OpenStreetMap

Diary Entries in Brazilian Portuguese

Recent diary entries

Encontro OSM Brasília - Julho 2015

Posted by wille on 26 June 2015 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil)

Após alguns meses sem atividade, vamos retomar os encontros da comunidade OpenStreetMap Brasília. Dessa vez, o local de encontro será no Café da Caixa Cultural (Setor Bancário Sul), no dia 04 de Julho, às 16 horas.

Nossos encontros são uma oportunidade para conversarmos sobre o OpenStreetMap e mapas em geral e para novos colaboradores de integrarem ao projeto. Depois de nos encontrarmos, sairemos para mapear o Setor de Autarquias Sul.

Quem puder, leve um smartphone ou tablet ou papel e caneta para anotações durante a sessão de mapeamento.

Para mais informações, contate @WilleMarcel no telegram ou @_wille no twitter.

Oficina de OpenStreetMap em Campinas - SP

Posted by naoliv on 22 June 2015 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil)

Dia 27 de junho, sábado, teremos uma oficina de OpenStreetMap em Campinas - SP, das 14:00 às 17:00, totalmente gratuito.

Pessoas que queiram aprender, conversar, tirar dúvida, trocar ideias ou discutir qualquer outro assunto relacionado ao OSM estão convidadas.

Inscrições e maiores informações em
http://revoada.net.br/oficina-maptimecps-introducao-ao-open-street-maps/

Como nomear ruas no OpenStreetMap a partir de mapas do IBGE

Posted by vgeorge on 19 June 2015 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil)

Um guia que fiz sobre como nomear ruas no OpenStreetMap a partir de mapas do IBGE, vejam:

http://codigourbano.org/como-nomear-ruas-no-openstreetmap-a-partir-de-mapas-do-ibge/

Camada de ruas do IBGE

Revisão, Atualização e Correções em Porto das Caixas

Posted by Filipe Fonseca on 18 June 2015 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil)

Na última semana, venho realizando correções na região de Porto das Caixas, bairro do 2° distrito de Itaboraí/RJ. A localidade estava muito desorganizada, com falta de ruas e ruas sem nome, sendo feitos as seguintes atividades:

Arruamentos

  • Redefinição de traçados;
  • Inserção de nomenclatura nas ruas, sendo o nome oficial e o nome local (mais conhecido) entre parênteses.

Áreas de Interesse

  • Praças, Campos, Igrejas e o Cemitério do Bairro;
  • Pontos de Ônibus;
  • Escolas;
  • Estabelecimentos Comerciais.

Brevemente seguirei para alterações em Visconde de Itaboraí.

Location: Porto das Caixas, Itaboraí, Microrregião Rio de Janeiro, Região Metropolitana do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Região Sudeste, Brasil

Primeira vez no openstreetmap

Posted by José Carlos Aires on 16 June 2015 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil)

Hoje pela primeira vez, resolvi editar algumas ruas em meu bairro, sendo que é a primeira vez que faço isso. Acredito que estou contribuindo com as correções dos lugares que conheço com detalhes e que estavam com informações ausentes (sem nome nas ruas) ou erradas (ruas com escadas não informadas e rua com nome errado). Também acrescentei mão correta das vias que não tinham estas informações. Espero que este material não se perca e seja incorporado ao mapa de forma definitiva.

Location: Encantado, Rio de Janeiro, Microrregião Rio de Janeiro, Região Metropolitana do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Região Sudeste, Brasil

Colorindo rodovias

Posted by naoliv on 15 June 2015 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil)

Mais uma da série "Formas diferentes de visualizar o mapa"

Não sei se todos conhecem, mas existe um tipo de relação específica para rotas de rodovias/estradas.

Todas as relações, de modo geral, servem para agrupar objetos com uma mesma característica ou para compartilhar elementos (evitando assim objetos desnecessários ou duplicados no mapa).

No caso das relações de rota, é algo muito útil para associar as várias partes de uma mesma rodovia, para representar diferentes trechos compartilhados¹, rotas turísticas (a Estrada Real é um bom exemplo que poderia ser mapeado no OSM), verificar continuidade, entre outras coisas.


¹ O que seria um "trecho compartilhado"?

Peguemos um trecho qualquer da SP-330, a Rodovia Anhanguera:
http://www.openstreetmap.org/way/241173757

Este mesmo trecho faz parte de "duas" rodovias (ou de outra forma, possui duas denominações):

Este pedaço poderia fazer parte de tantas outras rodovias ou rotas (turísticas, de ônibus, etc) quanto for necessário, sempre utilizando relações para isso.


Mas bem, quem trabalha com relações de rota já deve ter tido dificuldade de visualizá-las no JOSM. Ou a minha ignorância é grande e não consegui achar como fazer isso no JOSM ou ele realmente não tem uma opção de destacar todos os trechos que fazem parte de uma relação (e manter o destaque, mesmo selecionando e editando outros objetos).

Só que isso é muito fácil com, é claro, mágica!

Para os exemplos vamos trabalhar com essa pequena área: Área de exemplo

Quem abre o local no JOSM não enxerga em um primeiro momento o que compõe a SP-330 ou outra rodovia qualquer: Visualização padrão

Tudo é representado da mesma forma.

No JOSM até é possível selecionar a relação, dando para ver os objetos que a compõem: Relação selecionada

Mas se selecionar ou for trabalhar com outro objeto, o destaque some.

No entanto podemos sempre destacar todos os caminhos que fazem parte da relação da SP-330, independente dela estar selecionada ou não: Destaque relação

Na cor roxa temos todos os caminhos que possuem highway e que são elementos de uma relação de rota com ref=SP-330:

relation[type=route][ref=SP-330] > way[highway] {
        color: purple;
}

Mas que uso prático alguém poderia ter com isso, além visualizar a rodovia?
É possível enxergar rapidamente alguns trechos que deveriam fazer parte da relação.
Por exemplo, faz de conta que esqueceram de adicionar um dos lados da rodovia na relação. Teríamos uma das mãos sem destaque em roxo: Faltando na relação

Essa faixa da direita precisaria ser adicionada à relação.

Ou então para achar trechos errados, que não deveriam fazer parte da relação: Trechos errados

O trecho em roxo à esquerda claramente não deveria estar incluído nessa relação, já que é outra rodovia (a Washington Luís, SP-310).

Outra coisa que podemos fazer, ainda trabalhando nas rodovias, é destacar os trechos que possuem pedágio.

Trechos que pagam pedágio são representados por toll=yes no OSM, e devem ser utilizados apenas nas partes onde só é possível trafegar com o pagamento de pedágio.
Ou seja, o trecho anterior ao pedágio onde não existe alternativa a não ser seguir em frente e pagar a tarifa, e o trecho após o pedágio, onde só é possível trafegar tendo passado necessariamente pelo pedágio (são os trechos onde não tem como escapar do pedágio, portanto). Não é para se utilizar em toda a extensão da rodovia para indicar que ela possui concessão ou pedágio em alguns trechos.

É muito importante entender isso para representar de forma correta os pedágios na rodovia. Isso influencia diretamente o cálculo de roteadores que possuem a opção "evitar pedágios".

Ainda utilizando o mesmo local, podemos ver os trechos que estão marcados com toll=yes, em verde limão:

Pedágios

way[highway][toll=yes] {
        color: lime;
}

Se for analisar este trecho é possível ver que não está correto o uso de toll=yes (praticamente a rodovia inteira está com a tag, mesmo onde é possível dirigir sem pagar pedágio).

O correto nesse caso deve ser: Pedágios corretos

Dá para ver que quem for entrar na Rodovia Washington Luís, vindo do norte, não vai pagar pedágio. Quem for ficar rodando que nem bobo no trevo também não vai pagar pedágio. Mas obrigatoriamente quem veio do sul e está chegando neste trevo, teve que pagar pedágio, assim como quem está indo na direção sul também pagará.

Misturar vários parâmetros e cores também é possível.
Por exemplo, caminhos que fazem parte da SP-330 e que possuem a tag de pedágio:

relation[type=route][ref=SP-330] > way[highway][toll=yes] {
        color: purple;
        casing-color: yellow;
        casing-width: 2;
}

Para diferenciar dos outros exemplos, este utiliza um caminho roxo com bordas em amarelo: Pedágio e SP

Já temos aqui então outro uso prático para as cores: ver classificações ou marcações erradas. Todo mundo já pode começar a arrumar as relações quebradas e todos os pedágios das rodovias ;-)

Quem for mexer nessa parte de verificação e controle de qualidade das rodovias também pode, em algum momento, querer saber os trechos que algum usuário modificou por último (talvez para verificar locais que foram incorretamente reclassificados, adicionado pedágios, etc).

Não dá para fazer diretamente com MapCSS, mas dá para acessar a função de busca do JOSM através do MapCSS, com JOSM_search().
A busca de objetos de um usuário no JOSM é feita com user:NomeDoUsuário. Por exemplo, para ver o que eu modifiquei por último, basta buscar no JOSM por user:naoliv.
Essa busca só funciona nos objetos abertos no JOSM e apenas retorna a última pessoa que modificou os dados.

Unindo então a busca do JOSM por objetos modificados com algum parâmetro de seleção do MapCSS, podemos ver todas as rodovias que alguém modificou em alguma área.

Utilizando Ribeirão Preto como exemplo: Ribeirão Preto

/* destaca tudo o que fui o último a modificar */
way[highway][eval(JOSM_search("user:naoliv"))] {
        color: fuchsia;
        z-index: 1;
}

/* escurece todo o resto */
*[eval(JOSM_search("-user:naoliv"))] {
        color: #313131;
        fill-color: #313131;
        symbol-size: 1;
        icon-opacity: 0;
        symbol-stroke-color: #313131;
        text: "";
}

Os destaques em rosa (em homenagem ao nosso amigo leitoso) são as ruas onde a última modificação é minha.

Entendendo isso dá para aplicar mais estilos para várias outras situações ou necessidades.
Pode-se dar destaque em ruas que não possuem superfície, número de faixas, velocidade máxima, nome, etc.
É o que muitos dos estilos do JOSM fazem.

Location: Rodovia Anhanguera, Cordeirópolis, Microrregião de Limeira, Mesorregião de Piracicaba, São Paulo, Região Sudeste, Brasil

Mapeando novas áreas de bike

Posted by Edil Queiroz de Araujo on 10 June 2015 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil)

Aproveitando o fim de semana pra fazer um reconhecimento de uma área muito importante de Ribeirão Grande pelo conteúdo histórico e natural, ainda com pouca informação geográfica pública.

Não conhecia o lugar pessoalmente então a visita. Como sabia que tinha muita lama e estava a fim de pedalar um pouco, fui de bike mesmo. E era muita lama mesmo! Confesso que me arrependi de não ter levado o suporte pra tirar fotos, pois poderia ter tirado muito mais fotos e sequências melhores... segurei o celular pra tirar as fotos e os disparos foram na maioria das vezes manuais...

Depois da visita, as imagens de satélite da Mapbox que que cobriam a região passaram a me fazer sentido e pude desenhar os dados no mapa do OpenStreetMap. Infelizmente usar o aplicativo ViewRanger junto com o Mapillary fez meu celular travar muito, e a gravação do meu percurso fracassou... devia ter usado o OsmTracker que é super leve. Alguns detalhes importantes desses locais foram registrados no Mapillary, e o mapa pode ser visto em qualquer mapa que use OpenStreetMap, como o mapa do RGM :)

Área mapeada no bairro Boituva

Outra área em outra ponta, no extinto bairro Barro Branco

Extinto bairro Barro Branco http://www.mapillary.com/map/imgl/yOj4YvPPbxhOmanwRi6dyw/photo

Lama, muita lama http://www.mapillary.com/map/imgl/2jtMYG8JoeO6WcfexNt3Ig/photo

Pedreira no extinto bairro Barro Branco http://www.mapillary.com/map/imgl/lLUogMW5nxH5EPKlQF86cQ

Encontros Regionais do Acessa SP usando mapa do OpenStreetMap

Posted by Edil Queiroz de Araujo on 10 June 2015 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil)

O Mapa do RGM, baseado em OSM, está apoiando o Encontro Regional do Acessa SP em São João da Boa Vista. \o/

Confira o mapa feito para o Encontro Regional http://projetorgm.com.br/?go=encontro-regional-sjbv-2015

Mais detalhes em http://rede.acessasp.sp.gov.br/blogada/encontros-regionais-do-acessa-sp

Mapeando rio das conchas

Posted by Edil Queiroz de Araujo on 9 June 2015 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil)

Aproveitando um sábado, dia 23 de maio, para registrar um pouco do Rio das Conchas, um importante rio que delimita uma grande parte da fronteira do município de Ribeirão Grande.

Junto com minha esposa e meu sogro que tem um grande conhecimento local entramos literalmente no rio e subimos alguns quilômetros registrando alguns detalhes naturais.

Os dados GPS se encontram aqui e aqui. Confira o mapa e fotos no Mapillary

Postagens relacionadas: http://projetorgm.com.br/blog/category/mapeamento/

http://www.mapillary.com/map/imgl/0xbkQCQ6l0pQT2PU81IuNw/photo

Muitas quedas e paredões de pedra http://www.mapillary.com/map/imgl/qBLgD4Y76rRbkbo1t4OjEw/photo

As pedras possuem formas esculpidas pelas águas http://www.mapillary.com/map/imgl/RcCirSM2fw-otO52vuX9wA/photo

Mapillary, compartilhe essa ideia

Posted by Edil Queiroz de Araujo on 1 June 2015 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil)

logo do mapillary Mapillary é um serviço colaborativo para mapear o planeta através de fotografia. Usando ferramentas simples, como smartphones ou câmeras de ação qualquer pessoa pode participar enviando fotos. É um verdadeiro registro do mundo através de fotos e todos nós podemos fazer isso juntos.

Nesse vídeo você vera uma explicação inicial sobre como utilizar: https://youtu.be/RLEDDwgV1Jc Legendando em português e inglês, sugestões na tradução são bem-vindas :)

Mas saiba que você pode muito mais, explore o site e fique por dentro de tudo que você pode fazer usando Mapillary... confira do próprio site algumas leituras altamente recomendadas que vão te interessar ainda mais sobre essa ferramenta:

http://www.mapillary.com/how

http://www.mapillary.com/about

http://www.mapillary.com/developer

Você também pode usar Mapillary para doar fotos para Wikipédia!! Uma ferramenta foi criada chamada pra isso, mapillary2commons :) https://tools.wmflabs.org/mapillary-commons/mapillary2commons/

As fotos do Mapillary estão sob uma licença creative commons, você pode baixar, compartilhar, reutilizar, embutir em seus posts e sites e demais trabalhos respeitando esta licença :)

Usos do Mapillary

Para muitos, o mapeamento com Mapillary significa fixar seu telefone em seu carro ou moto ou levá-lo consigo para uma caminhada e capturando uma área que você achar interessante. Este é um grande uso do Mapillary e é exatamente para que foi projetado inicialmente. Porém, os usuários contribuidores têm continuamente utilizado em formas inovadoras, funcionais e muitas vezes nobres de usar Mapillary.

Mapillary permite que você seja criativo!!

Alguns exemplos incluem iniciativas como registro de Acessibilidade ou falta dela nas cidades, Planejamento governamental, Registro do trabalho humanitário após o terremoto no Haiti em 2010, entre outros. Esses e demais exemplos podem ser conferidos aqui http://blog.mapillary.com/tutorials/2015/04/14/uses.html

Novidades sempre...

Acompanhe as novidades no blog do Mapillary - vale muito a pena conferir! http://blog.mapillary.com/

Colorindo mapas

Posted by naoliv on 28 May 2015 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil)

Da série "Formas diferentes de visualizar o mapa"

Quem já abriu os limites de um país (ou região, estado, etc) no JOSM já percebeu que a exibição não é nada colorida (afinal, o JOSM é um programa de edição de dados e não de imagem): Padrão JOSM

Mas isso significa que não podemos ter algo colorido?
E se eu quiser o meu país nas cores dele?

Novamente utilizando mágica para aplicar estilos no JOSM, podemos ter o Brasil colorido de verde ou amarelo: Verde e amarelo

/* colore aleatoriamente os estados com verde ou amarelo */
relation[admin_level=4] {
        fill-color: eval(random()) > 0.5 ? yellow : green;
        fill-opacity: 0.5;
}

E se quiser os estados todos coloridos, cada um com uma cor? Colorido

/* estados com cores aleatórias */
relation[admin_level=4] {
        fill-color: eval(rgb(random(), random(), random()));
        fill-opacity: 0.5;
}

Já está dando quase para montar um livro de geografia do Brasil utilizando apenas o OSM e JOSM.

E se a pessoa quiser apenas variações de azul e verde? Verde e azul

/* deixa a cor vermelha sempre em 0, variando verde e azul */
relation[admin_level=4] {
        fill-color: eval(rgb(0, random(), random()));
        fill-opacity: 0.5;
} 

Utilizar random() não garante que a área seja sempre representada pela mesma cor.
E se a pessoa, então, quiser representar os países (e as suas áreas, regiões, enclaves, etc) sempre com a mesma cor?

Países

relation[admin_level=2] {
        fill-color: hsb_color(CRC32_checksum(tag("name"))/4294967296.0, 0.9, 0.7);
        fill-opacity: 0.5;
}

Cada área receberá uma cor baseada no seu nome, mantendo-a para enclaves, ilhas, etc.

Até aqui já dá para vender mapas, representar bairros de uma cidade com cores diferentes ou possivelmente exibir locais com alguma característica, restrição ou necessidade especial (um bom exemplo seria gerar mapas com cores de fácil diferenciação para pessoas com deficiência visual).

De forma mais proveitosa, dá para colorir áreas já trabalhadas, de acordo com algum critério, e áreas que faltam ser trabalhadas.
Por exemplo, o Blademir disse que vai deixar o Brasil inteiro verde: Distritos Isso representa todos os distritos (admin_level=9) já mapeados no Brasil.

/* todos os estados em vermelho */
relation[admin_level=4] {
        z-index: 0; 
        fill-color: red;
        fill-opacity: 0.3;
}

/* distritos em verde, com prioridade de renderização maior (no topo) */
relation[admin_level=9] {
        z-index: 1;
        fill-color: green;
        fill-opacity: 0.6;
}

/* esconde os caminhos */
way  {
        fill-color: black;
        width: 0
}

/* esconde todos os nós */
node {
        icon-opacity: 0;
        symbol-size: 1;
        symbol-stroke-color: orange;
        text: "";
}

Eu achava que tínhamos 2 estados completos, mas nenhum salvou.
O Skippern deu mancada no Espírito Santo e deixou buracos: Espírito Santo O resto mais bem mapeado do país também não está lá grande coisa: MS + SP

Também deu para ver que alguém (não vou falar quem fui ☺) acabou duplicando algumas relações: Duplicado

Reparem como uma das áreas apresenta um verde mais saturado (pela sobreposição de duas relações)

Colorir, portanto, também dá para ser útil nas edições.

Cidades do Brasil

Posted by naoliv on 26 May 2015 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil)

Da série "Formas diferentes de visualizar o mapa"

O Brasil é muito grande e tem muitos locais habitados (eu sei disso e você também sabe): Locais habitados

Tudo isso é o que existe de place=city, place=town, place=village e place=hamlet.
Só que ter algo pontual, sem cor, sem informação nem qualquer outro atributo é muito chato de se ver.

Mas com o JOSM e um pouco de magia negra dá para, de forma muito simples, visualizar de outras formas (e fazer análises, se quiser).

Por exemplo, os mesmos dados coloridos com intensidade baseada na classificação do local (cidades maiores de 100 mil habitantes são verdes, entre 10 e 100 mil amarelas, menor de 10 mil alaranjadas, hamlets marrons e tem uns roxos que não lembro se talvez escaparam alguns place=isolated_dwelling):

Colorido

Melhor!
Mas e se representar o tamanho do local de acordo com a classificação também?
city > town > village > hamlet

Por tamanho

Já dá para ver de forma um pouco mais clara onde estão localizadas as maiores cidades e as menores comunidades (fica bem claro, por exemplo, que na região Norte tem bastante comunidade pequena e que elas estão muito próximas aos rios).

Ou de acordo com a codificação do JOSM (city = roxo, town = vermelho, village = laranja, hamlet = amarelo):

JOSM

Dá também para ver o óbvio (cidades grandes, em sua maioria, encontram-se no litoral): Litoral

Ou que as cidades (com mais de 10 mil habitantes) do oeste de SP encontram-se próximas às rodovias e ferrovias (muitas se desenvolveram por causa da ferrovia): Oeste de SP

Dá para brincar de muitos modos com a representação dos dados (não só com cidades, mas praticamente com qualquer coisa).

Também dá para visualizar objetos representados de forma incorreta. Por exemplo, muitos bairros estão representados como place=hamlet ao invés de place=suburb

Mapa bem completo, mas com alguns erros

Posted by Ivaldo on 16 May 2015 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil)

Campo Grande/MS, cidade onde estou morando atualmente, está com um mapa bem completo. Praticamente todas as vias tem nomes, quase não há vias a serem acrescentadas, já existem pontos com os nomes dos bairros principais (falta as relações) e muitos pontos te interesse foram adicionados.

Mas ainda se observa erros como os dessa imagem:

Imgur

Eu gostaria de reunir os colaboradores OSM da cidade para discutirmos questões como essa e as prioridades para o melhoramento (para torná-lo quase perfeito) do mapa da cidade.

Se algum user da cidade ler essa mensagem, por favor entre em contato.

TRABALHO DE HIDROGRAFIA

Posted by palloma bittencourt on 12 May 2015 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil)

No dia 04/05/2015, 6 alunos da turma 3*M03 do turno matutino da escola Jacaraipe, se deslocaram até a Lagoa do Juara para recolher sedimento e água de cinco rios. Logo em seguida, foram para o Ribeirão Juara, um ponto do rio Jacaraípe em São Patricio, Desembocadura do Rio Jacaraípe na praça Encontro das Águas e em uma antiga lagoa em Costa Dourada, recolhendo água e sedimentos de todos os pontos. Fomos de bicicleta nos lugares citados acima, usamos o celular para marcar os pontos no GPS, e o esforço de cada um para que todo o processo fosse realizado com sucesso.

Trabalho de Hidrologia

Posted by Thainá Laranjeiras on 11 May 2015 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil)

5 alunos da turma 3°M03 do turno matutino da escola Jacaraípe, se deslocaram até a Lagoa do Juara para recolher sedimento e água. Logo em seguida foram para o Ribeirão Juara e recolheram sedimentos e águas de três pontos diferentes. Usamos coletores universais transparentes, para recolher a água e o sedimento. Fomos de bicicletas para os lugares citados acima, usamos o celular (LGL3) para marcar os pontos no GPS, e o esforço de cada um componente para que todo o processo fosse realizado.

Diário de bordo - Hidrologia

Posted by JrLima on 10 May 2015 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil)

Nosso grupo foi aos pontos marcados atras das amostras no dia 06/05, estávamos em seis pessoas inicialmente, mas infelizmente esse numero foi reduzido para cinco porque um do grupo precisou sair por motivos pessoais (o que n atrapalhou em nada). Quanto ao as amostras, coletamos sedimentos de todos os pontos e a água de dois (Lagoa do Rancho S. Azul e Córrego São Francisco). Andamos em torno de 3 quilômetros deis do primeiro ponto (Lagoa do Rancho S. Azul) até o ultimo (2° ponto da lagoa do Juara).

Trabalho de Hidrologia

Posted by Lethycia Coutinho on 10 May 2015 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil)
   Realizado no dia 06 de maio, 2015. Trabalho de campo desenvolvido com 7 alunos com o tema hidrologia. A localização foi pelo córrego das laranjeiras, começamos a nossa rota pela rua Caiçaras, até chegar na rua São Paulo. O material coletado foram sedimentos do solo e água do córrego, passamos pelos 5 pontos e coletamos sedimentos. Foram fotografados os 5 pontos, foram filmados os locais, e coletado informações. Com base no trabalho feito de hidrologia, seguimos a rota de um córrego, percebemos ao percursso de todo o córrego que se encontra poluido, esgoto vindo de moradores, vegetação ao redor e presença de mata ciliar, moradias e construções por todo o córrego, animais que vivem ao redor, chorume que polui o solo em volta. 
Location: Bairro das Laranjeiras, Região de Jacaraípe e Manguinhos, Serra, Microrregião Vitória, RMGV, Mesorregião Central Espírito-Santense, Espírito Santo, Região Sudeste, Brasil

Geografando por aí.

Posted by Milena Martins on 9 May 2015 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil)

6 alunos da turma 3*M03 do turno matutino da escola Jacaraipe, se deslocaram até a praça Encontro das Águas para recolher sedimento e água do rio. Logo em seguida foram para a Lagoa do Juara e recolheram sedimento e água de três pontos diferentes para em seguida fazer a avaliação. Usamos 10 coletores universais transparentes, para recolher a água e o sedimento, 10 sacolinhas transparentes para recolher algum tipo de vegetação presente no local. Fomos de ônibus para os lugares citados acima, usamos o celular para marcar os pontos no GPS, e o esforço de cada um para que todo o processo fosse realizado com sucesso.

pontos percorridos

Posted by Peterson Santos on 9 May 2015 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil)

Nosso grupo percorreu todo o trajeto dos cinco pontos observando a todo momento a poluição e a desvalorização do poder maior em pouco se importar com nossos rios. Coletamos sedimentos, água e folhagem para que possamos melhor explicar sobre os pontos na hora da apresentação. Realizamos os pontos usando o celular da marca moto g. A localidade dos pontos ficou da seguinte maneira: 1º ponto - localizado em Castelândia ( não conseguimos ver de perto a lago pois fica dentro do condominio e não deixaram nós entrarmos. 2° ponto - localizado perto da igreja Paroquial São Pedro, no local encontramos muita poluição e desmatamento, o local foi aterrado em um parte e no momento em que estavamos la havia maquinas trabalhando, a poluição era muito visivel ( tanto que as garrafas pets que usamos pra coletar amostras foram todas tirada de lá ) tinhas lixo na margem do rio e nesse pontos vimos uma rede na água ( que parecia que era pra não passar sujeira pra o outro lado do rio). desse local retiramos água para mostrar em sala de aula. 3º ponto - localizado perto da São Pedro também, porém um pouco mais distante, perto da desembocadura, e em cima de um meandro, nesse local havia muito lixo nas magens jogadas pelos moradores que moram em volta ( havia cadeiras, garrafas pets, telhas, e até mesmo uma corda ). Aonde nós estavamos foi aterrado pra construção de uma via porém inacabada, antes era mangue em volta do rio, agora só sobraram árvores cortadas, enquanto nós estavamos lá vimos peixes indo em direção contraria do rio ( eles fazem esse processo para se reproduzirem ). 4º ponto - localizado perto da ponte e da peixaria, só tem muito mais poluição e vimos também ao lado esquerdo maquinhas trabalhando, coletamos sedimento desse local, o mal odor era muito forte. 5º ponto - localizado no Píer de Jacaraípe ( o rio desemboca lá, e ele é um rio estuário ) onde no entando não a muita poluição mas ainda vimos um pouco. Obs: no 2 ° e 3° ponto o governo está realizado uma obra de uma via que provavelmente já matou muitos animais que viviam naquele local e retiraram em torno de 10% da mata de manguezal.

Mapeando na mata

Posted by Edil Queiroz de Araujo on 4 May 2015 in Brazilian Portuguese (Português do Brasil)

No feriado de Tiradentes, dia 21 de abril, aproveitei para dar um passeio na mata, e anotei alguns detalhes interessantes. Usei meu celular e os aplicativos Viewranger para gravar a trilha e Mapillary para registrar em fotos. Encontrei rochas grandes, trilhas antigas usadas por antigos agricultores e nascentes.

Pedra cristal Pedra cristal, uma pedra branca semelhante a um cristal que acredita-se que antigamente era usada por indígenas locais para produzir ferramentas: http://www.mapillary.com/map/im/1-GhanEZ2QK73cGcPdCMGA Pedra Cristal gigante, aproximadamente 4 metros de altura: http://www.mapillary.com/map/im/hu917RQLJcHMOFm7f_zWOQ

Pedra de ferro Pedra de ferro ou pedra capota, usada em paredões de pedras em volta de canalizações em rios e córregos para extração de ouro: http://www.mapillary.com/map/im/i8v08tYDl31OrfyiLaS7Dg

gruta Uma gruta muito interessante: http://www.mapillary.com/map/im/x_6cbbYjHIXVmPUQBbZ--Q

Brota uma nascente :) http://www.mapillary.com/map/im/klOHKckUsQx8Y8kZ0kbntA

Mapa da área http://www.projetorgm.com.br/map/?overlay=Mapillary#15/-24.1366/-48.3282

Location: Urucuba, Ribeirão Grande, Microrregião de Capão Bonito, Mesorregião de Itapetininga, São Paulo, Região Sudeste, Brasil
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