area of mapping, I suggested Chamrajpet since I’ve seen its rapid transformation in the last 10 years in addition to fewer edits compared to the rest of the city. Vivek concurred on the area, stating it would be a good fit also because of its connectivity to bus and metro.

On Vivek’s suggestion, we went ahead with Every Door as our tool for mapping, since it was beginner friendly and available on IOS and Android. He set up OSM Bengaluru telegram group and added the event to osmcal.org to kick things off. As a precursor to the event, Vivek and Sireesh updated buildings and roads over our Area of Mapping, to make for a smooth mapping experience for others.

We decided to restrict ourselves to map only Points of Interest, and decided to split into groups depending on the strength on the D-day.

The D-day

We asked participants to join us by 8:30 AM at our meeting point. After the initial introduction about OSM and EveryDoor, we began mapping by 9:00 AM. We split ourselves into 3 groups, with each group having a mentor to guide others. We assigned specific streets to each group to map, which helped us avoid conflicts. The map can be found here

While we were mapping, we realized how easy it was to use EveryDoor. The difficult part was to identify the attribute associated with our Point of Interest.

By the end of 1 ½ hour, we had all gathered at a famous eatery to have breakfast and discuss our experiences.

For many, it was their first time mapping and they found it easy to use. For few it was their first time mapping as a team. For one, it was a meditative experience! We also discussed how many companies have started using OSM data.

From product managers, system engineers to Data scientists - OSM attracts and brings together diverse audiences, like no other.

Thanks to our mentors Arjun, Ruel, Sireesh and of course Vivek - for helping out mapping! Huge thanks to everyone who joined for this event!

See our changes https://tyrasd.github.io/latest-changes/#15/12.9500/77.5700 with tags #letstalkspatial #osmbangalore

Event details

Meetup: https://www.meetup.com/lets-talk-spatial/events/295728523/

OSM BLR Telegram: t.me/OSM_BLR

OSM BLR Matrix: https://matrix.to/#/#OSM_BLR:matrix.org

Let’s Talk Spatial Slack group: https://join.slack.com/t/letstalkspatial/shared_invite/zt-1hg9w92fa-MGo8krVg5MSYh1RE~cG~1g

Know more about Let’s Talk Spatial: https://letstalkspatial.in/

P.S: Thanks to Arjun for making me write this diary!

M

This week continued working on the barefootstache-mapping-croatia project to align with my upcoming trip to the area.

While mapping east of Vrbanci, I noticed that I was almost done with its boundary and completed it.

Quick Overview

Teaching comes via OSMs online training session.

Adrian Glover initiates on 9/9/23 based on introduction from Red Cross.🎉 Mapping done on T430.

Following the earthquake in Morocco last night (08-09 Sept 2023), staff from HOT’s West and Northern Africa Open Mapping Hub and OSM Morocco agreed to launch an activation to support response efforts.

If you would like to support by mapping, please do. The first project is now on the HOT Tasking Manager and more will follow.

You can also keep track via the activation wiki page : 2023 Morocco Earthquake.

If you have questions or would like to engage, you can do so via the HOT slack or the OSM community forum.

Thanks in advance for your time and skills in support!

在随便乱翻的时候翻到了东营的天地图网站，发现有乡镇区划图和“宗地”选项可以覆盖在底图上。这里附上链接 https://www.dysmap.cn/ （我之所以不画是因为在上学 没时间（懒）） （

The USGS 3D Elevation Program (3DEP) is awesome. When mapping roads, creeks and trails that are covered by trees, it’s nearly impossible to use any satellite imagery in any meaningful way. Even if someone spends the time to use GPS to track a road or hiking trail, it is even harder to find someone to walk down the middle of a lot of creeks to track the path of the water flow. It’s also not uncommon for the GPS trace to be off by several feet or even have gaps in the data near tall dense trees, which reduces the accuracy of the path being traced on a map. 3DEP can help in such situations.

I believe that this data is only available for most of the US territories. So if you are mapping outside outside of the US, this may not be beneficial to use.

Unfortunately, diary entries don’t allow attaching images of examples of when 3DEP had superior visibility of what was under the trees over the satellite imagery. I can say that it has been a beneficial mapping background layer when mapping features hidden under the trees.

I’ve seen examples where streams go through a thick patch of trees in the satellite imagery. Based on the shadows of the trees, it can seem like a creek is following the right path. When you use the 3DEP imagery, you can see some of those creeks are misplaced. Some go through small hills. Isolated houses in satellite imagery in the middle of a forest can have visible roads in the 3DEP imagery when they have shoulders, embankments or cuttings.

How is this done? It’s done with Lidar. A plan is flown over the terrain with Lidar scanning the surface below. While a lot of the Lidar is reflected back from the leaves and other foliage, some of the laser pulses will go between the leaves and take longer to be reflected back to the Lidar sensor.

So if you can’t find something under the trees, I recommend turning on the USGS 3D Elevation Program background layer in the OpenStreetMap iD editor that you can use in your web browser. You might be surprised what you can find. Even old landslides that are overgrown with trees are much easier to see with this background layer.

Happy mapping! 🌎🗺️

On the 6th of September 2023, we the members of the committee had a review on the volume of applications submitted by the applicants for SotM Africa which is slated to be held in Cameroun this year 2923. Letters were sent to the applicants whose application was not successful.

On the 8th, we concluded were 15 of the applicants made it to the top. Letters will be sent to them by the 9th of September, 2023.

Make a Donation to UMBRAOSM Union of Brazilian OpenstreetMap Mappers and keep the site in AR and your projects!

https://www.umbraosm.com.br/doacao.html

These are the data to send a Pix to the Neon account!

To send by keys: Email: umbraosm@gmail.com

Name: Roberto Borges De Sousa

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State Of The Map 2023 Brazil schedule - Curitiba - 02 a 04 de Outubro de 2023

https://sotm-br.github.io/2023/programme/

Application for State of the Map 2023

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScdproSjWowGGT-Cq-VhmVFXTDFIubO03AMkOQ9yBifQXRvAA/viewform

https://www.umbraosm.com.br/sotm-2023.html

https://www.umbraosm.com.br

UMBRAOSM - union of brazilian openstreetmap mappers

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Herausforderung: Kartografiere dein Wohnklo!

Dies ist eine Aufforderung an euch alle das Gebäude in dem ihr wohnt in OpenStreetMap ausführlich zu kartografieren, also tragt einfach alle Informationen ein, die ihr über das Gebäude wisst.

Zwei Überlegungen vorab, bevor ich erkläre, wie das am Besten geht:

1. Es ist wahrscheinlich, dass ihr nicht wollt, dass andere wissen wo ihr wohnt, aber Änderungen in #OpenStreetMap werden natürlich mit dem Account, mit dem sie erstellt werden verknüpft und das ist öffentlich einsehbar. Wenn ihr also nicht wollt, dass jeder herausfinden kann wo ihr wohnt, dann empfehle ich, dass ihr einen OSM-Account anlegt, der nicht euer Standard-Nickname ist. Wenn ihr also normalerweise @flottebiene23 heißt, dann nennt euch einfach Brummer42 oder sogar KcA4TbGsu ist ja auch ein schöner Benutzername. Nur könnt ihr dann halt mit eurer Leistung auch nicht angeben.
2. Zweck der Aktion ist unter anderem ein paar Leute mit dem OSM-Fieber zu “infizieren”. Also dazu zu bringen, dass sie auch künftig das ein oder andere zur Datenbank beitragen. Schon klar, dass da nur 1% hängen bleiben oder so, aber hey, 1%. Aber es ist natürlich auch schön, wenn einfach ein paar Leute ihr Wohn-Gebäude in OSM mit Daten anreichern, das ist ja auch ein Wert an sich.

Die Idee dazu kam mir unter anderem als ich vergangenes Jahr auf dem #34C3 mit @SWW13 zusammensaß und es mir sagte sein Wohngebäude sei nur so marginal in OSM drin. Daraufhin haben wir den Eintrag ausführlich gepimpt und auch die kleine Sitzbank vorm Haus und den Parkplatz gegenüber und den Glascontainer in Sichtweite noch eingetragen.

Dieser Artikel entstand ursprünglich auf diaspora*, aber ich habe ihn noch auf GitHub kopiert, auf OSM.org und auf mein Wordpress Blog

Also, Bock drauf? Dann los!

Schritt 1: Konto erstellen

Falls du noch kein Konto bei OSM hast oder (siehe oben) ein neues anlegen möchtest: Begib dich auf https://www.openstreetmap.org und dort auf Registrieren. Das geht so wie auf jeder anderen Plattform auch. Man kann sich auch mit OpenID, Google, Facebook, Windows Live, GitHub oder Wikipedia als Identitäts-Provider anmelden.

Schirtt 2: Finde dein Heim

Jetzt musst du auf der OSM-Karte dein Wohnhaus finden, entweder du benutzt die Suche und gibst deine Adresse ein. Wenn du z.B. in der Poststraße in Ebertshausen wohnst, dann suchst du einfach nach “Poststraße, Ebertshausen” (okay, das habe ich mir ausgedacht und gibt keine realistischen Treffer… egal). Oder du kennst dich geografisch gut genug aus, dann zoomst du einfach so lange in der Karte rum, bist du sicher bist dein Haus gefunden zu haben.

Schritt 3: Der iD-Editor

Für OpenStreetMap kann man allerlei verschiedene Programme benutzen um es zu bearbeiten. Manche sind sehr spezialisiert, manche sind für alles geeignet. Der Editor “iD” ist derzeit der Standard-Editor direkt im Browser und was soll ich sagen? Er ist sehr gut! Klicke also (nachdem du auf dein Haus gezoomt hast) auf “Bearbeiten” und der iD-Editor sollte sich von selbst öffnen. Das sieht dann z.B. so aus:

Bild von Deus Figendi aus dem Diaspora-Beitrag CC-BY-SA</br> Bild von Grass Snape aus dem OSM-wiki ISC Licence

Schritt 4: Kein Haus da?

Für den unwahrscheinlichen Fall, dass das Gebäude in dem du wohnst noch nicht verzeichnet ist kannst du es selbst anlegen. In Deutschland und dem vereinigten Königreich sind aber fast alle Gebäude bereits verzeichnet. Falls dein Wohngebäude schon existiert, gleich weiter zu Schritt 5. Also du hast den iD-Editor ja schon geöffnet, inital sollte das beste Bildmaterial für deine Region bereits eingeblendet sein, klicke aber gerne mal rechts auf die Schaltfläche für Hintergrundeinstellungen: und versuche dort die verschiednen Luftbilder durch, bis du das geeignetste hast auf dem man dein Wohngebäude gut erkennen kann. Meiner Erfahrung nach sind die Karten von Bing einigermaßen aktuell (oft jünger als zwei Jahre) aber die von Esri World sind viel besser aufgelöst. Für viele Regionen (z.B. ganz NRW) gibt es aber noch besseres Material. Nun da du eine geeignete Hintergrundebene gefunden hast schließe den Dialog mit dem X oben rechts neben “Hintergrund” und wähle das Werkzeug “Fläche” am oberen Rand. Klicke nun nacheinander alle Ecken des Gebäudes an, welches du kartografieren willst, so dass die Fläche anschließend das Gebäude beschreibt. Um den Vorgang abzuschließen klicke einfach ein zweites mal auf den letzten Knoten, den du gesetzt hast. Keine Angst, man kann das auch nochmal korrigieren, wenn ein Knoten ein bisschen daneben gelandet ist:

Schritt 5: Haus-Typen und das Wiki

Ein wichtiges Werkzeug im Umgang mit OpenStreetMap ist das Wiki, dort kann man im Grunde alles nachschlagen, was man möglicherweise eintragen, kartografieren, dokumentieren und speichern möchte. Einfach in das Suchfeld das eingeben, was man wissen will und wahrscheinlich wird man fündig und erfährt wie man sowas “richtig” einträgt. Dabei ist es hilfreich in britischem Englisch zu suchen. Auch das deutsche Wiki ist sehr gut dokumentiert, aber das Englische ist einfach umfangreicher und gilt als Refferenz. Wenn du mal nicht das englische Wort weißt… versuch’ es einfach auf Deutsch. Also du möchtest ja nun dein Wohnhaus kartografieren, eine Fläche haben wir bereits und wahrscheinlich ist sie schon ein building=yes. Wahrscheinlich wohnst du in einem Einfamilienhaus (house) oder in einem Mehrfamilienhaus (apartments). Wenn dein Einfamlienhaus kein anderes Gebäude berührt ist es ein “detached” (auf dem Land üblich). Wenn nichts davon zutrifft guck ins Wiki ob du einen passenderen Wert für deine Behausung findest. Wenn das Gebäude bereits den richtigen Typ hat wie z.B. hier: Dann geh direkt weiter zu Schritt 6. Aber wahrscheinlich musst du den Gebäudetyp noch bestimmen. Also klick einfach dort hin wo auf dem Foto “Mehrfamilienhaus” steht (bei dir vermutlich “Gebäude”) und gib in die Suche den Gebäudetyp ein, der es werden soll oder öffne die Gruppe “Gebäude” und such’ dir das passenste aus. (Die Suche funktioniert deutsch und englisch). Den korrekten Gebäudetyp klickst du dann an und im iD-Editor…

Schritt 6: Basis-Informationen

Jetzt erscheint im iD-Editor eine Eingabemaske, in der man die Basis-Daten eingeben kann

Mach das mal!

• Also einen Eigennamen haben Wohnhäuser typischerweise nicht außer du wohnst im “Amerika-Haus” oder im “Haus am bunten Garten” oder so. Aber wahrscheinlich bleibt das Feld einfach leer.
• Aber eine Adresse hat es bestimmt. Oft ist sie auch schon eingetragen, aber wenn nicht, dann nur zu und scheue dich nicht auch Fehlendes zu ergänzen. Straßennamen bitte ausschreiben, also “Straße” nicht “Str.” und “Avenue” und nicht “Av.” etc.
• Auch wie viele Etagen das Gebäude hat wirst du sicher wissen (oder leicht herausfinden). Wichtig: Keller und Dachgeschosse zählen nicht dazu! Also nur oberirdische Etagen ohne Dachschräge zählen.
• Die Höhe ist schon viel schwieriger zu ermitteln, aber wenn du dir das zutraust kannst du auch die eintragen (Etagen sind oft 2,8m hoch, der Keller guckt vielleicht 50m aus dem Boden und wie hoch dein Dach ist weiß ich nun wirklich nicht). Die Angabe erfolgt in Metern, als Dezimaltrenner bitte einen Punkt verwenen (13.4 nicht 13,4).
• • Ein Haus mit drei Etagen hat also vielleicht 0,5+3x2,8+2,5=11,4m Höhe also wären 11.4 einzutragen.

Schritt 7: Mehr Details

Jetzt haben wir die groben Eigenschaften des Gebäudes erfasst. Keine Lust mehr? Dann einfach weiter zu Schritt 9: “speichern”. Wenn du noch mehr willst…

Im Wiki-Artikel über 3D-Gebäude steht wie man die Dach-Formen einträgt, nämlich mit dem key roof:shape und dann Werten wie gabled oder hipped. Aber wie trägt man das ein? Also ein bisschen unterhalb der Standard-Eigenschaften kann man noch weitere eintragen, das ist’s eigentlich wie Openstreetmap funktioniert, Objekte haben Eigenschaften und diese Eigenschaften werden einfach in Schlüssel-Wert-Paaren abgespeichert.

In dem Wikiartikel stehen auch noch mehr Dinge die man eintragen könnte, z.B. die Farbe der Fassade oder ob das Gebäude aus Backstein, Holz oder Beton gebaut ist.

Schirtt 8: Drum herum

Gebäude sind ja nicht alles was man in OpenStreetMap aufnehmen kann, die meisten Gebäude haben ja auch einen Eingang und den kann man auch eintragen. Wähle dazu das Punkt-Werkzeug in der oberen Leiste aus und klicke auf die Außenlinie des Gebäudes dort, wo der Eingang ist (der Punkt wird Teil der Gebäude-Außenlinie aber das ist ja auch korrekt, der Eingang ist ja auch Teil der Wand). Also links erscheint wieder die Auswahl und dieses Mal suchst du nach “Eingang”. In meinem Versuch hat das nicht geklappt, aber keine Sorge, dann wähle einfach irgendeinen Typ von Punkt und ändere anschließend unter “alle Eigenschaften” das ab. Der Key ist dann entrance und der Wert wahrscheinlich yes oder home vielleicht aber auch main oder staircase. Was könnte noch sein? Führt ein Fußweg zum Eingang deines Wohnklos? Kein Problem, wähle das “Linie”-Werkzeug aus, klicke auf den Eingang und dann eben weiter den Weg entlang bis er endet. Links kannst du wieder den Typ der Linie auswählen, hier wäre “Fußweg” vermutlich angemessen. Da es der Zugang zu deinem Wohnhaus ist möchtest du vermutlich auch access=private setzen (außer der Weg verbindet mehrere Häuser und ist auch allgemein benutzbar). Du kannst noch allerlei weitere Eigenschaften eingeben, z.B. woraus der Weg besteht, sind es Gehwegplatten? (surface=concrete:plates) oder ist es ein Trampelpfad im Gras? (surface = earth), Pflastersteine (surface=paving_stones) Holz-Mull (woodchips). Auch die Breite (width=2) in Metern kann eingetragen werden und ob Fahrräder darauf fahren dürfen (bicycle=private). Vielleicht gibt es auch interessante Objekte rings um dein Wohngebäude, eine Sitzbank, ein Fahrradständer neben dem Hauseingang, ein Abfalleimer? Sieh dich einfach um, es gibt immer was zu kartografieren.

Schritt 9: Speichern

So alle Änderungen getan? Dann nur noch speichern. Dazu klickst du einfach oben auf “speichern” (Überraschung!). Links erscheint nun der Speicher-Dialog. Ganz oben bei Änderungs-Kommentar schreibst du irgendwas rein, woran andere Mapper erkennen können was ungefähr in dem Änderungssatz passiert sein könnte. Du könntest hier “Mein Zuhause mit Details angereichert” schreiben oder “Kartografiere dein Wohnklo -Challange” oder “Ein paar Details in Wabbelhausen” oder so. Darunter kannst du z.B. die Quelle deiner Eintragung angeben. Weil du persönlich bei dir zuhause warst und den Zustand auch genau geprüft hast kannst du sowohl “source=survey” als auch “source=local knowlege” eintragen. Dazu wähle unter “Feld hinzufügen” Quelle aus und dann erscheint “Quellen” und dort wählst du einfach aus was du benutzt hast. Wenn du die Gebäudeumrisse oder den Fußweg mit Hilfe von Luftbildern eingetragen hast solltest du auch noch “aerial imagery” angeben. Da drunter sind noch Fehler bzw. Warnungen zu sehen, das sind Sachen wo der Editor denkt es ist unlogisch dass z.B. ein Restaurant keinen Namen hat oder eine Fläche keine Funktion/Eigenschaft oder eine Straße mit keiner anderen Straße verbunden ist etc. also Dinge, die wahrscheinlich falsch sind und automatisch erkannt werden konnten. Wenn das so ist, dann versuche den Fehler zu beheben (einfach auf “Abbrechen” oder direkt auf den Fehler klicken und nochmal anpassen) oder du ignorierst die Warnung und klickst nun auf “Hochladen”

Schritt 10: Freuen

Herzlichen Glückwunsch du hast deinen Beitrag zu einer großen öffentlichen Datenbank geleistet und die Welt ein bisschen besser gemacht.

Ich stehe natürlich gerne bei Fragen zur Verfügung und sicher werden auch andere erfahrenere Mapper euch mit Rat zur Seite stehen.

Und nächstes Mal fordere ich euch vielleicht auf das gleiche mit eurem Arbeitsplatz zu machen :)

Dieser ganze Text steht unter CC-By und kann nach belieben bearbeitet, übersetzt, weitergereicht werden (aber entfernt vielleicht die Accout-Daten oben wenn ihr das auf Twitter teilen wollt). Die Screenshots auf denen Karten-Teile zu sehen sind stehen unter cc-by-sa und der OpenStreetMap Foundation (weitere Informationen)

Openstreetmap #OSM #mapping #Karte #Kartografie #Challange #Herausforderung #mywork #Heim #Wohnhaus

O Instituto AddressForAll em parceria com a Esri começa a liberar pacotes de dados cedidos por centenas de prefeituras do Brasil e outros países. São mapas de eixos de vias, lotes, edificações, divisas de bairros, pontos de endereços e quadras, que podem ser carregados no QGIS e JOSM para melhorar o OpenStreetMap.

Os dados serão disponibilizados em licença CC0 e CC-BY com permissão para o OSM (as licenças estará no box de metadados de cada pacote de dados) . A primeira cidade liberada é Cachoeiro do Itapemirim/ES, Brasil. Confira post no blog do Instituto.

Post blog AddressForAll: https://blog.addressforall.org/e66bce20076b

Comentários, sugestões e questões para orientar as próximas liberações também são bem-vindos.

(postagem do Instituto AddressForAll)

Натрапив на дефект у побудові шосейних вело маршрутів в Komoot (на Graphhopper), але це може повторюватись і на інших навігаторах (OSMAnd ітд)

При побудові шосейних треків (коли треба виключно асфальтні дороги), він відмовляється в деяких місцях вести по шосе, а обходить цю ділянку по будь-яких дорогах поруч, включаючи грунтовки і тропи. А якщо примусово прокласти там трек - пише "вам треба буде спішуватись з вело" і збільшує загальний час маршруту.

Проблема виявилась у неповному заповненні тегів якості доріг з порушенням порядку заповнення.

Зазвичай, якщо теги дороги не заповнені, але вказаний її ранг ('trunk', 'primary', 'secondary'), то маршрутизатори вважають її асфальтом.

І ось тут хтось ставить тег якості поверхні smoothness, забуваючи про surface. Коли дорога гарна, хоча б intermediate, проблем ніяких. Але якщо 'smoothness = bad', то маршрутизатор вирішить, що там грунтовка. І навіть ранг дороги 'primary' вже не допоможе, і відправить нашого шосера блукати по реальним грунтовкам

І звісно, це наче проблема розробників, але пошук через Overpass показав, що в Европі дуже мало ділянок з подібною проблемою, лічені випадки.

Можна просто виправити поточні проблемні ділянки в Україні, але постане інша задача. У нас дуже багато шосе не мають тегів типу поверхні (хоча навіть зі супутника видно, що то asphalt). І лише питання часу, коли хтось з маперів поставить знову тег якості поверхні, забувши вказати її тип, чим зробить цю дорогу "непроїздною" для шосейного велосипеда.

І доводиться просто час від часу робити пошук через Overpass

Reconocimiento del lugar, recorriendo bellos paisajes y descubriendo la naturaleza.

When I started getting involved in mapping on OSM around July 2021, I asked myself: “But why hasn’t anyone made a guide to help me map this country?” and indeed, there was no specific guide to contribute on North Korea!

North Korea Mapping Guide

Beginning

After learning and integrating all the basic OSM tags (including highway=*, building=*, natural=*, landuse=* etc.) and mapping some small towns of the country, I thought about creating a personal page of recurring tags for easy retrieval.

Then the idea came to me to make a thematic page on the contribution specific to this country.

Access to the terrain in North Korea is complicated, and a good understanding of satellite imagery is essential, so a guide to the subject becomes all the more relevant. So I decided to create one!

Then I searched on OSM wiki for country-specific guides… and there wasn’t much, or not as much as I’d hoped. However, I did find some useful pages such as Highway Tag Africa, UN Mappers Democratic Republic of Congo. I later collected the ones I found in the Mapping Guide category of the OSM wiki.

Creation

To create my guide I first made a list of things I could see on imagery, in rural and urban areas, and explained how to describe these objects.

Then at some point I looked for more information about the country, so I consulted a whole bunch of websites, trying to target the ones that explained satellite imagery in that country. The blog AccessDPRK by Jacob Bogles stood out among all the sites and was very useful in helping me to understand what was in the country and what it looked like, then I was able to document a whole range of objects more easily.

I also discovered the existence of the “North Korean studies” research field (a sub-field of “Korean studies”). Some of the research articles dealing with imagery were useful to me, such as Benjamin Katzeff Silberstein’s study on public markets.

Then, I collected patterns and explained how to map them, consulted the OSM Wiki to find out how to tag certain objects and added them to the guide. This phase was the most time-consuming part of writing the guide, as there are many objects that can be described from satellite imagery, such as schools, marketplaces, memorials, juche study hall, etc…

In July 2023, I even created some new tags because I found the existing unsuitable (man_made=sign) or to provide more precision (memorial=immortality_tower).

Why a guide?

There are several advantages to creating a thematic guide to a country:

• provides information on tags used in a given territory
• harmonizes cartography across the territory
• helps identify objects from satellite imagery

The guide also served as an inventory of objects recognizable from aerial imagery, easy to consult and to improve.

Layout

Syntax

I fine-tuned the guide by asking for editorial advice.

You need to ask yourself questions about your guide: who is it for? what is the purpose of the guide? do I want to explain all the tagging possibilities or make a recommendation? does the structure of my guide meet these objectives? etc. But above all, you have to write down the results of your questions in the guide, which is what I did in the introduction.

On the other hand, there are a number of syntactical tricks to make a guide more easily assimilated by everyone:

• Use “strong” verbs, which are the opposite of “weak” verbs. Strong verbs express a more precise and clearer idea, than weak verbs which can be too imprecise.
• one idea = one sentence
• avoid repetition
• do not incise
• avoid using parentheses to express an idea. This is a clue that the idea needs to be made into a sentence, that the sentence needs to be moved elsewhere, or that the information is unnecessary.
• use the same words to describe the same things, to avoid confusing the reader. For example, I used only ‘satellite imagery’ instead of ‘satellite image’, ‘satellite view’, ‘aerial image’, ‘view from space’…

Wikicode and graphics

For the wiki layout I used my knowledge of wikicode. Being a Wikipedian since 2016, I was comfortable with wikicode and OSM Wiki using it made my task easier. I also had to import several templates to get an efficient and pleasant result. I tried to achieve a uniform presentation of the information to make it easier to read and find your way around.

Communication

I talked about my contribution guide in various places, and was advised to add it to the Community Index, which I did in November 2022.

I’ve opened various topics to spread the word about the guide, but above all to ask for advice, thanks to the various OSM community networks such as Telegram, the international forum, the French forum, by e-mail to the HOT Team, etc…

Conclusion

The creation of a contribution guide is a task that can be very useful in harmonizing practices, encouraging contribution in a country and ultimately improving the mapping of a territory! It’s also very rewarding and interesting to do.

In short, be curious, have fun making contribution guides, consult them, improve them and talk about them!