Viste le enormi differenze all’interno del territorio della maggior parte delle regioni italiane sul livello di mappatura, ho ripetuto le analisi sui civici a livello comunale per 12 comuni.

La selezione può apparire peculiare, però ha diversi vantaggi. Alcuni li elenco nella sezione “Rilevanza dell’analisi”, comunque sono andato a selezionare le grandi città e una serie di realtà per dare una panoramica. Ho unito infatti comuni molto ben mappati a comuni mappati molto meno bene (a volte nella stessa regione), inoltre comuni di varie zone d’Italia.

Metodi e precisazioni

• sono considerati solamente i civici inseriti come nodo
• i dati sono del 24 novembre 2016
• i dati della superficie e popolazione delle regioni sono presi da wikipedia.it

Comuni

• Acireale
• Arenzano
• Cagliari
• Catania
• Genova
• Milano
• Napoli
• Padova
• Palermo
• Roma
• Torino
• Udine

Rilevanza dell’analisi

• Totale abitanti considerati: 8178968
• Percentuale della popolazione italiana: 13,5 %
• Totale Superficie considerata: 2600,03 km quadri
• Percentuale della Superficie italiana: 0,86 %

sono inoltre presenti le prime 6 città italiane per numero di abitanti:

1. Roma
2. Milano
3. Napoli
4. Torino
5. Palermo
6. Genova

e anche la decima (Catania)

Risultati

|Regione  | indirizzi| Superficie| Abitanti| abitantiXindirizzo| superficieXindirizzo| OrdineAbitantiXIndirizzo| OrdineSuperficieXindirizzo|
|:--------|---------:|----------:|--------:|------------------:|--------------------:|------------------------:|--------------------------:|
|Arenzano |      5386|      24.30|    11519|           2.138693|            0.0045117|                        1|                          3|
|Cagliari |     46789|      85.01|   154507|           3.302208|            0.0018169|                        2|                          1|
|Udine    |     25119|      57.17|    99094|           3.944982|            0.0022760|                        3|                          2|
|Catania  |     34133|     182.90|   314318|           9.208625|            0.0053585|                        4|                          4|
|Acireale |      3509|      40.43|    52591|          14.987461|            0.0115218|                        5|                          6|
|Genova   |     26699|     240.29|   585407|          21.926177|            0.0090000|                        6|                          5|
|Milano   |     12396|     181.67|  1350387|         108.937319|            0.0146555|                        7|                          7|
|Torino   |      5750|     130.01|   888934|         154.597217|            0.0226104|                        8|                          8|
|Padova   |      1332|      93.03|   211215|         158.569820|            0.0698423|                        9|                          9|
|Roma     |      7926|    1287.36|  2867078|         361.730759|            0.1624224|                       10|                         10|
|Palermo  |       628|     160.59|   671696|        1069.579618|            0.2557166|                       11|                         11|
|Napoli   |       162|     117.27|   972222|        6001.370370|            0.7238889|                       12|                         12|

Giorni fa ho fatto una analisi sullo stato dei civici nelle varie Regioni italiane.

L’utente Ale_Zena_IT faceva osservare che la Liguria (la cui “posizione in classifica” la migliore tra le regioni considerate) aveva in realtà enormi differenze regionali: due comuni ben coperti (Genova e Arenzano) e il resto desolato.

Utilizzando dati del 24 11 2016 emerge il seguente quadro: il numero totale di indirizzi in Liguria è 36281; l’88,43 % è però concentrato in due soli comuni:

• Genova, con 26699 indirizzi (73,59 % % del totale regionale)
• Arenzano, con 5386 indirizzi (14,85 % del totale regionale)

Segue la tabella con il dettaglio sui civici in rapporto alla popolazione e alla superficie

|Regione                        | indirizzi| Superficie| Abitanti| abitantiXindirizzo|superficieXindirizzo |
|:------------------------------|---------:|----------:|--------:|------------------:|:--------------------|
|Arenzano                       |      5386|      24.30|    11519|           2.138693|0.00451169699220201  |
|Genova                         |     26699|     240.29|   585407|          21.926177|0.00899996254541368  |
|Liguria                        |     36281|    5416.21|  1566992|          43.190000|0.15                 |
|Liguria meno Genova e Arenzano |      4196|    5151.62|   970066|         231.190000|1.23                 |

Risulta che, sia considerando il numero di abitanti per indirizzo, sia la superficie per indirizzo, Arenzano è meglio mappato. Per dire: gli abitanti per ogni civico a Genova sono circa 10 volte quelli ad Arenzano. Se si considera il resto della Liguria, la situazione è ancor più lontana: gli abitanti per ogni civico sono più di 10 volte quelli a Genova e più di 100 volte quelli ad Arenzano.

ricordo che

• sono considerati solamente i civici inseriti come nodo
• i dati sono del 24 novembre 2016
• i dati della superficie e popolazione delle regioni sono presi da wikipedia.it

Piccola analisi sui numeri civici in Italia, o almeno in gran parte di essa.

Metodi e precisazioni

• mancano alcune Regioni, le più pesanti da estrarre
• sono considerati solamente i civici inseriti come nodo
• i dati sono del 13 novembre 2016
• i dati della superficie e popolazione delle regioni sono presi da wikipedia.it

Regioni

Regioni considerate:

1. Abruzzo
2. Basilicata
3. Calabria
4. Campania
5. Lazio
6. Liguria
7. Marche
8. Molise
9. Piemonte
10. Puglia
11. Sicilia
12. Umbria
13. Val d’Aosta
14. Veneto

Regioni escluse

Le regioni escluse sono sei:

• Lombardia
• Trentino Alto Adige
• Friuli Venezia Giulia
• Emilia Romagna
• Toscana
• Sardegna

sono tutte regioni molto ben mappate, eccetto la Sardegna il cui unico motivo di esclusione è una dimenticanza

Analisi

per ogni regione sono forniti i seguenti dati:

• indirizzi: numero di indirizzi in valore assoluto
• Superficie: superficie in km quadri
• Abitanti
• Comuni: numero di comuni della Regione
• abitantiXindirizzo: letteralmente Abitanti/indirizzi, quanti abitanti sono presenti per ogni indirizzo inserito in OSM
• superficieXindirizzo: letteralmente Superficie/indirizzi, quanti km quadri ha la Regione per ogni indirizzo inserito in OSM
• indirizziXcomuni: letteralmente indirizzi/Comuni, quanti indirizzi inseriti in OSM ha la Regione per ogni comune
• OrdineAbitantiXIndirizzo: L’ordine in classifica che ha la Regione in base alla variabile abitantiXindirizzo. La Regione con il valore minimo è la prima. Questa è la variabile in base alla quale è ordinata la tabella
• OrdineSuperficieXindirizzo: L’ordine in classifica che ha la Regione in base alla variabile superficieXindirizzo. La Regione con il valore minimo è la prima.
• OrdineIndirizziXcomuni: L’ordine in classifica che ha la Regione in base alla variabile indirizziXcomuni. La Regione con il valore minimo è la prima.

Risultati

prima parte

┌───────────┬──────────┬───────────┬─────────┬───────┐
|Regione    | indirizzi| Superficie| Abitanti| Comuni|
├───────────┼──────────┼───────────┼─────────┼───────┤
|Liguria    |     36132|    5416.21|  1566992|    235|
├───────────┼──────────┼───────────┼─────────┼───────┤
|Sicilia    |     67645|   25832.39|  5059917|    390|
├───────────┼──────────┼───────────┼─────────┼───────┤
|Veneto     |     36947|   18407.42|  4907883|    579|
├───────────┼──────────┼───────────┼─────────┼───────┤
|Piemonte   |     32308|   25402.00|  4397069|   1207|
├───────────┼──────────┼───────────┼─────────┼───────┤
|Val d'Aosta|       811|    3260.90|   126935|     74|
├───────────┼──────────┼───────────┼─────────┼───────┤
|Molise     |       543|    4438.00|   311004|    136|
├───────────┼──────────┼───────────┼─────────┼───────┤
|Lazio      |      9977|   17242.29|  5889168|    378|
├───────────┼──────────┼───────────┼─────────┼───────┤
|Marche     |      2468|    9401.38|  1543752|    236|
├───────────┼──────────┼───────────┼─────────┼───────┤
|Umbria     |      1302|    8464.33|   902475|     92|
├───────────┼──────────┼───────────┼─────────┼───────┤
|Campania   |      7111|   13670.95|  5842303|    550|
├───────────┼──────────┼───────────┼─────────┼───────┤
|Puglia     |      4067|   19540.90|  4068544|    258|
├───────────┼──────────┼───────────┼─────────┼───────┤
|Abruzzo    |      1011|   10831.84|  1326513|    305|
├───────────┼──────────┼───────────┼─────────┼───────┤
|Basilicata |       420|   10073.32|   571774|    131|
├───────────┼──────────┼───────────┼─────────┼───────┤
|Calabria   |      1221|   15221.90|  1967294|    409|
└───────────┴──────────┴───────────┴─────────┴───────┘ ### seconda parte


┌────────────┬───────────────────┬─────────────────────┬─────────────────┐
|Regione     | abitantiXindirizzo| superficieXindirizzo| indirizziXcomuni|
├────────────┼───────────────────┼─────────────────────┼─────────────────┤
|Liguria     |              43.37|                 0.15|           153.75|
├────────────┼───────────────────┼─────────────────────┼─────────────────┤
|Sicilia     |              74.80|                 0.38|           173.45|
├────────────┼───────────────────┼─────────────────────┼─────────────────┤
|Veneto      |             132.84|                 0.50|            63.81|
├────────────┼───────────────────┼─────────────────────┼─────────────────┤
|Piemonte    |             136.10|                 0.79|            26.77|
├────────────┼───────────────────┼─────────────────────┼─────────────────┤
|Val d'Aosta |             156.52|                 4.02|           10.96|
├────────────┼───────────────────┼─────────────────────┼─────────────────┤
|Molise      |             572.75|                 8.17|             3.99|
├────────────┼───────────────────┼─────────────────────┼─────────────────┤
|Lazio       |             590.27|                 1.73|            26.39|
├────────────┼───────────────────┼─────────────────────┼─────────────────┤
|Marche      |             625.51|                 3.81|            10.46|
├────────────┼───────────────────┼─────────────────────┼─────────────────┤
|Umbria      |             693.15|                 6.50|            14.15|
├────────────┼───────────────────┼─────────────────────┼─────────────────┤
|Campania    |             821.59|                 1.92|            12.93|
├────────────┼───────────────────┼─────────────────────┼─────────────────┤
|Puglia      |            1000.38|                 4.80|            15.76|
├────────────┼───────────────────┼─────────────────────┼─────────────────┤
|Abruzzo     |            1312.08|                10.71|             3.31|
├────────────┼───────────────────┼─────────────────────┼─────────────────┤
|Basilicata  |            1361.37|                23.98|             3.21|
├────────────┼───────────────────┼─────────────────────┼─────────────────┤
|Calabria    |            1611.22|                12.47|             2.99|
└────────────┴───────────────────┴─────────────────────┴─────────────────┘

terza parte

┌──────────┬─────────────────────────┬───────────────────────────┬───────────────────────┐
|Regione   | OrdineAbitantiXIndirizzo| OrdineSuperficieXindirizzo| OrdineIndirizziXcomuni|
├──────────┼─────────────────────────┼───────────────────────────┼───────────────────────┤
|Liguria   |                        1|                          1|                     13|
├──────────┼─────────────────────────┼───────────────────────────┼───────────────────────┤
|Sicilia   |                        2|                          2|                     14|
├──────────┼─────────────────────────┼───────────────────────────┼───────────────────────┤
|Veneto    |                        3|                          3|                     12|
├──────────┼─────────────────────────┼───────────────────────────┼───────────────────────┤
|Piemonte  |                        4|                          4|                     11|
├──────────┼─────────────────────────┼───────────────────────────┼───────────────────────┤
|Val daosta|                        5|                          8|                      6|
├──────────┼─────────────────────────┼───────────────────────────┼───────────────────────┤
|Molise    |                        6|                         11|                      4|
├──────────┼─────────────────────────┼───────────────────────────┼───────────────────────┤
|Lazio     |                        7|                          5|                     10|
├──────────┼─────────────────────────┼───────────────────────────┼───────────────────────┤
|Marche    |                        8|                          7|                      5|
├──────────┼─────────────────────────┼───────────────────────────┼───────────────────────┤
|Umbria    |                        9|                         10|                      8|
├──────────┼─────────────────────────┼───────────────────────────┼───────────────────────┤
|Campania  |                       10|                          6|                      7|
├──────────┼─────────────────────────┼───────────────────────────┼───────────────────────┤
|Puglia    |                       11|                          9|                      9|
├──────────┼─────────────────────────┼───────────────────────────┼───────────────────────┤
|Abruzzo   |                       12|                         12|                      3|
├──────────┼─────────────────────────┼───────────────────────────┼───────────────────────┤
|Basilicata|                       13|                         14|                      2|
├──────────┼─────────────────────────┼───────────────────────────┼───────────────────────┤
|Calabria  |                       14|                         13|                      1|
└──────────┴─────────────────────────┴───────────────────────────┴───────────────────────┘

Commenti

I numeri mostrano ancora serie lacune nella copertura dei civici. Mostrano anche una enorme differenza tra le Regioni.

Per la Liguria abbiamo 36.132 civici che corrispondono a 43,37 abitanti per indirizzo e a 0,15 km quadri per civico. Questi sono numeri che sicuramente mostrano delle lacune, ma che sono abissalmente migliori di quelli della Calabria: 1.221 civici che corrispondono a 1611,22 abitanti per indirizzo e a 12,47 km quadri per civico.

Suggerimenti?

Se qualcuno ha spunti o osservazioni, sarei molto interessato a leggerli. Anche una spiegazione su come inserire tabelle nei diari sarebbe molto interessante!

Proposta lanciata in mailing list it-lazio. Per ora stiamo pensando a martedì o mercoledì della prossima settimana.

se qualcuno è interessato e non legge la mailing list, commenti alla voce o messaggi personali sono ben accetti.

A presto!

In the website sheepview360 they propose a petition to have Google Street View covering the Faroe Islands.

Is there anybody willing to propose OSM and the related services? I am just “a bit” far away, I do not think to be the best proposer!

Take into account that news about the petition reached Italian press: having them switch to OSM could be good PR material…

I quietly passed 1000 edits…..

I know that some of those were really minor ones, I know that there are much more prolific mappers…. Yet, nonetheless, is one thousand! :-)

I realized that the Way: 174549541 is not visualized in any of the maps (standard, cyclemap, …).

This is quite strange because is more than a year old and it has the tag building=residential

The Way: 174549327 (just at the side) has the same tag and is visible on the maps

Ci siamo riusciti! Ci siamo visti e ho pensato di buttare giù due righe.

Prima di tutto eravamo molti di più di quanto pensassi: l’ultima volta che avevo letto ci eravamo segnati in tre, alla fine siamo stati in nove. Merito soprattutto di Davio e Dieterdreist che hanno mandato mail ai vari utenti.

I mappatori

• Nove mappatori
• La risposta a “Da quando mappi?” andava da “dal 2008” a “da una decina di giorni”.
• Roma e dintorni, provincia di Latina (se non mi sono perso nulla!)

Argomenti

Si è parlato di

• consigli di mappatori a vari livelli
• cosa mappare
• varie mappe dedicate
• mappatura degli edifici
• mappatura 3D
• mappatura degli interni edifici
• civici!
• ciclisti e la possibilità di organizzare corsi per loro
• mezzi pubblici e ATAC

… e anche di birre ed altro!

Mappe

Alcuni tra mappe e altri servizi su dati OS di cui si è parlato:

• Cycle Map (il layer del sito principale)
• WheelMap
• OpenSeaMap
• Ito Maps
• OpenLinkMap
• Overpass

Salve a tutti, riporto la proposta di incontro che sta girando in mailing list del Lazio

= ENGLISH VERSION BELOW =

Caro mappatore,

abbiamo notato che stai mappando a Roma. Come forse già sai dalla mailing list regionale pensiamo di fare un incontro con “tutti” i mappatori di Roma più tutti gli altri mappatori che vogliono venire. Sarà un incontro informale e senza programma ufficiale giusto per prenderci una geo-birra, un geo-vino o una geo-acqua insieme e per chiacchierare della mappatura. Se ti va ci vediamo il 22 febbraio alle ore 18:30 alla birreria di Eataly. Ci farebbe piacere di sapere se intendi di venire o no per farci un idea quante persone ci saranno più o meno, quindi se vuoi, rispondi a questa mail.

Grazie, Martin

= ENGLISH VERSION =

Dear mapper,

we have noted that you have been editing in Rome. Maybe you already read about it on the regional mailing-list: We are planning a meet-up with “all” Roman mappers and those from outside of Rome who’d like to attend. It will be just an informal meeting without any programme, simply to chat about mapping and to drink a geo-beer, geo-wine or geo-water together. If you like we will meet february the 22 (18:30) at Eataly’s pub. We’d love to know whether you are interested to come or not, so we can have an idea how many people to expect. If you like, please reply to this message.

Thank you, Martin

The EEA has concluded a license agreement with the company Navteq to use Corine Land Cover data in maps being developed for Navteq’s mother company Nokia.

Here is the the announcement on the EEA website: EEA land cover data to be used in mobile phone maps

A quite typical situation in Italy is that at the ground floor of many buildings you find some commercial places (commercial premises?). This happens also in other parts of the world. The fact is that here almost each “hole in the wall” has a house-number. This means that shop entrances AND ALSO shop windows have house-numbers.

A lot of shops have more than one house-number. The possible situations are:

• one house-number which is the entrance. Obvious
• one house-number which is the entrance, n house-numbers which are shop windows.
• n house-numbers which are entrances.
• n house-numbers which are entrances, m house-numbers which are shop windows.

I understand that: “One feature, one OSM element” I understand less how to map the various cases.

It is obviously right to map all the house-numbers. I do feel that mapping the shop or amenity ONLY at the entrance node/house-number is quite a partial information.

First of all because more than one entrance is possible.

And also because we miss important informations. By “we” I also mean people looking at the map. Have a look here: http://www.openstreetmap.org/?lat=41.941756&lon=12.574373&zoom=18&layers=M The bank is visible from three sides of the building. Knowing that the bank is there can be useful also for orientation if I’m walking or cycling, even if I have to turn two corners to reach the entrance. It’s clear that the entrance is mapped with the right tag…

An alternative approach would be:

• a node for each house-number
• a node inside the building” for the amenity, shop, …
• a relation which links the amenity with all the house-numbers
• one or more “entrance” tags for the right house-numbers. This looks as much more work to me.

Some other user told me that the right approach is to map the shop or amenity ONLY at the entrance node/house-number

Summarizing the possibilities are:

• one node per house-number; the amenity tag for each node; the entrance tag when needed. Advantages: all the information; quite simple; no problem for multiple entrances. Disadvantages: a lot of tags for the same amenity
• one node per house-number; the amenity tag for the entrance node. Advantages: even more simple, no duplicated tags for the same amenity. Disadvantages: we miss a lot of informations; problems for multiple entrances
• one node per house-number; one node for the amenity; a relation between the amenity and the house-numbers; the entrance tag when needed. Advantages: all the information; no duplicated tags for the same amenity. Disadvantages: difficult

Any good advice?

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Una situazione tipica in Italia è che i locali commerciali abbiano molte “porte”, ognuna con un numero civico. Un negozio può occupare un locale con più porte. Mi sembra che le situazioni possibili siano queste:

• una porta che è l’entrata. Ovvio
• una porta che è l’entrata, n porte che fanno da vetrine.
• n porte che sono entrate.
• n porte che sono entrate, m porte che fanno da vetrine.

Mi è chiaro che: “One feature, one OSM element” Mi è meno chiaro come mappare

Mappare tutti i civici è ovviamente giusto. Mappare il negozio solamente in corrispondenza del civico in cui c’è l’entrata è secondo me una informazione molto parziale. Prima di tutto perché ci possono essere più entrate. E poi perché perdiamo informazioni importanti. Si veda ad esempio http://www.openstreetmap.org/?lat=41.941756&lon=12.574373&zoom=18&layers=M La banca ha l’entrata da un lato del palazzo e “occupa” altri due lati. Sapere che lì c’è una banca può aiutare a capire che si è nel posto giusto anche se sto sul lato opposto rispetto all’entrata. Questo è utile soprattutto se ci si sta spostando a piedi o in bici

Una soluzione alternativa potrebbe essere:

• un nodo per ogni civico
• un nodo interno per l’amenity o altra attività
• una relazione tra l’amenity e tutti i civici che le “appartengono”
• uno o più tag “entrance” nei civici opportuni. Mi sembra però laboriosa!!!

Alcuni utenti mi hanno detto che l’approccio corretto è quello di mappare il negozio solamente nel nodo corrispondente all’entrata

Riassumendo le possibilità sono:

• un nodo per civico; il tag amenity per ogni nodo; il tag entrance quando serve. Vantaggi: tutte le informazioni; molto semplice; nessun problema per entrate multiple. Svantaggi: tag duplicati per lo stesso negozio
• un nodo per civico; il tag amenity per il nodo in cui c’è l’entrata. Vantaggi: ancora più semplice, nessuna duplicazione di tag per lo stesso negozio. Svantaggi: perdiamo molte informazioni; problema per le entrate multiple
• un nodo per civico; un nodo per l’amenity; una relazione tra l’amenity e i civici; il tag entrance quando serve. Vantaggi: tutte le informazioni; nessuna duplicazione di tag per lo stesso negozio; nessun problema per entrate multiple. Svantaggi: difficile

Qualche consiglio?

I noticed a thing that looks to me as a license infringement. I’ll post it here to raise the issue, as I’m not 100% sure.

The doubt that I have is on Popcorn Maker.

Popcorn Maker is “a creative tool that makes authoring interactive media pages as easy as point and click”. Practically it is like a video editor, that kind of tool that allows to mix several videos and to mix audio and music. The results is not (only) a video, but an html page with the video and other “enhancements”, like related web pager, images or MAPS.

They have a preview version on line. If you choose a template, you’ll see one of the demo videos.

Choose for example the “simple” template. From time 00:00:03 (i.e: three seconds) to time 00:00:05 you’ll see on the upper right part of the screen a Stamen map.

On the lower left part of the map you’ll find…. the Google logo.

On the lower right part of the map you’ll find…. the Google maps terms and conditions.

If you have doubts on the Stamen map, check the timeline (the lower part of the screen, in black). Each thing on the screen beyond the video appears as a block. The maps blocks are called “googlemap” blocks.

If you double click on the right block (the one from 00:00:03 to 00:00:05) you will find out that the “Map Mode” field is set to “Stamen Water colour” (and you can also select Stamen Toner).

In the example output the left of the timeline you will find a Stamen map again with Google logo and term and conditions link.

You will see also that the “Address” field is set to “alaska” followed by the notice “powered by Google”. That could be actually true, maybe the use the Google API to identify the coordinates.

On the Stamen website you can read “If you use the tiles we host here, please use this attribution: Map tiles by Stamen Design, under CC BY 3.0. Data by OpenStreetMap, under CC BY SA.” It seems to me that the attribution is missing……………

Maybe someone should contact the developers of Popcorn Maker.

I have a problem with two conflicting names for the same object.

This object is a building: Palazzo Pamphilji (id = 25481440).

The building was built for a noble family and so it is known as the palace of that family from the foundation. So Palazzo Pamphilji (of course this means Pamphilji Palace). If you come to Rome for tourism you will find it under this name in your touristic guide. This is true even if this touristic guide is not written in italian, of course; just look at wikipedia

The problem: the building hosts the Brasilian Embassy. The Embassy owns the whole palace, so the whole palace “is” the Brasilian Embassy. The name of the Embassy is, of course, more or less “Brasilian Embassy” in various languages. For example the palace has name:pt = Embaixada do Brasil. At the same time I could write name:pt = Palazzo Pamphilj (again, according to wikipedia).

I found cited the same problem in this diary post on the University of Cambridge of davidearl: “ It is very tempting to say this is the “Department of Psychology” rather than the “Sir William Hardy Building”, but the latter is the correct name”.

I just suppose that the problem is less important: I hope that most people that have to go at the Department of Psychology will know that they have to go to the Sir William Hardy Building. I find quite difficult that a portuguese that have to look for his/her embassy will be interested in roman history… (clearly it is quite easy to find the Navona square, but this is not the point….)

Could anyone provide me any linking to the “right” tag description? Or, if no shared tagging convention exixts, any suggestion?

Thank you in advance

il Ministero ha messo a disposizione dei dati sul [suo sito] (http://www.dati.salute.gov.it/dati/homeDataset.jsp).

Tra questi ci sono una serie di dati con indirizzi (farmacie, parafarmacie, …) ed alcuni dati geolocalizzati (le sedi delle ASL).

I dati sono distribuiti con licenza Italian Open Data Licence v1.0.

Sarebbe interessante capire: * la compatibilità tra questa licenza e quella di OSM * le possibilità di usare questi dati per integrare le mappe

Qualcuno ne sa qualcosa?

I just wanted to thank the system managers.

I started mapping some years ago (2009) and I remember when you had to wait days for your changes to appear.

This days I'm adding details. They appear on the map in minutes, sometime even seconds.

It's really cool!!! :)

Thank you

Scrivo ai mappatori di Roma e dintorni.

Grazie al sito http://cleanmap.poole.ch ho visto che a Roma ci sono diverse zone che verranno colpite in maniera abbastanza significativa dalle cancellazioni dei contributi degli utenti che non hanno accettato la nuova licenza.

Mi chiedevo se qualcuno ha già pensato a contattare gli indecisi (ne ho trovati più di uno grazie a quel sito).
Lo scrivo per evitare di disturbare chi è già stato contattato e magari per daer una mano a contattare chi non lo è ancora stato.

Come appunto anche personale ecco alcune info sul contattare gli utenti:
http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Asking_users_to_accept_the_ODbL#Italian_example_1
http://blog.osmfoundation.org/2012/02/05/contact-and-remap/

Lista degli utenti già contattati, dove non ho trovato i "romani":
http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Asking_users_to_accept_the_ODbL/Reponders

Evidenzio inoltre alcune zone dove la situazione è più seria:

Fregene: verrebbe tutta cancellata!!!
http://cleanmap.poole.ch/?zoom=14&lat=41.85034&lon=12.20716&layers=00B

Ippodromo Tor di Valle e Depuratore Roma sud: verrebbero cancellati
http://cleanmap.poole.ch/?zoom=15&lat=41.82155&lon=12.43183&layers=00B

Zona Frattocchie: sparirebbe, così come la ferrovia di Marino, stazione compresa
http://cleanmap.poole.ch/?zoom=14&lat=41.75866&lon=12.61778&layers=00B

Quartieri Africano e Trieste: imaptto pesante, spariscono vie, giardini, palazzi, POI
http://cleanmap.poole.ch/?zoom=15&lat=41.92301&lon=12.51556&layers=00B

Zona Flaminio e dintorni: sparirebbe villa Glori e il ponte flaminio
diverse vie, sia in zona che nei pressi di viale Parioli o Piazza Mazzini
http://cleanmap.poole.ch/?zoom=15&lat=41.93115&lon=12.47041&layers=00B

Zona via delle Milizie: diverse vie e un bel pezzo di metro (tre o 4 fermate di lunghezza!), compresa stazione metro Cipro
http://cleanmap.poole.ch/?zoom=15&lat=41.91083&lon=12.45286&layers=00B

Saluti a tutti

I found the webpage on the (not yet ready?) geolocalization service for freedesktop.org.

freedesktop.org is "open source / open discussion software projects working on interoperability and shared technology for X Window System desktops. The most famous X desktops are GNOME and KDE, but developers working on any Linux/UNIX GUI technology are welcome to participate."
http://www.freedesktop.org/wiki/Home

Their geolocalization service is called GeoClue and here is its description: "Geoclue is a modular geoinformation service. The goal of the Geoclue project is to make creating location-aware applications as simple as possible.
Geoclue is Free Software, licensed under GNU LGPL. It is developed for Linux, but should be portable to any platform that uses D-Bus."
http://www.freedesktop.org/wiki/Software/GeoClue

At the end of the description page linked just above the cite various "Possible data sources". There is not even a word about OSM.
I think that someone should contact them.
Any idea on the right person(s)?

Le fermate dei bus urbani a Roma, oltre ad avere un nome descrittivo, sono identificate da un codice numerico di 5 cifre. Da quanto ho capito questo codice è il vero identificativo della fermata, visto che il nome è molto descrittivo e spesso lungo.
A titolo di esempio la fermata con codice 71000 si chiama "Bravetta / Scaligeri" e si trova in via di Bravetta - 00164 Roma
In vari casi (soprattutto per la richiesta dei tempi d'attesa alla fermata, specie da dispositivo mobile) può essere estremamente utile conoscere questo codice, e comunque mi pare una informazione importante. Che tipo di tag va utilizzato per questa voce?
Da qui:
http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway%3Dbus_stop#Tagging_advice
leggo le proposte asset_ref e ref. C'è qualche consenso a riguardo nella zona di Roma (o in generale in Italia)?

Grazie in anticipo per l'aiuto

I have a problem with a roundabout. I touched it and now it is not a roundabout any more... I have not enough knowledge to restore it
Sorry for the problem.
You can see the real situation in the aerial photo. Take into account that the roundabout is just a part of the road (Tomtebodavägen). I have the strong suspect that it was wrongly connected, maybe I'm wrong.

If you have time you can give a more realistic shape to the building, which is E shaped. Again I have not enough knowledge to do it.

Thank you in advance (tack så mycket )

http://www.openstreetmap.org/?lat=44.40857&lon=8.93141&zoom=17&layers=00B0FTF

guardando il centro di Genova con Cycle map AL LIVELLO DII ZOOM DEL LINK (subito precedente al massimo) si vede una via in verde che collega via Turati con via XXI aprile all'intersezione con via Roma. per capirsi passa subito sotto a S. Pietro in banchi.
Le condizioni elencate sembrano essere le uniche in cui si vede questa fantomatica via.
Non so se è perche quei tiles devono essere re-renderizzati o altro