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Diary Entries in Spanish

Recent diary entries

Buscando un paraje a orillas de Cocibolca

Posted by mhuezom on 30 May 2016 in Spanish (Español)

El jueves 25 de mayo emprendí un viaje desde Managua en dirección a la frontera occidental de Nicaragua, con el objetivo de encontrar a la orilla de la carretera, cerca de la frontera de Peñas Blancas, un lugar desde el cual es posible mirar los dos volcanes sobre la isla de Ometepe en el lago Cocibolca. Fui y regresé guiándome solamente por esta aplicación y fue sumamente exitoso

Location: NIC-2, Rivas (Municipio), Rivas, 47000, Nicaragua

etiquetar CLASE 2

Posted by Hilda Horvach on 30 May 2016 in Spanish (Español)

Primer elemento editado Hospital de San bernardo Link del editado http://www.openstreetmap.org/history#map=18/-27.28600/-60.70940

Location: Ruta Provincial 22, Municipio de La Clotilde, Departamento O'Higgins, CCO, Argentina

Zona de Salud

Posted by Sandra Mariel Gualtieri on 28 May 2016 in Spanish (Español)

El Hospital de Campo Largo una referencia de Salud Pública en la localidad

Location: RP50, Campo Largo, Municipio de Campo Largo, Departamento Independencia, CCO, 3716, Argentina

Iglesia Puerta de Bendición

Posted by EstyRod1 on 28 May 2016 in Spanish (Español)

Pertenece a Ministerios Lucy Cosme . Ave. George Washington, 407 Gazcue Distrito Nacional.

Location: Ensanche Independencia, Don Bosco, Santo Domingo, Distrito Nacional, 10205, República Dominicana

Happy Mapping Hour – Presentación Proyecto Importación MGN (Marco Geoestadístico Nacional) del INEGI

Posted by Mapanauta on 27 May 2016 in Spanish (Español)

Originalmente este Blog fue compartido en el Blog de Improve-OSM, si desean ver todos los link mencionados favor de dar clic en el link: http://blog.improve-osm.org/es/happy-mapping-hour-presentacion-proyecto-importacion-mgn-marco-geoestadistico-nacional-del-inegi/

El pasado 6 de Abril nos reunimos 100% del equipo Telenav México (Andrés Ortiz 50% y Miriam Gonzalez 50% 😀 ) para presentar los resultados del Proyecto de Importación del Marco Geoestadístico Nacional del INEGI. El punto de reunión fue el Felina bar en los límites del barrio Condesa con Escandón. Más de 20 personas reservaron y llegaron a la cita.

Andrés presenting in Happy Mapping Hour

Andrés presenting in Happy Mapping Hour

Miriam_presenta Miriam presenting in Happy Mapping Hour Image @tlacoyodefrijol

El proyecto fue anunciado originalmente en Mayo 2015 con mucho escepticismo debido a que nunca se había llevado a cabo un proyecto de tal magnitud en México y la comunidad OpenStreetMap en México aún se encontraba dispersa.

Before_import Antes del Proyecto de Importación existían 69 Límites administrativos Válidos Image by Ruben @Mapbox

Muchos proyectos de importación se han realizado en muchas partes del mundo, dichos proyectos han ayudado (en su mayoría) a crear el mapa del mundo que tenemos hoy en día y México entraba a ser parte de ellos. Personas con amplios conocimientos en importaciones formaron parte del proyecto, entre ellos Victor Ramirez, Ernesto Carreras, colaboradores de OpenStreetmap Puerto Rico y Rafael Avila, colaborador de HOTOSM y experto en importaciones en países de Africa. Al principio del proyecto nos dimos cuenta que solamente existían 69 límites administrativos válidos (aunque se vean más en las imágenes estos no contaban con SOURCE lo cual los hacía inválidos) y al finalizar la importación el equipo de importación había agregado 2,457 límites administrativos con el tag Source= INEGI MGN 2014 v6.2

After_Import Después de la Importación se encuentran 2,457 Límites administrativos Image by Ruben @Mapbox Al #HappyMappingHour asistieron diversos colaboradores de OSM como geógrafos, desarrolladores, arqueólogos y también nos acompañó Armando Aguiar- Director de Servicios de Información del INEGI y fue testigo de cómo los datos liberados por INEGI a fines de 2014 estaban siendo aprovechados por OpenStreetMap. Les comparto unas estadísticas:

Estadísticas rápidas:

Números de nodos/caminos/relaciones borradas

500K / 2k / 500 Números de nodos/caminos/relaciones agregadas

1000K / ~4k / ~1050 Número de horas dedicadas :

250+ Número de límites municipales agregados:

2,457 Ahora que ya se cuenta con los límites del MGN como referencia maperos como Irk_Ley que se han dado a la tarea de investigar las legislaciones locales del Estados de Veracruz y consultar mapas históricos de la Mapoteca Manuel Orozco se encargarán de corregir aquellos límites que tengan diferencias con los del Marco Geoestadístico siempre y cuando tengan el respaldo de la información de la ley local.

mapa general_rec01 Mapa Histórico de la Región de Papantla, Veracruz

Aquí encontrarás la presentación de #HappyMappingHour y si deseas más detalles técnicos te sugerimos checar los siguientes blogs y en el wiki.

Blog- Proceso utilizado para importar más de la mitad de las municipalidades en México Blog- Cómo importamos los límites administrativos para México Wiki- Proyecto de importación de las divisiones administrativas en México

Aquí también podrán encontrar dos Blogs de colaboradores del Proyecto de Importación:

Blog: Mi experiencia en OSM durante la Importación MGN Por Pablo García (OSM username: IRK_LEY)

Blog: Importación de municipios del INEGI finalizada por Andrés Ortíz (OSM username: Andresuco)

Pueden contactarlos directamente si tienen preguntas o comentarios para ellos.

¿Cuáles son los siguientes retos?

Evaluar los datos de la Red Nacional de Caminos y crear un proyecto en conjunto con la comunidad OpenStreetMap México para llevar a cabo su importación. También está en el radar crear una herramienta donde la información de OpenStreetMap en México sea una especie de “inspector” que mande retroalimentación al INEGI sobre posibles carencias o errores puedan ser corregidos y mejorados gracias a los colaboradores de OpenStreetMap pero antes tenemos que discutirlo más a fondo con los demás colaboradores de la comunidad.

Nota: Si desean ver los links de los Blogs mencionados y descargar la presentación favor de dar clic en http://blog.improve-osm.org/es/happy-mapping-hour-presentacion-proyecto-importacion-mgn-marco-geoestadistico-nacional-del-inegi/

Taller de Mapeo Libre en la UNAM México

Posted by mapeadora on 23 May 2016 in Spanish (Español)

http://www.openstreetmap.mx/2016/05/mapeo-libre-unam-mexico/

El pasado sábado 14 de mayo llevamos a cabo la segunda jornada de #MapeoLibre, en la continuidad de la jornada en la UAEMEX en Toluca. Este formato nos parece ser un buen cruce entre las enseñanzas técnicas con el uso de aplicaciones web y de campo, un panorama de distintas maneras de colaborar con Openstreetmap, y es también la ocasión de informar y tener retroalimentación sobre los tipos de proyectos y colaboraciones que pueden ser desarrollados explotando el material y los datos de Openstreetmap.

Llevamos a cabo estas jornadas en serie: la primera fue en la UAEMEX, seguimos con la UNAM de la Ciudad de México (facultad de Ingenieria), y estamos planeando las próximas en 3 otras universidades públicas para el próximo semestre. El formato combina conferencia teórica práctica y actividades con distintas herramientas sobre un día completo. En esta ocasión la jornada incluía:

  • Una introducción general a los datos abiertos, al uso de los datos para muchos propósitos entre cuales las políticas públicas y la investigación, presentamos algunos casos de proyectos con fines variados basados en Openstreetmap: el mapeo de Lerma (Estado de México), y el proyecto #Repubikla.
  • Una capacitación para Id Editor donde como en la experiencia pasada en la UAEMEX de Toluca enfocamos en ejercicio sobre el campus universitario.
  • Una introducción a HOT y al task manager con un ejercicio en un proyecto de nivel mediano de emergencia, en Ecuador.
  • Capacitación y ejercicio de campo con Mapillary y OSMtracker en el campus. Para el levantamiento de fotos con Mapillary, incentivamos los participantes a abonar al ejercicio de #Mapeaton, una cuenta colectiva creada para documentar masivamente las condiciones de tránsito y accesibilidad peatonal y en sillas de ruedas (estado de las banquetas, de los accesos, rampas, etc.).

Participamos en esta dinámica: Alberto Chung, Eldesbastemap, Ealp, Juane90, Josuer, Mapanauta, Mapeadora, Tavooca, Yoltotolhua.

La asistencia fue numerosa, equivalente a las jornadas en la UAEMEX, con cerca de 80 personas. Asistieron estudiantes de la facultad (una mitad aproximadamente), pero también profesores, personas de organizaciones sociales invitadas en el marco de otros talleres que hemos dado estos meses (3er Congreso Peatonal), personas de instituciones públicas con quienes estamos desarrollando colaboraciones, de la Ciudad de México y de otras entidades (Hidalgo). A raíz de estas capacitaciones masivas, estamos construyendo una red de difusión siempre más amplia, buscando tener más impacto en el fortalecimiento de la comunidad mapera de México y en el conocimiento de OSM por las instituciones públicas y las universidades.

Desde la jornada en la UAEMEX, buscando tener una dinámica que afiance el aprendizaje entre los asistentes, y hacer de ellos maperos constantes. Desde el evento de la UAEMEX, lanzamos una iniciativa de competencia de ediciones sobre un mes contando a partir de la fecha del evento, con un reconocimiento para los 5 mejores mapeadores. Para eso pedimos el uso de un hashtag en el changeset (#MapeoLibreUNAM, en este caso, junto con #mapathon), para monitorear los cambios, con las siguientes herramientas: http://resultmaps.neis-one.org/osm-changesets?comment=MapeoLibreUNAM#4/11.09/-92.99 y http://overpass-turbo.eu/s/goB.

Posteamos sobre el progreso durante el mes de competencia para motivar el grupo, mientras se gestionan regalos con patrocinadores. Esta acción sirve una triple estrategia: dar seguimiento a los usuarios y crear comunidad; seguir capacitando más allá del marco del taller, con la posibilidad de detectar y comunicar sobre errores recurrentes, fortaleciendo sus habilidades; sembrar un gusto por el mapeo. Se busca dejar un resultado emblemático y visible: el campus donde se realiza el evento y sus alrededores.

Cada actividad dio lugar a un diálogo enriquecedor con los asistentes, con preguntas tanto teóricas como técnicas, interés para conocer herramientas mas avanzadas, ideas inspiradoras y proyectos, con los cuales eventualmente podemos colaborar formalmente. También establecimos una dinámica post evento de feedback entre los instructores, discutiendo comentarios hechos individualmente por los participantes, como impresiones nuestras para mejorar siempre la dinámica. Nos pareció por ejemplo necesario tener en próximas sesiones un tiempo dedicado a lluvia de ideas con los asistentes sobre posibles proyectos, colaboraciones, o cómo las herramientas de OSM pueden servir sus proyectos actuales.

En cada uno de los talleres dados desde hace 8 meses (han sido 12 entre los talleres de Openstreetmap, de Repubikla y Mapillary/Mapeaton) se ha generado un gran potencial de colaboración con proyectos vinculados a OpenStreetMap o a herramientas de la comunidad. Siempre hemos descubierto visiones novedosas sobre temas de mapeo, un ejemplo reciente (en el marco de un taller de Repubikla en Morelia con el colectivo Bicivilízate) es el mapeo como performance de la memoria, #PerformanceDelCaminar, sobre los desaparecidos en el estado de Michoacán donde Fabiola Rayas, con enfoque artístico, documenta y recrea el último recorrido conocido de los desaparecidos junto con la familia y la comunidad (será el objeto de un próximo post).

Entrevista a la comunidad OSM en Perú

Posted by johnarupire on 21 May 2016 in Spanish (Español)

Recientemente nos hicieron una entrevista en la televisión pública del país, nos reunimos en el campus de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos en Lima para explicarles a los periodistas nuestro trabajo con OpenStreetMap y nuestra participación en algunos proyectos como Mapazonia. En la entrevista participamos miembros de OpenStreetMap Perú y Mapbox Ayacucho. El vídeo OpenStreetMap y Mapazonía en Perú 7'' ha sido extraído de la versión original del programa Umbrales que se llamó "La revolución de los mapas" 1'1''. Le hemos agregado subtítulos en ingés y en francés para compartirlo con la comunidad OSM en el mundo.

Que lo disfruten!

Location: Breña, Provincia de Lima, Provincia Constitucional del Callao, Perú

Importación de municipios del INEGI finalizada.

Posted by Andresuco on 19 May 2016 in Spanish (Español)

Finalmente el proyecto de la importación de los límites municipales de México ha terminado. Tomó más de lo esperado en especial considerando algunos de los problemas que surgieron a lo largo del proyecto. En primera me gustaría agradecer a los miembros del equipo, y también a los voluntarios que nos ayudaron cuando surgieron dudas y problemas.

Importar datos oficiales a OSM parece una tarea sencilla y hasta cierto punto lo es cuando la cantidad de datos es pequeña, sin embargo cuando se habla de los límites municipales de un país como en este caso específico, los problemas surgen.

Primer problema, disponibilidad de los datos. Antes de comenzar con este proyecto (previo a 2014) los datos geográficos del gobierno mexicano no eran abiertos, existía la posibilidad de obtenerlos para proyectos académicos o personales pero el hecho de usarlos en un proyecto como OSM involucraba superar una serie de lagunas legales con las que ningún equipo estaría dispuesto a lidiar, a menos que tuviera los recursos para hacerlo. El mejor ejemplo de este caso es Google, el equipo de Google Maps ha usado durante años la información geográfica oficial del gobierno mexicano (Es decir las bases de datos del INEGI), sin embargo, antes de que esta información fuera declarada como datos abiertos por el gobierno mexicano, se necesitaba una serie de convenios legales de licenciamiento que requerían la revisión de abogados y por lo tanto de un gasto considerable en crear un proyecto de cooperación con dicha entidad. Ese es el tipo de convenios que sólo una corporación tan grande como Google puede darse el lujo de financiar así que por muy buena que fuera la información proveniente del INEGI, ningún individuo u organización de la comunidad OSM tendría los medios para afrontar los gastos en la gestión de un proyecto de licenciamiento tan sólo para importar datos a OpenStreetMap, de hecho esa fue una de las razones por las que inicialmente queríamos crear una Organización no Gubernamental para empujar la agenda de datos geográficos abiertos en el gobierno mexicano.

Sin embargo y de manera un poco inesperada, el gobierno tomó la decisión de abrir muchos datos, incluidos los geográficos, la manera en que ha sucedido esto y los factores que lo permitieron es materia para otro post pero si les interesa un poco de la historia, pueden ver la conferencia que dió [Nombre] del INEGI cuando fue invitado a participar en la conferencia State of the Map LatAM 2014 en Chile.

Una vez que los datos fueron declarados datos abiertos por el gobierno, dejó de existir la necesidad de crear un grupo de presión que empujara dicha agenda. Fue entonces cuando nos enfocamos en el siguiente objetivo que era aprovechar la riqueza de los datos del INEGI en OSM, y es hasta cierto punto un ejemplo perfecto de por qué los gobiernos deberían de liberar sus datos como datos abiertos, de no ser por la iniciativa del gobierno mexicano y del INEGI de liberar estos datos, nuestros esfuerzos se habrían centrado en activismo político y lobbying en lugar de poner las manos a la obra y usar los datos para el provecho de los ciudadanos (que a final de cuentas es uno de los objetivos del trabajo que hace el INEGI), además de que no existía la certeza de que todo ese trabajo realmente empujaría nuestra agenda hasta su objetivo final de abrir los datos, así que es un hecho muy afortunado que esto haya sucedido de manera orgánica dentro de esa institución y dentro del gobierno mexicano. Los gobiernos e instituciones a cargo de datos geográficos en otros países podrían tomar nota de esto.

Segundo problema, conservación de los datos, Subir datos en una importación no es tan sencillo, es necesario seguir una serie de procedimientos con el fin de preservar la información previa incluso a pesar de que no haya garantía de que esa información sea válida, esto con el fin de no destruir información previa que sea valiosa, es muy complicado determinar automáticamente cuál información es válida y cuál no para todo un país a menos que haya una razón muy específica, como que vaya en contra de los lineamientos de etiquetado de OSM y es la única guía para determinar qué conservar y qué no. Sin embargo se debe realizar un respaldo de la información previamente a la labor de importación.

Para empezar, los datos de los límites no vienen listos para ser subidos a OSM recién salidos del shapefile, están en una proyección específica del INEGI, y están topológicamente preparados para convertirse de formato shapefile a formato OSM, se necesitan reproyectar, transformar y dividir entre los límites en común, este es un paso importante para evitar duplicidad de ways y nos dimos cuenta que ese será un gran reto para la importación de límites más granulares como los límites de las colonias por ejemplo.

Tan solo un ejemplo, una vez convertidos al formato de datos de OSM el archivo de los límites contenía más de 1,700,000 elementos, lo cual no pueden ser subidos en un solo changeset, se requirió dividir este total en varios changesets a fin de que la API de OSM permitiera que se subieran tantos datos y también para validar errores estado por estado lo cual significó una enorme cantidad de trabajo manual como la verificación de los admin_centre y de la separación de datos fusionados con los límites previos ya que al sustituirlos podríamos volver a incluir una gran cantidad de errores en la información restaurada. La detección de dichos errores fue realizada con ayuda de scripts pero la evaluación de si es un error o no quedaba muchas veces a juicio del equipo basado en los lineamientos de edición de OSM lo cual tomaba evidentemente más tiempo que un script y estaba sujeta a errores humanos.

En el caso de los límites municipales de México estamos hablando de 2457 municipios para los cuales a pesar de existir previamente para algunos estados, donde era evidente que la información se importó del INEGI pero nunca estuvieron documentadas y por lo tanto eran inválidos, en este caso solo se reemplazó el límite con los datos del INEGI incluyendo la clave del dato proveniente del INEGI a fin de dar seguimiento a futuro en los casos en que el INEGI actualice un límite y también para que el INEGI sepa qué límites está actualizando la comunidad.

Tercer problema, idiosincrasia, desde antes de comenzar con la importación sabíamos por la experiencia al leer sobre importaciones previas que la gente nunca está contenta con las importaciones, a veces por que no comparten los mismos objetivos que el equipo de importación o porque tienen su propia interpretación de la filosofía de openstreetmap en la que se consideran dueños de los datos que contribuyen y asumen que nadie más debe tocarlos o modificarlos. Esta noción de que quien sea que trate de mejorar OSM a través de una importación a gran escala está destruyendo o haciendo daño a OSM ya es bien conocida en la comunidad desde los tiempos de la importación de los datos de TIGER en Estados Unidos, pero la realidad es que OSM no sería lo que es hoy sin muchos esfuerzos de importaciones, o tal vez tomaría demasiado tiempo en mejorar si no existieran dichos esfuerzos. Se podrían cometer errores pero si ese es el costo que hay que pagar por mejorar el mapa a una velocidad razonable creo que es un intercambio razonable siempre y cuando se corrijan los errores.

Opiniones polarizantes siempre habrá en las comunidades de código abierto, algunas personas serán satanizadas sólo por pertenecer a una corporación privada o serán culpados de tener su propia agenda, pero en realidad cada quien tiene su propia agenda, el punto es si esas agendas contribuyen a la mejora del proyecto.

Con el fin de mantener esta importación relevante y actualizada, y ayudar tanto a la comunidad de OSM como al INEGI a actualizar la cartografía de los límites municipales, nos dimos a la tarea de enlistar cada límite municipal en el wiki de OSM de México (Gracias Irk_Ley !), de esta manera el INEGI, y de hecho cualquier usuario, podrá monitorear qué límites están siendo modificados de acuerdo con una legislación local, lo cual es posible ya que algunos usuarios tienen dicho respaldo legal para modificar los límites que especificó el INEGI.

Finalmente me gustaría agradecer a todo el equipo de importación, notando que no sólo fue gente de Telenav, también recibimos un gran apoyo técnico de parte el equipo de HOT OSM así como de la comunidad de maperos de México, Puerto Rico y Europa. No menciono nombres porque ya todos están en la lista del equipo en el wiki ;)

Datos y estdisticas

Posted by Henry Vallejo on 18 May 2016 in Spanish (Español)

Alquien sabe como puedo obtener datos estadisticos de acceso a los mapas en una determinada region?

Salud2

Mejoras en la Universidad Mayor de San Marcos

Posted by Diego Sanguinetti on 11 May 2016 in Spanish (Español)

Por si tienen dudas sobre el mapa reciente de la universidad, aclaro allí:

Location: Breña, Provincia de Lima, Provincia Constitucional del Callao, Perú

Testintg

Posted by Pedro Mendez on 5 May 2016 in Spanish (Español)

Probando OpenStreetTracker!!

Supporting the mapping response in Ecuador

Posted by dannykath on 5 May 2016 in Spanish (Español)

In response to the 7.8 Eartquake in the province of Manabi on April 16, the data team of Mapbox decided to help mapping the zone with the objective of improving the map of the affected zone.

ecuador

http://tasks.hotosm.org/project/1796

During the mapping time we were able to trace more than 16,000 buildings and 450 streets.

progree

Top editors from our data team

This was an awesome progress!

In this way, we are helping rescue teams and statistics collection become more efficient.

At the present time, the task has been completed in 100%.

avance

CONVOCATORIA JORNADA OSM CUSCO

Posted by Francescocco on 2 May 2016 in Spanish (Español)

El día miércoles 25 de Mayo de 2016, a partir de las 09:00 (en lugar a definir)

Se convoca la realización de una jornada de un mapeo colaborativo de OpenStreetMaps en la ciudad de Cusco para recoger información específica de accesibilidad en el centro histórico de esta ciudad. Dicha información se utilizará en la construcción de indicadores y elaboración de informes, pero el principal objetivo es construir una base de datos abierta sobre esta materia para la ciudad.

La actividad es parte de la SEMANA DE LA ACCESIBILIDAD CUSCO 2016 (23-27 de Mayo 2016) donde además del mapeo, se realizarán talleres, etnografías, entrevistas e intervenciones participativas en los espacios y las vías públicas con la finalidad de concienciar a la población local sobre la importancia de la accesibilidad universal.

Durante la jornada se abordaran los siguientes temas: • Movilidad accesible y segura • Itinerarios peatonales accesibles

La jornada se desarrollará de la siguiente forma: 09.00 Bienvenida y presentación de maperos 09.15 Formación • Cómo funciona OSM • Instrucción en el uso de un receptor GPS • Accesibilidad universal • El itinerario peatonal accesible 10:00 Mapeo en campo 12:30 Agradecimientos y tercer tiempo (lugar pendiente de confirmar)

Esperamos contar con su participación y colaboración Saludos cordiales

Interesados contactar: Francesco Cocco | francesco.cocco@acceplan.com

Location: San Blas, Cusco, Cuzco, Perú

Criterios de mapeo Argentina

Posted by iperion77 on 1 May 2016 in Spanish (Español)

Great Divide Mejico - Parte Aguas Continental

Posted by rimugu on 29 April 2016 in Spanish (Español)

Me gustaria extender la ruta Great Divide, como lo tiene Adventure Cycling Association, pero en Mejico. Veamos si el grupo en facebook "Ruta Senderismo México (Proyecto)" logra algun progreso. He agregado varios miles de kilometros y arroyos en lo que potencialmente seria la ruta.

Location: Carretera El Durazno-San Juanito, Ocampo, Chihuahua, México

Las buenas nuevas sobre los datos abiertos y la evangelización de OpenStreetMap

Posted by Javier Carranza Tresoldi on 26 April 2016 in Spanish (Español)

La palabra griega εὐαγγέλιον (evangelion) significaba originalmente “la recompensa dada al mensajero de buenas noticias (compuesto porεὔ (eu) que significa "bueno" y ἀγγέλλω (agelo) que equivale a "traigo un mensaje", misma raíz de ángel). En nuestros días, la expresión también se traduce por “la promoción de ideas a través de acciones, eventos y otros esquemas socio técnicos para difundir un mensaje acerca de un nuevo descubrimiento, plataforma o aplicación”.

Texto alternativo

La información geográfica recolectada voluntariamente (o de manera participativa) es una de esas buenas nuevas. Es un término recientemente acuñado para definir la utilización de wikis, redes sociales y otras plataformas para crear, recopilar y difundir información geográfica abiertamente a la vez que es proporcionada voluntariamente por ciudadanos de a pie. Muchas plataformas, como Open Street Map (OSM), Crisis Mappers, gv SIG o Mapbox, permiten a los usuarios crear abiertamente y discutir de forma colaborativa compartiendo sus propios contenidos y problemas en el ámbito de la geoinformación y creando objetos especiales que en principio no se muestran en mapas oficiales o cartografía censal clásica.

La comunidad más “creyente” alrededor de una plataforma geográfica es la de OSM, con más de 1 millón de usuarios y 18 millones de ediciones. Su evangelio va más allá de la simple defensa contra restricciones legales o técnicas que impiden que todos utilicen geo datos abiertos. Más aún, la comunidad posee un vocación miltante por defender una verdad de base , de terreno ; lo que facilita levantar y utilizar geo datos para el bien común de la sociedad. Generalmente, sus discípulos demuestran que compartir la fe con los no creyentes del geodato abierto puede ser intimidante y difícil, pero también muy gratificante.

Hay toda una nueva generación de organizaciones no gubernamentales e iniciativas de evangelización preparando programas innovadores, que están ayudando a promover a OSM y entrenar maperos conversos. Programas como MapGive, Stats UP de la comunidad GeoCensos, Youth Mappers y Escuela de Datos muestran cómo el contagio que conlleva la evangelización funciona para Open Street Map. La buena noticia está aquí para quedarse. Como cualquier otro tipo de "anunciación de la buena noticia", evangelizar en el uso de OSM necesita de un cuidadoso análisis, una planeación pulida y un lanzamiento impactante que introduzca eficazmente a los nuevos entusiastas usuarios. Un programa bien pensado y completo puede asegurar que OSM – o a cualquier otra plataforma – sea atractivo para todos los actores del ecosistema cartográfico , tanto el de fuente propietaria como el de afinidad abierta; a saber, la amplia diversidad de cartógrafos oficiales, las oficinas de estadísticas y cartográficas, las universidades, las ONG humanitarias, los gobiernos locales y las comunidades de abogadores de derechos de minorías sin mencionar al sector privado.

Veamos lo que cada uno de estos promotores del evangelio OSM hace, a quién destina sus esfuerzos y cómo lo hacen:

##Map Give @mapgive Es una iniciativa del Departamento de Estado de los Estados Unidos, con varios formatos y alcance global que busca involucrar a maperos iniciados en OSM en la ayuda humanitaria y otras iniciativas de mapeo por crowdsource , es decir a través de multitud de fuentes. Invitan a contribuir con OSM sólo utilizando una conexión a internet y conocimientos informáticos básicos, incluso aunque los candidatos no vivan en el área del proyecto propuesto. Introducen al uso de OSM a través de tres pasos: 1) apertura de una cuenta 2) guiando al usuario y haciéndolo practicar a través de todo el proceso del mapeo abierto 3) ofreciendo al iniciado un proyecto adecuado en el que trabajar. Han realizado roadtrips o “caravanas” en países subdesarrollados, estableciendo retos a los asistentes interesados en colaborar con proyectos de crowsourcing.

##Stats UP @geocensos Es una iniciativa de la Fundación GeoCensos con base en Colombia, destinado a oficinas nacionales de estadística en América Latina , a través de un programa dirigido a jóvenes emprendedores sociales. Ofrecen apoyo para la creación de nuevas start ups de geodatos en países en desarrollo. La estrategia propone abrir y utilizar geo datos disponibles en organismos públicos y oficinas nacionales de estadística. Sus contenidos incluyen a) la inducción a la revolución de los datos geográficos y el papel de las herramientas de análisis y gestión de datos científico b) el uso de protocolos de GeoData, con aprendizaje cruzado con demógrafos y estadísticos c) gestión de la apertura y técnicas sobre geodatos d) ética y principios de Defensa Social realizada por StartUps.

##Youth Mappers @ youthmappers Es una iniciativa fundada por la Texas Tech University y la George Washington University, dirigido a estudiantes dispuestos a mapear sus propios territorios circundantes. Funciona por capítulos de Universidades y asesora acerca de cómo configurar un capítulo. Las instituciones académicas de los grupos aprobados automáticamente a forman parte de la MappersU, un consorcio a nivel universitario. Al unirse a la red de jóvenes cartógrafos, los miembros comparten ideas y resultados de sus esfuerzos de mapeo, aprendiendo de otras comunidades amigas. No utilizan exclusivamente Open Street Map pero lo promueven. Proponen cinco pasos incrementalmente visibles: 1) Aprender a usar datos espaciales 2) Mapear el propio entorno local 3) Organizar eventos y actividades de grupo y 4) Intercambiar con otros capítulos en el mundo y por último, 5) Compartir las soluciones de geo datos logradas.

Location: Modelo, Barrios Unidos, Bogota, Bogotá, 1112211, Colombia

Informe de la práctica de BIOLOGÍA realizada el día 15 de Abril de 2016.

Posted by inventadero on 23 April 2016 in Spanish (Español)

#Informe de la práctica realizada el día 15 de Abril de 2016.

##Recolección de muestras de Plancton en las cercanías del IPFPMP de Arrecife

APPS:

1.Geo Tracker - GPS tracker

2.OruxMaps

Ver en MOODLE

Location: Arrecife Centro, Arrecife, Las Palmas, Canarias, España

Como subir una imagen en googlestreetmaps con zonas de inunbalidad en una Ciudad??

Posted by Thakhi on 18 April 2016 in Spanish (Español)

Hola amigos:

Quisiera saber como puedo subir el mapa de la ciudad de Chañaral por medio de Googlestreetmaps, cuento con las coberturas de hasta seis metros de inundabilidad en caso de un tsunami. Estoy trabajando en QGIS, si alguien me puede orientar a subir esta informacion se lo agradecería de antemano, soy nuevo por aca.

Salu2.

Ricardo Brito Valdés Ing de Minas - Lic en Cs. de la Ingeniería.

Location: Cruce C-439 - Mina Resurgimiento, Copiapó, Provincia de Copiapó, III Región de Atacama, Chile

Como usar el plugin de Buildings en JOSM

Posted by AngocA on 17 April 2016 in Spanish (Español)

El plugin de buildings en JOSM es muy bueno para labores humanitarias que requieren levantar la ubicación de construcciones en zonas muy grandes.

El plugin se descarga como cualquier otro plugin en Preferencias > plugins > Buscar buildings_tools. El ícono es un edificio es perspectiva. Más información de este plugin en http://wiki.openstreetmap.org/wiki/JOSM/Plugins/BuildingsTools

El objetivo puntual del plugin es hacer un rectángulo para los edificios más rápido y fácilmente. Con la edición de líneas hay que hacer click en cada punta (vértice) de la construcción rectangular. Posteriormente ortogonizarlo (letra Q) para que quede como un paralelogramo y no desproporcionado.

Como esta tarea para muchas construcciones es agotadora, el script permite hacer los rectángulos más rápidos con dos mecanismos:

1) Una vez seleccionada la herramienta, el ícono del edificio a la izquierda, se hace click en un vértice. Se desplaza el mouse, sin mantener el click sostenido, y se hace un segundo click en el vértice adyacente. Hasta aquí se ha trazado una línea. Finalmente, se mueve el mouse al tercer vértice y se va construyendo el área de la construcción rectangular.

2) Se selecciona una línea o área, preferiblemente un edificio existente. Posteriormente, se hace click en un vértice del edificio a mapear. Se desplaza al vértice opuesto, y va construyendo el área. Este mecanismo es muy útil para edificios que tienen la misma inclinación con respecto al norte, o dicho de otra manera son paralelos.

Tips:

  • Se recomienda hacer los dos primeros click sobre el lado más largo de la construcción, de manera que el ancho es más preciso. Si se hace primero el ancho, y después el largo, puede quedar mucho más distorsionado.
  • Cuando se comienza un trazo y se hace mal, se puede oprimir Escape para cancelar alguno de los dos primeros clicks.
  • Para identificar una construcción a partir de una imagen satelital, uno puede basarse en la perspectiva, y la proyección de la sombra del sol. Dependiente de la hora en que fueron tomadas las fotos, y la ubicación en la tierra, se podrá ver una parte negra que es la silueta del edificio proyectada en la sombra.

Este plugin crea un área con la etiqueta building=yes. Sin embargo no indica qué tipo de construcción es. Puede ser casa, edificio, o cualquier cosa. Por lo que es importante conocer a qué hace referencia esta etiqueta http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:building

Este plugin es muy bueno para tarea humanitarias, pero para trazar detalles de una ciudad no lo recomiendo ya que se omiten los detalles de un mapping party o similares, en donde lo importante no es mapear mucho terreno, sino poco y con alto detalle.

Clase 2: Enseñar Ciencias Sociales con TICS

Posted by gracielamoreno on 10 April 2016 in Spanish (Español)

Comencé a utilizar OSM siguiendo con mucho cuidado el tutorial, no me resultó muy fácil. Creo que OSM es muy interesante para aprender y aplicar. Estimo que tal vez me haya costado más porque no es algo que generacionalmente sea de uso frecuente y diario. Fue un desafío muy interesante, en cada uno de los ingresos realizados descubría nuevas herramientas para explorar y para crear. Una herramienta tecnológica muy interesante. Cuando comencé a mapear no me quedaba mucho por crear, etiquetar y/o sumar información a la ya existente. Si bien no estoy muy cerca del lugar de reiteradas inundaciones a causa del arroyo Maldonado, puedo referir que se ha trabajado mucho sobre este tema y podría concluir que se ha mejorado y avanzado mucho sobre el tema.
Espero seguir aprendiendo a utilizar esta herramienta que me resulto muy buena y de no tan fácil manejo al menos para mí. De todos modos no bajaré los brazos y seguiré incursionando en el tema.

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