Nakaner's diary

Recent diary entries

OSM Awards–Decision Guidance

Posted by Nakaner on 15 September 2016 in English (English)

This is the English of my previous posting in German.

How to cast your vote?

Open You will be redirected the OSM login page because the voting platform uses the authentication via OSM to ensure that every OSM account only gives one vote. The voting platform has been written by Ilya Zverv (Zverik), is hosted at his own hardware.

There are six categories I want to explain in the following paragraphs.

Core Systems Award

Following people are nominated:

  • Grant Slater and Tom Hughes who are members of OSMF Operations Working Group and operate the central servers of the OpenStreetMap project and additional services operated by OSMF, e.g. the wiki, the mailing lists, OSM Help. As you might have experienced, they do a great job. Do you remember the last downtime which was their fault?
  • Roland Olbricht has designed and developed the Overpass API and is its maintainer (relevant code contributions have been made in recent time by other contributors, too). He is responsible for the German instance of Overpass API which is sponsored by FOSSGIS e.V.
  • Bryan Housel is the main developer of iD. It is difficult for me as a JOSM fan to find nice words about him and his work. I do not like him very much because he has a mind of his own.
  • Mateusz Konieczny is a co-developer of OSM Carto map style which is used at and is the OpenStreetMap map for many people outside OSM community. He implemented the new road colouring scheme during Google Summer of Code 2015. Thanky you!
  • Sarah Hoffmann is the main developer of Nominatim, the only geocoder which is a community project. (There are other free geocoders but they are backed by a company). She operates the public Nominatim instance on and therefore is member of Operations Working Group. I admire her tilting at windmills—people who abuse the public Nominatim instance to do batch geocoding (converting addresses into coordinates).

It is difficult to come to a decision. Whoever you vote, it is no bad decision. I myself prefer Grant Slater and Tom Hughes, Roland Olbricht and Sarah Hoffmann.

Innovation Award

This is the category for inventors of innovative tools.

  • Yohan Boniface founded uMap, the free and OSM based alternative to Google MyMaps
  • The MapSwipe Team has been nominated for the development of MapSwipe app. Non-mappers can look through aerial imagery and mark areas where features are located which can be mapped (e.g. buildings).
  • American Red Cross has been nominated for the development of Portable OpenStretMap. This software makes it possible to go to remote locations (without internet access) do mapping there and upload your changes after the expedition. As far as I know, the main advantage is the multi-user capability. But POSM does not solve conflicts. Therefore its use is limited.
  • Martijn van Exel has been nominated for his work on MapRoulette. This quality assurance tool selects a random map error and presents it to the human user (who will fix it). It has been used much for TIGER clean-up work.
  • Manuel Roth and Lukas Martinelli have developed OSM2Vectortiles which makes vector tiles in Mapbox's format available for download. They have made the processes Mapbox uses to produce its vector tiles more transparent. It seems that they are that successful that Mapbox's lawyer asked them very friendly (!) not to build exactly the same vector tiles Mapbox sells.

Ilya Zverv wrote in the announcement) of OSM Awards that people and projects can be nominated whose work has been published after August 1, 2015. (This does not apply to Ulf Möller Memorial Award) If this rule is still valid, Yohan Boniface and Martijn van Exel cannot be selected because their innovations are older.

Therefor the remaining candidates are OSM2Vectortiles and MapSwipe. MapSwipe is innovative but its use for OSM is limited. It just makes HOT even more efficient. OSM2Vectortiles is the free download service for vector tiles and takes the work of creating vector tiles out of the hands of other developers. It is a little bit like a Geofarik download service but for vector tiles instead of planet extracts.

Influential Writing Award

Three mappers have been nominated for their user diaries:

  • Zu Edil Queiroz De Araujo
  • Joost Schouppe
  • Harry Wood

In addition, Nick Allen (Tallguy) has been nominated for his work on LearnOSM and the WeeklyOSM team (this includes the folks from German Wochennotiz because they are the mother and main source of all WeeklyOSM variants).

I can say as a team member of Wochennotiz that the work which is invested into WeeklyOSM/Wochennotiz is much larger than the time to be invested into a blog. WeeklyOSM is more important and therefore has more "influence" than a simple blog. The German Wochennotiz is also read by people from outside OSM community because Wochennotiz/WeeklyOSM produce a summary of all important and less important news of OSM universe. I did not hesitate to give my vote to myself (Wochennotiz/WeeklyOSM).

Greatness in Mapping Award

This category covers great mapping efforts. You have the choice between

  • a group of HOT mappers (Ramani Huria Team)
  • Nelson A. de Oliveira (naoliv) who does monitoring and quality assurance in Brazil,
  • UK Quarterly Mapping Team who organizes the quarterly mapping tasks
  • Martin Ždila (description says that he has mapped and walked 1.4 % of all hiking routes in OSM and 38% of all in Slovakia)—I hope it is true
  • OSM Los Angeles Building Import Team

It is not difficult to say who will not get my vote—neither Ramania Huria Team nor LA Buildings Import will get my vote. I have not found any reasons why I should vote Ramania Huria Team (I hear the name for the first time). Only the official SotM Twitter account advertises them (which should not happen from my point of view, official Twitter accounts should be neutral!). Imports should not get any awards. "No complains" is the best compliment an import should get.

Because I read the name Martin Ždila for the first time, only UK Quarterly Mapping Team and Nelson A. de Oliveira remain. It is difficult for me to find a final decision.

Expanding the Community Award

You have following options:

  • Pascal Neis for his tools
  • Ahasanul Hoque and Tasauf A Baki Billah
  • Courtney Clark
  • Kathmandu Living Labs—community of mappers who had been mapping before the Great Earthquake
  • Pete Masters

The only candidates, I know, are Pascal Neis and Kathmandu Living Labs. I do not want to give to much of my votes to humanitarian mappers because OSM is more than HOT and Missing Maps and they already gain enough attention from third parties. In addition, I consider usage of the term "leadership" in the description of Ahasanul Hoque and Tasauf A Baki Billah as a bad attribute because OSM is a community of independent-minded individuals, not of people who follow their boss (my country had enough bad experience with leaders in history).

Ulf Möller Memorial Award

This award should memorize the murder of Ulf Möller in January 2012. Ulf was mapper, developer, had been OSMF board member and much more. The idea of having such an award is rather old, it was published) a few months after his death. But the idea fizzled out. The original description was:

The Ulf Möller Memorial Award will recognize an individual each year who improves OpenStreetMap through good mapping, benefit to the community and other improvements to the OpenStreetMap project.

Following persons have been nominated:

  • Kate Chapman for co-founding HOT and "bringing HOT to" the developing world
  • Harry Wood for good mapping, organizing a local OSM group and his work at HOT
  • Frederik Ramm for his engagement to make OSMF (especially the finances) transparent and his responses on mailing lists which helped other people understanding OSM
  • Nick Allen (Tallguy) – has also been nominated for Influential Writing Award
  • Richard Fairhurst as voice of reason in OSM community and his projects (Potlatch 1, Potlatch 2, Tilemaker)

Because LearnOSM is too much focussed on HOT (if a newbie reads LearnOSM, he might not be aware of the other aspects of OSM) and therefore the name LearnOSM is not appropiate, I decided not to give my vote to Nick Allen. People who want to get this award should have done good work for the whole project, not only a part of it.

"Bringing OSM to a significant portion of the developing world" might sound well but it is not the way I want to support. Someone who distributes OSM like a colonial power, should not be awarded. OSM should origin from the local people. If they don't need maps, we should not force them.

I must admit that I am not a fan of the web editors but they attract many newbies (which is good). They lower the entry level. I assume that Potlatch was the main reason why the European OSM communities became so powerful between 2007 and 2010. Richard competes with Frederik for my vote. I admire the time he invests into OSM both as developer, entrepreneur, DWG and board member etc. It took a some time until OSMF became really transparent – Frederik joined the board in 2012. First the finances became more transparent (and published earlier), now even the board meetings are public.

OSM Awards could be better

The OSM Awards are not fair. The majority voting system is suitable for binary decisions (with optional abstention from voting). But it is not suitable for an election where opinions differ widely. I would like to give some negative votes to some candidates but I cannot. A system like STV (used for board election) is also not fair but better (and more complicated).

The best voting system is useless if your choice is limited. The candidates of these awards have been selected by "some members of CWG, SotMWG and the Board" (source). How are they legitimated to decided who will get an award? These awards will have an influence of the public image of OSM. Why do the awards not have a system with rounds? During the first round, all mappers (people with OSM account) could suggest candidates and the descriptive texts (but less than 80 words – otherwise you have to read too much) are written. Maybe you could introduce a minimum number of supporters every candidates should achieve during this round. In a second round, all mappers could vote. Four or five candidates per round progress into the third round.

OSM Awards 2016 – Entscheidungshilfe

Posted by Nakaner on 13 September 2016 in German (Deutsch)

EDIT: Die englische Version dieses Blogeintrags ist jetzt auch online.

Wie stimmt man ab?

Man ruft auf und wird meistens erst auf die OSM-Loginseite umgeleitet. Die Abstimmungsplattform wurde vom OSMF-Vorstandsmitglied Ilya Zverv (Zverik) geschrieben und ist auf seinem Server gehostet, daher nicht unter einer "offiziellen" Durch den Login wird sichergestellt, dass jedes OSM-Benutzerkonto nur einmal abstimmt.

Die einzelnen Kategorien

Es gibt sechs Kategorien, die ich im folgenden erklären möchte.

Core Systems Award

Ungefähre deutsche Übersetzung: Preis für zentrale Dienste

Nominiert sind:

  • Grant Slater und Tom Hughes, welche Teil der Operations Working Group der OSMF sind und die zentralen Server des Projekts, die OSMF-eigenen Tileserver ( und diverse von der OSMF betriebene Dienste wie das Wiki, die Mailinglisten, OSM Help aber nicht das Forum, betreiben. Wie ihr vielleicht gemerkt habt, leisten die beiden eine hervorragende Arbeit. Wann war der letzte, nicht geplante Ausfall, den sie zu verantworten hatten? Ich weiß es nicht. Sie tun das freiwillig!
  • Roland Olbricht hat die Overpass-API entworfen, entwickelt und ist ihr Betreuer (relevante Codebeiträge sind in neuerer Zeit auch von Dritten). Er ist zuständig für die deutsche Instanz der Overpass-API (, welche vom FOSSGIS e.V. gesponsert wird.
  • Bryan Housel ist der Hauptentwickler des Onlineeditors iD. Als JOSM-Liebhaber und iD-Kritiker fällte es mir schwer, gute Worte für seine Arbeit zu finden. Wenn ich ihn nicht leiden kann, dann wegen einer gewissen Schwerhörigkeit in Taggingfragen.
  • Mateusz Konieczny ist ein Hauptbeitragender des Kartenstils OSM Carto, welcher auf prominent eingesetzt wird und von Dritten oft mit dem OSM-Projekt gleichgesetzt wird. Mateusz hat im Rahmen des Google Summer of Code 2015 die neuen, augenfreundlicheren Straßenfarben umgesetzt. Danke!
  • Sarah Hoffman ist die Hauptentwicklerin von Nominatim, dem einzigen Community-Geocoder auf OSM-Basis. (Es gibt noch weitere freie Geocoder, aber hinter diesen stecken Unternehmen) Sie ist wegen des Betriebs von auch Mitglied der Operations Working Group. Ich bewundere ihren Kampf gegen die Windmühlen – Leute, die Nominatim missbrauchen und große Massen an Datensätzen zu geocodieren (Adressen in Koordinaten umwandeln).

Mir persönlich fällt die Auswahl hier schwer. Jeder hätte meine Stimme verdient, ich präferiere in dieser Kategorie Grant Slater und Tom Hughes, Roland Olbricht und Sarah Hoffmann.

Innovation Award

Deutsche Übersetzung: Innovationspreis

In dieser Kategorie stehen die Entwickler/Erfinder innovativer Werkzeuge zur Auswahl.

  • Yohan Boniface hat uMap begründet, das freie, OSM-basierte Äquivalent zu Google MyMaps
  • Das MapSwipe-Team wurde für die Entwicklung der App MapSwipe nominiert. Mit dieser App können Nicht-Mapper Luftbilder sichten und markieren, ob es dort mappenswerte Objekte gibt.
  • Das US-Amerikanische Rote Kreuz wurde für die Entwicklung von Portable OpenStreetMap vorgeschlagen. Mit dieser Software kann man vor Ort (in abgelegenen Regionen) mappen und anschließend die Daten nach Ende der Expedition in OSM hochladen. Konflikte löst POSM nicht auf. Es ist also für Leute, die gemeinsam auf eine Mappingexpedition gehen wollen.
  • Martijn van Exel wurde für seine Arbeit an MapRoulette vorgeschlagen. Dieses Qualitätssicherungswerkzeug wählt für den Benutzer einen Fehler aus vielen zufällig aus und lässt ihn von seinem menschlichen Benutzer lösen. Es ist bekannt für die Aufräumarbeiten nach dem TIGER-Import.
  • Manuel Roth und Lukas Martinelli haben OSM2Vectortiles entwickelt, das Vektortiles im Mapbox-Format zum Download anbietet. Sie haben die Prozesse, mit denen Mapbox diese Vektortiles prozessiert, transparent gemacht. Sie sind wohl so erfolgreich, dass Mapbox sie als Konkurrenten sieht und ein Mapbox-Anwalt freundlich (!) auf sie zuging.

In der Ankündigung der OSM Awards schrieb Ilya Zverv, dass in allen Kategorien mit Ausnahme des Ulf-Möller-Gedächtnispreises nur Projekt/Personen vorgeschlagen werden dürfen, die nach dem 1. August 2015 veröffentlicht wurden. Wendet man diese Regel auf diese Kategorie an, fallen Yohan Boniface und Martijn van Exel heraus. Ihre Innovationen sind älter.

Es verbleiben also OSM2Vectortiles und MapSwipe. MapSwipe ist zwar innovativ, nützt aber weniger OSM, sondern macht nur HOT effizienter. Bei OSM2Vectortiles kann man gewisse Parallelen zum Download-Server der Geofabrik erkennen – beide machen OSM leichter für Entwickler zugänglich, dafür ist aber der Nutzen für die Allgemeinheit in meinen Augen größer.

Influential Writing Award

Den Titel kann man je nach Lust und Laune vielfälig übersetzen, hier mal eine Auswahl: Preis für einflussreiches Schreiben, OSM-Bloggerpreis, OSM-Propagandapreis

In dieser Kategorie sind mehrere Mapper für ihre Benutzer-Blogs vorgeschlagen worden:

  • Edil Queiroz De Araujo
  • Joost Schouppe
  • Harry Wood

Zudem finden sich in dieser Kategorie Nick Allen (Tallguy) für seine Arbeit an LearnOSM und das Team der WeeklyOSM, was die Wochennotiz inkludiert.

Als Mitglied des Wochennotizteams kann ich jedoch sagen, dass die Arbeit an der WeeklyOSM/Wochennotiz deutlich mehr Zeit verschlingt als ein Blog, eine zentralere Bedeutung und eine größere Reichweite, auch über die Grenzen der OSM-Community hinaus, hat, habe ich, ohne zu zögern, meine Stimme mir selbst gegeben.

Greatness in Mapping Award

In dieser Kategorie geht es um herausragende Mappingleistungen. Zur Wahl stehen

  • ein Gruppe HOT-Mapper (Ramani-Huria-Team)
  • Nelson A. de Oliveira (naoliv), der um Qualitätssicherung in Brasilien bemüht ist,
  • UK Quarterly Mapping Team, das die Quartalsaufgaben (britisches Äquivalent zu unseren Wochenaufgaben) organisiert
  • Martin Ždila, der laut Kurzbeschreibung 1.4% aller weltweiten Wanderrouten in OSM abgelaufen ist (und 38% aller slowakischen) – irgendwie kann ich es nicht glauben, aber es wird hoffenlich warh sein
  • OSM Los Angeles Building Import Team

In dieser Kategorie weiß ich sehr schnell, wer sicher nicht meine Stimme bekommt – weder geht sie an das Ramani-Huria-Team noch an den Gebäudeimport in Los Angeles. Für das Ramani-Huria-Team habe ich bislang keine Gründe gefunden, warum ich diesem meine Stimme geben solle. Einzig und allein der Twitter-Account der SotM macht Werbung für diesen Kandidaten (was er nicht tun sollte). Auch Importe sollten keine Preise bekommen, „keine Schelte“ ist genügend Lob für einen Import. Der Gebäudeimport ist zudem noch recht frisch; einen Import sollte man erst nach ein paar Jahren loben. Übrig bleiben Martin Ždila, dessen Namen ich hier erstmals lese (was es mir schwer macht, ihm meine Stimme zu geben), die britischen Quartalsaufgaben und Nelson A. de Oliveira. Zwischen den letzten beiden fällt mir die Entscheidung schwer.

Expanding the Community Award

Der Preis in dieser Kategorie soll an Leute gehen, die sich für das Anwerben neuer Mapper engagiert haben.

  • Pascal Neis – für seine Werkzeuge
  • Ahasanul Hoque und Tasauf A Baki Billah
  • Courtney Clark
  • Kathmandu Living Labs – Mappercommunity aus Nepal, die auch schon vor dem Erdbeben aktiv war
  • Pete Masters

Von den genannten Namen habe ich bislang nur Pascal Neis und die Kathmandu Living Labs gehört. Pascals Werkzeuge schätze ich sehr, die Kathmandu Livings Labs konkurrieren ernsthaft bei mir um meine Stimme in dieser Kategorie. Die anderen drei kommen für mich nicht in Frage. Bei Ahasanul Hoque and Tasauf A Baki Billah ist der Text viel zu lang und ich kann mangels eigener Kenntnisse nicht bewerten, ob die "Leadership" der beiden nicht wirklich eine "Community_führung_" ist, etwas was eigentlich nicht zu den Grundsätzen von OSM passt.

Ulf Möller Memorial Award

Dieser Preis soll an den im Januar 2012 ermordeten Ulf Möller erinnern, der u.a. Mapper, Entwickler und OSMF-Vorstandsmitglied war. Die Idee zum Preis kam kurz nach seinem Tod auf, seither verlief sie im Sande. Die Beschreibung lautet:

The Ulf Möller Memorial Award will recognize an individual each year who improves OpenStreetMap through good mapping, benefit to the community and other improvements to the OpenStreetMap project.

Der Ulf-Möller-Gedächtnispreis wird jedes Jahr an eine Einzelperson vergeben, welche OSM durch gutes Mapping, gute Arbeit für die Community oder andere Verbesserungen für das OpenStreetMap-Projekt verdient gemacht hat.

In dieser Kategorie stehen zur Wahl:

  • Kate Chapman für die Mitbegründung von HOT und dafür, dass sie Entwicklungsländer mit OSM/HOT bekehrt
  • Harry Wood, für gutes Mapping, die Organisation eines Stammtisches und sein Engagement bei HOT
  • Frederik Ramm für seine Bemühungen um die Transparenz der OSMF, seine aufklärenden Antworten auf Mailinglisten, die zum Verständnis des OSM-Projekts beitragen und für seine zahlreichen Skripte
  • Nick Allen (Tallguy) – steht auch in der Kategorie Influential Writing Award zur Wahl
  • Richard Fairhurst als "Stimme der Vernunft" und Entwickler von Potlatch 1 und 2

Da ich LearnOSM sehr kritisch sehe (einseitig auf humanitäres Mapping fixiert, der Name ist dem Projekt nicht angemessen), fällt Nick Allen raus. Da „bringing OSM to a significant portion of the developing world“ in meinen Augen Kolonialismus ist, bleiben nur noch Frederik und Richard übrig. Auch wenn man JOSM liebt und die Webeditoren nicht mag, sollte man sich vor Augen halten, dass iD und Potlatch für viele Neulinge der erste Kontakt mit OSM sind und gerade Potlatch der deutschsprachigen Community beim Erstarken der Community in den Jahren 2007 bis 2010 viel geholfen hat. Für Frederik spricht sein unermüdlicher Einsatz für saubere Daten – ich bewundere ihn, wie viel Zeit er in die DWG-Arbeit steckt, um den Dreck anderer Leute aufzuräumen oder unvernünftige Streithähne zur Vernunft zu bringen.

Kritik an den OSM Awards

Mir persönlich missfällt, dass bei den OSM Awards das Mehrheitswahlrecht zur Anwendung kommt. Wer viele Anhänger mobilisieren kann, kann in einer Kategorie gewinnen, auch wenn der Kandidaten von allen anderen mit aller Schärfe abgelehnt wird.

Auch die Auswahl der Kandidaten erscheint mir persönlich in manchen Kategorien arg einseitig. Wo bitteschön ist die Legitimation von "einzelnen Mitgliedern der SotM Working Group der OSMF, der Communications Working Group der OSMF und des OSMF-Vorstands" sein? Wenn man die OSM Awards wirklich transparent und neutral machen will, wäre eine System bestehend aus Vorschlagsphase und zwei Wahlgängen (zweiter Wahlgang mit maximal fünf Kandidaten pro Kategorie) deutlich besser. Auch die Kurzbeschreibungen könnten etwas länger sein (aber maximal 80 Wörter – sonst muss man zu viel lesen).

Leider können wir daran jetzt nichts mehr ändern und sollten das Beste aus der Sache machen. Das heißt, GEHT WÄHLEN! Wenn ihr abstimmt, beeinflusst ihr das Ergebnis. Es kann nicht im Sinne der deutschen Community und des Grundgedanken des OSM-Projekts sein, wenn Sesselmapping (HOT) und Importe alle Preise abräumen. Der Preis hat Außenwirkung.


Posted by Nakaner on 27 March 2016 in German (Deutsch)

Beim Mappen von Hausnummern passiert es mir bei jeder längeren (d.h. min. 1 1/2 Stunden draußen), dass ich von einem Anwohner angesprochen werde. Neuerdings habe ich einen Weg gefunden, der zwar die Bekanntheit von OSM nicht vergrößert, aber zu einer möglichst kurzen Gesprächsdauer und weniger Verdacht führt – die Navi-Methode.

Anwohner: Guten Tag, was machen Sie denn da?

Nakaner: Ich erfasse für einen Anbieter von Navikarten, welches Haus welche Hausnummer hat.

Anwohner: Ah, danke.

Selten wird nachgefragt, für welchen Anbieter. Eher kommt noch die Frage, warum ich das am Sonntagnachmittag mache.

Heute habe ich Fotomapping gemacht, dabei aber nicht gezielt Hausfassaden, sondern die (öffentliche) Straße selbst fotografiert (ich stand auf dem Bürgersteig). Mittendrin kommt mir ein Herr entgegen, der mir seinen Regenschirm entgegenstreckt und entrüstet meint:

Er: Wissen Sie eigentlich, dass man zum privat Fotografieren eine Erlaubnis braucht?!

Nakaner: Ihre Rechtsaufassung ist leider falsch.

Er geht ein paar Schritte weiter, schaut auf die Rückseite meiner Warnweste und meint dann: "Für welches Vermessungsbüro sind Sie denn tätig?"

Nakaner: Für gar keins. Vermessung ist in Deutschland übrigens kein geschützter Begriff.

Weiter habe ich mich nicht auf ihn eingelassen, sondern bin weitergegangen. Es hätte auf keinen grünen Zweig geführt.

Ob das mit dem geschützten Begriff wirklich ganz richtig ist, weiß ich nicht. Aber ich darf mich sogar Vermessungsingenieur nennen. ;-)

Obige Szene hat sich übrigens nicht in einem Wohngebiet mit Einfamilienhäusern, sondern einem Mischgebiet in der Nähe eines Bahnhofs ereignet.

Strange GUI issues with JOSM and Ubuntu/Debian

Posted by Nakaner on 8 February 2016 in English (English)

There are some issues JOSM users experience which are not the fault of JOSM developers because Java/OpenJDK causes it.

You use Ubuntu or Debian an experience strange GUI issues at JOSM's tag editor and at comboboxes at JOSM presets? They look like this:

screenshot tag editor 1

or this

screenshto tag editor 2

or this

screenshto tag editor 3

or this?

screenshto bug at preset combo box

There is even a video of it.


There is a workaround. Thank you, Don-vip. Remove the line


from /etc/java-8-openjdk/ (the file might be located at another directory if you use OpenJDK 7)

How I discovered the bug

I have been using Arch Linux for the last 18 months and started using Ubuntu (better: Xubuntu) on my new laptop. First I thought it were a KDE-related problem because I tried Kubuntu. A switch to XFCE did not fix it. Searching JOSM's issue tracker for open issues did not help because the issue was closed (that's ok, it's no JOSM problem). I tried an older version of JOSM but did not help. I tried OpenJDK 7 and 8, both behave the same. I asked at #osm-de IRC and malenki pointed me to the issue and the workaround.

Videomapping – Erfahrungen, Tipps und Tricks

Posted by Nakaner on 21 December 2015 in German (Deutsch)

Fotos Smartphone in Kfz-Halterung an Fensterscheibe

In meinem letzten Posting habe ich erklärt, wie man aus einem Video Einzelbilder extrahieren und georeferenzieren kann. Vor ziemlich genau zwei Jahren habe ich das erste Mal Videomapping zum Bahnmapping verwendet, ich blicke hier zurück und gebe meine Erfahrungen zum Besten.

Meine ersten Videomapping-Projekte

Lange Zeit habe ich bloß gefilmt. Das Smartphone mit der Kfz-Halterung an die Fensterscheibe montiert und fertig. Da ich nicht parallel einen GPS-Track aufgezeichnet habe, blieb das Verfahren elektrifizierten, mehrgleisigen Strecken vorbehalten. Nur dort stehen nämlich in ausreichend dichten Abständen Oberleitungsmasten, die man auf den Bing-Bildern gut sehen kann. Auf eingleisigen Strecken sind die Oberleitungsmasten zu nahe am Zug (oder auf der anderen Seite), sodass man gar nicht viel sieht. Alle Videos habe ich damals durch das Seitenfenster nach links hinten aufgenommen. In Deutschland fahren die Züge im rechten Gleis, sodass die Oberleitungsmasten des Gegengleises weit genug weg sind und man auch bei 120 km/h noch produktiv mappen kann. Dass ich von Anfang an nach links hinten gefilmt habe, liegt an einer Empfehlung von bigbug21, die sich gar nicht auf das Videomapping bezog, aber sich trotzdem als zutreffend erwiesen hat.

Bei der Auswertung habe ich immer ein Stückchen Video geschaut und dabei die Oberleitungsmasten gezählt. So habe ich mich von Feature zu Feature (Signale, Schilder, Hektometertafeln und andere mappenswerte Dinge) gehangelt. JOSM und der Videoplayer waren gleichzeitig geöffnet, immer ein Stückchen Video, dann wieder ein oder zwei Sachen in JOSM und dann wieder Video. Da man viel zurückspulen muss, war dieses Verfahren seeehr zeitaufwendig.

Es gab mal ein JOSM-Plugin zum Videomapping von !i!, aber das war schon Ende 2012 kaputt.


Mit der Zeit habe ich folgende Erfahrungen gesammelt:

  • Bei trübem Wetter leidet die Bildqualität. Bei Sonnenschein kann man bis 160 km/h gut mappen (bei den kleinen Signalnummern – die stehen auf weißen Tafeln am Signalmast – ist schon bei 120 km/h Schluss.
  • Bei viergleisigen Strecken kann man bei trübem Wetter die Objekte drei Gleise weiter links auch bei 200 km/h noch erkennen.
  • Vermeide dreckige Fensterscheiben. Gefühlt sehen die Fahrzeuge die letzten 18 Monate vor einem Betreiberwechsel, die zur Umbeheimatung (d.h. Verlagerung in eine andere Ecke der Republik) oder Abstellung führt, keine Waschanlage mehr von innen. Besonders auffällig war das bei DB Regio Südost und deren alten Reichsbahn-Doppelstockwagen.
  • Richte das Bild so aus, dass du das Nachbargleis nur zur Hälfte im Bild siehst (die näher bei dir gelegene Schiene des Nachbargleises nicht mehr im Video sichtbar ist). Dann kannst du trotzdem noch Weichen im Nachbargleis erkennen (unterstützen die Orientierung), hast aber Bildfläche für wichtigere Sachen.
  • Nimm nicht die Androiod-eigene Kamera-App. Sie ist für diesen Anwendungszweck unbrauchbar. Nimm stattdessen OpenCamera. Dort kannst du den Fokus fix auf Unendlich setzen. Sonst refokussiert die Kamera alle paar Sekunden.
  • Wähle in OpenCamera die SD-Karte als Speicherort (Zahnrad-Symbol → Mehr Kamera-Einstellungen → Speicherort). /storage/sdcard1 ist sowohl auf meinem Galaxy S5 als auch LG Optimus 2X die SD-Karte.
  • Leg eine schnelle und große Karte ein.
  • Schalte die maximale Helligkeit ab. Das Display braucht viel Strom. Bei meinem LG Optimus 2X brauchte das Smartphone bei maximaler Helligkeit mehr Strom beim Filmen, als das Netzteil nachliefern konnte! Stelle vor die Helligkeit so weit herunter, dass du das Display noch gut ablesen kannst. Deaktiviere in OpenCamera Zahnrad-Symbol → Benutzeroberfläche → "Maximale Helligkeit erzwingen".
  • Die Videoaufnahme wird beendet, wenn die maximale Dateigrößere erreicht ist. Bei FAT-formatierten SD-Karten sind das 4GB. Je nach Auflösung und Kompression können das 11 oder 45 Minuten sein. Du musst dann die Aufnahme wieder neu starten. Ich muss mal ausprobieren, wie Android mit ext4-formatierten Karten zurechtkommt. (Mein Linux-Rechner dürfte sich daran nicht stören)
  • Überkopf fallen auch gute Halterungen irgendwann herunter. In Doppelstockwagen (Untergeschoss ist nicht empfehlenswert) muss man daher die Halterung festhalten.
  • Die Halterung, die durch Klebstoff halten (statt durch Saugwirkung), sind ungeeignet. Sie sind lassen sich nicht beliebig oft entfernen und an eine andere Scheibe ankleben.
  • Ein Powerbank ist eine gute Investition.
  • Zum Filmen den Flugzeugmodus aktivieren. Das spart Strom. Man will ja auch nicht beim Filmen gestört werden.

Um auch Signalnummern mappen zu können (und Signale, die ich nur von hinten im Video sehe), habe ich während des Filmens gleichzeitig Signalnummern, Weichennummern und Signalbeschreibungen diktiert.

Beispiel 1 – der ICE wurde über die Güterzugstrecke Opladen–Hilden umgeleitet, da filmte ich trotz nasser Scheibe und trübem Wetter, altes Smartphone

Beispiel 2 – gute Lichtverhältnisse, aber ohne Kfz-Halterung, da daheim liegen gelassen, altes Smartphone

Mit einem Smartphone kann man nicht vernünftig nach hinten durch den unbesetzten Führerstand hindurch filmen, da die Frontscheibe zu weit entfernt ist und man deshalb den halben Führerstand mit filmen würde. Wenn jedoch am Zugschluss ein einfacher Reisezugwagen hängt, kann man durch die abgesperrte Wagenübergangstür heraus auf die Strecke filmen. Dabei entstehen dann Videos wie dieses.

Vorverarbeitung vor dem Upload

Mittlerweile entferne ich bei allen Videos, die ich auf Youtube hochlade, immer den Ton. Das geht mit folgendem ffmpeg-Befehl:

ffmpeg -i originalvideo.mp4 -an -vcodec copy ohne-ton.mp4

Folgendes Bash-Skript verpixelt (per Weichzeichner) einen Bereich des Bildes. Das sollte man tun, wenn sich fremde Fahrgäste in der Fensterscheibe spiegeln, aber man das Video veröffentlichen will. Fahrgäste, die still sitzen, bewegen sich nicht, sodass ein statisches Rechteck genügt.

#! /usr/bin/env bash
ffmpeg -i $1 -filter_complex "[0:v]split=2[v0][v1];[v0]crop=$2:$3:$4:$5,boxblur=10[fg];[v1][fg]overlay=$4:$5[v]" -map "[v]" -map 0:a -c:v libx264 -c:a copy -an blurred-$1

Bilder extrahieren

Mit einer vernünftigen Kamera (rurseekatze hat die meisten Videos unserer Deutschlandpass-Tour damit aufgenommen) und einem GPS-Logger sind noch ganz andere Dinge möglich. Damit kann man einzelne Frames extrahieren und diese georeferenzieren (siehe vorheriges Posting). Die Fotos kann man direkt in JOSM laden. Der Umweg über Mapillary ist Zeitverschwendung. Mapillary komprimiert die Bilder noch ein bisschen, sodass kleine Details (Signalnummern) flöten gehen und verpixelt gerne die wichtigen Sachen (Signalnummern). Ich habe den Eindruck, dass man bei der Auswertung von georeferenzierten Fotos aus einem Video 30 bis 40 Prozent Zeit einspart.

Folgende Frameraten sind empfehlenswert:

  • Blick nach hinten oder vorne: 1 fps bis etwa 120 km/h, darüber 2 fps
  • Blick schräg zur Seite: 2 bis 4 fps bei etwa 120 km/h

Brücken, die über die Gleise hinwegführen und einen Schatten auf das Gleis werfen, eigenen sich gut, um die Georeferenzierung zu kontrollieren. Beim langsamen Anfahren im Bahnhof fällt ein Fehler von 2 Sekunden in der Zeit kaum auf. Bei schneller Fahrt merkt man das aber.

Georeferenzierte Bilder aus Videos extrahieren – Low-Cost VIS

Posted by Nakaner on 12 December 2015 in German (Deutsch)

Videoaufname-Ausrüstung in einem Talent 2

Zur Erfassung von Eisenbahndaten (insbesondere Signale) haben sich in den vergangenen zwei Jahren selbst aufgenommene Videos als eine sehr gute Quelle herausgestellt. Man fährt die Strecke zwei- bis dreimal ab und kann dann daheim in aller Ruhe das Video auswerten. Somit kann man mit einer Reise kreuz und quer durch Deutschland in kurzer Zeit viele Daten erfassen. (Erfahrungsgemäß braucht man für 5 km 1 Stunde Arbeitszeit zum Auswerten, in Bahnhöfen mit vielen Gleisen und Signalen entsprechend länger)

Auf elektrifizierten Strecken erfolgt die Georeferenzierung anhand der Oberleitungsmasten. Man sieht sie markant im Video und ihren Schattenwurf auf den Bing-Bildern. Dabei zählt man die Oberleitungsmasten ab einem markanten Punkt (z.B. Bahnübergang, Brücken oder andere markante Objekte neben der Strecke). Zwischen zwei Masten wird interpoliert oder – bei Signalen mit hoher Bauhöhe – ist der Schattenwurf des Signalmastens auf dem Luftbild sichtbar.

Auf nicht elektrifizierten Strecken und Strecken, deren Oberleitungsmasten auf den Bing-Luftbildern verschattet sind, gibt es keine leichte Möglichkeit aus den Bildern Positionen abzuleiten. Hier muss man sich mit der Vegetation neben der Strecke und den Schattenwürfen der Signale behelfe. Kleine Signaltafeln neben der Strecke sieht man aber nicht auf Bing (ausgenommen Bilder mit 15 cm Auflösung).

Wenn man während des Filmens einen GPS-Track aufnimmt, kann man einzelne Frames (je nach Geschwindigkeit alle ein bis drei Sekunden) extrahieren und diese mit dem GPS-Track georeferenzieren. Zur Extraktion der Frames habe ich folgenden ffmpeg-Befehl verwendet:

ffmpeg -i km144.4--Abzw-Ribbeck--Rathenow--km228.4.mts -vf yadif,fps=1 -qscale:v 2 extracted_frames/img_%05d.jpg

Der obige Befehl extrahiert ein Frame pro Sekunde und schreibt es als img_00001.jpg in das Verzeichnis extracted_frames/ (bei den weiteren Dateien wird nur die Nummer hochgezählt). Das verwendete Video wurde interlaced aufgenommen, also im Zeilensprungverfahren. Deshalb wird noch ein Deinterlace-Filter verwendet. Wer diesen nicht braucht, kann yadif, weglassen. -qscale:v 2 legt die JPEG-Kompressionsstufe fest, wir haben uns für die zweithöchste Qualitätsstufe entschieden, damit auch kleine Signalnummern noch entziffert werden können. Die resultierenden Frames sind dann etwa 350 kB und 1920x1080 Pixel groß (das ist vom Video bzw. der Kamera abhängig).

Die extrahierten Frames können in JOSM genutzt werden und/oder auf Mapillary hochgeladen werden.

Mapillary stellt zur Vorverarbeitung einige Skripte auf Github bereit. (Es wird Python 2.x verwendet)

  1. Mit python extracted_frames/ '2015-08-23 14:05:01' 1 setze ich den Zeitstempel. 1 steht für ein Bild pro Sekunde.
  2. Mit python extracted_frames/ my_gps_track.gpx 0 setze ich dann im EXIF die Position und die Blickrichtung. Letztere wird aus der Position des Bildes und des nächsten Bildes ermittelt.

Anschließend kann man die Bilder in JOSM laden (die Blickrichtung wird dort angezeigt!) oder auf Mapillary hochladen.

Ich habe auch den Video-Upload von Mapillary gestern Abend ausprobiert. Aber bis heute Mittag ist das Video nicht online, meine Fotos haben hingegen nur wenigen Minuten gebraucht, bis sie online waren.

Beim Blick nach hinten oder vorne genügt bei einer Fahrtgeschwindigkeit zwischen 160 km/h und 200 km/h (IC-Reisegeschwindigkeit auf Aus- und Neubaustrecken) eine Framerate von 1 Bild pro Sekunde. Bei 100 km/h genügen 0,5 Bilder pro Sekunde. Beim Blick nach schräg zur Seite heraus ist eine Framerate von 1 Bild pro Sekunde bei 120 km/h gerade noch so brauchbar.

Momentan verwendet meine Toolchain noch für das gesamte Video die gleiche Framerate. Wenn das Video jedoch von einem Bahnhof zum nächsten reicht, ist das ungeschickt, weil man in Bahnhofsnähe langsamer fährt.

Screenshot Foto zur Seite raus

Screenshot JOSM Foto nach hinten

In Anspielung auf das Video-Informations-System (VIS) von DB Netz nenne ich diesen Ablauf Low-Cost-VIS. Das VIS zeigt die Strecken von DB Netz aus der Lokführerperspektive. Die Bilder werden mit Messzügen alle paar Meter aufgenommen und sind georeferenziert. [1] Sie haben jedoch eine geringe Auflösung (deutlich niedriger als HD), was aber durch den geringeren Abstand der Bilder wieder aufgefangen wird. (Messzüge fahren 80 km/h) Würde man statt Smartphones oder Garmins genauere GNSS-Empfänger einsetzen, könnte man auch genauere Koordinaten erhalten. Eine Kombination aus GNSS-Empfänger und einer Consumer-Camcorder samt Akkupack könnte man auch unabhängig von Messzügen einsetzen und dann mit normalen Zügen über das Netz schicken.

[1] Siehe dazu auch "Der neue Lichtraummesszug LIMEZ III der Deutschen Bahn AG" von Holger Wirth, erschienen in der ZfV 3/2008.

Analyse des Open-Data-Angebots der DB

Posted by Nakaner on 14 November 2015 in German (Deutsch)

Die Deutsche Bahn hat vor einigen Tagen ihr Open-Data-Portal eröffnet und ein paar erste Datensätze eingestellt. Ich mir diese Datensätze jetzt mal angesehen und mit eigenem Wissen und OSM-Daten verglichen.

Die meisten Datensätze stehen unter der CC-BY 4.0. Da die CC-BY eine Namensnennung verlangt, dürfen diese Daten derzeit noch nicht für OSM genutzt werden. Die DB ist gewillt, uns eine Ausnahmegenehmigung zu erteilen. Ich rechne damit, dass wir diese im Laufe der kommenden Woche erhalten.

UPDATE: Die Erlaubnis liegt uns NOCH NICHT VOR. Bitte die Daten nicht in OSM nutzen!

Stuttgart 21

Die Datensätze von DB Projekt Stuttgart–Ulm GmbH sind die einzigen Datensätze, die derzeit unter der CC-0 verfügbar sind (und deshalb rechtlich keinerlei Beschränkungen unterliegen). Es stehen drei Datensätze zur Verfügung. Sie sind derzeit die einzigen echten Geodaten, alle anderen Datensätze im Portal sind reine Sachdaten.

  • "Geodaten der Tunnelachsen"
  • "Geodaten der Gleisanlagen"
  • "Geodaten der Webcam-Standorte"

Alle drei Datensätze werden als Shapefiles mit EPSG:3857 (Web Mercator) bereitgestellt. Es ist davon auszugehen, dass bei der DB selbst ein andere Bezugssystem zur Planung verwendet wird – höchstwahrscheinlich das DB-Ref, eine Gauß-Krüger-Abbildung, die jedoch von den Gauß-Krüger-Systemen der Vermessungsverwaltungen abweicht [1]. Wie die Daten in Web Mercator transformiert wurden (das ist keine einfache Umrechnung, sondern ein Datumsübergang) wird nicht offengelegt. Diese Frage muss geklärt sein, bevor die Daten in OSM übernommen werden.

In den Datensätzen sind nur die Planfeststellungsabschnitte enthalten, die auch schon planfestgestellt sind. Der Abschnitt um den Flughafen herum fehlt. Hier läuft noch immer das Planfeststellungsverfahren.

Der Datensatz "Geodaten der Gleisanlagen" enthält bei den Tunnel die Flächen der Tunnel, der Querschläge, der Rettungszufahrten, die Rettungsplätze an den Portalen, die Stollen der Zwischenangriffe sowie einige oberirdische Streckenabschnitte (viele sind es ja nicht). Auch die neuen Tunnel der Stadtbahnstrecken um den Hauptbahnhof, die verlegt werden, sind enthalten.

Der Datensatz "Geodaten der Tunnelachsen" enthält die Achsen der Tunnel. Hier sind nur die Tunnel mit Gleisen enthalten (also keine Querschläge und Zwischenangriffsstollen). Beim Fildertunnel fehlt die Oströhre, welche im Datensatz "Geodaten der Gleisanlagen" enthalten ist. Bei der Stadtbahntrasse unter der Heilbronner Straße fehlt auch ein Teil einer Röhre, der im anderen Datensatz als Fläche enthalten ist. Zwischen Bad Canstatt und Untertürkheim sind auch oberirdische Abschnitte enthalten, die im anderen Datensatz fehlen.

"Geodaten der Webcam-Standorte" enthält die Webcam-Standorte als Punkte. Dieser Datensatz ist nur bedingt brauchbar. Er enthält Links auf die Bilder der Kameras. Die Punkte befinden sich nicht am Standort der Kamera, sondern mitten im Blickfeld der Kamera. Dieser Datensatz ist ungeeignet.

Aufgrund der fehlenden Informationen zum Datumsübergang treffe ich hier keine Aussagen über die Lageunterschiede zwischen den bestehenden OSM-Daten und den Daten der DB.


Die Datensätze "Stationsdaten" und "Bahnsteigdaten" sind nach DB Station & Service AG und DB Regionetz Infrastruktur (RNI) getrennt. RNI ist eine Tochter der DB, die in einigen Netzen regionaler Bedeutung die Gleise und Bahnhöfe betreibt. Der Rest (der Großteil aller DB-Stationen) wird von DB Station & Service AG betrieben.

Diese Datensätze stehen als CSV und XSLX zur Verfügung. Die Tabelle Stationsdaten enthält folgende Spalten:

  • Bundesland
  • BM (Bahnhofsmanagement) – enthält einen der folgenden Werte: Aachen, Augsburg, Bamberg, Berlin, Berlin Hauptbahnhof, Bielefeld, Bonn, Braunschweig, Bremen Hbf, Chemnitz, Cottbus, Darmstadt, Dortmund, Dresden, Duisburg, Düsseldorf, Erfurt, Essen, Frankfurt (Oder), Frankfurt a.M., Freiburg, Friedrichshafen, Gera, Gießen, Göttingen, Hagen, Halle (Saale), Hamburg, Hannover, Kaiserslautern, Karlsruhe, Kassel, Koblenz, Köln, Leipzig, Magdeburg, Mainz, Mannheim, München, Münster (Westf), Nürnberg, Osnabrück, Potsdam, Regensburg, Rosenheim, Rostock, Saarbrücken, Schleswig-Holstein, Schwerin, Stralsund, Stuttgart, Ulm, Würzburg
  • Bf. Nr. (Bahnhofsnummer) – eine ein- bis vierstellige Nummer für jeden Bahnhof, Nr. 1 bis 7079 sind anscheinend alphabetisch vergeben, neuere Stationen haben Nummern ab 7081 erhalten. Die Nummer wird im Datensatz Bahnsteigdaten verwendet, in der Reiseauskunft kann man sie nicht verwenden.
  • Station – der Name der Station (Kommentar siehe unten)
  • "Bf DS100 Abk." – Betriebsstellenkürzel nach DS100, ein alphabetischer Code (gelegentlich mit Leerzeichen), bei Stationen, die aus mehreren Betriebsstellen bestehen (z.B. Berlin Hbf) ist nur ein Kürzel angegeben
  • Kat. Vst – Kategorie der Verkehrsstation. Die DB hat für jede Station eine Bahnhofskategorie festgelegt (siebenteilige Skala). Danach werden die Stationsgebühren berechnet, die ein Eisenbahnverkehrsunternehmen bei einem Halt dort zu entrichten hat. Eine Liste in PDF-Form dürfen wir schon seit 2008 nutzen, getaggt wird das mit railway:station_category. Derzeit besteht jedoch der Trend bei den Bahnmappern, diese Daten durch ein selbstkreiertes internationaleres Schema zu ersetzen, welches näher an der Fahrplanrealität ist und von kaufmännischen Interessen befreit ist.
  • Straße
  • PLZ
  • Ort
  • Aufgabenträger – die Gesellschaft, die dort den Schienenpersonennahverkehr bestellt
  • Verkehrsverbund – "0", falls keiner existent
  • Fernverkehr – "ja" oder "nein" (siehe unten)
  • Nahverkehr – dto.

In der Spalte "Station" kommen Abkürzungen vor. Regionen, die als Namenszusatz verwendet werden (z.B. "Württ") sind abgekürzt. Ortsnamen sind ausgeschrieben. In Berlin scheint sich die Schreibweise des Stationsnamens meist an die Beschilderung vor Ort zu halten. Außerhalb Berlins stimmt das nicht. In den Daten steht "Wolfgang (Kr. Hanau)", vor Ort steht aber nur "Wolfgang". Selbiges gilt für "Forchheim (b Kalrsruhe)", welche auf den Schildern auf dem Bahnsteig "Forchheim", auf dem gelben Aushangfahrplan vor Ort "Forchheim (b Karlsruhe)" heißt. Die zum Fahrplanwechsel im Dezember 2014 erfolgte Umbenennung von "Bad Friedrichshall-Jagstfeld" in "Bad Friedrichshall Hbf" ist enthalten.

Die Daten in den Spalten Straße, PLZ und Ort sind mit denen auf identisch. Diese stammen aus Geocoding. Man sieht das ganz schön an Haltepunkten, in deren Umgebung keine Gebäude (also Objekte mit Hausnummer) stehen. Für Seddin wird als Adresse "Kunersdorfer Str. 1, 14554 Seddin" geführt. Dieses Gebäude steht aber auf der anderen Seite des Güterbahnhofs und ist 380 bis 390 Meter vom Haltepunkt entfernt! Desweiteren sind diese Daten veraltet. Aufgrund einer Kommunalreform heißt die Gemeined mittlerweile "Seddiner See", Ortsteil Neuseddin. Mit dem Haltepunkt Baitz ist es sogar noch schlimmer. Hier wird als Adresse "Bahnhofstr. 1, 14822 Brück" genannt. Das ist 5,2 km Luftlinie entfernt! Ok, wer dort landet ist nur noch 760 m Luftlinie vom Bahnhof "Brück (Mark)" entfernt, der an derselben Strecke eine Station weiter Richtung Berlin liegt. ;-)

Interessant ist, dass bei den neuen Stationen entlang der Strecke Bad Friedrichshall Hbf–Sinsheim-Steinsfurt, die erst seit Anfang Mai bedient werden, die Adresse fehlt. Auf steht hingegen eine.

Ich frage mich, weshalb DB Station & Service AG die Adressdaten überhaupt unter der CC-BY 4.0 veröffentlicht hat. Hat man dort keine Kenntnis vom Datenbankschutzrecht?

Fazit: Wer sich auf die Adressen in diesen Daten und auf verlässt, ist verlassen. In OSM gehören die Daten auch nicht. Sie sind erstens urheberrechtlich unsauber und zweitens verschlechtern sie die Datenqualität von OSM.

Die Spalten Aufgabenträger und Verkehrsverbund habe ich nicht geprüft. Bei der Spalte "Fernverkehr" gab es wieder Anlass zum Lachen. In weiten Teilen ist die Spalte "Fernverkehr" zwei Jahre alt, stellenweise fünfzehn.

  • Dillenburg, Haiger, Herborn (Dillkreis) (vor zwei Jahren ein EC-Zugpaar)
  • Bad Nauheim (letztes Jahr einzelne Züge in der Tagesrandlage),
  • Bullay DB, Cochem, Wittlich Hbf, Trier Hbf (seit einem Jahr fahren keine Fernzüge mehr nach Trier)
  • Bremerhaven Hbf, Bremerhaven-Lehe Pbf
  • Lehrte
  • Tarp
  • Munster (Örtze)
  • Klinge, Forst (Lausitz)
  • Kronach
  • Pegnitz
  • Schweinfurt Hbf
  • Lutherstadt Eisleben, Sangerhausen, Nordhausen, Leinefelde, Heilbad Heiligenstadt
  • Magdeburg-Buckau
  • Kehl
  • Eberbach (da ist bestimmt niemand in der Zeile verrutscht, weder Dallau noch Eicholzheim haben/hatten Fernverkehr)
  • Heilbronn Hbf (schön wär's, den IR Rennsteig hat man uns 2001 genommen. Oder glaubt DB Station & Service AG an den Erfolg von Der Schnellzug?)

Dessau Hbf hat der Tabelle zufolge keinen Fernverkehr. Das stimmt leider nicht. Freitags hält gegen halb fünf nachmittags der IC 1933 (hat keinen Gegenzug). Er tat das auch schon zeitweise im Fahrplanjahr 2014. Auch Hünfeld fehlt. Dort hält der Mo-Fr IC 1950 Berlin–Leipzig–Bebra–Frankfurt (Di-Fr nur ab Bebra). Der Gegenzug dazu, der IC 2398 hält nicht in Schlüchtern.


Auch dieser Datensatz ist nach DB Station & Service AG und RNI getrennt. Wie schon in den Kommentaren im Open-Data-Portal von anderen Usern kritisiert, werden Kommata als Dezimaltrenner verwendet. Folgende Spalten sind vorhanden:

  • bf_nr (Bahnhofsnummer, siehe dazu das Stationsverzeichnis)
  • bahnsteig – Bahnsteigbezeichnung (ein Bahnsteig hat mehere Kanten!), z.B. B01 für Gleis 1, B02 für Gleis 2+3
  • bahnsteigkante_bw_auf_bs – wie vor Ort angeschrieben, z.B. "1", "2", "3"
  • örtliche_bezeichnung – z.B. "Gleis 1", "Gleis 2"
  • nettobaulängen_m – Länge der Bahnsteigkante. Die nutzbare Bahnsteiglänge ist kürzer, das merkt man an Stumpfgleisen, da hier noch ein paar Meter für den Prellbock verlorengehen
  • höhe_bahnsteigkante_cm – Höhe über Schienenoberkante

Bei all meinen Stichproben mit Bahnhöfen, die kürzlich neue Bahnsteige erhalten haben, waren die Bahnsteighöhen aktuell: Weinheim (Bergstraße), Bad Friedrichshall Hbf, Crivitz, Roßlau (Elbe) Pbf, Coswig (Anhalt). Wie es mit Höhen im Altbestand aussieht, habe ich nicht geprüft.

Ein Problem sind hingegen die Bahnsteige, die in ihrer Länge unterschiedlich hoch sind. In Osterburken ist der Bahnsteig an Gleis 1 südlich des Reisendenübergangs 76 cm über Schienenoberkante hoch (S-Bahn-Standard), nördlich davon sind es unter 40 cm. In den DB-Daten steht der Bahnsteig sei 76 cm hoch und 235 m lang. Verschwiegen wird, dass ca. 90 m davon nicht 76 cm hoch sind. An Gleis 2 ist es genauso.

An ausgewählten Stationen habe ich die Bahnsteiglängen mit denen in OSM verglichen. Die OSM-Bahnsteiglängen sind nicht immer verlässlich. Oft sind Bahnsteige von Bing abgezeichnet. Gerade bei unbefestigten Bahnsteigen, deren Oberfläche wie eine gemähte Wiese aussehen, kann man auf dem Luftbild schlecht Anfang und Ende ermitteln. Daher habe ich Bahnsteige verglichen, an denen ich schon vorbeigefahren bin und sie dabei per Videomapping erfasst habe. An allen Bahnsteigen lagen die Unterschiede im Bereich der Messgenauigkeit. Diese Daten sind ok (und aktuell).


Dieser Datensatz enthält die DS100-Kürzel für Betriebsstellen. Auch nicht bundeseigene Eisenbahnen und ausländische Betriebsstellen sind enthalten. Unter Betriebsstellen versteht man Bahnhöfe, Anschluss-, Ausweichanschluss-, Abzweig-, Überleitstellen, Haltepunkte, Blockstellen, Streckenwechsel, Betreiberwechsel usw. Der Datensatz hat folgende Tabellen:

  • Abk (Abkürzung)
  • Kurzname
  • Ländercode
  • Locationcode
  • Gültig ab

Kurzname ist wirklich ein Kurzname. Für maschinelle Anwendungen ist er nur sehr eingeschränkt geeignet. Den Langnamen kann man sich leider nicht einfach aus dem Stationsverzeichnis holen (in beiden steht das DS100-Kürzel), da erstens nicht alle Betriebsstellen Bahnhöfe oder Haltepunkte des Personenverkehrs sind und zweitens eine Station (von DB Station & Service AG) aus mehreren Betriebsstellen bestehen kann.

Bei den Nicht-DB-Betriebsstellen sind die Spalten "Ländercode", "Locationcode" und "Gültig ab" nicht ausgefüllt. Ausländische Betriebsstellen kann man aber an einem X als ersten Buchstaben im Kürzel erkennen.

Der Ländercode entspricht nicht dem politischen Land entspricht, in dem die Betriebsstelle liegt. Er ist vielmehr eine Kennzeichnung, dass die Betriebsstelle von der DB betrieben wird. DB-Bahnhöfe auf Schweizer Staatsgebiet, die aufgrund des Staatsvertrags von 1852 von der DB betrieben werden, tragen ein deutsches Kürzel (R* für Direktion Karlsruhe) und haben den Ländercode "DE".


Den Netzradar-Datensatz habe ich mir nicht genauer angesehen, da er für OSM nicht interessant ist.

[1] Da Vermessung Ländersache ist, gab/gibt es in Deutschland 16 verschiedene geodätische Bezugssysteme. An den Ländergrenzen gibt es Spannungen zwischen den Systemen von bis zu 2 Meter! Aus diesem Grund pflegt die DB ihr eigenes geodätisches Bezugssystem, da ihre Trassen eben des Öfteren über Bundesländergrenzen hinweggehen.

EDIT: Typo

A Review of the Manifests of all OSM US Board Election Candidates

Posted by Nakaner on 12 October 2015 in English (English)

As a part of my work for the German Wochennotiz and multilingual weeklyOSM, I have stumbled across the manifestos of the candidates of the OSM US Board elections this week. Because a summary of all nine manifestos would be too long for a posting at weeklyOSM and Wochennotiz, I decided to write it down at my user diary .


This posting contains my own opinion which is not neutral. Please read the mainfestos on your own.

I am not a member of OSM US and I do not want join. My home is Germany and my main mapping is done there.

I am not a lover of HOT and remote mapping in area where you have never been before.

Martijn van Exel

Martijn van Exel is a long time ("addicted") OSM contributor and member of the current OSM US Board. He brings up a painful subject – the community size. According to graphs at his posting, the number of active mappers in the U.S. stopped increasing about 1 1/2 years ago. These are no good news.

graph showing the zero growth of OSM in the U.S.

Figure: Zero growth of OSM in the U.S., graph by OSMStats/Martijn van Exel

He think that big conferences [like the SotM US this year in New York] will not help increasing the number of active contributors. He would like to supports smaller, local events at the places where the people live.

His manifesto looks well. I suggest you to elect him. He might change OSM US the positive way.

Elliott Plack

Elliot Plack is a very experienced ("addicted") mapper, too. He wants to work on the cooperations between OSM and the government organizations (on local level) and make them donate their data to OSM.

I think that his way cannot address the zero-growth problem shown by Martijn. He tries to compensate the missing contributors by importing data. I think that the US community has tried this already several times and it does/did not really work (see TIGER). No imported data is perfect. Imported data has to be kept up to date, this can only be done by a large active community. And how to explain someone that there are no buildings beyond the boundary of New York City?

You might vote for Elliott but I myself would not give him my first vote.

Alyssa Wright

Alyssa is no active OSM contributor. She did (account 1, account 2) mainly HOT stuff in Harare and Kathmandu, and only added a few POIs in New York City. HDYC could not find her first account and described her second account as "casual mapper". To summarize: Her editing experience is, compared to Martjin and Eliott, very low, and that is from my point of view a big contra-argument. She is the president of the current OSM US Board.

She mainly praises herself and her work for SotM-US 2015 in New York at her manifesto and wrote only one paragraph about the next year. She says that she wants to support the growth of OSM in the U.S. (If you read Martijn's manifesto, you might have noticed that this is wrong. OSM does not grow in the U.S. anymore.) She wants to help hosting a second great SotM-US and make the community grow this way.

I think that she has a totally different understanding of the word "community" than Martijn. Her community are the users at Twitter, the press and other organizations but not the real community which made OSM to be so large and great (see Europe).

I have had lots of conversations with other OSM contributors over the last years. Most people started mapping because they needed a map or already used OSM and wanted to give something back. A nice blog of the OSM Foundation (or its local chapters) or a Twitter account tweeting all day long did not make them joining OSM.

I suggest not to vote for her. I think that she has not realized the bad situations OSM (US community) is in.

Eric Theise

Eric is, according to HDYC, an OSM newbie (46 changesets, 40 times iD, 6 times Potlatch¹). I doubt that a newbie is the right person for such a position.

I still summarize and evaluate his manifesto. He wants to increase the awareness of open data and open source and get OSM in peoples' minds. He focusses on communication and not on the community. He himself says that he is a minor mapper and a minor developer. Having a look at his Github profile (two clicks away from his manifesto) I only see few OSM-related code. He contributed a little bit to the OSM website (rank #46 of 85, 4 commits, +280 lines of code!). He mentions his contributions to the programming committee of SotM US 2014 in Washington DC. In contrast to other manifestos, his manifesto has a "Qualifications and Experience" section which looks – sorry – strange. He says "[he has] been involved in a number of quarterly mapathons". I cannot believe this looking at his profile because he has too few edits. What's the name of his second account he has used for these mapathons?

Some parts of my writing about Alyssa apply here, too. He also has not realized the bad situation OSM US is in.

I think that he has too litte experience at OSM. I would not give him my vote.

Ian Dees

Ian (wiki user page) is a very very long time contributor to OSM, he started contributing to OSM in 2006! HDYC says that he is a "heavy mapper 2.0", i.e. experienced. (Getting "addicted mapper" with 9 years experience might be difficult)

He is already the board's treasurer. His manifesto agrees with the manifestos of Martijn, Drishtie and Alex. He also says that the number of contributors has to be increased. The board has made a great job organizing multiple great SotM US conferences but it failed increasing the community. The board should fund and support local events (e.g. mapping parties). He mentions that the current and past boards wanted to start sending a monthly newsletter but nothing happened. Short summary: Improve the basis all over the country and don't focus too much on large events.

He seems to be a suitable person for OSM US board. I suggest to give him your vote.

Jonathan Witcoski

Jonathan is a "Heavy Mapper 2.0" but started editing last year and still uses an editor which I call "the newbie editor".

His manifesto is located here. He has joined OSM at a HOT event. Scrolling through his recent changesets, I can only see remote mapping (humanitarian editing) and mapping from aerial images but less or no mapping on the ground. I doubt that this user has really experience how OSM works.

Two thirds of his manifesto are just her bio and a praise of his experience at a government project. I doubt this will really be of use for OSM. He wants to "encouragi[e] participation from colleges and universities". Does he really knows what he is writing about? Has he ever observed edits by students of a university or school course at OSM? If he had, he would noticed the noteworthy amount of changeset by students which are either vandalism and edits which need to be corrected.

He writes that future professional geographers should know that there are not only commercial data sources. I agree but I have to note that students get teached the existence of OSM as a usable data source if OSM is a usable data source. I can observe this during my own studies², I knew OSM before my studies and I did not make much advertisement for OSM at university. OSM was mentioned at university without my advertisment.

That's why I suggest you not to give Jonathan your vote.

Lauren Jacobson

HDYC labels Lauren as a "Hit and Run mapper" (24 changesets, only iD, but 7 times more nodes than Eric) –
That's just a little step above "newbie". I have had a look at her Github profile which is linked from her Wiki user page. I could not find noteworthy code contributions at all (including non-OSM repositories). I really ask myself why she candidates.

Her manifesto is long. The first and second paragraph are a bio of herself. She mentions her presence at some OSM conferences and mentions the gender diversity events and programs. She writes that she is working on an building import in Zambia and participated at some HOT events.

She wants to "promote local project creation and involve more community leaders with OSM projects", "encourage diverse participation at State of the Map US" (i.e. gender-related scholarships and such stuff) and "enhance the benefits of joining the OSM US Foundation". All this sounds good but she does not address the main concerns and problems OSM has in the U.S. at the moment.

I cannot suggest you to give her your vote due to her missing experience with OSM.

Drishtie Patel

Drishtie is a newbie and has edited mainly outside the U.S. Her edits are mainly HOT-related.

Her manifesto seems to be the longest of all manifestos. She write very much about her work all aroung HOT and humanitarian mapping and uses photos to attract votes. She wants to increase cooperation between humanitarian orangizations and universities to get the student map if there is a crisis.

What me really shocks are following two sentences:

I would use this opportunity to be more connected with the OSM community in the United States. There is a vast amount of talented OSM’ers in the country using open data in different ways and I am excited to learn more and expand my knowledge.

This means that she has at the moment no or only little knowledge about the active community in the U.S. and wants to get in touch with the community after getting elected! Sorry, please go to a local community meeting or organize one yourself (just an evening at a pub).

If you give your vote to her, you waste your vote. Sorry.

Alex Barth

Alex (wiki) works at Mapbox and leads Mapbox's data team (the people getting payed for editing at OSM). He started editing in 2012, HDYC says he is a "Heavy Mapper 2.0". He is the vice president of the current OSM US board.

His manifesto is located at his user diary. Like most candidates, he first introduces himself shortly summarizing his work and Mapbox's editing-related tools. Afterwards he describes the work of the current and past OSM US boards and the success of SotM US.

But the succes of SotM US is no real success

While some of these numbers [of attendants at SotM US] are impressive and the seeds we have planted are developing, the people we haven't reached yet are still in the majority.

Alex wants to connect OSM to people who either may have a benefit from using OSM or may be good OSM contributors. He wants to "tap into existing networks" and to strengthen local communities by mini grants, mapping events and bringing OpenStreetMap to other conferences.

In difference to some of his competitiors, he is no newbie and well known inside the community.


You can vote for up to five candidates. My personal rank is

  1. Martijn van Exel
  2. Ian Dees
  3. Alex Barth
  4. Elliott Plack

I would throw my fifth vote away because all other candidates are not suitable for OSM US board.


¹ Potlatch is not a newbie editor. I know some experienced mappers which still like and use this editor.

² I study geodesy and geoinformatics.

Reverse Engineering von Fahrscheinentwerter-Nummern

Posted by Nakaner on 7 October 2015 in German (Deutsch)

Symbolbild eines Fahrscheinentwerters

Abbildung: Fahrscheinentwerter (Symbolbild, reverent @ pixabay, CC-0)

Manches mappt man nur des Mappens wegen. Getreu diesem Motto, habe ich kürzlich bei einem Besuch in Berlin begonnen, gezielt die Nummern von Fahrscheinentwertern zu mappen. Man könnte sich jetzt fragen, was daran besonders sei. Einfach Nummer aufschreiben und fertig? Nein, so einfach ist es nicht. An manchen Entwertern steht außen keine Nummer angeschrieben oder es ist – wie bei der S-Bahn Berlin – nur eine örtliche Nummer angeschrieben, nur innerhalb der jeweiligen Station eindeutig und einmalig ist.

Um an die wahre Nummer des Entwerters zu gelangen, habe ich einfach einen langen Papierstreifen, der etwa so breit wie ein VBB-Fahrschein ist, in den Entwerter geschoben und abstempeln lassen. Danach habe ich den kleinen, bedruckten Teil abgeschnitten und mit den verbleibenden Papierstreifen von einem anderen Entwerter abstempeln lassen.

Foto der vier Entwerterstempelabdrücke aus Berlin-Hermsdorf Abbildung: Vier Entwerterstempelabdrücke habe ich in Berlin-Hermsdorf gesammelt

Neben Berlin-Hermsdorf habe ich auch in Berlin-Tegel die Nummern der Entwerter ermittelt. Auch dort ging bei mindestens einem Entwerter die Uhr nennenswert vor. (Für Fahrgäste ist das von Vorteil, denn Einzelfahrscheine gelten in Berlin ABC zwei Stunden lang)

Die Entwerter tagge ich wie folgt:

  • amenity = ticket_validator
  • loc_ref = (außen angeschriebene Nummer, wenn diese nicht regional einmalig zu sein scheint)
  • ref = (Nummer laut Stempelwerk, wenn die äußere Nummer in loc_ref=* landet)

Newbies finden, die ein bestimmtes Thema mappen

Posted by Nakaner on 5 August 2015 in German (Deutsch)

Heute stellte sich mir die Frage, auf die die Overpass-API eine Antwort weiß.

Wie viele Newbies gibt es eigentlich in einem Gebiet, die Eisenbahnsignale mappen? Der Begriff "Newbie" stimmt nicht ganz, eigentlich erhält man alle Nodes, die nicht von einer vorher definierten Menge an Mappern zuletzt editiert wurden.

In den OSM-Daten sind neben den Tags nämlich auch ein paar Metadaten enthalten:


<node id="3515197709" lat="48.8605008" lon="9.3274573" version="5" 
timestamp="2015-07-21T19:02:45Z" changeset="32785733" uid="2450569" 
    <tag k="railway" v="signal"/>
    <tag k="railway:signal:direction" v="forward"/>
    <tag k="railway:signal:main" v="DE-ESO:hp"/>
    <tag k="railway:signal:main:form" v="light"/>
    <tag k="railway:signal:main:height" v="normal"/>
    <tag k="railway:signal:main:states" v="DE-ESO:hp0;DE-ESO:hp1"/>
    <tag k="railway:signal:position" v="right"/>
    <tag k="ref" v="N501"/>
    <tag k="source" v="survey"/>

Wir sehen in obigen XML-Listing folgende Metadaten:

  • Version des Objekts (version)
  • Zeitstempel (timestamp)
  • Änderungssatz-ID (changeset). Dieser Änderungssatz hat das Objekt zuletzt bearbeitet.
  • User-ID (uid). Dieser User hat das Objekt zuletzt bearbeitet. Diese bleibt gleich, auch wenn der User sich umbenennt.
  • User (user). Dieser User hat das Objekt zuletzt bearbeitet.

Uns interessieren timestamp uind user. Mit dem Zeitstempel filtern wir nur die neusten Änderungen, mit User filtern wir alle Objekte weg, die von Eisenbahn-Powermappern geändert wurden.

Das ist die Overpass-Abfrage dazu:

// Datum ggf. anpassen

// Liste aller User, die man schon kennt und nicht in den Ergebnissen haben möchte
// i.d.R. sind das Poweruser
(.newnodes; - node.newnodes(user:Nakaner);)->.newnodes;
(.newnodes; - node.newnodes(user:"Nakaner-repair");)->.newnodes;
(.newnodes; - node.newnodes(user:bigbug21);)->.newnodes;
(.newnodes; - node.newnodes(user:mapper999);)->.newnodes;

// Ausgabe
.newnodes out meta;

Die Abfrage muss man für jede Region anpassen. Denn Eisenbahnmapper haben meist eine Mappingregion, in der sie aktiv sind. Tut man das nicht, erhält man zu viele False Positives, d.h. unter Umständen alle Signale einer Strecke, weil diese von einem User innerhalb weniger Tage eingetragen wurden.

Diese Abfrage habe ich zur Overpass-Beispielsammlung ergänzt.

Mappen mit dem Deutschlandpass – Schlafplätze bei Mappern gesucht

Posted by Nakaner on 12 July 2015 in German (Deutsch)

Bauarbeiten zwischen Leipzig Hbf und Leipzig-Sellershausen Bild: Bauarbeiten zwischen Leipzig Hbf und Leipzig-Sellershausen, Foto: Falk2, Wikimedia Commons, CC-BY-SA 1.0–3.0

Auch diesen Sommer bietet die Deutsche Bahn wieder den Deutschlandpass an. Da ich diesen Sommer die Zeit dazu habe, werde ich etwa ein bis zwei Wochen lang mit User rurseekatze Ostdeutschland bereisen, um Eisenbahninfrastruktur zu mappen. Unsere Ziele: Bahnhöfen und Streckenabschnitte, wo - seit 2012 ein ESTW (elektronisches Stellwerk mit neuen Signalen) in Betrieb ging, - seit 2012 größere Um-/Ausbauten stattfanden, - in den nächsten zwei Jahren ein ESTW in Betrieb gehen wird oder ein Umbau ansteht.

Eine Karte mit den Zielen und den Gründen habe ich auf der französischen uMap-Instanz veröffentlicht.

Das Jahr 2012 ist als Grenze festgelegt, da die meisten Bing-Luftbilder in diesem Jahr oder später aufgenommen worden sind. Die Bing-Luftbilder eignen sich zum Mappen der Gleisanlagen. Derzeit läuft noch eine Zielsuche im Eisenbahnforum Drehscheibe-Online.

Die Reise wird zwischen dem 14. und 31. August stattfinden. Der genaue Zeitraum und Reiseweg ist noch nicht festgelegt.

Wenn neben dem Umbaumapping noch Zeit bleibt, möchten wir von diverse Nebenbahnen in der Gegend Signale und Höchstgeschwindigkeiten mappen (das wäre dann eine Neuerfassung und keine Aktualisierung).

Da wir wahrscheinlich nicht dazukommen werden, alles selbst in OSM einzutragen, werden wir die Videos (ggf. ohne Ton), Fotos, Feldbücher, GPS-Tracks und Wegpunkte veröffentlichen.

Da das Budget begrenzt ist, sind wir als Studenten auf Übernachtungsangeboten bei Privatleuten angewiesen, die uns (wir bringen Schlafsäcke + Isomatten mit) eine Nacht lang beherbergen möchten. Da wir während der Reise keine festen Termine haben, sind wir über jedes Angebot froh und werde die Reise anhand der angebotenen Übernachtungsmöglichkeiten ausrichten. Wir sind auch an Übernachtungsangeboten interessiert, die nicht direkt in der Nähe unserer Ziele liegen. Ein bis zwei Stunden Anreise von der Übernachtung zum Mappingort sind kein Problem, schließlich haben wir den Deutschlandpass und können so oft IC/EC/ICE fahren, wie wir wollen.

Im Voraus vielen Dank für alle Übernachtungsangebote.


Posted by Nakaner on 13 May 2015 in German (Deutsch)

In den vergangenen Tagen habe ich mich der fotografischen Erfassung des Karlsruher Straßen- und Stadtbahnnetzes gewidmet. Da alle Straßenbahnen und 3 Stadtbahnlinien mit Einrichtungsfahrzeugen bedient werden, geht das mit einem Smartphone relativ einfach. Da in sämtlichen Karlsruher Fahrzeugen (auch die allerneusten Ein- und Zweisystemfahrzeuge) GPS-Empfang besteht, steht dem Mapillieren nichts im Wege.

Mapillierendes Smartphone in einer Karlsruher Stadtbahn

"Einfach ganz hinten reinsetzen und Mapillary starten" ist die Kurzfassung der Tätigkeitsbeschreibung. Die Langfassung erhält zusätzlich noch folgende Kommentare:

  • Wenn dein Smartphone keinen guten GPS-Chipsatz hat, dann verwende einen externen GPS-Logger, wie ich z.B. einen Holux M-241, der per Bluetooth gekoppelt wird.
  • Schalte den GPS-Logger fünf bis zehn Minuten vor Fahrtbeginn ein, verbringe innerhalb dieser Zeit mindestens drei Minuten an einem Ort mit geringer Abschattung.
  • Steig an einer Station ein, wo die Bahn noch relativ gering gefüllt ist. Vermeide den Berufsverkehr, steig bei radialen Linien vor der Durchquerung der Innenstadt ein.
  • Stelle dein Smartphone auf das Brett vor der Heckscheibe (darunter befinden sich die Bedienelemente zum Rückwärtsfahren), lehne dein Smartphone möglichst an die Scheibe. Eine sockenartige Handyhülle ist empfehlenswert als Antirutschmatten-Ersatz.
  • Sichere mit einem Finger das Smartphone, sonst kippt es bei einer ruppigen Bremsung oder einem Gleislagefehler um. (Das obige Foto wurde während des Halts in Rüppurr Battstraße aufgenommen)
  • Behalte das Bild im Auge. Der Horizont im Kamera-View sollte mit dem Horizont übereinstimmen. In scharfen Kurven musst du das Smartphone um die z-Achse drehen, wenn du Wert auf gute Bilder legst. (In extrem scharfen Kurven wie der Wendeschleife in Bad Herrenalb bis zu 45°)
  • Vermeide den NET 2012. Der GPS-Empfang ist zwar nicht erheblich schlechter, aber die Luftfederung hat ein Aufschaukelverhalten (v.a. zwischen Hauptfriedhof und Hirtenweg/Technologiepark). Außerdem ist dort die Ablagefläche vor dem Fenster recht tief.
  • Halte dich während der Fahrt fest.
  • Vermeide Gegenlicht. Falls es doch auftritt – fahr in die anderer Richtung, warte auf bewölkten Himmel oder versuche es morgens, wenn das Gegenlicht abends auftritt.


EDIT: Beispiele und Gegenlicht ergänzt

Location: Südweststadt, Karlsruhe, Regierungsbezirk Karlsruhe, Baden-Württemberg, Deutschland

Stirbt Talk-de?

Posted by Nakaner on 8 April 2015 in German (Deutsch)


Die deutsche Community hat "traditionell" zwei Kommunikationskanäle, die Mailingliste talk-de (seit August 2006) und das Forum. Da ich im Wochennotizteam die Mailinglisten lese, habe ich das Gefühl, dass Talk-de stirbt und Tagging gerade explodiert. Das Gefühl scheinen auch andere zu haben.

Persönlich bin ich der Meinung, dass es bei einer Community, die ein Bindeglied zwischen beiden Kanälen in Form der Wochennotiz hat, genügt, eine Sache nur einmal zu melden (amtsdeutsch "anzeigen"), wenn sie diskussionspflichtig ist, z.B. meinen mechanischen Edit von Eisenbahnsignalen. Andere sehen das anders und so habe ich mir die Statistik für meine Meinung gemacht.


Alle Zahlen sind auf 30 Tage normiert. Damit der der Graph glatter aussieht, habe ich die Zahl eines Monats immer mit dem Vor- und Nachmonat gemittelt.



Talk-de hat anscheinend seine besten Zeiten hinter sich. Letztes Jahr (2014) gab es pro Monat meist nur etwa halb so viele Mails wie davor (2013). Die Talk-Liste hat zwar, über mehrere Jahre hinweg gesehen, auch nachgelassen, scheint jetzt aber stabil zu sein. Tagging reißt es raus. Seit Herbst explodiert die List förmlich. Im März 2015 waren es 1234 Mails. Das ist zwar wenig, wenn man bedenkt, dass Talk-de 3167 Mails im Juni 2008 hatte. Der gefühlt längste Thread damals war "Potlach ist ein Problem!". Bei Tagging diskutierte man in den 1234 März-Mails u.a. über "Tagging method of amenities at camp_sites", "Fuel shops", "Accepted or rejected?" und weitere Themen.

Mein Eindruck scheint, dass sich die deutsche OSM-Community mehr und mehr im Forum versammelt. Alte Hasen scheinen entweder in beidem zu Hause zu sein oder auf Talk-de geblieben zu sein. Aber die große Zahl an neueren Usern und auch die meisten Newbie-Anfragen sorgen im Forum allein heute für über 15 Threads, in denen heute mindestens ein Beitrag geschrieben wurde. Da meistens aber mehr als ein Beitrag pro Tag geschrieben ist, dürfte das Forum Talk-de überholt haben (ich habe nicht genau nachgezählt).

Der Weg zum Ziel

Folgende Tools wurden für diese Grafik verwendet:

  • wget
  • grep (ich habe nach die Zeichenfolge "NAME" pro thread.html gezählt)
  • ein Texteditor
  • LibreOffice Calc

Siehe auch

Signals and Noises: A Look at OpenStreetMap Through its Mailing Lists, ein Vortrag von Frederik Ramm auf der State of the Map 2013 in Birmingham

Rückblick auf die FOSSGIS 2015 in Münster und Ausblick auf die Zukunft der FOSSGIS

Posted by Nakaner on 15 March 2015 in German (Deutsch)

Interessante Vorträge

Die folgende Auflistung basiert auf meiner persönlichen Präferenz und ist auf OSM zentriert. Es gibt (dem Programm zufolge) zwar auch im GIS-Track einige interessant klingende Vorträge, diese Videos habe ich jedoch noch nicht angesehen (während der Konferenz war ich am Donnerstag und Freitag im OSM-Track als Kameramann/Mixer).

Für Mapper eher uninteressant, aber als Einführungsvortrag für OSM-Neulinge ist Frederiks Keynote Nicht zuschauen – mitmachen! empfehlenswert.

Robert Klemm stellte seine Bachelorarbeit Automatisierte OSM Aufbereitung & Analyse von LKW-Mautstrecken in Deutschland vor.

Wer OSM-Daten analysiert, für den ist Claas Leiners Vortrag Daten aus OSM extrahieren und in QGIS weiterverarbeiten einen Blick wert.

Thomas Jakubicka von Mentz DV stellte in seinem Vortrag Indoor Routing in Gebäuden des öffentlichen Verkehrs auf Basis von OpenStreetMap-Daten vor, wie Mentz DV im Bereich des Indoor-Routings und der Indoor-Kartographie OSM nutzt.

Uneinigkeit im Publikum herrschte am Ende von Robert Buchholzs Vortrag FlatMatch – Online-Wohnungssuche mit OSM-Daten, ob eine Plattform, die Wohnungen in 3D in ihrer 3D-gemappten Umgebung darstellt, wirklich dazu führen würde, dass Vermieter ihre Umgebung mappen.

BRouter-Maintainer Arndt Brenschede berichtete in einem Lightning Talk über das intermodale Routing, welches er für BRouter implementiert hatte. In seinem Vortrag Neues zu BRouter ging er näher auf seinen Router und die Einbindung von BRouter in OsmAnd ein.

Für die Freunde freier Spiele präsentierte Tobias Knerr, der Maintainer von OSM2World, einen Workflow, wie man aus OSM-Daten mit OSM2World und Blender eigene Rennstrecken für das Open-Source Rennspiel SuperTuxKart erstellt.

Jochen Topf stellte neue Features in Taginfo vor und Roland Olbricht zeigte, wie man mit ein paar Overpass-API-Abfragen auf Schatzsuche in OpenStreetMap gehen und Tagging- und Mapping-Kuriositäten entdecken und daraus einen Reiseführer der anderen Art erstellen kann.

Da es zahlreiche Anwendungen gibt, die auf hoch aufgelöste Geländemodelle angewiesen sind, stellte Peter Barth seine Versuche zu Crowd-Sourced Elevation vor. Dabei geht es darum, wie man mit den Barometern in Android-Smartphones Geländehöhen ermittelt und somit horizontal besser aufgelöste Modelle als SRMT erstellen kann.

Alexander Lehner berichtete von seinen Versuchen, mit einem Kopter zu mappen.

Alle Vorträge gibt es auch als Dateidownload (HTTP, FTP auf den GWDG-Servern (Benennung erfolgt nach der Vortrags-ID). Die Videos (Youtube und Dateidownload) sind auch im Programm bei den einzelnen Abstracts verlinkt.

Zukunft der FOSSGIS-Konferenz aus OSM-Sicht

Die FOSSGIS ist eine Konferenz für zwei Themen – auf der einen Seite das dominante Thema Open-Source-GIS, auf der anderen Seite das Thema OpenStreetMap. Auf dieser FOSSGIS hat sich gezeigt, dass die FOSSGIS eigentlich keine Konferenz für die OSM-Community ist. Geschätzt waren von den über 410 Teilnehmern nur etwa 50 der OSM-Community zuzuordnen und dementsprechend leer waren auch die meisten Vorträge des OSM-Tracks. In Berlin waren gefühlt mehr OSMler auf der FOSSGIS, in Münster habe ich jedoch überwiegend nur noch alte Bekannte getroffen, die mir sonst auf Hackweekends begegnen. Es gibt mehrere Gründe dafür.

Zum einen spricht die Konferenz schon vom Namen her OSM-Aktive nicht besonders an. Bei allen Ablegern der State of the Map ist OSM das einzige und Hauptthema, bei der FOSSGIS kommt OSM nicht einmal im Namen vor. Dies hat auch mich 2012 und 2013 davon abgehalten, die FOSSGIS zu besuchen. Terminlich liegt die FOSSGIS auch sehr ungünstig für OSM-Aktive, die das meist als Hobby in ihrer Freizeit tun. Da geht man dann nicht einfach auf eine Konfernz, auf der OSM eine Randrolle hat und die auch noch von Mittwoch bis Freitag (früher Dienstag bis Donnerstag) stattfindet. Aus GIS-Sicht ist es verständlich, denn die meisten Teilnehmer der FOSSGIS ohne OSM-Bezug kommen aus beruflichen Gründen, sei es als Entwickler oder Nutzer (u.a. Behörden). Ein Community-Mitglied kostet solch eine Veranstaltung jedoch drei Urlaubstage!

Ein dritter und nicht zu vernachlässigender Punkt ist auch die thematische Ausrichtung der OSM-Vorträge. Viele Vorträge richten sich an Entwickler, Mapper sind aber häufig keine Entwickler. Dieses Problem haben auch die SotM-XX-Konferenzen. Ich selbst kann die "normalen Mapper", die ich auf der SotM-EU in Karlsruhe getroffen habe und nicht direkt zum Orgateam gehörten, an einer Hand abzählen.

Nächstes Jahr wird es voraussichtlich keine FOSSGIS im herkömmlichen Format geben, denn der FOSSGIS hat den Zuschlag für die Ausrichtung der FOSS4G 2016 in Bonn bekommen. Die FOSS4G ist eine Konferenz zum Thema frei Software für GIS (also eine globale FOSSGIS ohne OSM-Track). Es handelt sich dabei schon aufgrund des Eintrittspreis nicht um eine Community-Konferenz (750 Dollar bei FOSS4G 2014 in Portland, in Bonn wird der Eintrittspreis auch im mittleren dreistelligen Eurobereich liegen).

Möglicherweise (?) wird es, angedockt an die GIS-Konferenz Agit in Salzburg, eine kleine FOSSGIS geben. Dort wird OSM jedoch noch exotischer sein als jetzt schon. Die Agit ist nämlich eine wissenschaftlich-proprietäre GIS-Konferenz.

Daher ist es an der Zeit, dass die OSM-Community im deutschsprachigen Raum sich veranstaltungstechnisch selbstständig macht und eine eigene Veranstaltung auf die Beine stellt. Nach sechs Jahren OSM+GIS auf der FOSSGIS hat sich jetzt meiner Meinung nach gezeigt, dass die Idee OSM@FOSSGIS aufgrund der oben genannten Gründe als gescheitert zu betrachten ist.

Eine OSM-Konferenz sollte sich jedoch nicht nur an Entwickler, sondern auch an unseren größten Schatz, die unzähligen Mapper richten. Das könnte zum Beispiel ein OSM-Barcamp sein oder ein Konferenzformat mit hohem Workshop-Anteil sein, denn ein Mapper möchte auch etwas praktisches von der Veranstaltung mit nach Hause nehmen. Ihn interessieren vermutlich nicht, wie man eine PostGIS-Datenbank optimiert, sondern, so glaube ich, eher für Workshops/Vorträge wie "Einführung in 3D-Mapping", "ÖPNV für Mapper", "Vier Editoren in zwei Stunden" oder "Wie erstelle ich ein erfolgreiches Proposal?".

Disclaimer: Die Idee eines OSM-Barcamps stammt übrigens nicht von mir.

EDIT: Videolinks sind jetzt im Programm intergriert. EDIT 19. März 2015: Links zu Youtube-Videos korrigiert

Gebäudemapping in Neubaugebieten mit GPS und ohne Luftbilder

Posted by Nakaner on 1 February 2015 in German (Deutsch)

Da die Gemeinden in meiner Umgebung fleißig alle zwei bis drei Jahre ein neues Neubaugebiet ausweisen, komme ich in "Genuss" regelmäßig etwas zum Mappen zu finden. Das nehme ich natürlich gerne als Herausforderung an, denn da kann man zeigen, dass man kein reiner Luftbild-Abpinsel-Mapper ist. Am Hand des Neubaugebiets "Am Schulzentrum" in Brackenheim zeige ich in diesem Blogpost, wie man Gebäude nur mit GPS mappt.

Neubaugebiete haben, nachdem sie erschlossen sind (d.h. Ver- und Entsorgungsleitungen verlegt und die Straßen befahrbar sind) eine Zeit lang den Vorteil, dass die Bautätigkeit erst beginnt und eine sehr geringe Abschattung besteht. Dadurch kann man mit einem normalen Garmin noch akzeptable Genauigkeiten erzielen.

Da eine Neuauflage der Bing-Bilder nicht absehbar ist und die Landesregierung Orthophotos nicht für OSM zur Verfügung stellen möchte, muss man eben zu den "klassischen" Methoden greifen, die in der Prä-Bing-Ära noch ganz normal waren.


Um Gebäude mit GPS einzumessen, empfiehlt es sich, das Baugebiet in dem Moment aufzusuchen, indem noch keine oder nur sehr wenige Eigentümer eingezogen sind. Der Sonntagenachmittag ist kein guter Tag, denn da besichtigen die Bauherren meistens ihre Baustelle. :-) Zufällig als sehr geeignet hat sich der Heiligabend 2014 erwiesen. Es hat nicht geregnet und die einzigen Personen, die mir begegnet sind, waren eine Streifenwagenbesatzung, die, ohne zu bremsen, an mir vorbeigefahren ist. Das Baugebiet war zu diesem Zeitpunkt noch unbewohnt, d.h. noch kein künftiger Bewohner war eingezogen.

Ein Paar stabile Stiefel (ich bin dank meines dualen Studiums in der Vermessung mit zwei Paar Sicherheitsschuhen ausgestattet), die schmutzig werden dürfen, sollte man auch nicht vergessen. Eine Warnweste vermittelt einen offiziellen Eindruck. Sie kann dazu führen, dass ihr gefragt werdet, ob ihr als Mitarbeiter des Bauordnungsamts kontrolliert, dass keiner zu hoch baut. :-)


Vor Ort angekommen, sollte man das GPS-Gerät, nachdem es einen Fix bekommen hat (also eine Position berechnen kann), erst einmal etwa fünf Minuten "warm laufen lassen". Während dieser Zeit empfängt es die aktuellen Bahndaten und muss nicht auf die ungenaueren vorherberechneten Bahndaten zurückgreifen, die auf dem Zeitpunkt basieren, an dem das Gerät zuletzt eingeschaltet war. Wenn man sich in Süddeutschland auf einer Hochebene oder an einem Südhang befindet, kann man auch noch "WAAS" (damit ist EGNOS gemeint) einschalten. Der Garmin empfängt dann Korrekturdaten von einem geostationären Satelliten über dem Äquator, der bei uns sehr niedrig steht.

Während das Gerät noch "warm läuft", kann man schon durch das Baugebiet laufen und sich ein Bild machen. Währenddessen kann man auch schon die Gebäude und Straßen skizzieren.

Nachdem der Garmin nun brauchbar ist, begibt man sich in die Achse der Außenkante des ersten einzumessenden Gebäudes. Man speichert einen Wegpunkt ab und notiert in der Skizze den Ort, an dem man sich befindet (Kreuzchen setzen) und schreibt die Nummer des Wegpunkts daneben. Nun bewegt man sich in der Achse der Gebäudeaußenkante weiter weg. Nach einigen Metern bleibt man stehen und speichert einen zweiten Wegpunkt. Wer die eigenen Messung kontrollieren will, speichert noch einen dritten Punkt. Nun ist eine der vier Gebäudeaußenkante festgelegt.

Für alle parallel zu dieser Achse verlaufenden Gebäudeaußenkante genügt es, einen Punkt in der Achse der Gebäudekante zu messen.

Bei einem Gebäude mit rechteckigem Grundriss wiederholt man diese Schritte für die übrigen Gebäudeaußenkanten, die nicht parallel zur ersten Kante verlaufen.

Ein Aufzeichnen des Tracks während der Messung ist nicht unbedingt notwendig, schadet aber auch nicht. Er legt Multipath-bedingte Ungenauigkeiten in Gebäudenähe auf, wenn der Track plötzlich zur Seite springt, obwohl man geradeaus weitergelaufen ist.

Wenn man schon vor Ort ist, kann man auch gleich, falls der Bau schon so weit fortgeschritten ist, die Geschossanzahl und Dachform notieren und später in OSM einpflegen.

Tipp für Mapper, denen Gesetze egal sind: Wenn euch niemand beobachtet, wird eure Messung genauer, wenn ihr die Stützpunkte nicht nur auf der Straße messt, sondern dazu auch benachbarte, unbebaute Grundstücke betretet. Ihr seid dann weiter vom Gebäude entfernt, was einerseits der GPS-Genauigkeit gut tut, andererseits wirkt sich ein Messfehler quer zur Richtung der Achse weniger stark aus, da sich die Richtung der Achse dann nicht so stark ändert.


Nachdem man nun wieder daheim am Rechner angekommen ist, startet man JOSM und lädt die Wegpunkte und Tracks. Von der OSM-API lädt man sich die aktuellen Daten, über Datei -> Neue Ebene legt man eine zweite Datenebene an, die wir für Hilfslinien während der Konstruktion verwenden. In diese Hilfsebene wechseln wir nun (grünes Häckchen an den entsprechenden Eintrag im Ebenebereich setzen).

Zeichnen der Gebäudeachsen in JOSM

Alle Wegpunkte, die eine Achse bilden sollen, verbindet man mit einer Linie. Damit die Linie auch eine Achse und keine Zick-Zack-Linie ist, drückt man die Taste A nicht einmal, sondern zweimal. Dann ist der 90-/180-Grad-Punktfang eingeschaltet. So zeichnet man die erste Flucht. Mit Strg+C und Strg+V kopiert man die gezeichnete Linie und schiebt sie auf den Wegpunkt, der die zweite, parallele Gebäudeflucht festlegt. Selbiges wiederholt man für die anderen Gebäudkanten, die nicht parallel zur Kante 1 sind.

Das Plugin utilsplugin2 hält die Funktion "Punkt an Schnittpunkten einfügen" bereit. Dazu markiert man alle vier Achsen und drückt Shift+I. Anschließend kann man die überstehenden Teile der Achsen entfernen und mit C die Linien zu einer Linie vereinigen.

Nun kann man die Hilfsebene mit der Hauptebene vereinigen, indem man im Ebenenbereich rechts auf die Hilfsebene klickt und auf "Vereinen" klickt.

Bitte nicht vergessen, das Gebäude zu taggen und beim Hochladen im Feld "Quelle" "GPS survey" anzugeben. Gerade das "GPS" ist wichtig, damit andere Mapper nachvollziehen können, warum das Gebäude nicht zum Luftbild passt.


Für die kommenden Monate plane ich im selben Baugebiet (es wird mein Übungsgelände) noch Methoden der terrestrischen Photogrammetrie anzuwenden. Mit meiner Spiegelreflexkamera (Nikon D90) und einem 35 mm-Festbrennweitenobjektiv habe ich vor eine dreistellige Anzahl an Fotos zu machen und daraus dann mit VisualSfM eine Punktwolke berechnen. Einige bekannte Objekte, die man auch auf den Bing-Bildern sieht werde ich zur Maßstabsberechnung verwenden, denn die originale Punktwolke ist maßstabslos (d.h. ohne Längeninformation). Mit der Annahme, dass die Hauswände senkrecht sind, und einigen bekannten Punkten, von denen ich 2D-Koordinaten habe, möchte ich die Punktwolke dann georeferenzieren.

Anschließend habe ich vor, einen Horizontalschnitt der Punktwolke zu berechnen (dürfte mit CloudCompare gehen) und diesen als Rastergrafik in JOSM abzuzeichnen.

Wenn jemand eine Drohne sein eigenen nennt, darf er mir auch gerne zum Experimentieren Aufnahmen zukommen lassen. Jeder Punkt sollte auf mindestens drei Aufnahmen zu sehen sein. Die Aufnahmen sollten möglichst nicht verlustbehaftet komprimiert sein.

Location: Am Schulzentrum, Botenheim, Brackenheim, Verwaltungsgemeinschaft Brackenheim, Landkreis Heilbronn, Regierungsbezirk Stuttgart, Baden-Württemberg, 74336, Deutschland

Schwäbisch für Babel m OSM-Wiki

Posted by Nakaner on 29 September 2014 in German (Deutsch)

Heut Oabend hats me in d Finger gjuckt. Jedes Moal, wenn i uf mei Benutzerseita im Wiki guck, denk i, da fehlt doch ebbes. Da stoat "DE-4, EN-3", abber was isch mit deiner Mudderspoach? Ja, fürs Schwäbische hat s bisher im OSM-Wiki noch kein Vorlag gebba. Hat halt no koiner gmacht.

Aber jetzt gibt s oine. Wer Schwäbisch spricht oder versteht, kâ jetzt in sei Benutzerseita oina von de folgende Vorlaga eibinda:

  • Bei Mudderschproachler wird des azeigt.
  • Bei Leid die fast so guat wie Muddersproachler Schwäbisch schwätza, wird des azeigt.
  • Die übrige Stufe 3, 2 und 1.
  • (kam mr hier weglassa) :-)

Wenn ihr in eurer Benutzerseita scho Babel nutza dehnd und es so aussieht, wie bei mir bis heut Oabend


Wenn ihr Mutterschproachler seid, dann ergänzet des oifach zu




oder swg-3, swg-2, …, je nach dem auf was vor m Nivo ihr Schwäbisch verschtehât.

Mei Benutzerseita im OSM-Wiki (bloß uf Englisch und Hochdeitsch)

Für die viele Schreibfähler bitt i eich um Vergäbung. S letschte Moal Schwäbisch han e im Abibuch gschrieba, wo e Sprüch von Schüler und Lehrer ufgschrieba han. Wenn ihr des da oba ganz andersch gschriebe hättet, kann s sei, dass ihr oifach z weit von mr weg wohnat.

Im OSM-Wiki kann man nun auf seiner Benutzerseite angeben, dass bzw. wie gut man Schwäbisch versteht. Bisher gab es im OSM-Wiki dazu keine Vorlage, aber ich habe sie heute Abend angelegt. Die Vorlagen sehen wie folgt aus:

Wenn ihr auf eurer Benutzerseite schon Babel zur Anzeige der Sprachkenntnisse benutzt, dann dürfte etwas ähnlich folgendem Codeschnipsel auf eurer Benutzerseite zu finden sein


Wenn ihr Muttersprachler seid, dann ergänzt das einfach zu


oder swg-3, swg-2, …, je nach dem auf welchem Niveau ihr Schwäbisch versteht.

Meine Benutzerseite im OSM-Wiki

Verkehrszeichenzählung in Bayern

Posted by Nakaner on 21 July 2014 in German (Deutsch)

Laut dem Twitteraccount von Skobbler soll in Bayern der Schilderwald gelichtet werden. Na gut, habe ich mir gedacht, warum zählen wir nicht mal selber, was denn schon alles gemappt ist. Dazu gibt es die Overpass-API und den Overpass-Turbo als GUI dazu. Die Abfrage war folgende:

node(area:3602145268)["traffic_sign"]; out meta;

Das Ergebnis waren gerade eben 17082 Nodes. Als Ways gemappte Schilder (wozu eigentlich) habe ich nicht gezählt, da diese meistens zur Dokumentation der Access-Beschränkungen verwendet werden, wie es das Verkehrszeichen-Tool vorschlägt.

Das ist der Link zur Abfrage. Ich rate davon ab, auf "Ausführen" zu klicken, da die Abfrage ein Weilchen dauert und 3 MB Daten liefert. Das ist für manchen schwachen Rechner vielleicht zu viel.

Kleinere Gebiete kann man jedoch schon abfragen, z.B. das Stadtgebiet von München. Dazu trägt man einfach die ID der Boundary-Relation addiert um 3600000000 ein. Diese ID bekommt man, indem man auf nach dem gewünschten Gebiet sucht. Das wäre die Abfrage für München (178 Schilder):

node(area:3600062428)["traffic_sign"]; out meta;

OpenRailwayMap-Mappingwochende 1

Posted by Nakaner on 14 July 2014 in German (Deutsch)

Vom Freitag, den 11. bis Sonntag, den 13. Juli 2014 fand in Köln das erste OpenRailwayMap-Mappingwochenende (mit Taggingdiskussion) statt. Es diente dem Austausch der Eisenbahnmapper und der Diskussion über Ergänzungen und Veränderungen am Eisenbahn-Taggingschema. Mit Emrah Kutlu war auch ein Vertreter von Mentz DV dabei.

Der Freitagabend begann locker im Lokal K in Köln-Ehrenfeld mit dem Eintrudeln und einer Vorstellungsrunde der Teilnehmer. Wir redeten über die Öffentlichkeitsarbeit der OpenRailwayMap und der Gewinnung neuer Mapper (insbesondere von bahninteressierten Nichtmappern als Bahnmapper). Im Anschluss stellte jeder seine Mappingtechniken vor.

Der Samstagvormittag begann mit dem Frühstück im Lokal K, welches in eine Vorstellung von Mentz DV und deren Nutzung von OSM-Daten überging. Wir erkannten, dass manches, was man bisher eher aus Spaß mappte, doch sinnvoll war. Emrah klärte darüber auf, dass auch das Mappen von Sitzbänken sinnvoll ist. Es ermöglicht ein besseres Routing im Rollator-Modus, wo die Existenz von Sitzbänken zum Ausruhen die Routenfindung beeinflusst.

Als er diverse Eisenbahnroutingfehler vorstellte, erklärten wir ihm die Tags service=*, usage=* und maxspeed=*. Wir erkannten den Bedarf des Einführens eines Tags für die Regelfahrtrichtung. Die Regelfahrtrichtung ist die Richtung, in die ein Gleis normalerweise befahren wird (bei zweigleisigen Strecken in Deutschland in der Regel das rechte Gleis in Fahrtrichtung). Wenn auf einer zweigleisigen Strecke vor und nach einer Kurve die Möglichkeit besteht, das Gleis zu wechseln, so könnte ein Router über das kurveninnere Gleis routen, auch wenn das das Gegengleis ist und mit dieser Fahrt andere Zugfahrten blockiert werden würden. Deshalb werden Gegengleisfahrten in der Praxis in der Regel nicht geplant.

Am Samstagnachmittag unterbrachen wir die Diskussionen und gingen, wie es der Name der Veranstaltung sagte, mappen. Von Köln West aus fuhren Consti, Alex, Michael und Emrah nach Euskirchen. Emrah verlies die Gruppe dort und fuhr zwecks Heimreise zum Flughafen, der Rest fuhr weiter nach Bad Münstereifel und über Euskirchen wieder zurück nach Köln. Zwei Mapper spazierten von Köln West über die Südbrücke und die Hohenzollernbrücke zum Hauptbahnhof.

Die Fahrt von Köln nach Euskirchen fand in einem Dieseltriebwagen der Baureihe 628 der Südostbayernbahn statt. Mangels GPS-Empfang (außer direkt an der Tür und am Faltenbalg) wurde reines Video- und Fotomapping ohne Georeferenzierung betrieben, auch wenn die Strecke ab Hürth-Kalscheuren nicht elektrifiziert ist. In Euskirchen stiegen wir in die Regionalbahn nach Bad Münstereifel um. Die Strecke nach Bad Münstereifel ist eine nicht elektrifizierte Nebenbahn. In Bad Münstereifel blieben wir sitzen und fuhren mit demselben Zug zurück nach Euskirchen. Diese Fahrt fand in einem Diesel-Talent (Baureihe 644/944 und 643.2) statt, in dem überall sehr guter GPS-Empfang bestand. So war es möglich, georeferenzierte Fotos aufzunehmen. Alex fotografierte fast jedes Signal und Consti ging seiner Leidenschaft nach – Fahrscheinautomaten samt Automatennummer für seine Fahrkartenautomatenkarte. Beim Wenden in Bad Münstereifel lies der Triebfahrzeugführer freundlicherweise den Vorhang zum Führerstand offen, sodass wir nach hinten durch den Führerstand fotografieren konnten.

In Euskirchen nahmen wir nicht den RE, sondern die 30 Minuten später fahrende RB nach Köln. In der Zwischenzeit fotomappten wir den Bahnhof und seinen Vorplatz. Alex fotografierte mit einem 70–300 mm-Teleobjektiv vor allem Signale, Signalnummern und entfernt liegende Objekte im Gleisvorfeld, während ich mit einem 18–105-mm-Objektiv Übersichtsfotos erstellte. Auch das Bahnhofsgebäude und der Vorplatz wurden gemappt. Zum Leidwesen von Consti hatten die zwei Automaten der Stadtwerke im Busbahnhof keine Nummer.

Der Bahnhof Euskirchen bekommt gerade neue Ks-Signale und ein Elektronisches Stellwerk (EStW). Die neuen Signale sind noch nicht alle aufgestellt, die schon aufgestellten, sind noch mit Ungültigkeitskreuzen gekennzeichnet. Wir werden nur die neuen Signale in OSM eintragen, da die alten nicht mehr lange stehen werden. Die Ergebnisse der Mappingtour in die Eifel sind derzeit noch nicht in OpenStreetMap eingetragen. Das folgt noch. Nach der Ankunft im Lokal K fuhren wir mit den Taggingdiskussionen fort. Die Ergebnisse können dem Protokoll entnommen werden. Gegen 20:00 Uhr stieß mit jotpe ein lokaler Mapper hinzu. Kurz nach Mitternacht beendeten wir die Taggingdiskussionen und fuhren in die Ferienwohnung ins Belgische Viertel.

Consti und Peter reisten am nächsten Morgen direkt von der Ferienwohnung aus ab, Alex und Michael fuhren wieder ins Lokal K, wo sie auf spth aus dem Raum Frankfurt (Main) trafen. Zu dritt arbeiteten wir einen Großteil der Taggingdiskussionsthemen ab. Hervorzuheben ist hier die ORM-Meinung zum Mappen von Bahnhöfen als Fläche. Wir entschieden uns für die Umstellung diverser Eisenbahninfrastruktur-Tags, die derzeit noch kaum verwendet werden und deren Key- oder Valuewahl sehr ungünstig war.

Die Taggindiskussionen gingen dann noch bis etwa halb Sechs am Abend.

Das ausführliche Protokoll ist im OSM-Wiki zu finden.

Das Lokal K ist unserer Ansicht nach ein für solche Treffen geeignete Örtlichkeit. Wir bedanken uns hiermit bei den Kölner Wikipedianern für die Gastfreundschaft und empfehlen es hiermit weiter. Wenn es eine Dusche hätte, könnte man sogar dort übernachten.

Es ist geplant ein zweites Treffen zu veranstalten, um noch offene Fragen zu klären. Dieses Treffen wird vermutlich etwas zentraler in Deutschland oder im Raum Frankfurt am Main stattfinden.

Location: Ehrenfeld, Köln, Regierungsbezirk Köln, Nordrhein-Westfalen, 50667-51149, Deutschland

Wie gut sind die Öffnungszeiten in meinem "Revier" erfasst?

Posted by Nakaner on 14 February 2014 in German (Deutsch)

Viele Mapper sind bestrebt die nähere Umgebung um das eigene Heim, möglichst gut zu erfassen. Auch ich bin so. Doch einer Frage wollte ich auf den Grund gehen: Wie gut sind die Öffnungszeiten erfasst?

Öffnungszeiten sind etwas, was man mal so nebenbei erfassen kann. Wenn man irgendwo hin laufen oder Rad fahren möchte, kann man, ausreichend Zeit vorausgesetzt, Zwischenstops einlegen und dabei die Öffnungszeiten von Ladengeschäften und Gastronomiebetrieben erfassen.

Ich habe mich jetzt mal eine Stunde hingesetzt und mich intensiver mit der Overpass-API und den MapCSS-Fähigkeiten des Overpass-Turbo auseinander gesetzt. Möchte man für einen kleineren Bereich die Öffnungszeiten-Abdeckung grafisch darstellen, so genügt folgender Code:

        <query type="node">
            <has-kv k="shop"/>  <bbox-query {{bbox}}/>
        <query type="way">
            <has-kv k="shop"/>  <bbox-query {{bbox}}/>
        <query type="node">
            <has-kv k="amenity" regv="^(restaurant|pub|bar|fast_food|food_court|ice_cream|cafe)$"/>  <bbox-query {{bbox}}/>
        <query type="way">
            <has-kv k="amenity" regv="^(restaurant|pub|bar|fast_food|food_court|ice_cream|cafe)$"/>  <bbox-query {{bbox}}/>
        <recurse type="way-node" />


        { color:red; fill-color:red }

        { color:blue; fill-color:blue; }


Beispiel-Abfrage aus Karlsruhe

Hat ein POI Öffnungszeiten, ist er blau, andernfalls rot. Ob die Öffnungszeiten-Syntax eingehalten wurde, wird nicht geprüft.

Der obere Teil der Abfrage (osm-script) fragt die Objekte von der Overpass-API ab, der untere Teil rendert sie entsprechend.

Dieser Blogpost basiert auf einem Blogpost von tyr_asd.

EDIT: Overpass-Abfrage korrigiert und Link auf korrgierte Abfrage eingefügt.

Wo sind die über 110 Überwachungskameras in Düsseldorf?

Posted by Nakaner on 13 January 2014 in German (Deutsch)

Die Verbrauchersendung Markt im WDR-Fernsehen (montags 21:00 Uhr) wurde heute gezählt, wie oft das Kamerateam bei einem Bummel durch die Düsseldorfer Innenstadt gefilmt wurde. Fazit mindestens 110 mal. (Nachzulesen im Transkript der Beitrags im letzten Absatz)

Diese Zahl hat mich neugierig gemacht und ich habe mal die Overpass-API befragt (via [Overpass-Turbo( Mit folgender Abfrage kam ich nur zu einem enttäuschenden Ergebnis – nur 12 Nodes mit man_made=surveillance. Dabei habe ich gleich auch noch nach Ways gesucht, die mit man_made=surveillance getaggt sind:

node(area:3600062539)["man_made"="surveillance"]; out meta; way(area:3600062539)["shop"="supermarket"]; out meta;

Abfrageergebnis (dem Link folgen, auf Ausführen klicken und ein Weilchen warten)

Nur mal zum Vergleich: Der Erzfeind Köln (Relations-ID 62578) hat hat 51 Nodes und 1 Way mit man_made=surveillance, das ergibt somit ca. 20.000 Einwohner pro Kamera. (Düsseldorf hat 49.500 Einwohner pro Kamera) Deutlich besser sieht es in Karlsruhe aus, dort sind 81 Nodes mit man_made=surveillance eingetragen, das ergibt "nur" 3650 Einwohner pro Kamera.

Eines muss man jedoch beim OSM-basierten Kamerazählen beachten. Wenn in einem Ladengeschäft mehrere Kameras hängen, wird diese Information meist nur an den Node bzw. den Way, der das Geschäft repräsentiert getaggt. Hinter einem shop=supermarket, man_made=surveillance, surveillance=indoor kann sich also auch ein Dutzend Kameras verstecken.

Mein persönliches Fazit meiner Overpass-API-Abfrage ist, dass ich künftig in jedem Ladengeschäft, das ich betrete, einen Blick nach oben werfe. Daheim oder schon unterwegs mit Vespucci auf meinem Android-Smartphone werde ich dann meine Erkenntnis in OpenStreetMap eintragen. Nachdem ich jetzt langsam bei alle Ladengeschäfte in meiner Umgebung die Öffnungszeiten erfasst habe, muss ich mich beim Einkaufen ja irgendwie beschäftigen. :)

Übrigens, mein Dank geht an Roland Olbricht für dieses tolle Abfragetool und User a_peter für die Erklärung, wie man innerhalb einer Grenzrelation abfragt.

Location: Stadtmitte, Stadtbezirk 1, Düsseldorf, Regierungsbezirk Düsseldorf, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Older Entries | Newer Entries